Risk Assessment of Land Degradation Using Satellite Imagery and Geospatial Modelling in Ukraine

In this publication, the authors considered the effect of unprecedented human activity into land degradation and desertification processes in Ukraine. The land degradation mapping technique based on processing of a two-level model for multispectral satellite imagery of low and medium spatial resolution was described. This technique was used to investigate land degradation and desertification within relatively pristine and human-inspired mining and industrial landscapes located in the central, southern, and eastern parts of Ukraine. In each particular case, the authors offered thematic land degradation maps obtained as a result of multispectral images processing, allowed assessing the state and tendencies in land degradation processes within the study areas. Data obtained visually emphasize the level of anthropogenic stress, impact of long-term change of vegetation cover, and correlation of intensive development of mining, construction, agricultural and other human activities with high level of land degradation within investigated areas. The transition to adaptive farming systems implies the achievement of maximum compatibility between soil and plant, development of crop rotation, soil conservation tillage system. Conducted research on the creation of adaptive systems of crop production takes into account the environmental, landscape and geochemical peculiarities of the steppe zone of Ukraine, to get the production of environmentally safe agricultural products. They can be used in further studies of a differentiated approach to achieving a balanced potential of agricultural landscapes. Remote detecting of degradation and desertification processes intensification at early stages will be able to promote further measures for improving the territories conditions. The further research has to be directed on development of geoinformation technologies for landscape changes remote mapping

Geostatistical and geospatial assessment of soil pollution with heavy metals in Pavlograd city (Ukraine)

This paper presents the result of studies of the geostatistical and geospatial assessment heavy metal pollution in soils caused by various technogenic sources to assess the environmental impact of industrial agglomeration activitiy in the Pavlograd city. The main sources of technogenic pollution in the Pavlograd city and suburban areas are industrial enterprises, coal-fired plants, mine dumps and other. The vast number of analyzed soil samples with weakly acidic pH values from 6.3 to 6.8 is characterized as loam (63 %), the rest are sand (33 %) and clay soils (4 %). The correlation matrix of metals data indicates positive correlation with correlation coefficient r 2 > 0.5 among texture – Ni (0.705) and Pb – Zn (0.695) within the Pavlograd city area. In the case of Cu (2.73) and Cd (4.27), the geoaccumulation index indicated “moderately to strongly” and “strongly to extremely” polluted soils accordingly. Means of pollution index (PI) for heavy metals were between uncontaminated ( PI ≤ 1) and of moderate contaminated soils ( PI ≥ 1).The results of this study show that industrial enterprises’ activities lead to heavy metal contamination in the topsoil of the studied sites and close to the background values. Similar properties were confirmed by principal component analysis (PCA) and cluster analysis. The PCA and cluster analysis results indicate that Cd, Ni, Pb, Cu, Zn and Mn in topsoil were affected by the technogenic activity. The spatial distribution characteristics of Cu, Pb, Cd and Zn in the geochemical maps are also similar. Highlighted are some of the halos in Pavlograd of high density of total soil contamination with heavy metals. The metals come from anthropogenic sources, mainly produced with four industrial enterprises in Pavlograd city. Mostly they are concentrated in the Southeast and West of the city and suburban areas of the Pavlograd district. Therefore, it is necessary arrangements to predict of the development of ecologically dangerous state of environmental pollution within the area of industrial enterprises of city

Выбор оптимального количества бинов для расчета взаимной информации между сигналами ЭЭГ и кардиоритмограммы

В роботі розглянуто метод визначення взаємної інформації для оцінки взаємозв’язку між сигналами ЕЕГ та кардіоритмограми. У розробленому методі кількість бінів вибирається базуючись на значеннях взаємної інформації, які розраховані на проміжку значень бінів. При застосуванні методу до сигналів ЕЕГ та КРГ було знайдено, що метод може бути застосований при аналізі взаємозв’язку між сигналами ЕЕГ в каналах, що розташовані поряд або симетрично, згідно з системою 10-20. Для взаємної інформації між сигналами ЕЕГ та КРГ, що пов’язані у значно меншій мірі, метод не може бути застосований для малого обсягу вибірки.In the present work the problem of optimal bin number selection for equidistant Mutual Information (MI) estimator between electroencephalogram (EEG) and cardiorhythmogram (CRG) is addressed. In the previously developed method the bin number selected based on the finding an optimal bin number on the MI values on the range of bin numbers. With application to the real raw EEG and CRG signals it was found that for closely placed or symmetrical channels of EEG data the method can be applied, and the true value of MI value can be found with proposed method. In application to MI calculation between raw EEG and CRG signals that are not significantly coupled, true MI value cannot be estimated with proposed method for small sample size.В работе рассмотрен метод определения взаимной информации для оценки взаимосвязи между сигналами ЭЭГ и кардиоритмограммы. В разработанном методе количество бинов выбирается на промежутке значений бинов. При применении метода к сигналам ЭЭГ и КРГ было найдено, что метод может быть применим при анализе взаимосвязи между сигналами ЭЭГ в каналах, что расположены рядом или симметрично, в соответствии с системой 10-20. Для взаимной информации между сигналами ЭЭГ и КРГ, что связаны в значительно меньшей мере, метод не может применяться для малого значения выборки

