Crop production efficiency of sugarcane in the state of São Paulo: I. Climate and soil aspects.

Neste artigo, utilizou-se o método das zonas agroecológicas da FAO como energia de entrada e o rendimento real da cultura, observado em condições de campo ou tabulado em escala municipal pelos institutos de estatística, foi considerado como a energia resultante do processo de bioconversão. Este trabalho teve por objetivo gerar mapas de eficiência para o Estado de São Paulo e analisar qual a importância relativa do clima e do solo na variabilidade espacial da eficiência no Estado de São Paulo

How accurate are pedotransfer functions for bulk density for Brazilian soils?

The aim of this study was to evaluate the predictive capability of PTFs available in the literature to estimate soil pb in different regions of Brazil, using different metrics (mean absolute error (MAE), root mean squared error (RMSE), mean error (ME) and regression error characteristic (REC) curve)

Land evaluation combined with climatic risk estimate for corn using geographic information system

O objetivo deste trabalho foi determinar a aptidão agrícola das terras para cultura do milho em sistema de produção tecnificado, a partir de dados extraídos de levantamento de solos em escala 1:50.000 e da estimativa do risco climático, usando um sistema de informações geográficas. A área de estudo foi a bacia hidrográfica do rio Jardim, no Distrito Federal. Utilizou-se um modelo de balanço hídrico para simular o risco climático para a cultura do milho (Zea mays L.), considerando nove datas de plantio. Foram definidos valores quantitativos para cada um das propriedades condicionadoras da produtividade do milho em áreas de cerrado e, por meio de algoritmos de lógica booleana estabelecidos com base em critérios definidos em tabelas-guia previamente elaboradas, foram realizados cruzamentos consecutivos que permitiram a elaboração de mapas de aptidão agrícola das terras para a cultura do milho, com cinco classes, que evidenciaram a variação temporal da aptidão. Constatou-se que 66,5 % da área total não apresentou limitações físicas, 96% das terras foram restritas em fertilidade e o período de menor risco climático foi de 11 a 20/10.The objective of this work was to propose a methodology for land evaluation based on planting information, soil data extracted from a soil survey in a scale 1:50,000, and estimate of climatic risk, using a geographic information system (GIS). The reference area was the Jardim watershed, in the Federal District (Brazil). A water balance model was used to simulate the climatic risk for the corn crop (Zea mays L.), at nine different planting dates. Quantitative values for corn productivity parameters were defined for the cerrado region. Using algorithms of Boolean logic, established by a previously elaborated guide, serial crossings were accomplished allowing the elaboration of agricultural suitability maps of the lands for corn production, with five classes. The results showed a land instability variation, with time. It was verified that 66.5 % of the total area did not present physical limitations, 96 % of the lands had their soil fertility restricted and the period of least climatic risk was October 11-20

Crop production efficiency of sugarcane in the state of São Paulo: II. Social and economic aspects.

Considerando o rendimento real igual aos valores disponibilizados pelo IBGE em escala municipal em diferentes datas, pode-se inferir sobre o grau e a forma de influência de fatores socieconômicos sobre um determinado setor agrícola. Neste artigo, avaliou-se a eficiência da produção agrícola em duas diferentes datas, buscando analisar este contexto em 1996 e 2003

Avaliação de métodos de seleção de atributos para classificação de solos.

Este trabalho tem por objetivo avaliar a eficiência de diferentes métodos para a seleção de atributos visando a classificação de solos no 1º nível categórico do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS).SBIAgro 2007

Uso de informações de solo no zoneamento agrícola de risco climático.

O objetivo desse trabalho é apresentar os critérios para a reclassificação de solos, a partir de levantamento de baixa intensidade, considerando a estimativa da capacidade de água disponível

Potencial climático para produção de vinhos de qualidade no Estado de São Paulo.

Considerando este contexto, este trabalho objetivou estudar o potencial climático da vitivinicultura de qualidade no estado de São Paulo, utilizando o sistema de classificação climática multicritério para a regionalização dos grupos climáticos predominantes no Estado de São Paulo

Validação intralaboratorial de método por imagem para detecção e quantificação de impurezas em café torrado e moído: cascas e paus como exemplo.

A adição de impurezas em café torrado e moído tem se revelado um negócio rendoso para quem o pratica, um custo financeiro razoável para o consumidor e alto para a sociedade; assim, controlar laboratorialmente esta adição é crucial. Nos métodos tradicional e por imagem, o preparo da unidade de exame é o mesmo, mas no método tradicional, a quantificação de impurezas demanda tempo muito maior e muito grande. Para se adotar o método de imagem é necessário validá-lo, em especial para cascas e paus. Então este método foi validado do ponto de vista dos diversos requisitos de validação em normas e guias. Ele se revelou seletivo para cascas e paus frente às concentrações de soja estudadas, por exemplo; seus limites de detecção e quantificação foram 0,03 e 0,05% respectivamente; a linearidade da medição foi significativa e sem evidência de falta de ajuste; a faixa de trabalho foi de 0,05 a 4%. Não foram verificados vícios significativos ao longo da medição; variações intralaboratoriais foram estabelecidas, e os resultados de medição poderão ser escritos X ± 0,14, para X = média de duplicatas, até nova avaliação. Adicionalmente, para cascas e paus na presença de soja, não foi evidenciado falso positivo ou negativo. Nos requisitos apresentados, o método foi considerado válido, mas do ponto de vista métrico e de interesse legal, sugeriu-se refinamento da precisão no intervalo 0,20 a 2,2%, e nessa oportunidade testar o limite de detecção 0,03% e de quantificação 0,05%