Návrh trojkolesovej jednotky pre výrobný promyslel

Príspevok bol riešený v rámci projektu KEGA 019TUKE-4/2022 Príprava manažérov nových výrobných štruktúr budúcnosti na princípoch „Overall Equipment Effectiveness“ (OEE) prostredníctvom vzdelávania študentov v predmete Manažment výroby v študijnom programe Priemyselné inžinierstvo a VEGA 1/0438/20 Interakcia digitálnych technológií za účelom podpory softvérovej a hardvérovej komunikácie pokročilej platformy systému výroby.Článok popisuje návrh inteligentnej trojkolesovej jednotky. Trojkolesová jednotka má mať uplatnenie vo výrobných halách pri preprave osôb, ako aj pri prevoze materiálov, súčiastok potrebných pre zabezpečenie výrobných procesov. Jednou z hlavných predností majú byť menšie rozmery trojkolesovej jednotky a taktiež možnosť pripojenia prívesného vozíka, z čoho vyplýva potreba dostatočne silného pohonu a tiež aj robustnejšia konštrukcia. Pohon trojkolesovej jednotky bude zabezpečovať elektromotor. Ďalšou výhodou má byť aj možnosť komunikácie so zariadeniami vo výrobnej hale pomocou bezdrôtovej technológie a požiadavkami zariadení z výroby, ktoré sa budú zobrazovať pomocou aplikácií na zobrazovacom zariadení (tabletu)

Data Mining for Fog Prediction and Low Clouds Detection

his paper describes our contribution to the research of parametrized models and methods for detection and prediction of significant meteorological phenomena, especially fog and low cloud cover. The project covered methods for integration of distributed meteorological data necessary for running the prediction models, training models and then mining the data in order to be able to efficiently and quickly predict even sparsely occurring phenomena. The detection and prediction methods are based on knowledge discovery -- data mining of meteorological data using neural networks and decision trees. The mined data were mainly METAR aerodrome messages, meteorological data from specialized stations and cloud data from special airport sensors -- laser ceilometers

Research on chip shear angle and built-up edge of slow-rate machining EN C45 and EN 16MnCr5 steels

One of the phenomena that accompanies metal cutting is extensive plastic deformation and fracture. The excess material is plastically deformed, fractured, and removed from the workpiece in the form of chips, the formation of which depends on the type of crack and their propagation. Even in case of the so-called ‘continuous’ chip formation there still has to be a fracture, as the cutting process involves the separation of a chip from the workpiece. Controlling the chip separation and its patterning in a suitable form is the most important problem of the current industrial processes, which should be highly automated to achieve maximal production efficiency. The article deals with the chip root evaluation of two EN C45 and EN 16MnCr5 steels, focusing on the shear angle measuring and built-up edge observation as important factors influencing the machining process, because a repeated formation and dislodgement of built-up edge unfavorably affects changes in the rake angle, causing fluctuation in cutting forces, and thus inducing vibration, which is harmful to the cutting tool. Consequently, this leads to surface finish deterioration. The planing was selected as a slow-rate machining operation, within which orthogonal and oblique cutting has been used for the comparative chips’ root study. The planned experiment was implemented at three levels (lower, basic, and upper) for the test preparation and the statistical method, and regression function was used for the data evaluation. The mutual connections among the four considered factors (cutting speed, cutting depth, tool cutting edge inclination, and rake angle) and investigated by the shear angle were plotted in the form of graphical dependencies. Finally, chips obtained from both steels types and within both cutting methods were systematically processed from the microscopic (chip root) and macroscopic (chip pattern) points of view. © 2019 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland.Ministry of Education of the Slovak Republic [KEGA 007TUKE-4/2018

Prepojenie robotizovaných systémov s dátovou rukavicou Cyber Glove II

KEGA - 002TUKE-4/2020 Implementácia inteligentnej techniky a pokrokových technológií pre podporu transformačných procesov a projektovanie výrob budúcnostiČlánok sa zaoberá prepojením dátovej rukavice a robotických systémov. Popisuje softvérové a hardvérové prostriedky ako dátová rukavica Cyber Glove II, trekovacie zariadenie pre sledovanie pohybu ruky v priestore a samotnú robotickú ruku, na ktorej bol realizovaný experiment. V jednotlivých kapitolách je uvedený postup aktivácie systému aj samotný vlastný vývoj softvéru pre ovládanie robotickej ruky pomocou dátovej rukavice, ktorý bol naprogramovaný pomocou jazyka C++. Uvedené je aj možné využitie systému v praxi a samotné testovanie systému v procese uchopovacích schopnosti