Criminal law as a means of protecting human rights and freedoms in the modern world

Гальцова, В. В. Кримінальний закон як засіб охорони прав і свобод людини в сучасному світі / Вікторія Володимирівна Гальцова, Сергій Олександрович Харитонов, Олександр Миколайович Храмцов, Олександр Олександрович Житний, Андрій Анатолійович Васильєв // Вісник Національної академії правових наук України. - 2021. - Т. 28, № 3. - С. 248-256. - DOI: 10.37635/jnalsu.28(3).2021.248-256.Надано аналіз теоретичних та прикладних питань, що стосуються засобів захисту прав людини та законних інтересів проти суспільно небезпечних посягань, а також формулювання науково обґрунтованих пропозицій щодо вдосконалення чинного законодавства України та практики його застосування у цій сфері. Виявлено правові характеристики прав і свобод людини як на національному, так і на міжнародному рівнях. Засоби захисту прав були продемонстровані через приціл кримінального права. Проаналізовано форми впровадження міжнародної практики у національне законодавство України як засіб захисту прав і свобод людини в сучасному світі.This paper is a comprehensive study of the problems of criminal law as a remedy for human rights and freedoms in the modern world. The relevance of this subject lies in the systematic violations of constitutional human rights and freedoms and the inaction of the criminal law in such cases. Nowadays, the criminal law as a remedy for human rights and freedoms in national and international law is described by imperfection in its adaptation to rapidly changing social relations, which, accordingly, leads to problems in their legal protection. There are various reasons for this in the legal sphere, such as gaps in the legal provisions, conflicts of legal regulation and inconsistency of the rules of legislation with existing public relations in the state. All of the above determines the relevance of the subject matter of this study. Thus, the purpose of this study was a comprehensive analysis of theoretical and applied issues relating to the remedies for human rights and legitimate interests against socially dangerous encroachments, and the formulation of scientifically sound proposals for improving the current legislation of Ukraine and the practice of its application in this area. Ultimately, this study identified the legal characteristics of human rights and freedoms at both the national and international levels. The remedies for rights were demonstrated through the lens of criminal law. In addition, the study analysed the forms of implementation of international practice in the national legislation of Ukraine as a remedy for human rights and freedoms in the modern world. The significance of the results of this study was expressed in the further research of related subjects concerning this issue, namely the history of the development of EU criminal law standards and the historical establishment of the concept of human and citizen rights and legitimate interests. Furthermore, the materials of this study can be used in the preparation of educational materials, methodological recommendations, as well as training in various fields of legal science. This, in turn, will allow properly using the criminal law protection of human rights and freedoms without violations on the part of criminal justice bodies.Представлен анализ теоретических и прикладных вопросов, касающихся средств защиты прав человека и законных интересов против общественно опасных посягательств, а также формулирование научно обоснованных предложений по усовершенствованию действующего законодательства Украины и практики его применения в этой сфере. Выявлены правовые характеристики прав и свобод человека как на национальном, так и международном уровнях. Средства защиты прав были продемонстрированы через прицел уголовного права. Проанализированы формы внедрения международной практики в национальное законодательство Украины как средство защиты прав и свобод человека в современном мире

NEXMIF encephalopathy: an X-linked disorder with male and female phenotypic patterns

