National and subnational short-term forecasting of COVID-19 in Germany and Poland during early 2021

We compare forecasts of weekly case and death numbers for COVID-19 in Germany and Poland based on 15 different modelling approaches. These cover the period from January to April 2021 and address numbers of cases and deaths one and two weeks into the future, along with the respective uncertainties. We find that combining different forecasts into one forecast can enable better predictions. However, case numbers over longer periods were challenging to predict. Additional data sources, such as information about different versions of the SARS-CoV-2 virus present in the population, might improve forecasts in the future

GIS-applications in landscape design and research

There is evidence that the potential of GIS is still underutilized in landscape design and research due to a lack of awareness and prejudice. This paper explores some concepts of GIS-based analysis which link to the very heart of landscape design in a natural and intuitive way. Hence the possibility to break down barriers of using GIS in landscape architecture this paper aims to put forward some characteristic principles of study and practice that can be made operational via GIS while cultivating spatial intelligence in landscape design through exploiting its powerful integrating, analytical and graphical capacities. In this respect educational and research institutions must take the lead in knowledge acquisition on GIS-applications and passing it on, contributing to the academic underpinning and development of a digital culture in landscape architecture

„Ab morgen bitte online“: Vergleich digitaler Rahmenbedingungen der curricularen Lehre an nationalen Universitäts-HNO-Kliniken in Zeiten von COVID-19

Zusammenfassung Hintergrund Die Corona-Krise beeinflusst nicht nur das professionelle Handeln, sondern auch die Lehre an den Universitäten. Schlagworte wie „E-Learning“ und „Digitalisierung“ suggerieren die Möglichkeit innovativer, ad hoc verfügbarer Lösungsansätze für die Lehre in der aktuellen COVID-19-Situation. Die aktuelle Umstellung auf digitale Lehre ist aber nicht primär durch eine didaktische Sinnhaftigkeit oder institutionelle Strategie, sondern durch äußere Notwendigkeit geprägt. Ziel der Arbeit Ziel der Arbeit war die Erfassung der Lehrsituation an nationalen Universitäts-HNO-Kliniken und akademischen Lehrkrankenhäusern zu Beginn des virtuellen Corona-Sommersemesters 2020. Material und Methode Ein eigens erstellter Fragebogen zur jeweiligen lokalen Situation, den örtlichen Rahmenbedingungen sowie zu bundesweiten Szenarien wurde an alle 39 nationalen Universitäts-HNO-Kliniken und 20 akademischen Lehrkrankenhäuser mit HNO-Hauptabteilung versandt. Ergebnisse Die ausgefüllten Fragebögen von 31 Universitätskliniken (UK) und 10 akademische Lehrkrankenhäuser (ALK) gingen in die Auswertung ein. Es zeigten sich offensichtliche Diskrepanzen zwischen verfügbaren Ressourcen und tatsächlich verfügbaren digitalisierten Lehrinhalten. Weitere Kritikpunkte offenbarten sich in Bezug auf die Kommunikation mit der Medizinischen Fakultät, die digitale Infrastruktur und insbesondere in der oftmals mangelnden Kollaboration mit den zentralen Supportstrukturen, wie Medien‑, Didaktik- und Rechenzentren. Schlussfolgerung Es gibt durchaus positive Beispiele für eine gelungene Überführung der Präsenzlehre in das ausschließlich virtuelle Sommersemester 2020 innerhalb der Universitäts-HNO-Kliniken. Mehrheitlich aber überwiegen kritische Einschätzungen der Lehrbeauftragten bzw. Ärztlichen Direktoren gegenüber der aktuellen Lehrsituation. Eine zeitkritische strategische Weiterentwicklung ist dringend erforderlich

National and subnational short-term forecasting of COVID-19 in Germany and Poland during early 2021

We compare forecasts of weekly case and death numbers for COVID-19 in Germany and Poland based on 15 different modelling approaches. These cover the period from January to April 2021 and address numbers of cases and deaths one and two weeks into the future, along with the respective uncertainties. We find that combining different forecasts into one forecast can enable better predictions. However, case numbers over longer periods were challenging to predict. Additional data sources, such as information about different versions of the SARS-CoV-2 virus present in the population, might improve forecasts in the future