704 research outputs found

    Underdiagnosis of hypertension and diabetes mellitus in South Africa

    Get PDF
    Background. Hypertension and diabetes mellitus (DM) are major causes of natural death in South Africa (SA). Underdiagnosis of these treatable diseases would hamper efforts to improve their management and hence reduce morbidity and mortality. Objectives. To assess the level of underdiagnosis of hypertension and DM in SA. Methods. Data from adult participants (β‰₯15 years) in the 2016 South African Demographic and Health Survey, which draws a nationally representative sample of the population, was used. Using these data, the prevalence of hypertension and DM was assessed at the time of the study using objective criteria (hypertension: systolic blood pressure β‰₯140 mmHg and/or diastolic blood pressure β‰₯90 mmHg; DM: glycated haemoglobin (HbA1c) β‰₯6.5%), and disease prevalence based on participant recall of having ever received a diagnosis of hypertension or DM from a healthcare professional. The difference between the objectively measured prevalence of the diseases and the prevalence based on recall was used to assess the level of underdiagnosis. Results. Of 10 336 adult participants who answered the question on the recall of a diagnosis, 8 092 had their blood pressure measured, and 6 740 had HbA1c assessed. The prevalence of hypertension based on recall was 18.9% (95% confidence interval (CI) 17.7 - 20.1), while the prevalence using blood pressure measurements was 37.1% (95% CI 35.3 - 38.9). Therefore, 49% of cases of hypertension are likely to be undiagnosed (~7.1 million people). The prevalence of DM based on recall was 4.5% (95% CI 3.9 - 5.1), and 11.4% (95% CI 10.4 - 12.4) based on HbA1c values. Therefore, 61% of cases of DM are likely to be undiagnosed (~2.7 million people). Conclusions. There is significant underdiagnosis of hypertension and DM in SA. The underdiagnosis of these two treatable conditions, which have high morbidity and mortality, has major population health implications

    De bacterie-verwelkingsziekte in dahlia's

    Get PDF

    De geelziekte van hyacint

    Get PDF

    Contracting for Child and Family Services: A Mission-Sensitive Guide

    Get PDF
    Outlines steps, procedures, and choices for contracting services. Includes parameter setting decisions for governor, legislature, department leadership, and the social welfare professional community

    Opwinding en teleurstelling. De oproeren in Holland van 1747-1748

    Get PDF
    Deze scriptie gaat over de aard van de oproeren in Holland in 1747-1748 en hoe die zich verhouden tot de oproeren in 1672

    ΠžΠΏΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ коррСляционная спСктроскопия для дистанционного обнаруТСния загрязнСний

