Ecological Corporative System Concept in Solving Problems of Ecological Estimation and Ecological Hygienic Normalization

Approach of methodical application of concept of ecological corporative system (CES) in the system of ecological monitoring is shown in the article. Appropriateness of corporative approach application was indicated for problem solving of standardization of state parameters of environmental objects. The appropriate algorithms of the assessment of the health risk and of the ecological standardization problems were developed on basis of analysis of existent approaches of determination of system status and appropriateness of introduction of the risk-analysis for problem solving of state identification of CES

Alien Registration- Kozulia, Nickarror (Brownville, Piscataquis County)

https://digitalmaine.com/alien_docs/11282/thumbnail.jp

Задачі збору та аналізу вимог до програмного модулю з моніторингу на основі положень когнітивного аналізу

There are risks of obtaining result that does not answer a work purpose statement when developing the software product for new subject area. It is necessary to pay attention on requirements to the software for elimination of such risks. This article is considering questions about collection and analysis requirements to a program module of sea water areas environmental monitoring. Program system "НДС Эколог" for ensuring continuous observation of sea water areas condition is noted by complex structure, high labor intensity of processing, storage and manipulations of data due to their significant amount. The software of this system makes a large-scale program complex for monitoring researches automation. However, according to the preliminary analysis of functionality "НДС Эколог" on quality control of dolphins living environment is not sufficient and need additional module development. Thus, the further development of this monitoring system is associated with the problem of elicitation and analyzing the requirements for the program module for calculating the coastal zones water resources quality. Elicitation requirements to additional program module is carried out on the basis of the standard documentation analysis, business processes of monitoring researches according to program engineering provisions. Identified Requirements are need check on integrity and lack of contradictions in their pithiness for further documenting according to the internatio nal recommendations standard about development of requirements specifications to the software IEEE STD 830 1993. To solve the problems of information support and software for integrated monitoring, a matrix of requirements was formed and cognitive modeling was applied. The requirements dependency matrix represents a simple and effective method of contradictions and overlappings identification, in case of simple systems consideration. Cognitive modeling promotes better understanding a problem situation, identification of contradictions and qualitative system analysis. The purpose of modeling consists in formation and specification of a studied object functioning hypothesis which consists of separate subsystems and elements. In this case, the system of requirements should reflect the causal relationships of object elements under study.При розробці програмного продукту для нової предметної області існують ризики отримання результату, що не відповідає меті технічного завдання. Для усунення таких ризиків необхідно звернути увагу на вимоги до програмного забезпечення (ПЗ). У даній роботі розглянуті питання збору та аналізу вимог до програмного модулю з екологічного моніторингу морських акваторій. Програмна система "НДС Еколог" для забезпечення безперервного спостереження за станом морських акваторій відзначається складною структурою, високою трудомісткістю обробки, зберігання і маніпулювання даних у зв'язку з їх значним обсягом. Програмне забезпечення цієї системи становить масштабний комплекс програм з автоматизації моніторингових досліджень. Однак, за попереднім аналізом функціональних можливостей ПЗ "НДС Еколог" з контролю якості середовища життєдіяльності дельфінів не є достатнім і потребує розробки додаткового модулю. Таким чином, подальший розвиток цієї моніторингової системи пов'язаний с задачею збору та аналізу вимог до програмного модулю з розрахунку якості водних ресурсів прибережних зон. Збір вимог до додаткового програмного модулю проводиться на основі аналізу нормативної документації, бізнес-процесів моніторингових досліджень у відповідності до положень програмної інженерії. Визначені вимоги потребують перевірки на цілісність і відсутність протиріч у їх змістовності для подальшого документування відповідно до міжнародного стандарту рекомендацій з розробки специфікацій вимог до програмного забезпечення IEEE Std 830-1993. Для розв'язання задач інформаційного та програмного забезпечення у комплексному моніторингу було сформовано матрицю залежності вимог та застосовано когнітивне моделювання. Матриця залежності вимог являє собою простий та ефективний метод виявлення протиріч і перекрить, у випадку розгляду нескладних систем. Когнітивне моделювання сприяє кращому розумінню проблемної ситуації, виявленню суперечностей та якісному аналізу системи. Мета моделювання полягає в формуванні та уточненні гіпотези про функціонування досліджуваного об'єкта, який складається з окремих підсистем та елементів. У такому разі система вимог повинна відображати причинно-наслідкові зв'язки елементів досліджуваного об'єкта

