Relação hipsométrica de Araucária angustifolia (Bert.) O. Kuntze na Praça Luba Klabin em Telêmaco Borba, Paraná / Hypsometric relationship of Araucária angustifolia (Bert.) O. Kuntze in Luba Klabin Square in Telêmaco Borba, Paraná

Este trabalho teve como objetivo analisar o comportamento da relação hipsométrica de árvores de Araucaria angustifolia (Bert) O. Kuntze da Praça Luba Klabin (Praça dos Pinheiros), em Telêmaco Borba, na Região dos Campos Gerais, Estado do Paraná. Em 2015, realizou-se a mensuração da altura total (m) e do diâmetro à altura do peito (DAP) (cm) de todas as árvores presentes no local, totalizando 116 indivíduos amostrados. Foram ajustados 3 modelos de relação hipsométrica: Henricksen, Stoffels e Parabólico. Utilizaram-se, como critérios estatísticos de seleção dos melhores ajustes, a análise gráfica dos resíduos, o erro padrão da estimativa em porcentagem (Syx%) e o coeficiente de determinação ajustado (R² ajustado). Os modelos de Henricksen, Stoffels e Parabólico não se ajustaram bem aos dados demostrando que não há relação entre a altura mensurada e o DAP medido

Influence of autapses on synchronisation in neural networks with chemical synapses

A great deal of research has been devoted on the investigation of neural dynamics in various network topologies. However, only a few studies have focused on the influence of autapses, synapses from a neuron onto itself via closed loops, on neural synchronisation. Here, we build a random network with adaptive exponential integrate-and-fire neurons coupled with chemical synapses, equipped with autapses, to study the effect of the latter on synchronous behaviour. We consider time delay in the conductance of the pre-synaptic neuron for excitatory and inhibitory connections. Interestingly, in neural networks consisting of both excitatory and inhibitory neurons, we uncover that synchronous behaviour depends on their synapse type. Our results provide evidence on the synchronous and desynchronous activities that emerge in random neural networks with chemical, inhibitory and excitatory synapses where neurons are equipped with autapses

Mineralogy of a red latosol under different management systems for twenty-four years

Atualmente, procuram-se sistemas de manejo que preservem ou melhorem as qualidades do solo, tanto mineralógicas como orgânicas, priorizando maior produtividade. Este trabalho teve como objetivo verificar qualitativamente, por meio das técnicas de fluorescência de raios X, difração de raios X e infravermelho com transformada de Fourier, os efeitos provocados pela utilização dos manejos: plantio convencional, preparo mínimo e plantio direto, por 24 anos, na mineralogia de um Latossolo Vermelho distrófico de Ponta Grossa, PR. Não foram observadas mudanças significativas na mineralogia do Latossolo estudado, por meio das técnicas utilizadas, quanto aos diferentes manejos durante os anos de sua aplicação. Pôde-se verificar, qualitativamente, a presença dos minerais gibbsita, caulinita, haloisita, montmorilonita, hematita, rutilo, anatásio, goethita e quartzo.The search for management systems that preserve or improve soil qualities, the mineralogical as well as the organic composition, with a view to higher yields, is becoming more and more intense. The objective this study was to qualitatively verify the mineralogical effects of different management types: conventional , minimum and no-tillage for 24 years on a Red Latosol in Ponta Grossa, PR, Brazil, by the following techniques: X-ray diffraction, X-ray fluorescence and Fourier transform infrared. No significant changes in the mineralogy of the Red Latosol were observed by the techniques applied, as a result of the different management types. It was however possible to qualitatively verify the presence of the following minerals: gibbsite, kaolinite, halloysite, montmorillonite, hematite, rutile, anatase, goethite and quartz

Mathematical model of brain tumour growth with drug resistance

Acknowledgments We wish to acknowledge the support: Araucária Fundation, National Council for Scientific and Technological Development (CNPq, 302665/2017-0 and 407299/2018-1), Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel (CAPES), and São Paulo Research Foundation (Processes 2015/07311-7, 2017/18977-1, 2018/03211-6, 2020/04624-2). The authors would like to thank the 105 Group Science (www.105groupscience.com) for the fruitful discussions.Peer reviewedPreprin

IDENTIFICAÇÃO DAS FASES QUARTZO, XENOTIMA E TORITA EM AMOSTRAS DA REGIÃO AMAZÔNICA POR TÉCNICAS DE RAIOS X E MICROSCOPIA ELETRÔNICA DE VARREDURA

Conhecer a estrutura cristalina de um mineral, considerando sua localização geográfica e formação geológica, é um passo importante na potencialização de novas perspectivas na utilização desses, porque cada mineral em particular tem suas especificidades. Neste trabalho, três amostras da região da Amazônia foram analisadas por Fluorescência de Raios X (FRX) para determinação dos elementos presentes; Microscopia Eletrônica de Varredura, microanálises e mapeamento para análises de aspectos superficiais, de diferença de composição e de localização dos elementos; Difração de Raios X no modo de varredura contínua para identificação prévia das fases presentes e varredura passo a passo para realizar o refinamento usando o Método de Rietveld utilizando o Programa DBWS-9807a, sendo as fases identificadas: Quartzo, Xenotima e Torita.Knowing the crystalline structure of a mineral, considering its geographic location and geological formation, is an important step concerning to the increasing of new perspectives of their utilization, due to the fact that every mineral has its own specificities. In this work, three samples from the Amazon region were analyzed by X-Ray Fluorescence (XRF) to determine the elements contained in the samples; Scanning Electronic Microscopy (SEM), microanalysis and map for analysis of superficial aspects, of the difference of the composition and location of elements; X-Ray Diffraction in the continuous scanning way for previous identification of the phases contained and step scanning to make the refinement in the analysis of the data using the Rietveld Method through the DBWS-9807a, so the identified phases were Quartz, Xenotime and Thorite