Using a hierarchical decision-making system in e-learning

It’s clear that not all factors affecting the effectiveness of training can be taken into account using only the information about the content. According to this there has been implemented a two-level decision making system (DMS). The first level of DMS is responsible for the choice of further training strategy and execution of an action related to the chosen strategy (reaction). The second level, if it required by the reaction, selects the desired content based on a model of knowledge and skills of the user. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/2943

Взаимодействие противоопухолевого препарата ацетата абиратерона с дцДНК

The electroanalytical characteristics of double-stranded DNA (dsDNA) and the complex of dsDNA and the antitumor drug abiraterone acetate (AA) were studied by differential pulse voltammetry. The effect of abiraterone acetate on dsDNA was shown, which was registered by alteration the intensity of electrochemical oxidation of purine heterocyclic bases guanine and adenine using screen printed electrodes modified with functionalized carbon nanotubes. The binding constants (Kb) of the [dsDNA-AA] complex for guanine and adenine were 1.63×104 M-1 and 1.93×104 M-1, respectively. The electrochemical coefficients of the toxic effect were calculated as the ratio of the intensity of the electrochemical oxidation signals of guanine and adenine, in the presence of abiraterone acetate to the intensity of the electrooxidation signals of these nucleobases  without drug (%). At concentrations of abiraterone acetate exceeding 60 μM, a decrease in the currents of electrochemical oxidation of guanine and adenine by 50% or more is recorded. Based on the analysis of electrochemical parameters and values ​​of binding constants, an assumption was made about the mechanism of interaction of abiraterone acetate with DNA, mainly due to the formation of hydrogen bonds with the minor groove. An electrochemical DNA biosensor was first used to study the mechanism of interaction of the anticancer drug abiraterone acetate with dsDNA.Методом дифференциально-импульсной вольтамперометрии исследованы электроаналитические характеристики двухцепочечной ДНК (дцДНК) и комплекса дцДНК и противоопухолевого препарата ацетата абиратерона (АА). Показано влияние ацетата абиратерона на дцДНК, регистрируемое по изменению интенсивности электрохимического окисления пуриновых гетероциклических азотистых оснований гуанина и аденина с использованием печатных электродов, модифицированных функционализированными углеродными нанотрубками. Константы связывания (Кb) комплекса [дцДНК-АА], для гуанина и аденина, составили 1.63×104 М-1 и 1.93×104 М-1, соответственно. Рассчитаны электрохимические коэффициенты токсического эффекта как отношение интенсивности сигналов электроокисления гуанина и аденина, входящих в состав дцДНК, в присутствии ацетата абиратерона к интенсивности сигналов электроокисления этих азотистых оснований без лекарства (%). При концентрациях ацетата абиратерона, превышающих 60 мкМ, регистрируется снижение токов электрохимического окисления гуанина и аденина на 50% и более. На основании анализа электрохимических параметров и значений констант связывания сделано предположение о механизме взаимодействия ацетата абиратерона с ДНК преимущественно за счет образования водородных связей с малой бороздкой. Электрохимический ДНК-биосенсор был впервые использован для исследования механизма взаимодействия противоопухолевого препарата ацетата абиратерона с дцДНК

Enhancing functional efficiency in information-extreme machine learning with logistic regression ensembles

The subject matter of the article is the application of supervised machine learning for the task of object class recognition. The goal is enhancing functional efficiency in information-extreme technology (IET) for object class recognition. The tasks to be solved are: to analyse possible ways of increasing the functional efficiency IET approach; implement an ensemble of models that include logistic regression for prioritizing recognition features and an IEI learning algorithm; compare the functional efficiency of the resulting ensemble of models on well-known dataset with classic approach and results of other researchers. The methods: The method is developed within the framework of the functional approach to modelling natural intelligence applied to the problem of object classification. The following results were obtained: The study tries to augment existing IET to support feature prioritization as part of the object class recognition algorithm. The classical information-extreme algorithm treats all input features equivalently important in forming the decisive rule. As a result, the object features with strong correlation are not prioritized by the algorithm's decisive mechanism – resulting in decreasing functional efficiency in exam mode. The proposed approach is solving this problem by applying a two-stage approach. In the first stage the multiclass logistic regression applied to the input training features vectors of objects to be classified – formed the normalized training matrix. To prevent overfitting of the logistic regression, a model the L2(ridge) regularization method was used. On the second stage, the information-extreme method as input takes the result of the first stage. The geometrical parameters of class containers and the control tolerances on the recognition features were considered as the optimization parameters. Conclusions. The proposed approach increases MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology) dataset classification accuracy compared with the classic information-extreme method by 26,44%. The proposed approach has a 3.77% lower accuracy compared to neural-like approaches but uses fewer resources in the training phase and allows retraining the model, as well as expanding the dictionary of recognition classes without model retraining

