84 research outputs found

    Latitude gradient influences the age of onset of rheumatoid arthritis : a worldwide survey

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    The age of onset of rheumatoid arthritis (RA) is an important outcome predictor. Northern countries report an age of RA onset of around 50 years, but apparently, variability exists across different geographical regions. The objective of the present study is to assess whether the age of onset of RA varies across latitudes worldwide. In a proof-of-concept cross-sectional worldwide survey, rheumatologists from preselected cities interviewed 20 consecutive RA patients regarding the date of RA onset (RAO, when the patient first noted a swollen joint). Other studied variables included location of each city, rheumatologist settings, latitudes (10A degrees increments, south to north), longitudes (three regions), intracountry consistency, and countries' Inequality-adjusted Human Development Index (IHDI). Data from 2481 patients (82% females) were obtained from 126 rheumatologists in 77 cities of 41 countries. Worldwide mean age of RAO was 44 +/- 14 years (95% CI 44-45). In 28% of patients, RA began before age 36 years and before age 46 years in 50% of patients. RAO was 8 years earlier around the Tropic of Cancer when compared with northern latitudes (p <0.001, 95% CI 3.5-13). Multivariate analysis showed that females, western cities, and latitudes around the Tropic of Cancer are associated with younger age of RAO (R (2) 0.045, p <0.001). A positive correlation was found between the age of RAO and IHDI (r = 0.7, p <0.01, R (2) 0.5). RA often begins at an early age and onset varies across latitudes worldwide. We postulate that countries' developmental status and their geographical and geomagnetic location influence the age of RAO.Peer reviewe

    La bio-indication de la pollution aquatique par les microalgues (Cas de l'Oued "Bounamoussa" et du Lac des" Oiseaux")

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    Les milieux aquatiques continentaux sont des écosystèmes complexes, fragiles et régis par des lois physico-chimiques précises. Les microalgues qui les colonisent vivent en équilibre instable et en dépendent totalement. Les genres les plus tolérants s'adaptent à l'entrée d'une substance exogène ou à une modification des paramètres physico-chimiques. Nous avons utilise des microalgues comme indicatrices biologiques de la pollution aquatique dans deux hydrosystèmes : L'oued "Bounamoussa" et le Lac des "Oiseaux" (W. El-Tarf). La méthode appliquée est celle de l'indice de pollution organique préconisée par Palmer (1969) qui consiste à traduire le niveau de la contamination dans les échantillons de l'eau. L'observation des caractères morphologiques des microalgues récoltées nous a permis de recenser 20 genres. Nous avons enregistre 10 genres dans l'Oued "Bounamoussa": Microcystis, Euglena, Lepocinclis, Gomphonema, Melosira, Navicula, Synedra, Chlorella, Closterium et Scenedesmus. Au niveau du Lac des "Oiseaux", nous avons note l'existence de 17 genres: Aphanizomenon, Anabaena, Cylindrospermum, Merismopedia, Microcystis, Phormidium, Synechocystis, Phacus, Cyclotella, Gomphonema, Navicula, Synedra, Ankistrodesmus, Chlorella, Closterium, Pediastrum et Scenedesmus. Les résultats montrent que les densités algales les plus élevées sont enregistrées dans le Lac des "Oiseaux", suivi de l'Oued "Bounamoussa". Selon l'indice de pollution de Palmer (1969), nous avons constate qu'il existe une faible pollution organique (indice = 9) au niveau de l'Oued "Bounamoussa". En revanche, la contamination dans le site du Lac des "Oiseaux" par la matière organique est considérée comme moyenne (indice = 12).Mots cles: Pollution organique -Microalgues - Bioindication - Genres tolérants d'algues - Indice de Palmer (1969). Continental aquatic environments are complex, fragile and governed by specific physico- chemical ecosystems laws. Microalgae that colonize living precariously and totally dependent. The most tolerant genera adapt to the input of an exogenous substance or a change in physico-chemical parameters. We used microalgae as biological indicators of water pollution in two sites: Bounamoussa's River and Lake of the Birds (W.Tarf). The method applied is the index of organic pollution recommended by Palmer (1969), which is to translate the level of contamination in water samples. The observation of morphological characteristics of collected microalgae allowed us to identify 20 genera. We recorded 10 genera in Bounamoussa's River: Microcystis, Euglena, Lepocinclis, Gomphonema, Melosira, Navicula, Synedra, Chlorella, Closterium and Scenedesmus. At the Lake of the Birds, we noted the existence of 17 genera: Aphanizomenon, Anabaena, Cylindrospermum, Merismopedia, Microcystis, Phormidium, Synechocystis, Phacus, Cyclotella, Gomphonema, Navicula, Synedra, Ankistrodesmus, Chlorella, Closterium, Pediastrum and Scenedesmus. The results show that the highest algal densities are recorded in the Lake of the Birds, followed by the Bounamoussa's River. According to the pollution index Palmer (1969), we found that there is little organic pollution (index = 9) at Bounamoussa's River. However, the contamination at the site of the Lake of the Birds by organic matter is considered average (index= 12).Keywords: Organic pollution -Microalgae - Bioindication -Pollution tolerant genera of algae -Palmer index (1969)

    Modeling and Optimization of a Goemetrique Induction Cooking for Improving the Temperature

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    Cartographie de l’aléa mouvements de terrain par analyse statistique sous SIG

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    L’aléa « glissement de terrain » est cartographié à partir de facteurs qualitatifs permanents déjà observés. On travaille à l’aide d’un système d’information géographique (SIG) sur une zone d’apprentissage où des glissements ont été recensés. Les observations étant très disparates et volumineuses, l’application de méthodes statistiques classique d’analyse de données pose des problèmes qui sont résolus grâce à des recodages et à la pondération des observations. Des critères scientifiques (pouvoir explicatif du modèle) mais également économiques (coût de réalisation de l’étude) permettent de sélectionner les facteurs explicatifs à retenir
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