ОГЛЯД МЕТОДІВ ЗАХИСТУ АКУСТИЧНОЇ ІНФОРМАЦІЇ ВІД ВИТОКУ КАНАЛАМИ, СФОРМОВАНИМИ ВИСОКОЧАСТОТНИМИ НАВ’ЯЗУВАННЯМИ

The existing methods of information protection from leakage by high-frequency imposition channels are considered. The main differences between them, their general advantages and disadvantages, as well as the main methods of high-frequency imposition are described. The ways of using methods, their complex combination to ensure full protection of information are analyzed. The types of signals that may be present at the facility where critical information is processed are described. The channels of information leakage are described both in the power supply and grounding channels and through the dielectric (air). The main components of the signal that need to be considered when assessing the electromagnetic environment at the facility are also considered. Examples of application of passive, active and complex measures to ensure information protection are studied. The purpose of further research is to study the parameters of the hazardous signal, improve existing methods of information protection to ensure high-quality information protection and develop an algorithm for rapid response to changes in the electromagnetic environment at the facility to ensure faster response to prevent information leakage. The priority tasks are mathematical and experimental study of the parameters of the dangerous signal in order to identify opportunities for the destruction of its basic parameters in order to reduce its level of informativeness, as well as finding an algorithm for rapid response to changes in the electromagnetic environment. Both the positive aspects and the difficulties that may occur during the above research are outlined.Розглянуто існуючі методи захисту інформації від витоку каналами високочастотного нав'язування. Описано головні відмінності між ними, їх загальні переваги та недоліки, а також основні методи високочастотного нав'язування. Проаналізовано способи використання методів захисту, їх комплексне поєднання задля забезпечення повноцінного захисту інформації. Охарактеризовано типи сигналів, які можуть бути присутні на об'єкті, де обробляється критично важлива інформація. Описано канали витоку інформації як в каналах електроживлення та заземлення, так і  через діелектрик (повітря). Також розглянуто основні складові сигналу, які потрібно враховувати при оцінці електромагнітної обстановки на об’єкті. Досліджено приклади застосування пасивних, активних та комплексних заходів щодо забезпечення захисту інформації. Сформовано мету подальших досліджень, яка полягає у поглибленому вивченні параметрів небезпечного сигналу, удосконаленні наявних методів захисту інформації з метою забезпечення якісного захисту інформації та розробці алгоритму швидкого реагування на зміну електромагнітної обстановки на об’єкті з метою забезпечення швидшої реакції, що дозволить унеможливити витік інформації. Пріоритетними завданнями визначено математичне та експериментальне дослідження параметрів небезпечного сигналу з метою виявлення можливостей щодо руйнування його основних параметрів з метою зменшення рівня його інформативності, а також пошуку алгоритму швидкого реагування на зміни в електромагнітній обстановці. Окреслено як позитивні моменти, так і труднощі, які можуть трапитись в ході проведення вищезгаданих досліджень

Formation of Requirements for the Electronic Record-Book in Guaranteed Information Systems of Distance Learning

The paper investigates the problem of building protected guarantee systems of distance learning in higher education institutions. The requirements for the electronic record book are formed. The generalized scheme of interaction of components of the RFID system with inductive communication is presented, as well as the block diagram of the generalized algorithm of information support of the educational process of higher education institutions by the ERB identification syste

Model to Formation Data Base of Internal Parameters for Assessing the Status of the State Secret Protection

Protection of information with limited access, especially state secrets, is an important task in the sphere of national and information security of the state. To minimize the possible damage to the national security of Ukraine from violations in the sphere of protection of state secrets) and to reduce the negative international rating and other serious consequences at the state level, the task of creating specialized databases, and developing and improving existing methods and models that implement relevant assessments is urgent. That is why, the theoretical-multiple presentation of the parameters of the generalized report and the report on the state of state secret protection in tuple models allow solving the actual scientific and practical task of formalizing the process of assessing the negative consequences of leaking a state secret, its disclosure or loss of material carriers of secret information, violation of the secrecy regime, etc. Previously, a tuple model of primary parameters was developed, and currently, as its continuation, a model of internal parameters and its hierarchical structure has already been proposed, due to the integrated theoretical-multiple representation of sets characterizing the information about the availability of the employees of the reporting subject of admission and access to of state secrets and the number of material carriers of secret information, allows, under the requirements of current legislation, to determine a set of input and output parameters for the formation of special databases and the formalization of the process of assessing the damage caused to national security from the leakage of state secrets. In the future, to implement the above-mentioned process, it is necessary to develop an appropriate model of formalization and processing of the database of secondary parameters of the subject of regime-secret activity

Experimental Research of the Parameters of Danger and Protective Signals Attached to High-Frequency Imposition

A method of protection against the interception of confidential information by high-frequency imposition methods, in which targeted jamming protective signals are introduced into the medium used for the delivery of probing oscillations both at the fundamental frequency and at the combinational harmonics of the probing signal, which provides more effective protection of information from interception, is considered. The results of experimental studies aimed at determining the parameters of effective interfering protective signals capable of destroying the informative parameters of dangerous signals generated by high-frequency imposition methods are presente

