Изучение массового сознания и его динамики в социологических исследованиях

The article is dedicated to analysis of the approaches used to study mass consciousness and the methods of their dynamics research. The two following approaches are reviewed: aggregative and group. The author shows that the study of the dynamics of mass consciousness in the modern day science is performed via computer modeling applying agent-oriented models and mass surveys of public opinion. Special attention is given to the concept of mass consciousness according to B. Grushin, where the mass consciousness is analyzed as a complex phenomenon according to its structure and the formation process. It is further analyzed what this particular concept is able to provide for the mass consciousness studies in the times of crises, similar to the situation of the military conflict at the East. It is then proven that the dialectic approach should be used as the basis for the mass consciousness studies adjusted for the interaction dynamics between the individual and collective, spontaneous and the institutionalized inside the collective consciousness. The mass consciousness is a complex structural formation, both heterogeneous and syncretical. Inside this structure one must distinguish between the layers that differ in depth and mobility and pay attention to its various conditions. The layers represent different worldviews, where, depending on the situation, scientific, religious or mystical images of the world can be actualized along with their ideological, moral and aesthetic precepts. These can cross, merge or coexist without contradicting each other and get actualized to a different extent. Besides the aforementioned the mass consciousness serves as a carrier of different kinds of deep, hard to change formations, such as «historical/collective memory», memlexes as well as superficial, most actualized forms, such as mems. It has «public/formal», socially accepted, and «private/real» levels that manifest themselves, in particular, in the forms of doublethink. In the conditions of military conflict all of this is getting complicated by the social mimicry. The states of mass consciousness are – public opinion and public attitude. In order to perform analysis of the interactions of spontaneous and institutional signal types inside the mass consciousness one can use the instruments of TouchPoint analysis applied in marketing.У статті розглядаються підходи до визначення масової свідомості та методи дослідження її динаміки. Розглядаються два підходи: агрегаційний та груповий. Особлива увага приділена концепції масової свідомості Б. Грушина, в якій масова свідомість є складним феноменом за структурою та процесом формування. З’ясовується, що ця концепція може дати для дослідження масової свідомості у кризовий період, яким є ситуація військового конфлікту на аході України. Показано, що динаміка масової свідомості в сучасній науці досліджується за допомогою комп’ютерного моделювання з застосуванням агенто-орієнтованих моделей та масових опитувань суспільної думки. Математичні моделі дозволяють здійснити імітаційне моделювання процесів формування суспільної думки і показують, що динаміка думок, залежить від їх подібності та простору взаємодії. Математичне моделювання демонструє процес комунікації суспільної думки, відштовхуючись від агрегаційного бачення спільноти, ігноруючи зміст комунікації. Масові опитування, навпаки, сконцентровані переважно на змісті масової свідомості. Фіксація динаміки можлива завдяки моніторинговим проектам. Вони показують такі особливості масової свідомості, як багатошаровість, пластичність, вибірковість сприйняття інформації. Демонструється, що масова свідомість детермінована процесами взаємодії в ході спільної діяльності та інституційними впливами. З’ясовано дослідницькі можливості такого методу маркетингового дослідження, як TouchPoint аналіз для аналізу взаємодії стихійного та інституційного в масовій свідомості.В статье рассматриваются подходы к определению массового сознания и методы исследования его динамики. Рассматриваются два подхода: агрегационный и групповой. Особое внимание уделено концепции массового сознания Б. Грушина, в которой массовое сознание является сложным структурным и процессуальным феноменом. Рассматривается, что эта концепция может дать для исследования массового сознания в кризисный период, которым является ситуация военного конфликта на востоке Украины.Показано, что динамика массового сознания в современной науке исследуется с помощью компьютерного моделирования с применением агенто-ориентированных моделей и массовых опросов общественного мнения. Математические модели позволяют осуществить имитационное моделирование процессов формирования общественного мнения и показывают, что динамика мнений зависит от меры совпадения мнений и пространства взаимодействия. Математическое моделирование демонстрирует процесс коммуникации общественного мнения, базируясь агрегационном видении общности, игнорируя содержание коммуникации. Массовые опросы, наоборот, сконцентрированы преимущественно на содержании массового сознания. Фиксация динамики возможна благодаря мониторинговым проектам. Они показывают такие особенности массового сознания, как многослойность, пластичность, избирательность восприятия информации. Демонстрируется, что массовое сознание детерминировано процессами взаимодействия в ходе совместной деятельности и институциональными воздействиями. Показаны исследовательские возможности такого метода маркетингового исследования, как TouchPoint анализ для анализа взаимодействия стихийного и институционального в массовом сознании