Smart Electric Three-Wheeled Unit for the Manufacturing Industry

This article presents the design of a smart three-wheeled unit for the manufacturing industry with the aim of optimizing and automating internal logistical processes. It presents an innovative solution that combines the advantages of mobility, intelligent transportation technology, and smart devices to ensure the efficient movement of materials and raw materials in manufacturing facilities. The article describes the design, production, and testing of the tricycle in a real manufacturing environment of the production system and the testing of the proposed smart devices. It evaluates the advantages of the electric smart tricycle, including increased efficiency, reduced costs, and more flexible production processes. The results of this study suggest that the intelligent three-wheeled unit represents a promising technological innovation with the potential to increase competitiveness and productivity in manufacturing enterprises

Presné určovanie absolútnej polohy pomocou globálnych družicových navigačných systémov - súčasné možnosti, obmedzenia a perspektívy =Precise point positioning using global navigation satellite systems - present-day potential, limitations and perspectives

Principles of Precise Point Positioning using code and phase GNSS observations. Mathematical model, correction of systematic biases, main steps of measurements processing. An example of demonstration of the method using the GPS observations. Discussion about perspectives of the method of Precise Point Positioning20921

How can companies actively redound to improve their ratings?: a current bank survey

The article deals with the possibilities of improving companies ́ ratings used for the evaluation of the probability of default of the credits granted by banks. There are two general views mentioned in the article. The view of banks, which can refine their conditions, and, above all, adapt themselves to potential risks, which leads to an improvement of their own risk management and their refinancing conditions. The view of companies, whose good ratings, no matter whether arranged by banks or by external rating agencies, imply appropriate interest terms. The influencing factors for the rating are known by many companies. Hence, in practice it is often a target to influence these factors and key figures positively. A successful implementation of the findings of the conducted survey would help companies to improve their rating. The main part of the article describes the results extracted for this purpose from the survey which was carried out between 28 November .2008 and 28 February 2009. The analysis of the survey identified contemporary allocation of documents, completeness of documents, actual financial + profit planning, disclosure of accounting policy and extensive company documentation as the five best possibilities for companies to improve their ratings. Also we can see a strong weighting of the banks on measures within the ranges of do- cumentation and balance relations. Of course, the conclusion concerning the best possibility for the rating improvement cannot be seen as unambiguous, since it depends on too many variables

Rozvíjanie digitálnych vzťahov a digitálnej dôvery so zákazníkmi v rámci prechodu na Industry 4.0

Príspevok bol riešený v rámci projektu 002TUKE-4/2020 Implementácia inteligentnej techniky a pokrokových technológií pre podporu transformačných procesov a projektovanie výrob budúcnosti a VEGA 1/0438/20 Interakcia digitálnych technológií za účelom podpory softvérovej a hardvérovej komunikácie pokročilej platformy systému výroby.Tradičný model riadenia vzťahov a budovania dôvery so zákazníkmi sa v súčasnej dobe vďaka viacerým okolnostiam mení. Najzávažnejšími príčinami sú neustále sa zrýchľujúca dynamika trhu, vplyv pandémie Covid-19 na trh, ale predovšetkým prechod na Industry 4.0. V rámci tohto prechodu sa spoločnosti musia prispôsobiť novým, zmeneným podmienkam, kde už tradičné modely v zásade nefungujú a je potrebné ich zásadným spôsobom prispôsobiť, resp. uplatňovať úplne nové. Dnešné moderné platformy na budovanie digitálnych vzťahov a digitálnej dôvery so zákazníkmi prinášajú v určitom ohľade veľké uľahčenie, avšak v inom ohľade si vyžadujú mnohé nové zručnosti a kombináciu vedomostí a schopností na ich úspešné zvládnutie, čo možno chápať ako výzvu, pred ktorou prechod na Industry 4.0 stojí

Znalostná báza pre tvorbu projektov výrob budúcnosti

Príspevok bol riešený v rámci projektu KEGA 002TUKE-4/2020, Implementácia inteligentnej techniky a pokrokových technológií pre podporu transformačných procesov a projektovanie výrob budúcnosti a KEGA 019TUKE-4/2022 Príprava manažérov nových výrobných štruktúr budúcnosti na princípoch „Overall Equipment Effectiveness“ (OEE) prostredníctvom vzdelávania študentov v predmete Manažment výroby v študijnom programe Priemyselné inžinierstvo.Obsahovou náplňou príspevku je špecifikácia základných informácií a znalostí potrebných pre spracovanie úspešných projektov zákaznícky orientovaných flexibilných výrob. Poukazuje na nevyhnutnosť toho, že ak má byť budúci výrobný systém úspešný a konkurencieschopný, jeho projektová príprava musí byť založená na dokonalosti prípravy technologickej úrovne výrobných zariadení, resp. environmentálnych princípoch, urbanistickej a sociálnej akceptovateľnosti. Vysoká technologická úroveň firme zabezpečuje flexibilitu a dlhodobejšie konkurenčne výhody, „pohodlnejšie“ prevádzkovanie a manažérstvo výrobného systému