    Get PDF
    ДосягнСння Π² Π³Π°Π»ΡƒΠ·Ρ– ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-корСляційної ΠΎΠ±Ρ€ΠΎΠ±ΠΊΠΈ сигналів ΡΡ‚Π²ΠΎΡ€ΡŽΡŽΡ‚ΡŒ пСрспСктиву підвищСння чутливості виявлСння сигналів, Ρ‰ΠΎ ΠΌΠ°ΡŽΡ‚ΡŒ складний спСктр, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ…, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠ»Π°Π΄, як сигнали Ρ€Π°ΠΌΠ°Π½Ρ–Π²ΡΡŒΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π»Ρ–Π΄Π°Ρ€Π°, Ρ‰ΠΎ використовує ΠΊΠΎΠΌΠ±Ρ–Π½Π°Ρ†Ρ–ΠΉΠ½Π΅ розсіяння. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΡ‡Π½Ρ–ΠΉ ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-корСляційній ΠΎΠ±Ρ€ΠΎΠ±Ρ†Ρ– Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΡƒΡŽΡ‡ΠΈΠΉ сигнал являє собою ΠΌΡ–Ρ€Ρƒ подібності Π½Π΅ ΠΎΠΊΡ€Π΅ΠΌΠΈΡ… Π»Ρ–Π½Ρ–ΠΉ спСктру, Π° ΠΊΠΎΠΌΠ±Ρ–Π½Π°Ρ†Ρ–Ρ— Π±Π°Π³Π°Ρ‚ΡŒΠΎΡ… ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΈΡ… Π»Ρ–Π½Ρ–ΠΉ. Π¦Π΅ Π΄Π°Ρ” ΠΌΠΎΠΆΠ»ΠΈΠ²Ρ–ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ»Π°Ρ‚ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡƒ виявлСння сигналів Π²Ρ–Π΄ Ρ†Ρ–Π»Π΅ΠΉ Ρ‚ΠΈΠΏΡƒ Ρ…Ρ–ΠΌΡ–Ρ‡Π½ΠΈΡ… Ρ€Π΅Ρ‡ΠΎΠ²ΠΈΠ½, Ρ‰ΠΎ ΠΌΠ°ΡŽΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°Π»ΠΈΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ€Ρ–Π· розсіяння, дозволяє використовувати Ρ€Π°ΠΌΠ°Π½Ρ–Π²ΡΡŒΠΊΠΈΠΉ Π»Ρ–Π΄Π°Ρ€ для Π±Π°Π³Π°Ρ‚ΡŒΠΎΡ… ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΈΡ… Π·Π°ΡΡ‚ΠΎΡΡƒΠ²Π°Π½ΡŒ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ…, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠ»Π°Π΄, як виявлСння слідів Π½Π°Ρ€ΠΊΠΎΡ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΈΡ… Ρ€Π΅Ρ‡ΠΎΠ²ΠΈΠ½ Π² Ρ€ΡƒΡ‡Π½Ρ–ΠΉ ΠΏΠΎΠΊΠ»Π°ΠΆΡ– Π°Π±ΠΎ Π² Π±Π°Π³Π°ΠΆΡ–. Π’ Ρ€ΠΎΠ±ΠΎΡ‚Ρ– розглянуто ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ Π΄Ρ–Ρ—, ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»Ρ–Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈ Π΅ΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΈΡ… Π΄ΠΎΡΠ»Ρ–Π΄ΠΆΠ΅Π½ΡŒ Ρ‚Π° Π²Ρ–Π΄ΠΌΡ–Ρ‡Π΅Π½Ρ– пСрспСктиви ΠΏΠΎΠ±ΡƒΠ΄ΠΎΠ²ΠΈ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-корСляційного Ρ€Π°ΠΌΠ°Π½Ρ–Π²ΡΡŒΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π»Ρ–Π΄Π°Ρ€Π° для дистанційного виявлСння Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ²ΠΈΡ… Ρ…Ρ–ΠΌΡ–Ρ‡Π½ΠΈΡ… Ρ€Π΅Ρ‡ΠΎΠ²ΠΈΠ½ Π½Π° Ρ„ΠΎΠ½Ρ– ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€Ρ–Π°Π»Ρ–Π² промислового Ρ‚Π° ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ походТСння. ΠŸΡ€ΠΈ Ρ†ΡŒΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΈΠΉ сигнал ΠΎΠ±Ρ€ΠΎΠ±Π»ΡΡ”Ρ‚ΡŒΡΡ Π΄ΠΎ Π΅Ρ‚Π°ΠΏΡƒ фотодСтСктування.Recent advances in spectral correlation signal processing can enhance the detection sensitivity of spectrally complex signals, such as those generated by a Raman lidar. By means of optical correlation, the resulting optical signal is a direct measure of the similarity of the received unknown and known reference spectra, being responsive not to the intensity of individual spectral lines, but to the combination of many spectral lines thus creating an increased sensitivity. It overcomes the small cross-sections of target chemicals and makes Raman lidar practical for many important applications. In particular, the short-range, stand-off detection of explosive residue or narcotics on the exterior of packages, luggage and vehicles now appears to be possible. This paper presents the theory of operation, the results of initial proof of principle experiments and the projected performance of an optical correlation spectroscopy Raman lidar when used to remotely detect typical chemical agents in the presence of common industrial materials and natural backgrounds which could interfere with the detection process. These experiments also mark the first known instance where a received optical signal is analyzed and processed prior to photodetection.ДостиТСния Π² ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-коррСляционной ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ сигналов Π΄Π°ΡŽΡ‚ шанс ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ Ρ‡ΡƒΠ²ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ обнаруТСния сигналов со слоТным спСктром, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ…, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΊΠ°ΠΊ сигналы рамановских Π»ΠΈΠ΄Π°Ρ€ΠΎΠ², основанных Π½Π° ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ рассСянии. ΠŸΡ€ΠΈ оптичСской ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-коррСляционной ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ сигнал прСдставляСт собой ΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ подобия нСизвСстного ΠΈ Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ спСктров, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ подобия Π½Π΅ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ спСктра, Π° ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ мноТСства ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ. Π­Ρ‚ΠΎ Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ΄ΠΎΠ»Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡƒ обнаруТСния сигналов ΠΎΡ‚ Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° химичСских вСщСств, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΌΠ°Π»ΠΎΠ΅ сСчСниС рассСяния, ΠΈ обСспСчиваСт использованиС рамановского Π»ΠΈΠ΄Π°Ρ€Π° для ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… практичСских ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ…, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ слСдов наркотичСских вСщСств Π½Π° Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ»Π°Π΄ΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Π² Π±Π°Π³Π°ΠΆΠ΅. Π’ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ рассмотрСн ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ дСйствия, ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… исслСдований ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ пСрспСктивы построСния оптичСского ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-коррСляционного рамановского Π»ΠΈΠ΄Π°Ρ€Π° для дистанционного обнаруТСния Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… химичСских вСщСств Π½Π° Ρ„ΠΎΠ½Π΅ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΎΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ СстСствСнного происхоТдСния. ΠŸΡ€ΠΈ этом оптичСский сигнал обрабатываСтся Π΄ΠΎ этапа фотодСтСктирования

    Π˜Π½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Π°Ρ ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ интСрпрСтация ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² оптичСской Π»ΠΎΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ

