Organizational learning system based on the knowledge logistic integration

En el presente documento se expone una estrategia para disminuir el fracaso que existe en el proceso de apropiación del conocimiento para soportar la toma de decisiones en organizaciones de producción de bienes y servicios.  Se evidencia la falta de hacer efectivo el conocimiento para obrar y tomar decisiones, es decir no se potencia el uso del conocimiento por deficiencia en el sistema logístico requerido para su apropiación. Se busca mostrar un camino para hacer que las organizaciones se provean de inteligencia por lo que se propone la utilización de un sistema de aprendizaje organizacional, basado en el diseño de un operador de integración logística de conocimiento construido a partir de la unión sinérgica de sistemas de gestión de conocimiento y de sistemas de soporte a la decisión.This document shows, a strategy to reduce the failure that exists in the process of appropriation of knowledge, to support decision making in organizations. The ineffectiveness of the use of knowledge to act and make decisions is evident that is, not enhanced the use of knowledge, due to deficiency in the logistics system required for its appropriation. We want to show the path to allow organizations provide intelligence, based on the use of a system of organizational learning based on the design of a knowledge logistics integration operator built from the synergistic union of knowledge management systems and systems for decision support

Estimación de los parámetros de un modelo de pronóstico con componente cíclico con programación lineal

The forecasting models with cyclic component are few treated, and the parameters estimations of those kind of models usually can be made with minims squares method. In this article is proposed the use of linear programming for made parameter estimation, in a forecasting model with cyclic component based in Fourier series, using as criteria the minimization of sum of absolute error. Finally, is make a comparative analysis of this technique, with, the minims squares method using simulating

Una revisión al estado del arte de la integración de toma de decisiones en la red logística

El presente artículo es resultado de la investigación del proyecto titulado “Integración de Toma de decisiones en la red logística” y comprende la revisión del estado del arte en el cual se identifica el concepto de integración en la cadena de suministro, los tipos de integración, mecanismos de integración, herramientas de integración, estrategias de integración y final-mente los beneficios y las medidas de rendimiento

Algoritmo de dimensionamiento de almacenes para obras de edificación del sector de la construcción

Este artículo contiene el desarrollo de un algoritmo aplicado a la solución de problemas de dimensionamiento de espacios en el almacenamiento en empresas del sector de la construcción. El problema se justifica debido al grado de informalidad que se presenta al momento de asignar áreas de almacenamiento, sin considerar parámetros relacionados con las etapas de construcción, las características del producto y las disposiciones de área en la obra. En un estudio previo se identifica que el grado de informalidad, al momento de asignar áreas de almacenamiento, genera bajos índices de utilización de la capacidad y la entrega de pedidos de manera incompleta. El diseño del algoritmo se sustenta en un modelo integral de dimensionamiento sujeto a un sistema de ecuaciones con variables de cantidad, volumen y dimensiones de material, para establecer finalmente el área necesaria del almacén. El algoritmo es adaptado a lenguaje de programación con el objeto de presentar los resultados en lenguaje gráfico, en donde sea visible el dimensionamiento de espacios de almacenamiento. Estos resultados son validados mediante la evaluación de la utilización de la capacidad de almacenamiento y pedidos completamente entregados para diferentes unidades de carga, demostrando mejoras en estos indicadores

Propuesta metodológica para la aplicación del modelo Supply Chain Operations Reference

The SCOR (Supply Chain Operations Reference) model is a strategic management tool aimed to provide a global vision of the entire Supply Chain (SC). The model, in one hand, specifies each of the involved elements and processes; on the other hand it analyzes, measures and establishes performance goals, identifies opportunities for improvement, determines best practices and prioritizes projects in order to ensure the fulfillment of the promise of service through the distribution system. This paper discusses an SCOR configuration of a basic supply chain, the advantages of using the SCOR model, and the main tools in the management of any SC. It also contains a proposal of a methodology and its application to an organization within the forest industryEl modelo SCOR (Supply Chain Operations Reference) es una herramienta de Gestión Estratégica para tener un visión global de toda la cadena de suministro; especifica cada uno de los procesos y elementos, analiza, mide, establece objetivos de rendimiento, determina oportunidades de mejora, identifica las mejores prácticas y prioriza proyectos de mejoramiento para garantizar el cumplimiento de la promesa de servicio a través de la red de distribución del sistema. Este artículo incluye la configuración SCOR de una cadena de suministro básica, las ventajas de utilizar el modelo SCOR, las principales herramientas en la gestión de cualquier cadena de suministro y principalmente contiene una metodología propuesta y su aplicación en una organización de la industria forestal, incluyendo la descripción de la configuración por medio de categorías de proceso