Purpose: Pathogenic variants in the X-linked gene NEXMIF (previously KIAA2022) are associated with intellectual disability (ID), autism spectrum disorder, and epilepsy. We aimed to delineate the female and male phenotypic spectrum of NEXMIF encephalopathy. / Methods: Through an international collaboration, we analyzed the phenotypes and genotypes of 87 patients with NEXMIF encephalopathy. / Results: Sixty-three females and 24 males (46 new patients) with NEXMIF encephalopathy were studied, with 30 novel variants. Phenotypic features included developmental delay/ID in 86/87 (99%), seizures in 71/86 (83%) and multiple comorbidities. Generalized seizures predominated including myoclonic seizures and absence seizures (both 46/70, 66%), absence with eyelid myoclonia (17/70, 24%), and atonic seizures (30/70, 43%). Males had more severe developmental impairment; females had epilepsy more frequently, and varied from unaffected to severely affected. All NEXMIF pathogenic variants led to a premature stop codon or were deleterious structural variants. Most arose de novo, although X-linked segregation occurred for both sexes. Somatic mosaicism occurred in two males and a family with suspected parental mosaicism. / Conclusion: NEXMIF encephalopathy is an X-linked, generalized developmental and epileptic encephalopathy characterized by myoclonic–atonic epilepsy overlapping with eyelid myoclonia with absence. Some patients have developmental encephalopathy without epilepsy. Males have more severe developmental impairment. NEXMIF encephalopathy arises due to loss-of-function variants

Критерії вибору команд проектів реконструкції систем теплопостачання

Selection criteria of project teams are given on the basis of generalization of results researches and practical implementation of reconstruction and updating the project of heat supply system.На основе  обобщения  результатов  теоретических исследований и практической  реализации проектов реконструкции систем теплоснабжения приведены критерии выбора команд проекта.На основі узагальнення результатів теоретичних досліджень та практичної реалізації проектів реконструкції систем теплопостачання наведено критерії вибору команд проекту

Індикатори реконструкції та індикативні показники систем електропостачання

On the basis of project management of electrical supply systems reconstruction methodology the substantive part of indicators for the reconstruction and indicative figures of power supply systems are formed. This provides a management of the initiation time and beginning of the project, and also formation of the content of the project.На  основе методологии  управления  проектами  реконструкции  систем  энергоснабжения сформирована содержательная часть индикаторов реконструкции и индикативных показателей систем электроснабжения,  обеспечивающая  управление  временем инициации и начала проекта,  а  также формированием содержания проекта.На  основі  методології  управління  проектами  реконструкції  систем  енергопостачання сформована  змістовна  частина  індикаторів  реконструкції  та  індикативних  показників  систем електропостачання, що забезпечує управління часом ініціації і початку проекту, а також формуванням змісту  проекту.

Удосконалення процесів вибору команди проекту

Approach to efficiency improving of selection processes of the project team, based on analysis of their life cycles is offered. The complex of life-cycle phases characteristics of the project team is described.Предложен подход к повышению эффективности процессов выбора команд проекта, основанный на результатах анализа их жизненных циклов. Описан комплекс характеристик фаз жизненного цикла команды проекта.Запропоновано підхід до підвищення ефективності процесів вибору команд проекту, заснований на результатах аналізу їхніх життєвих циклів. Описано комплекс характеристик фаз життєвого циклу команди проекту

Вибір оптимального порядку мультиваріативних авторегресійних моделей електроенцефалограм при епілепсії