Конструирование методики исследования саморазвития личности

У статті розглядається авторський підхід до розробки діагностичного інструментарію вивчення особливостей саморозвитку особистості. Аналізуються змістові компоненти (психологічні ресурси) особистісного саморозвитку. Наводиться розроблена діагностична методика ДХСО. Описується процедура перевірки валідності і надійності, а також стандартизації результатів.In the article the author's approach to the development of diagnostic tools study features self-identity. Analyzed a substantial of components (psychological resources) personal self-development. A developed of diagnostic the technique DCSEP. A procedure of checking the validity and reliability, as well as standardization of results.В статье рассматривается авторский подход к разработке диагностического инструментария изучения особенностей саморазвития личности. Анализируются содержательные компоненты (психологические ресурсы) личностного саморазвития. Приводится разработанная диагностическая методика ДХСЛ. Описывается процедура проверки валидности и надежности, а также стандартизации результатов

Сучасний стан та напрями розвитку Education Data Mining в Сумському державному університеті

Однією з переваг автоматизації бізнес процесів є можливість їх глибокого аналізу з метою пошуку прихованих зв’язків між параметрами моделі і ефективністю процесів. Дослідження у цьому напрямку не пройшли осторонь систем дистанційного навчання, особливо з появою Massive Open Online Courses (MOOC). На ряду із терміном Data Mining – видобуток знань з масивів інформації, розглядають поняття «Education Data Mining» (EDM)

Электрохимический анализ метаболитов как метод определения активности цитохромов P450

The review deals with the electrochemical methods for determination of metabolites of cytochromes P450 catalyzed reactions. We have focused on the electrochemical determination of metabolites of drugs and some endogenous compounds. We have reviewed bielectrode systems for determination of cytochrome P450 activity, where one electrode serves as a matrix for enzyme immobilization and a source of electrons for heme iron ion reduction and initialization of the catalytic reaction towards a substrate and the second one is being used for quantification of the products formed by their electrochemical oxidation. Such systems allow one to elude additional steps of separation of reaction substrates and products. The review also includes discussion of the ways to increase the analytical sensitivity and decrease the limit of detection of the investigated metabolites by chemical modification of electrodes. We demonstrate the possibilities of these systems for cytochrome P450 kinetics analysis and the perspectives of their further improvement, such as increasing the sensitivity of metabolite electrochemical determination by modern electrode modificators, including carbon-based, and construction of devices for automatic monitoring of the products.В обзоре рассмотрены методы электрохимического определения метаболитов реакций, катализируемых цитохромами P450. Основной акцент сделан на электрохимическом определении метаболитов лекарственных препаратов и некоторых эндогенных соединений. Рассмотрены биэлектродные системы для определения активности цитохромов P450, в которых один электрод выступает в качестве матрицы для иммобилизации фермента и донора электронов для восстановления иона железа гема и инициации каталитической реакции по отношению к субстрату, а второй – для количественного определения образующихся продуктов путем их электрохимического окисления. Такие системы в идеале позволяют избежать дополнительных стадий разделения субстратов и продуктов реакций. В обзоре также обсуждены способы повышения аналитической чувствительности и снижения предела определяемых концентраций исследуемых метаболитов за счет химической модификации электродов. Показаны возможности таких систем для анализа кинетики реакций, катализируемых цитохромами P450, и перспективы их дальнейшего развития, такие как повышение чувствительности электрохимического определения метаболитов с помощью современных материалов для модификации электродов, в том числе на основе углерода, а также создание устройств, позволяющих в автоматическом режиме проводить регистрацию образующихся продуктов