Children Hunger 2/13/1985 News Release Selct Committee on Hunger U.S. House of Representatives H2-507 School Lunch for Millions of Poor Children Threatened

Children Hunger 2/13/1985 News Release Selct Committee on Hunger U.S. House of Representatives H2-507 School Lunch for Millions of Poor Children Threatene

Somatic compensation of inherited bone marrow failure

Inherited bone marrow failure syndromes (IBMFS) are a heterogeneous group of genetic disorders characterized by insufficient blood cell production and increased risk of transformation to myeloid malignancies. While genetically diverse, IBMFS are collectively defined by a cell-intrinsic hematopoietic stem cell (HSC) fitness defect that impairs HSC self-renewal and hematopoietic differentiation. In IBMFS, HSCs frequently acquire mutations that improve cell fitness, a phenomenon known as somatic compensation. Somatic compensation can occur via distinct genetic processes such as loss of the germline mutation or somatic alterations in pathways affected by the disease-causing gene. While the clinical implications of somatic compensation in IBMFS remain to be fully discovered, understanding these mutational processes can help understand disease pathophysiology and may inform future diagnostic and therapeutic approaches. In this review, we highlight current understanding about somatic compensation in IBMFS. (c) 2022 The Author(s). Published by Elsevier Inc. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )Peer reviewe

Taksimarkkinoiden suorituskyvyn mittarit:mittaristo markkinoiden suorituskyvyn jatkuvaan mittaamiseen

Tiivistelmä. Taksimarkkinat vapautuivat pääosin kilpailulle heinäkuussa 2018, jolloin uuden liikennepalvelulain toinen vaihe astui voimaan. Lain säätämisen yhteydessä eduskunta edellytti, että lain vaikutuksia seurataan tiiviisti ja mikäli tarve vaatii, tulee valtioneuvoston ryhtyä toimiin sääntelyn muuttamiseksi. Vaikutusten arvioinnin tunnistettiin kuuluvan Liikenne- ja viestintäministeriön hallinnonalalle ja erityisesti Liikenne- ja viestintävirasto Traficomille. Tämän työn tarkoituksena on osaltaan vastata vaikutusten arviointitarpeisiin ja luoda kehikko taksimarkkinoiden pitkän aikavälin seurantaa varten. Tutkielman tavoitteena on täydentää teoreettiseen ja empiiriseen aineistoon pohjaten aikaisempaa strategisen johdon laskentatoimen tutkimuskenttää ulkoisten markkinoiden seurannan osalta suomalaisessa julkishallinnon organisaatiossa. Aikaisemman kirjallisuuden perusteella luodaan ensin kokonaiskuva strategisesta johdon laskentatoimesta, minkä jälkeen pureudutaan syvemmin kokonaisvaltaiseen suorituskyvyn mittaamiseen, joka on yksi strategisen johdon laskentatoimen osa-alueista. Tämän jälkeen toteutetaan empiirinen tapaustutkimus, jossa hyödynnetään konstruktiivista tutkimusotetta. Tutkimus on laadullinen ja tutkimusaineisto kerättiin teemahaastatteluin sekä analysoimalla sisällönanalyysin keinoin organisaation julkisia aineistoja. Tutkimuksen kohteena on Liikenne- ja viestintävirasto Traficom, mutta teoreettinen viitekehys huomioon ottaen myös Liikenne- ja viestintäministeriötä käsitellään tutkielmassa. Liikenne- ja viestintäministeriön hallinnonalalla ja Traficomissa seurataan yleisesti tavoitteiden asettamisessa ja mittaamisessa strategisen johdon laskentatoimen kirjallisuudessa ehdotettuja käytäntöjä. Tavoitteet johdetaan strategiasta ja niiden toteutumista mitataan sekä rahamääräisillä että ei-rahamääräisillä mittareilla. Strategiaa myös kommunikoidaan aktiivisesti organisaatiossa eteenpäin. Taksimarkkinoiden seuranta ei kuitenkaan täytä strategisen johdon laskentatoimen teoriassa esitettyjä käytäntöjä. Nykyiset seurantatyökalut ovat hyödyllisiä ja tarkoituksenmukaisia, mutta eivät sellaisenaan täytä teoriassa esitettyjä kokonaisvaltaisen suorituskyvyn mittaamisen piirteitä. Tutkielmassa rakennetaankin teoreettiseen viitekehykseen, empiiriseen aineistoon ja organisaation sekä sidosryhmien tarpeisiin pohjaten kokonaisvaltainen suorituskykymittaristo, joka koostuu kolmen eri mittariston organisaatiolle sopivimmista puolista. Tämän tutkielman tulokset eivät ole yleistettävissä, sillä suorituskykymittaristo on rakennettu niin spesifin osa-alueen suorituskyvyn mittaamiseen, että organisaation strategia ja tarpeet huomioiden sitä ei voida sellaisenaan siirtää muun organisaation käyttöön. Tutkimus tarjoaa kuitenkin hyödyllistä informaatiota strategisen johdon laskentatoimen sovelluksista sekä suorituskyvyn mittaamisesta ulkoisen markkinan osalta suomalaisessa julkisorganisaatiossa

Aikuisten aplastinen anemia

Vertaisarvioitu. English abstract.Aplastinen anemia on harvinainen hematologinen autoimmuunisairaus, jossa verisolujen tuotanto vähenee, mikä aiheuttaa anemian, vuototaipumuksen ja infektioalttiuden. Aplastinen anemia on itsenäinen sairaus sytopenioita aiheuttavien, osin päällekkäisten, luuytimen vajaatoimintatilojen kirjossa. Sen syntymekanismi on monimutkainen, mutta immunosuppressiivisen hoidon yleensä hyvä teho on osoitus taudin immunologisesta luonteesta. Keskeisiä ovat autoreaktiiviset sytotoksiset T-solut. Aplastinen anemia diagnosoidaan ja hoidetaan pääasiassa yliopistosairaaloissa. Ikä on tärkein taudin hoitoa määrittävä tekijä, mutta lähes kaikille potilaille on tarjolla tehoavaa hoitoa. Ilman hoitoa potilaat menehtyvät verenvuotoihin ja infektioihin.Peer reviewe

T-solut ja syöpä - miksi tappajat uupuvat?

English summaryPeer reviewe

A Novel Machine Learning-Based Approach for Induction Machine Fault Classifier Development—A Broken Rotor Bar Case Study

Rotor bars are one of the most failure-critical components in induction machines. We present an approach for developing a rotor bar fault identification classifier for induction machines. The developed machine learning-based models are based on simulated electrical current and vibration velocity data and measured vibration acceleration data. We introduce an approach that combines sequential model-based optimization and the nested cross-validation procedure to provide a reliable estimation of the classifiers’ generalization performance. These methods have not been combined earlier in this context. Automation of selected parts of the modeling procedure is studied with the measured data. We compare the performance of logistic regression and CatBoost models using the fast Fourier-transformed signals or their extracted statistical features as the input data. We develop a technique to use domain knowledge to extract features from specific frequency ranges of the fast Fourier-transformed signals. While both approaches resulted in similar accuracy with simulated current and measured vibration acceleration data, the feature-based models were faster to develop and run. With measured vibration acceleration data, better accuracy was obtained with the raw fast Fourier-transformed signals. The results demonstrate that an accurate and fast broken rotor bar detection model can be developed with the presented approach