Introduction. Brain electrical activity signals (or EEG) by their very nature are non-stationary time series. This basically allows applying a set of mathematical-statistical analysis methods to them. One of the most common methods for signal analyzing is the construction of autoregressive mathematical models and analysis of their parameters in order to obtain additional information about the signal itself or causality between signals. In multivariate autoregressive (MVAR) modeling of EEG, the main issue is the optimal choice of model order. In this work, the approach for selecting the optimal order of MVAR models of brain electrical activity signals of subjects diagnosed with epilepsy is proposed. MVAR modeling. The autoregressive model assumes that the current sample of the discrete signal can be linearly predicted as a weighted sum of its previous samples. MVAR model extends this assumption to multiple time series so that the vector of current samples of all signals is modeled as a linear sum of their previous samples. MVAR models of EEG signals essentially are formed by solving systems of linear equations. The Yule-Walker method of linear equations systems solving is used in this paper. The accuracy of EEG modeling depends on the order of model. Each model order influenced by the amount of delay between current samples and last previous samples used to generate the model. To assess the order and quality of models the Schwarz-Bayes information criterion (SBC) is used in this work taking into account the covariance matrix of the residuals. Additionally, the quality is assessed by Pearson's correlation coefficient between the real and simulated data. In this paper, the MVAR modeling and statistical analysis of the models' optimal orders of the input signal periods before, during and after an epileptic seizure is carried out. Experimental results. Two sets of EEG data with generalized and focal epileptic seizures are used. The first group of patients with focal seizures consists of 26 people and more than 100 epileptic seizures. The second group with generalized seizures consists of 11 people and about 50 epileptic seizures. For EEG signals modeling, values of orders in a range from 1 to 22 are used. Consequently, for each investigated period of signal (before, during and after a seizure), 22 different MVAR models are constructed and compared. After modeling, the obtained models for each order value are evaluated using the SBC criterion. Conclusions. According to the results, it is recommended to choose the order of MVAR models of EEG signals in the predefined range of orders from 11 to 13. Since the sampling rate of the signals used in these experiments is 250 Hz, the specified range of order values indicates that MVAR-modelling of one signal includes information that contains all other signals with a delay of 44-52 ms. Therefore, theoretically, it is possible to allocate functional characteristics of brain electrical activity for patients with epilepsy that occur synchronously in different parts of the brain and spread at an average of 50 ms. Moreover, the ways of further research of electrical brain activity and functional connections of brain regions during epileptic activity are indicated.В работе предложен подход к выбору оптимальных порядков мультивариативных авторегрессионных (МВАР) моделей сигналов электрической активности мозга пациентов, которым поставлен диагноз эпилепсии. Проведено МВАР-моделирование и статистический анализ оптимальных порядков моделей участков сигналов до, во время и после эпилептического приступа. Для оценки качества моделей использован информационный критерий Шварца-Байеса с учетом ковариационной матрицы остатков смоделированных данных. Дополнительно качество оценено с помощью коэффициента корреляции Пирсона между реальными и смоделированными данными. В экспериментальной части были использованы записи электроэнцефалографических (ЭЭГ) сигналов с двух наборов данных для генерализованных и фокальных эпилептических приступов. По результатам проведенной работы рекомендуется выбирать значение порядков МВАР моделей ЭЭГ-сигналов для указанных участков в диапазоне 11-13. Указаны пути дальнейших исследований электрической активности мозга и функциональных связей его отделов во время эпилептической активности.В роботі запропонований підхід до вибору оптимальних порядків мультиваріативних авторегресійних (МВАР) моделей сигналів електричної активності мозку пацієнтів, яким поставлений діагноз епілепсії. Проведено МВАР-моделювання та статистичний аналіз оптимальних порядків моделей ділянок сигналів до, під час та після епілептичного нападу. Для оцінки якості моделей використано iнформацiйний критерiй Шварца-Байєса з урахуванням коварiацiйної матрицi залишкiв змодельованих даних. Додатково якість оцінено за допомогою коефiцiєнта кореляцiї Пiрсона мiж реальними та змодельованими даними. В експериментальній частині були використані записи електроенцефалографічних (ЕЕГ) сигналів з двох наборів даних для генералізованих та фокальних епілептичних нападів. За результатами проведеної роботи рекомендується обирати значення порядків МВАР моделей ЕЕГ-сигналів для зазначених ділянок в діапазоні 11-13. Вказані шляхи подальших досліджень електричної активності мозку та функціональних зв'язків його відділів під час епілептичної активності

Застосування біочару різного походження: прикладні аспекти активації

У статті розглядаються різні варіанти активації біовугілля у біопроцесах, зокрема в анаеробному зброджуванні, для інтенсифікації виробництва біогазу та біодобрив. На основі вивчення літератури було проаналізовано прикладні аспекти процесів активації біовугілля у сільськогосподарському та біоенергетичному секторах, а також проведено дрібномасштабні лабораторні експерименти для перевірки теоретичних гіпотез. Ультразвукова попередня обробка проводилася при потужності 200 Вт та частоті 30 кГц. Біочар також піддавався мікроскопії. Після ультразвукової обробки були виявлені зміни в структурі біочарів різного генезису, що також узгоджується зі зміною значень ОВП активованих біочарів. Порівняльний термогравіметричний аналіз зразків биочара було проведено.The paper considers various biochar activation processes in bioprocesses, particularly in anaerobic digestion, to intensify the production of biogas and biofertilizer. Based on the literature research study, the applied aspects of biochar activation processes in the agricultural and bioenergy sectors were analyzed, with smallscale laboratory experiments to verify theoretical hypotheses. Ultrasonic pretreatment was performed with a power of 200 W and a frequency of 30 kHz. The biochar was also subjected to microscopy. After ultrasound treatment, changes in the structure of biochars of different genesis were detected, which is also consistent with changes in the ORP values of activated biochars. A comparative thermogravimetric analysis of biochar samples was carried out