Decision-making model for the development of productive capacity as a component of a knowledge management system

Este artículo presenta un modelo de optimización de programación de enteros mixtos, utilizado para la gestión y el desarrollo de la capacidad productiva; también se utiliza para planificar y formular estrategias para ampliar y ajustar las actividades de la organización a mediano y largo plazo. El modelo constituye un elemento de inteligencia organizacional y es parte del sistema de apoyo a la decisión; proporciona una herramienta para el análisis y procesamiento de información y ayuda a los responsables de la toma de decisiones para actuar de una manera eficiente y efectiva para resolver problemas de desarrollo de capacidad productiva. Además, en el artículo para evaluar la relevancia y consistencia del modelo se presenta una organización de fabricación de aprototipos en un escenario que requiere el desarrollo de la capacidad en términos de crecimiento de la demanda de bienes y servicios ofrecidos.This paper presents a model of mixed integer programming optimization, used to themanagement and development of productive capacity; it is also used for planning andformulation of strategies for expanding and adjusting organizational activities in the mediumand long term.The model constitutes an element of organizational intelligence and is part of the systemof decision support; it provides a tool for analysis and processing of information and helpdecision makers to act in an efficient and effective way to solve problems development ofproductive capacity.Furthermore, in the article to assess the relevance and consistency of the model presents aprototypemanufacturing organization in a scenario that requires the development of capacityin terms of growth in demand for goods and services offered

An iterative algorithm for fuzzy mixed production planning based on the cumulative membership function

This paper shows an application of a novel algorithm for Fuzzy Linear Programming (FLP) problems with both fuzzy technological coefficients and constraints, which deals with any kind of fuzzy membership functions for technological parameters and fuzzy linear constraints.The presented approach uses an iterative algorithm which finds stable solutions to problems with fuzzy parameter sinboth sides of an FLP problem. The algorithm is based on the soft constraints method proposed by Zimmermann combined with an iterative procedure which gets a single optimal solution

Modelo de ampliación de la capacidad productiva

This paper is the result of the project named �Integral models for capacity management�, in which a model of strategic planning for expanding the productive capacity is presented. The structure of this model projected in the long term involves the acquisition of machines and equipment, as a function of the utility that it is not perceived due to the lack of capacity to cover the potential demand. The strategic nature of the model projects the needs of infrastructure related to the machines and equipment for the stages of a production process. Also, it takes into account the workforce requirements expressed as polyvalent labour, and it allows to calculate the space needed to install new machinery and equipment within a temporary horizon. With that horizon in mind, the impact of the desicion-making on capacity expansion is analysed and evaluated. In order to simplify the model, the assumption of all stages of the process having the same technolgy is made, although it is possible to adjust the model to account for diverse technologies in different stages of the process.Este artículo es el resultado del proyecto de gestión de capacidades del Grupo de Sistemas Logísticos de la Universidad de la Sabana, en el cual se presenta un modelo de planeación estratégica para la ampliación de la capacidad productiva. La estructura del modelo proyecta a largo plazo la adquisición de máquinas y equipo en función de utilidad no percibida por la falta de capacidad para cubrir la potencialidad de la demanda. La naturaleza estratégica del modelo proyecta las necesidades de infraestructura en lo relacionado a maquinaria y equipo para procesos de producción por etapas, toma en cuenta los requerimientos de fuerza laboral expresada como mano de obra polivalente, además, se dimensiona en cuanto a la disponibilidad de espacio físico requerido para la instalación de nueva maquinaria y equipo, sobre un horizonte temporal. En función de dicho horizonte, se analiza y evalúa el impacto de las decisiones de aumento de la capacidad. Por simplicidad el modelo asume que por cada etapa de proceso se tienen iguales tecnologías, aunque es posible adecuarlo para contemplar diversas tecnologías por etapas de proceso