    Get PDF
    Π’ΠΈΠ·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Ρ– Ρ‰Ρ–Π»ΡŒΠ½Ρ–ΡΡ‚ΡŒ Ρ–Π½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†Ρ–Ρ— Ρ–Π΄Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΉ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΡŒ, Ρ‰ΠΎ Π±Π°Π·ΡƒΡŽΡ‚ΡŒΡΡ Π½Π° класичній Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Ρ–Ρ— Ρ–Π½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†Ρ–Ρ—. ΠŸΡ€ΠΈ Ρ†ΡŒΠΎΠΌΡƒ Π±Π΅Ρ€ΡƒΡ‚ΡŒΡΡ Π΄ΠΎ ΡƒΠ²Π°Π³ΠΈ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΡ–Ρ‡Π½ΠΈΠΉ Π΄Ρ–Π°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½, ΡˆΡƒΠΌΠΈ, зникнСння сигналу, Ρ„Π°Π»ΡŒΡˆΠΈΠ²Ρ– Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²ΠΎΠ³ΠΈ, Π΄ΠΈΡ„Ρ€Π°ΠΊΡ†Ρ–ΠΉΠ½Ρ– Π΅Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈ Ρ– Π°Π±Π΅Ρ€Π°Ρ†Ρ–Ρ— Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΡŒ. ВстановлСно, Ρ‰ΠΎ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†Ρ–ΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° Ρ†ΠΈΡ… Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅Ρ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΈΡ… Ρ€Ρ–Π²Π½ΡΠ½ΡŒ для Ρ‰Ρ–Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚Ρ– Ρ–Π½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†Ρ–Ρ— ΠΏΠΎΠ΄Ρ–Π±Π½Π° Π΄ΠΎ Π·Π°Π³Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡ— Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈ ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΡ… Π΅ΠΌΠΏΡ–Ρ€ΠΈΡ‡Π½ΠΎ Ρ€Ρ–Π²Π½ΡΠ½ΡŒ якості зобраТСння, Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΡŽΡ‡ΠΈ Ρ—Ρ… Π·Π°ΡΡ‚ΠΎΡΠΎΠ²Π½Ρ–ΡΡ‚ΡŒ для Ρ–Π½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†Ρ–Ρ— Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΡŒ. Ця Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†Ρ–ΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π° ΠΏΠΎΠ΄Ρ–Π±Π½Ρ–ΡΡ‚ΡŒ припускає, Ρ‰ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ»ΠΈΠ²Ρ–ΡΡ‚ΡŒ Ρ–Π½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†Ρ–Ρ— Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΡŒ, ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΡ… Π·Π° допомогою Π»Ρ–Π΄Π°Ρ€Π°, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΆ ΠΌΠΎΠΆΠ»ΠΈΠ²Ρ–ΡΡ‚ΡŒ виявлСння, розпізнавання Ρ‚Π° Ρ–Π΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„Ρ–ΠΊΠ°Ρ†Ρ–Ρ— об’єктів Π·Π° Ρ†ΠΈΠΌΠΈ зобраТСннями ΠΌΠΎΠΆΠ΅ Π²ΠΈΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΠΈΡΡŒ Π±Π΅Π·ΠΏΠΎΡΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π½ΡŒΠΎ виходячи Π·Ρ– Ρ‰Ρ–Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚Ρ– Ρ–Π½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†Ρ–Ρ— Ρ†ΠΈΡ… Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΡŒ.The information densities of perfect and real images are defined based upon classical information theory. This definition accounts for image dynamic range, noise, dropouts, false alarm, diffraction effects and image aberrations. The functional form of these theoretical equations for information density is found to be similar to the general form of the empirically derived image quality equations that predicts the interpretability of imagery. This functional similarity suggests that interpretability of images and the lidar detection, recognition and characterization of objects within those images may be directly related to the information density of the image.ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Ρ‹ плотности ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ идСального ΠΈ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π±Π°Π·ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ Π½Π° классичСской Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ. ΠŸΡ€ΠΈ этом ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ Π²ΠΎ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ динамичСский Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½, ΡˆΡƒΠΌΡ‹, ΠΏΡ€ΠΎΠΏΠ°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ сигнала, Π»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Ρ‚Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ³ΠΈ, Π΄ΠΈΡ„Ρ€Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ эффСкты ΠΈ Π°Π±Π΅Ρ€Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ. УстановлСно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° этих тСорСтичСских ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ для плотности ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½Π° ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… эмпиричСски ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ качСства изобраТСния, дСмонстрируя ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ для ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ. Π­Ρ‚ΠΎ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ сходство ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π»ΠΈΠ΄Π°Ρ€Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ обнаруТСния, распознавания ΠΈ ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΏΠΎ этим изобраТСниям ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡ‚ΡŒΡΡ нСпосрСдствСнно исходя ΠΈΠ· плотности ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ этих ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ

    Opwinding en teleurstelling : de oproeren in Holland in 1747-1748

    Get PDF
    Een scriptie over de aard van de oproeren in Holland in 1747-1748 en hoe die zich verhouden tot de oproeren van 1672
    • …
    corecore