МОДЕЛЮВАННЯ КОНТРОЛЮ СТАБІЛЬНОСТІ КОМУНІКАЦІЙНИХ КАНАЛІВ В УМОВАХ УПРАВЛІННЯ РОЗВИТКОМ

In the management of communications under the conditions of the development of an industrial enterprise, there are continuous violations in communications due to the poor quality of communication channels or due to unexpected changes in the environment with which communication channels can not exist. To solve this problem, a scientific and methodical approach to controlling the stability of communication channels has been developed in the management of the development of an industrial enterprise, which is based on the consideration of the peculiarities of different types of internal and external communication channels and the use of which makes it possible to identify problems in communications in a timely manner and adapt communication channels to changes in external environment or to the features of internal communications. The methods of formalizing the estimation of the stability of communication channels of an industrial enterprise are developed, providing the basis for their correction or for adjusting managerial decisions in case of distortion of the information received through insufficiently stable communication channels. In order to assess the stability of the communication channels, it is proposed to distinguish between internal and external communication channels. In turn, the internal communication channels can be upright and horizontal. Vertical channels combine subdivisions or individual workers at different levels of the hierarchy, and horizontal channels combine subdivisions or employees of an enterprise that are at the same level of the hierarchy. In addition, it is proposed to distinguish between symmetric and asymmetric channels as well as unitary and binary communication channels.Models for estimating stability are developed for each of the proposed communication channel types. An analysis of the stability of communication channels of an industrial enterprise allows them to be adapted to changes in the external environment or characteristics of internal communications.При управлении коммуникациями в условиях развития промышленного предприятия наблюдаются сплошные нарушения связи в связи с низким качеством комуникационным каналов или из-за неожиданных изменений в среде, в которой они не могут существовать. Для решения этой проблемы разработан научно-методический подход к контролю устойчивости комуникационных каналов в управлении развитием промышленного предприятия, основанный на рассмотрении особенностей различных типов внутренних и внешних комуникационных каналов, использование которых позволяет своевременно выявлять проблемы в коммуникациях и адаптировать их с изменениями во внешней среде или к особенностям внутренних коммуникаций.Разработаны методы формализации оценки стабильности комуникационным каналов промышленного предприятия, который обеспечивает основу для их коррекции или для корректировки управленческих решений в случае искажения информации, полученной из-за недостаточно стабильных  комуникационных каналов. Для оценки стабильности каналов связи предлагается различать внутренние и внешние каналы связи. В свою очередь, внутренние каналы связи могут быть вертикальными и горизонтальными. Вертикальные каналы объединяют подразделения или отдельных работников на разных уровнях иерархии, а горизонтальные каналы объединяют подразделения или работников предприятия, находящихся на одном уровне иерархии. Кроме того, предлагается различать симметричные и асимметричные каналы, а также унитарные и бинарные каналы связи.Модели оценки стабильности разработаны для каждого из предложенных типов комуникационных каналов. Анализ стабильности комуникационных каналов промышленного предприятия позволяет им адаптироваться к изменениям во внешней среде или характеристиках внутренних коммуникаций.При управлінні комунікаціями в умовах розвитку промислового підприємства спостерігаються суцільні порушення зв’язку у зв’язку з низькою якістю комунікаційних каналів або через несподівані зміни у середовищі, з яким комунікаційні канали не можуть існувати. Для розв’язання цієї проблеми розроблено науково-методичний підхід до контролю стійкості комунікаційних каналів в управлінні розвитком промислового підприємства, який базується на розгляді особливостей різних типів внутрішніх і зовнішніх комунікаційних каналів та використання яких дозволяє своєчасно виявляти проблеми в комунікаціях та адаптувати комунікаційні канали до змін у зовнішньому середовищі або до особливостей внутрішніх комунікацій.Розроблено методи формалізації оцінки стабільності комунікаційних каналів промислового підприємства, що забезпечує основу для їх корекції або для коригування управлінських рішень у разі викривлення інформації, отриманої через недостатньо стабільні комунікаційні канали. Для оцінки стабільності комунікаційних каналів пропонуємо розрізняти внутрішні і зовнішні канали зв’язку. У свою чергу, внутрішні комунікаційні канали можуть бути вертикальними і горизонтальними. Вертикальні канали об’єднують підрозділи або окремих працівників на різних рівнях ієрархії, а горизонтальні канали поєднують підрозділи або працівників підприємства, що перебувають на одному рівні ієрархії. Крім того, пропонуємо розрізняти симетричні та асиметричні канали, а також унітарні та бінарні канали зв’язку.Моделі оцінки стабільності розроблено для кожного із запропонованих типів комунікаційних каналів. Аналіз стабільності комунікаційних каналів промислового підприємства дозволяє їм адаптуватися до змін у зовнішньому середовищі або характеристиках внутрішніх комунікацій