Influence of Protective Signals on Dangerous Signals of High-Frequency Imposition

The method of active protection of information from interception by methods of high-frequency imposition is considered, in which targeted jamming protective signals are introduced into the environment used for the delivery of probing oscillations both at the fundamental frequency and at the combinatorial harmonics of the probing signal, which by destroying the informative parameters of dangerous signals render them unfit for their intended use, and issues related to the evaluation of the effectiveness of protective signals on dangerous high-frequency interference signals. The results of an experimental evaluation of the effectiveness of the influence of interfering protective signals on dangerous signals of high-frequency imposition and the value of the protection coefficients at fixed frequencies for various protection conditions are presented

Прогнозування мережевого трафіку на основі методу канонічного розкладання випадкового процесу

We studied the problem of forecasting network traffic in TCP/IP networks based on statistical observational data. We determined that existing protocols (SNMP, RMON) do not provide long-term forecasting, which is necessary for network upgrades. Regression methods (AR, ARMA, ARIMA, SARIMA), which are the basis of protocols, use only a sequence of values of forecasted series, which makes long-term forecasting impossible. We made a conclusion that there is no universal effective method for forecasting time sequences that describe traffic of a computer network.We developed the model of a forecast of network traffic taking into account features of accumulation of statistical data: presence of a priori trajectories, a posteriori character of forecasting, finiteness of variance. We applied the apparatus of the canonical expansion of a random process, taking into account heterogeneity of traffic. We developed a mathematical apparatus to solve the problem of extrapolation of implementation; we obtained expressions for the estimation of an extrapolation error, and expressions for the reconstruction of a posteriori random process based on modeling. We took into account accuracy of a priori measurements, which makes it possible to use this model in networks with a minimum of diagnostic data. It provides accurate determination of parameters of a random process at control points and the minimum standard approximation error in the intervals between these points.Application of the proposed method based on the canonical decomposition of random processes provides a solution to the problem of long-term forecasting of network traffic. A comparative analysis of forecasting methods indicates that the method of canonical decomposition of a random process comes close to intelligent forecasting methods.Исследуется проблема прогнозирования сетевого трафика в сетях ТСР/ІР на основе статистических данных наблюдений. Определено, что существующие протоколы (SNMP, RMON) не предусматривают долгосрочного прогнозирования, которое необходимо для модернизации сети. Регрессионные методы (AR, ARMA, ARIMA, SARIMA), которые лежат в основе протоколов, используют лишь последовательность значений прогнозируемого ряда, что делает невозможным долгосрочное прогнозирование. Сделан вывод об отсутствии универсального эффективного метода прогнозирования временных последовательностей, которыми описывается трафик компьютерной сети.Разработана модель прогноза сетевого трафика с учетом особенностей накопления статистических данных: наличия априорных траекторий, апостериорного характера прогнозирования, конечности дисперсии. Применяется аппарат канонического разложения случайного процесса с учетом неоднородности трафика. Разработан математический аппарат решения задачи экстраполяции реализации, получены выражения для оценки погрешности экстраполяции, выражения для восстановления апостериорного случайного процесса на основе моделирования. Учитываются погрешности априорных измерений, что позволяет применять данную модель в сетях при минимуме диагностических данных. Обеспечивается точное определение параметров случайного процесса в точках контроля и минимум среднего квадрата ошибки приближения в промежутках между этими точками.Применение предложенной методики на основе канонического разложения случайных процессов обеспечивает решение задачи долгосрочного прогнозирования сетевого трафика. Сравнительный анализ методов прогнозирования свидетельствует о приближении метода канонического разложения случайного процесса к интеллектуальным методам прогнозированияДосліджується проблема прогнозування мережевого трафіку у мережах ТСР/ІР на основі статистичних даних спостережень. Визначено, що існуючі протоколи (SNMP, RMON) не передбачають довготривалого прогнозування, яке є необхідним для модернізації мережі. Регресійні методи (AR, ARMA, ARIMA, SARIMA), які лежать в основі протоколів, використовують лише послідовність значень прогнозованого ряду, що унеможливлює довгострокове прогнозування. Зроблено висновок про відсутність універсального ефективного методу прогнозування часових послідовностей, якими описується трафік комп’ютерної мережі.Розроблено модель прогнозу мережевого трафіку з урахуванням особливостей накопичення статистичних даних: наявності апріорних траєкторій, апостеріорного характеру прогнозування, скінченності дисперсії. Застосовується апарат канонічного розкладання випадкового процесу з урахуванням неоднорідності трафіку. Розроблено математичний апарат вирішення задачі екстраполяції реалізації, одержано вирази для оцінки похибки екстраполяції, вирази для відтворення апостеріорного випадкового процесу на основі моделювання. Враховуються похибки апріорних вимірювань, що дозволяє застосовувати зазначену модель у мережах при мінімумі діагностичних даних. Забезпечується точне визначення параметрів випадкового процесу у точках контролю та мінімум середнього квадрата похибки наближення у проміжках між цими точками.Застосування запропонованої методики на основі канонічного подання випадкових процесів забезпечує вирішення задачі довгострокового прогнозування мережевого трафіку. Порівняльний аналіз методів прогнозування свідчить про наближення методу канонічного розкладання випадкового процесу до інтелектуальних методів прогнозуванн