Determining the object structure of ecological and economic research and knowledge base for decision support

The mathematical model of natural-technogenic objects is substantiated in the article. Natural-technogenic object of research is defined in form of a system model, which includes the economic, ecological and social components and processes system occurring in the selected systems and in their interaction. Basis for introduction systematic analysis methods for consistent problematic environmental safety tasks solution under conditions of uncertainty has been formed. The complex methods system includes entropy theory provisions on the objects state evaluation, the comparator identification method, substantively substantiated for solving complex environment quality assessment problems. An example of ecological state technogenically loaded landscape-geochemical complexes on the proposed methodological support studied in the work.Обґрунтована математична модель об'єктів природно-техногенної природи. Природно-техногенний об'єкт дослідження визначається у вигляді системної моделі, яка включає економічну, екологічну та соціальну складові та систему процесів, що відбуваються у виділених системах та при їх взаємодії. Сформовані основи для впровадження системних методів аналізу для послідовного розв'язання проблемних задач екологічної безпеки в умовах невизначеності. Комплексна система методів включає: положення теорії ентропії з оцінки стану об'єктів, метод компараторної ідентифікації, змістовно обґрунтований для розв'язання задач комплексного оцінювання якості навколишнього природного середовища. Надано приклад дослідження екологічного стану техногенно-навантажених ландшафтно-геохімічних комплексів на основі запропонованого методичного забезпечення.Обоснована математическая модель объектов природно-техногенной природы. Природно-техногенный объект исследования определяется в виде системной модели, включающей экономическую, экологическую и социальную составляющие и систему процессов, происходящих в выделенных системах и при их взаимодействии. Сформированы основы для внедрения системных методов анализа для последовательного решения проблемных задач экологической безопасности в условиях неопределенности. Комплексная система методов включает: положения теории энтропии по оценке состояния объектов, метод компараторной идентификации, содержательно обоснованный для решения задач комплексного оценивания качества окружающей природной среды. Приведен пример исследования экологического состояния техногенно-нагруженных ландшафтно-геохимических комплексов на основе предложенного методического обеспечения

Using graph-analytical methods modeling of system objects to determine integrated assessment of their state

In article is determined of object state in researching "system - environment" based on system analytic-graph modeling for representation real relationships and relations between any systems in nature. Justified non-standard solution according to forecasting states and changes results in "system - environment" based on constructed cognitive models and entropy analysis for action direction sustainability and implemented situations assessment. Practical usage of systematic methodological support for complex objects comprehensive research based on graph models sequential analysis. To analyze physical processes displacements between simple ideal system components, which are sources of potential and kinetic energy, changes in its capacity through matter or energy accumulation, is used structural graph-physical processes topological model.Визначено стан об'єкта при дослідженні "система - середовище", заснованого на системном граф-аналітичному моделюванні для представлення реальних зв'язків та відносин між будь-якими системами в природі. Обгрунтоване нестандартне рішення за прогнозними станами та змінами призводить до стану "системи - середовища", що базується на побудованих когнітивних моделях та аналізі ентропії для оцінки стійкості напрямку діяльності та реалізації ситуації. Практичне використання систематичної методологічної підтримки комплексних об'єктів комплексного дослідження базується на послідовному аналізі моделей графів. Для аналізу фізичних процесів зміщення між простими компонентами ідеальної системи, які є джерелами потенційної та кінетичної енергії, зміни його потужності через накопичення речовини або енергії, використовується структурний граф-топологічна модель фізичних процесів.Определено состояние объекта при исследовании "система - среда", основанного на системном граф-аналитическом моделировании для представления реальных связей и отношений между любыми системами в природе. Обоснованное нестандартное решение по прогнозным состояниям и изменениям приводит к состоянию "система - среда", основанному на построенных когнитивных моделях и анализе энтропии для оценки устойчивости направления деятельности и реализации ситуации. Практическое использование систематической методологической поддержки комплексных объектов комплексного исследования базируется на последовательном анализе моделей графов. Для анализа физических процессов смещения между простыми компонентами идеальной системы, которые являются источниками потенциальной и кинетической энергии, изменения его мощности через накопление вещества или энергии, используется структурная граф-топологичная модель физических процессов