Modelling the Level of the Enterprise’ Resource Security Using Artificial Neural Networks

Significant attention is paid to increasing the efficiency of using resources by business entities due to the growing dependence between economic growth and the number of consumed resources, problems with access to various types of resources on the market, as well as their exhaustion in the face of growing needs. At the same time, various digitization tools are widely used to solve these problems. This paper considers artificial neural networks as a tool for modelling and forecasting the level of resource security in the economic activity of an enterprise, which is divided into separate functional blocks (production, personnel, finance). To this end, a multi-layer perceptron model (MLP) was used by constructing and training a network on several possible architectures in order to select the one with the highest classification quality. In the process of training, testing and verification of MLP networks, 32 indicators were used as input data, characterizing the state and efficiency of using various types of enterprise resources, for 85 enterprises over the five years of their operation. The initial data were the values of the safety zone, which were set separately for each indicator, subsystem and enterprise using economic-mathematical modelling on the basis of determining the acceptable limits of indicator fluctuations. As a result, four MLP networks were selected (one network for each of the three functional subsystems, as well as one for the enterprise as a whole), which were characterized by the highest value of quality at each stage of calculations (training, testing, verification). The performed calculations proved that artificial neural networks can be a useful and convenient tool for determining the security level of an enterprise in various directions of its economic activity (types of consumed or involved resources), and therefore can be more widely used by business entities to increase the validity of management decisions

Role of PCNA-dependent stimulation of 3′-phosphodiesterase and 3′–5′ exonuclease activities of human Ape2 in repair of oxidative DNA damage

Human Ape2 protein has 3′ phosphodiesterase activity for processing 3′-damaged DNA termini, 3′–5′ exonuclease activity that supports removal of mismatched nucleotides from the 3′-end of DNA, and a somewhat weak AP-endonuclease activity. However, very little is known about the role of Ape2 in DNA repair processes. Here, we examine the effect of interaction of Ape2 with proliferating cell nuclear antigen (PCNA) on its enzymatic activities and on targeting Ape2 to oxidative DNA lesions. We show that PCNA strongly stimulates the 3′–5′ exonuclease and 3′ phosphodiesterase activities of Ape2, but has no effect on its AP-endonuclease activity. Moreover, we find that upon hydrogen-peroxide treatment Ape2 redistributes to nuclear foci where it colocalizes with PCNA. In concert with these results, we provide biochemical evidence that Ape2 can reduce the mutagenic consequences of attack by reactive oxygen species not only by repairing 3′-damaged termini but also by removing 3′-end adenine opposite from 8-oxoG. Based on these findings we suggest the involvement of Ape2 in repair of oxidative DNA damage and PCNA-dependent repair synthesis

Genetic polymorphisms associated with the inflammatory response in bacterial meningitis

BACKGROUND Bacterial meningitis (BM) is an infectious disease that results in high mortality and morbidity. Despite efficacious antibiotic therapy, neurological sequelae are often observed in patients after disease. Currently, the main challenge in BM treatment is to develop adjuvant therapies that reduce the occurrence of sequelae. In recent papers published by our group, we described the associations between the single nucleotide polymorphisms (SNPs) AADAT +401C > T, APEX1 Asn148Glu, OGG1 Ser326Cys and PARP1 Val762Ala and BM. In this study, we analyzed the associations between the SNPs TNF -308G > A, TNF -857C > T, IL-8 -251A > T and BM and investigated gene-gene interactions, including the SNPs that we published previously. METHODS The study was conducted with 54 BM patients and 110 healthy volunteers (as the control group). The genotypes were investigated via primer-introduced restriction analysis-polymerase chain reaction (PIRA-PCR) or polymerase chain reaction-based restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) analysis. Allelic and genotypic frequencies were also associated with cytokine and chemokine levels, as measured with the x-MAP method, and cell counts. We analyzed gene-gene interactions among SNPs using the generalized multifactor dimensionality reduction (GMDR) method. RESULTS We did not find significant association between the SNPs TNF -857C > T and IL-8 -251A > T and the disease. However, a higher frequency of the variant allele TNF -308A was observed in the control group, associated with changes in cytokine levels compared to individuals with wild type genotypes, suggesting a possible protective role. In addition, combined inter-gene interaction analysis indicated a significant association between certain genotypes and BM, mainly involving the alleles APEX1 148Glu, IL8 -251 T and AADAT +401 T. These genotypic combinations were shown to affect cyto/chemokine levels and cell counts in CSF samples from BM patients. CONCLUSIONS In conclusion, this study revealed a significant association between genetic variability and altered inflammatory responses, involving important pathways that are activated during BM. This knowledge may be useful for a better understanding of BM pathogenesis and the development of new therapeutic approaches