Прогнозування мережевого трафіку на основі методу канонічного розкладання випадкового процесу

We studied the problem of forecasting network traffic in TCP/IP networks based on statistical observational data. We determined that existing protocols (SNMP, RMON) do not provide long-term forecasting, which is necessary for network upgrades. Regression methods (AR, ARMA, ARIMA, SARIMA), which are the basis of protocols, use only a sequence of values of forecasted series, which makes long-term forecasting impossible. We made a conclusion that there is no universal effective method for forecasting time sequences that describe traffic of a computer network.We developed the model of a forecast of network traffic taking into account features of accumulation of statistical data: presence of a priori trajectories, a posteriori character of forecasting, finiteness of variance. We applied the apparatus of the canonical expansion of a random process, taking into account heterogeneity of traffic. We developed a mathematical apparatus to solve the problem of extrapolation of implementation; we obtained expressions for the estimation of an extrapolation error, and expressions for the reconstruction of a posteriori random process based on modeling. We took into account accuracy of a priori measurements, which makes it possible to use this model in networks with a minimum of diagnostic data. It provides accurate determination of parameters of a random process at control points and the minimum standard approximation error in the intervals between these points.Application of the proposed method based on the canonical decomposition of random processes provides a solution to the problem of long-term forecasting of network traffic. A comparative analysis of forecasting methods indicates that the method of canonical decomposition of a random process comes close to intelligent forecasting methods.Исследуется проблема прогнозирования сетевого трафика в сетях ТСР/ІР на основе статистических данных наблюдений. Определено, что существующие протоколы (SNMP, RMON) не предусматривают долгосрочного прогнозирования, которое необходимо для модернизации сети. Регрессионные методы (AR, ARMA, ARIMA, SARIMA), которые лежат в основе протоколов, используют лишь последовательность значений прогнозируемого ряда, что делает невозможным долгосрочное прогнозирование. Сделан вывод об отсутствии универсального эффективного метода прогнозирования временных последовательностей, которыми описывается трафик компьютерной сети.Разработана модель прогноза сетевого трафика с учетом особенностей накопления статистических данных: наличия априорных траекторий, апостериорного характера прогнозирования, конечности дисперсии. Применяется аппарат канонического разложения случайного процесса с учетом неоднородности трафика. Разработан математический аппарат решения задачи экстраполяции реализации, получены выражения для оценки погрешности экстраполяции, выражения для восстановления апостериорного случайного процесса на основе моделирования. Учитываются погрешности априорных измерений, что позволяет применять данную модель в сетях при минимуме диагностических данных. Обеспечивается точное определение параметров случайного процесса в точках контроля и минимум среднего квадрата ошибки приближения в промежутках между этими точками.Применение предложенной методики на основе канонического разложения случайных процессов обеспечивает решение задачи долгосрочного прогнозирования сетевого трафика. Сравнительный анализ методов прогнозирования свидетельствует о приближении метода канонического разложения случайного процесса к интеллектуальным методам прогнозированияДосліджується проблема прогнозування мережевого трафіку у мережах ТСР/ІР на основі статистичних даних спостережень. Визначено, що існуючі протоколи (SNMP, RMON) не передбачають довготривалого прогнозування, яке є необхідним для модернізації мережі. Регресійні методи (AR, ARMA, ARIMA, SARIMA), які лежать в основі протоколів, використовують лише послідовність значень прогнозованого ряду, що унеможливлює довгострокове прогнозування. Зроблено висновок про відсутність універсального ефективного методу прогнозування часових послідовностей, якими описується трафік комп’ютерної мережі.Розроблено модель прогнозу мережевого трафіку з урахуванням особливостей накопичення статистичних даних: наявності апріорних траєкторій, апостеріорного характеру прогнозування, скінченності дисперсії. Застосовується апарат канонічного розкладання випадкового процесу з урахуванням неоднорідності трафіку. Розроблено математичний апарат вирішення задачі екстраполяції реалізації, одержано вирази для оцінки похибки екстраполяції, вирази для відтворення апостеріорного випадкового процесу на основі моделювання. Враховуються похибки апріорних вимірювань, що дозволяє застосовувати зазначену модель у мережах при мінімумі діагностичних даних. Забезпечується точне визначення параметрів випадкового процесу у точках контролю та мінімум середнього квадрата похибки наближення у проміжках між цими точками.Застосування запропонованої методики на основі канонічного подання випадкових процесів забезпечує вирішення задачі довгострокового прогнозування мережевого трафіку. Порівняльний аналіз методів прогнозування свідчить про наближення методу канонічного розкладання випадкового процесу до інтелектуальних методів прогнозуванн