Graph-analytical models of complex systems for state assessment “organism – environment”

Practicism in business is generally associated with obtaining high-performance goal-setting solutions. Cost reduction in the case of making a decision requires weight components identification in the object “state (environment) - system processes - system end state” associated with the structure or functionality of systems (processes), which themselves arbitrarily determine the target result. The works aim is to determine model type of a complex structured object of any purpose, which adequately reflects system state and interaction with the environment “(environment – system) – process – (system state – environment)” in a situation of varying degrees uncertainty. Assessment of systemic formation state is due to the grouping of methods, their complex application in the study of the interaction “system – environment”, which is determined by the corporative relations between the components. To solve the problem of quality assessment of such system objects, structural and graphical approach information and methodological support was offered as a set of methods.Практичність у бізнесі зазвичай пов’язана з отриманням високопродуктивних рішень для постановки цілей. Зниження витрат у разі прийняття рішення вимагає ідентифікації вагових компонентів у об’єкті “стан (середа) – системні процеси – кінцевий стан системи”, пов’язаному зі структурою або функціональністю систем (процесів), які самі довільно визначають цільовий результат. Мета роботи – визначити тип моделі складного структурованого об’єкта будь-якого призначення, який адекватно відображає стан системи і взаємодія з оточенням “(середа – система) – процес – (стан системи – середа)” в ситуації різного ступеня невизначеності. Оцінка стану системного утворення обумовлена угрупованням методів, їх комплексним застосуванням при вивченні взаємодії “система – середовище”, яке визначається корпоративними відносинами між компонентами. Для вирішення проблеми оцінки якості таких системних об’єктів, як комплекс методів, було запропоновано структурно-графічне обгрунтування інформаційно-методичного забезпечення

Знання-орієнтована комплексна методика оцінки стану складних систем

The article discussed the problem of data analysis methodologies formation regarding the complex system formations based on knowledge-based systems in comprehensive state assessment. The deviation estimation from priori accepted natural regulation of homeostasis "object (the system) – the environment" is considered. The decision of the variations assessment considers how content-rich management establishes an initial equilibrium at any level of system organization. Algorithmic scheme is formed for assessment of the system objects state based on the implementation of compliance function in the form of information entropy and analysis of risk factors. Considered domain analysis allowed to identify and refine the basic processes. We consider the practical implementation of the knowledge-based information support for problems solving in the monitoring system of quality management systems of complex systems.В статье рассмотрены задачи формирования методологий анализа данных относительно сложных системных образований на основе знание-ориентированных систем в комплексной оценке состояния. Рассматривается оценка отклонения от априори принятого естественного регулирования гомеостаза "объект (система) – окружающая среда". Решение оценки отклонения рассматривает содержательность управления как установления начального равновесия на любом уровне организации системы. Сформирована схема алгоритмического обеспечения оценки состояния системных объектов на основе внедрения функции соответствия в виде информационной энтропии и анализа риск-факторов. Рассмотрен анализ предметной области, который позволил выделить и детализировать основные процессы. Рассмотрена практическая реализация знание-ориентированного информационного обеспечения для решения задач в системе мониторинговых систем управления качеством сложных систем.У статті розглянуті задачі формування методологій аналізу даних стосовно складних системних утворень на основі знання-орієнтованих систем у комплексній оцінці стану. Розглядається оцінка відхилення від апріорі прийнятого природного регулювання гомеостазу «об’єкт (система) – навколишнє середовище». Розв’язання оцінки відхилення розглядає змістовність управління як встановлення початкової рівноваги на будь-якому рівні організації системи. Сформовано схему алгоритмічного забезпечення оцінки стану системних об’єктів на основі запровадження функції відповідності у вигляді інформаційної ентропії і аналізу ризик-факторів. Розглянуто аналіз предметної області, що дозволило виділити й деталізувати основні бізнес-процеси. Розглянута практична реалізація знання-орієнтованого інформаційного забезпечення для розв’язання завдань в системі моніторингових систем управління якістю складними системами