Моделювання рівня ресурсної безпеки підприємства з використанням штучних нейронних мереж

Значна увага приділяється підвищенню ефективності використання ресурсів суб'єктами господарювання через посилення залежності між економічним зростанням та кількістю спожитих ресурсів, проблеми з доступом до різних видів ресурсів на ринку, а також їх вичерпання в умовах зростаючих потреб. Водночас для вирішення цих проблем широко використовуються різні інструменти оцифрування. У даній роботі штучні нейронні мережі розглядаються як інструмент моделювання та прогнозування рівня ресурсної безпеки в господарській діяльності підприємства, яка поділяється на окремі функціональні блоки (виробництво, персонал, фінанси). З цією метою було використано багатошарову персептронну модель (MLP) шляхом побудови та навчання мережі на декількох можливих архітектурах з метою вибору тієї, що має найвищу якість класифікації. У процесі навчання, тестування та верифікації MLP-мереж в якості вхідних даних було використано 32 показники, що характеризують стан та ефективність використання різних видів ресурсів підприємства, для 85 підприємств за п'ять років їх функціонування. Вихідними даними були значення зони безпеки, які встановлювалися окремо для кожного показника, підсистеми та підприємства за допомогою економіко-математичного моделювання на основі визначення допустимих меж коливань показників. В результаті було відібрано чотири мережі MLP (по одній мережі для кожної з трьох функціональних підсистем, а також одна для підприємства в цілому), які характеризувалися найвищим значенням якості на кожному з етапів розрахунків (навчання, тестування, верифікація). Проведені розрахунки довели, що штучні нейронні мережі можуть бути корисним і зручним інструментом для визначення рівня безпеки підприємства за різними напрямами його господарської діяльності (видами споживаних або залучених ресурсів), а отже, можуть більш широко використовуватися суб'єктами господарювання для підвищення обґрунтованості управлінських рішень.Significant attention is paid to increasing the efficiency of using resources by business entities due to the growing dependence between economic growth and the number of consumed resources, problems with access to various types of resources on the market,as well as their exhaustion in the face of growing needs. At the same time, various digitization tools are widely used to solve these problems. This paper considers artificial neural networks as a tool for modelling and forecasting the level of resource security in the economic activity of an enterprise, which is divided into separate functional blocks (production, personnel, finance). To this end, a multi-layer perceptron model (MLP) was used by constructing and training a network on several possible architectures in order to select the one with the highest classification quality. In the process of training, testing and verification of MLP networks, 32 indicators were used as input data, characterizing the state and efficiency of using various types of enterprise resources, for 85 enterprises over the five years of their operation. The initial data were the values of the safety zone, which were set separately for each indicator, subsystem and enterprise using economic-mathematical modelling on the basis of determining the acceptable limits of indicator fluctuations. As a result, four MLP networks were selected (one network for each of the three functional subsystems, as well as one for the enterprise as a whole), which were characterized by the highest valueof quality at each stage of calculations (training, testing, verification). The performed calculations proved that artificial neural networks can be a useful and convenient tool for determining the security level of an enterprise in various directions of its economic activity (types of consumed or involved resources), and therefore can be more widely used by business entities to increase the validity of management decisions

