Evaluación de la competitividad comercial del sector industrial colombiano mediante el coeficiente de apertura exportadora

In the present investigation an analysis of Colombia's trade competitiveness from opening export ratio registered by the National Planning Department in the period 2001 to 2012. For the investigation was an application of a probabilistic neural network is made by the statgraphics centurion software, which required designing a neural network with 10 input neurons, one for each input variable; 10 cases of training associated with training periods 2001 to 2010 and three output neurons associated with competitive ranking levels defined by expert judgment network. Samples for the periods 2011 and 2012 were reserved to validate qualifying ability of the neural network. Overall we noted the qualifying network capacity, reaching 95.23% probability of correct classification. Once the neural network was trained, the reserved test samples could be successfully classified.En el presente trabajo de investigación se hace un análisis de la competitividad comercial colombiana a partir del coeficiente de apertura exportadora registrado por el Departamento Nacional de Planeación en el periodo 2001 al 2012. Para la investigación se hizo una aplicación de una red neuronal probabilística mediante el software statgraphics centurión, lo cual requirió el diseño una red neuronal con 10 neuronas de entrada, una para cada variable de entrada; 10 casos de entrenamiento de la red asociados a los periodos de entrenamiento del 2001 al 2010 y tres neuronas de salida asociadas a los niveles de clasificación competitiva definidas mediante juicio de expertos. Las muestras correspondientes a los periodos 2011 y 2012 se reservaron para validar la capacidad clasificatoria de la red neuronal. En términos generales se pudo comprobar la capacidad clasificatoria de la red, alcanzando un 95,23% de probabilidad de clasificación correcta. Una vez entrenada la red neuronal, se pudo clasificar con éxito las muestras de prueba reservadas

Application of Cluster Analysis Techniques and Artificial Neural Networks for the Evaluation of the Exporting Capability of a Company

Se presenta una metodología para el análisis de las condiciones competitivas en el comercio exterior de organizaciones empresariales. El análisis abarca las etapas de medición, evaluación y clasificación de las empresas, a partir de la propuesta de 16 factores clave del potencial exportador. También se evalúa la aplicación del análisis de conglomerados para identificar y caracterizar perfiles competitivos y de redes neuronales artificiales para clasificar el potencial exportador. Los resultados muestran la capacidad del análisis de conglomerados y de las redes neuronales artificiales para discriminar niveles competitivos en el potencial exportador. Su aplicación en el sector químico permitió agrupar las empresas en cuatro perfiles competitivos que asocian sus características. Las redes neuronales artificiales mostraron un 85,7% de capacidad para discriminar y clasificar las empresas según su perfil competitivo.A methodology for the analysis of competitive conditions in foreign trade business organizations is presented. The analysis includes the steps of measuring, evaluation and classification of enterprises considering 16 key factors in export potential. Also, the application of cluster analysis to identify and characterize profiles in the competitive potential is done, and artificial neural networks were employed to classify the export potential. The results show the ability of the cluster analysis and of the artificial neural networks to discriminate competitive levels in export potential. The application of this methodology in the chemical sector, allowed classifying companies in four competitive groups. Also, artificial neural network showed to be capable of classifying and discriminating the competitive profile of a company with a probability of 85.7%

Análisis de modelos matemáticos de predicción del comportamiento de epidemias en grupos sociales mediante de simulación basada en agentes

In the present investigation, an analysis of mathematical models of prediction of the behavior of epidemics in social groups is carried out through an experimental modeling for the propagation of an outbreak of epidemics. For the above, different mathematical and simulation models were reviewed, which developed scenarios that included the analysis of preventive measures, through an agent-based simulation that allowed the projection of the experimental scenarios in the management of epidemics and their impact on the social context. The results show the positive impact of the use of agent-based simulation in the design and evaluation of strategies to control the behavior of contagious diseases in social groups and the orientation for decision-making in the implementation of measures of government agencies.En la presente investigación, se realiza un análisis de modelos matemáticos de predicción del comportamiento de epidemias en grupos sociales, mediante una modelación experimental para la propagación de un brote de epidemias. Para lo anterior, se revisaron diferentes modelos matemáticos y de simulación, con lo cual se desarrollaron escenarios que incluyen el análisis de medidas preventivas, mediante una simulación basada en agentes que permitió la proyección de los escenarios experimentales en el manejo de epidemias y su impacto en el contexto social. Los resultados muestran el impacto positivo que tiene el uso de la simulación basada en agentes en el diseño y evaluación de estrategias de control del comportamiento de enfermedades contagiosas en grupos sociales y la orientación para la toma de decisiones en la implementación de medidas de organismos gubernamentales

Análisis de modelos matemáticos de predicción del comportamiento de epidemias en grupos sociales mediante de simulación basada en agentes

En la presente investigación, se realiza un análisis de modelos matemáticos de predicción del comporta  - miento de epidemias en grupos sociales, mediante una modelación experimental para la propagación de un brote de epidemias. Para lo anterior, se revisaron diferentes modelos matemáticos y de simulación, con lo cual se desarrollaron escenarios que incluyen el análisis de medidas preventivas, mediante una simulación basada en agentes que permitió la proyección de los escenarios experimentales en el manejo de epidemias y su impacto en el contexto social. Los resultados muestran el impacto positivo que tiene el uso de la simu-lación basada en agentes en el diseño y evaluación de estrategias de control del comportamiento de enfer-medades contagiosas en grupos sociales y la orientación para la toma de decisiones en la implementación de medidas de organismos gubernamentales

Redes colaborativas en la competitividad empresarial un análisis del factor confianza en su conformación

 This research analyzes the behavior on the creation and formation of collaborative business networks, for its competitive performance. For the prior it was implemented collaborative network analysis and simulation based on agents that examined two scenarios with different probabilities to choose members of the network and the relationship of the levels of trust in the establishment of collaborative business networks. The paper was developed under an experimental approach that includes the simulation of the problem and a rational approach, from a process of analysis and construction of knowledge by researchers. The results showed that when there are higher levels of trust to choose entrepreneurs with collaborative experience, the level of status and cohesion of the members of the network increases, which contributes in the business competitive performance. Finally, it was demonstrated that in 75,27% of the formed groups prevailed criteria of trust for its structuring.La presente investigación analiza el comportamiento en la creación y conformación de redes colaborativas empresariales, para su desempeño competitivo. Para lo anterior se utilizó el análisis de redes colaborativas y la simulación basada en agentes en la que se examinaron dos escenarios con diferentes probabilidades para escoger miembros de la red y la relación de los niveles de confianza en la conformación de redes colaborativas empresariales. El trabajo se desarrolló bajo un enfoque experimental que contempla la simulación del problema y un enfoque racional, a partir de un proceso de análisis y construcción del conocimiento por parte de los investigadores. Los resultados mostraron que cuando se tienen mayores niveles de confianza de escoger empresarios con experiencia colaborativa, el nivel de estatus y de cohesión de los integrantes de la red se incrementa, lo cual contribuye en el desempeño competitivo empresarial. Finalmente se pudo evidenciar que en el 75,27% de los grupos conformados prevalecieron criterios de confianza para su estructuración