МОДЕЛЮВАННЯ КОНТРОЛЮ СТАБІЛЬНОСТІ КОМУНІКАЦІЙНИХ КАНАЛІВ В УМОВАХ УПРАВЛІННЯ РОЗВИТКОМ

In the management of communications under the conditions of the development of an industrial enterprise, there are continuous violations in communications due to the poor quality of communication channels or due to unexpected changes in the environment with which communication channels can not exist. To solve this problem, a scientific and methodical approach to controlling the stability of communication channels has been developed in the management of the development of an industrial enterprise, which is based on the consideration of the peculiarities of different types of internal and external communication channels and the use of which makes it possible to identify problems in communications in a timely manner and adapt communication channels to changes in external environment or to the features of internal communications. The methods of formalizing the estimation of the stability of communication channels of an industrial enterprise are developed, providing the basis for their correction or for adjusting managerial decisions in case of distortion of the information received through insufficiently stable communication channels. In order to assess the stability of the communication channels, it is proposed to distinguish between internal and external communication channels. In turn, the internal communication channels can be upright and horizontal. Vertical channels combine subdivisions or individual workers at different levels of the hierarchy, and horizontal channels combine subdivisions or employees of an enterprise that are at the same level of the hierarchy. In addition, it is proposed to distinguish between symmetric and asymmetric channels as well as unitary and binary communication channels.Models for estimating stability are developed for each of the proposed communication channel types. An analysis of the stability of communication channels of an industrial enterprise allows them to be adapted to changes in the external environment or characteristics of internal communications.При управлении коммуникациями в условиях развития промышленного предприятия наблюдаются сплошные нарушения связи в связи с низким качеством комуникационным каналов или из-за неожиданных изменений в среде, в которой они не могут существовать. Для решения этой проблемы разработан научно-методический подход к контролю устойчивости комуникационных каналов в управлении развитием промышленного предприятия, основанный на рассмотрении особенностей различных типов внутренних и внешних комуникационных каналов, использование которых позволяет своевременно выявлять проблемы в коммуникациях и адаптировать их с изменениями во внешней среде или к особенностям внутренних коммуникаций.Разработаны методы формализации оценки стабильности комуникационным каналов промышленного предприятия, который обеспечивает основу для их коррекции или для корректировки управленческих решений в случае искажения информации, полученной из-за недостаточно стабильных  комуникационных каналов. Для оценки стабильности каналов связи предлагается различать внутренние и внешние каналы связи. В свою очередь, внутренние каналы связи могут быть вертикальными и горизонтальными. Вертикальные каналы объединяют подразделения или отдельных работников на разных уровнях иерархии, а горизонтальные каналы объединяют подразделения или работников предприятия, находящихся на одном уровне иерархии. Кроме того, предлагается различать симметричные и асимметричные каналы, а также унитарные и бинарные каналы связи.Модели оценки стабильности разработаны для каждого из предложенных типов комуникационных каналов. Анализ стабильности комуникационных каналов промышленного предприятия позволяет им адаптироваться к изменениям во внешней среде или характеристиках внутренних коммуникаций.При управлінні комунікаціями в умовах розвитку промислового підприємства спостерігаються суцільні порушення зв’язку у зв’язку з низькою якістю комунікаційних каналів або через несподівані зміни у середовищі, з яким комунікаційні канали не можуть існувати. Для розв’язання цієї проблеми розроблено науково-методичний підхід до контролю стійкості комунікаційних каналів в управлінні розвитком промислового підприємства, який базується на розгляді особливостей різних типів внутрішніх і зовнішніх комунікаційних каналів та використання яких дозволяє своєчасно виявляти проблеми в комунікаціях та адаптувати комунікаційні канали до змін у зовнішньому середовищі або до особливостей внутрішніх комунікацій.Розроблено методи формалізації оцінки стабільності комунікаційних каналів промислового підприємства, що забезпечує основу для їх корекції або для коригування управлінських рішень у разі викривлення інформації, отриманої через недостатньо стабільні комунікаційні канали. Для оцінки стабільності комунікаційних каналів пропонуємо розрізняти внутрішні і зовнішні канали зв’язку. У свою чергу, внутрішні комунікаційні канали можуть бути вертикальними і горизонтальними. Вертикальні канали об’єднують підрозділи або окремих працівників на різних рівнях ієрархії, а горизонтальні канали поєднують підрозділи або працівників підприємства, що перебувають на одному рівні ієрархії. Крім того, пропонуємо розрізняти симетричні та асиметричні канали, а також унітарні та бінарні канали зв’язку.Моделі оцінки стабільності розроблено для кожного із запропонованих типів комунікаційних каналів. Аналіз стабільності комунікаційних каналів промислового підприємства дозволяє їм адаптуватися до змін у зовнішньому середовищі або характеристиках внутрішніх комунікацій