Analyzing the Performances of Football Players Using Analytic Hierarchy Process based TOPSIS and VIKOR Methods

Bu çalışmada ülkemizde 2012-2013 sezonunda Süper Lig'de gol krallığında 15 ve daha fazla gol atan 6 futbolcunun performanslarının değerlendirilmesine çalışılmıştır. Çalışmada çok kriterli karar verme yöntemleri uygulanmıştır. Analitik Hiyerarşi Süreci (Analytic Hierarchy Proces-AHS) yöntemi ile kriterlerin ağırlıkları belirlenmiştir. Elde edilen kriter ağırlıkları öncelikle TOPSIS (Technique For Order Preference By Similarity To An Ideal Solution) yönteminde daha sonra VIKOR (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) yönteminde kullanılarak futbolcuların performansları değerlendirilerek sıralama yapılmıştır. Değerlendirme sonucunda her iki yöntemde de aynı fakat atılan gol sayısına göre yapılan (gol krallığı sıralaması) sıralamadan daha farklı bir sonuç elde edilmiştir In this study, performances of Turkish Super League's top six goal scorers, who scored 15 or more goals in 2012-2013 season, have been analyzed. Multi-criteria decision-making methods have been used in the study. Analytic Hierarchy Process (Analytic Hierarchy Process-AHP) has been used to determine the weights of the criteria. Those weights have been used in TOPSIS (Technique For Order Preference By Similarity To An Ideal Solution) and VIKOR (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) methods to rank football players' performances. The findings highlight that apart from the ranking of the total number of goals, all other rankings are identical in both method

DETERMINATION OF PROFITABILITY PERFORMANCES OF INDUSTRIAL SECTORS BY MEANS OF TOPSIS METHOD: APPLICATION OF TURKEY

Stock exchanges are accepted the most important instruments for the regional economies. The main reason for this is that stock exchanges provide capital to spread to the base and, also, enable the resource need of the investment platforms, whose functionality is registered, to be able to be satisfied. Stock exchanges are formed due to forming supplydemand balance on a certain asset and to managing the commercial activities. In this study the profitability performance exhibited by 39 industrial sectors that are being processed in Stock Exchange Istanbul (BİST), i n Turkey, in r espect w ith t he first h alf of the year 2 014, was examined on the sectorial basis in the framework of the criteria determined, compared to the same period of the last year. Handling the Variation of Net Sale Incomes, compared to the same period of the previous year; FAVÖK (profit, before the interest, tax, depreciation) Variation; Variation of the Essential Activity Profit; Variation of Net Profit, compared to the same period of the previous year; 2004/06 Equity Profitability, Variation Value of Equity Profitability in the periods of 2013/06-and 2014//06 as the criteria used in the study, they were analyzed by the method of TOPSIS, among the methods of multi criteria decision making. As a result, it was seen that the main metal industry showed the best performance in terms of profitabilit

DETERMINATION OF PROFITABILITY PERFORMANCES OF INDUSTRIAL SECTORS BY MEANS OF TOPSIS METHOD: APPLICATION OF TURKEY

Stock exchanges are accepted the most important instruments for the regional economies. The main reason for this is that stock exchanges provide capital to spread to the base and, also, enable the resource need of the investment platforms, whose functionality is registered, to be able to be satisfied. Stock exchanges are formed due to forming supplydemand balance on a certain asset and to managing the commercial activities. In this study the profitability performance exhibited by 39 industrial sectors that are being processed in Stock Exchange Istanbul (BİST), i n Turkey, in r espect w ith t he first h alf of the year 2 014, was examined on the sectorial basis in the framework of the criteria determined, compared to the same period of the last year. Handling the Variation of Net Sale Incomes, compared to the same period of the previous year; FAVÖK (profit, before the interest, tax, depreciation) Variation; Variation of the Essential Activity Profit; Variation of Net Profit, compared to the same period of the previous year; 2004/06 Equity Profitability, Variation Value of Equity Profitability in the periods of 2013/06-and 2014//06 as the criteria used in the study, they were analyzed by the method of TOPSIS, among the methods of multi criteria decision making. As a result, it was seen that the main metal industry showed the best performance in terms of profitabilit

112 Acil Çağrı Merkezine Gelen Çağrı Sayılarını Belirleyebilmek için Bir Yapay Sinir Ağları Tahminleme Modeli Geliştirilmesi

Tahminleme çalışmaları, teknik, sosyal ve ekonomik araştırmalar bakımından son derece önemlidir. İlgilenilen sistem hakkında gerçekleşmiş veriler kullanarak tahmin yapmak ya da yüksek doğrulukta tahminler yapabilmek genellikle çok zordur. Bilimsel yazında, tahminleme çalışmalarına enerji, personel planlama, üretim planlama, iklim değişimleri, satış-pazarlama ve ekonomik çalışmalarda sıklıkla rastlanmaktadır. Bu çalışmada, ülkemizde de son yıllarda yeniden yapılanma sürecine giren, sağlık, itfaiye ve güvenlik hizmetlerinin tek numarada birleştirilmesi konusundaki Acil Çağrı Merkezleri'nin bir pilot uygulaması olan Isparta ili 112 Acil Çağrı Merkezi için sağlık, güvenlik ve itfaiye ihtiyaçlarına yönelik gelebilecek çağrı sayısını tahminlemek amacıyla bir yapay sinir ağları (YSA) modeli geliştirilmiştir. Modelde gelecek dönemler için muhtemel çağrı sayısını tahminleme modeli için kurulan ağın eğitilmesinde momentum ve adatif öğrenme oranı kullanan ileri beslemeli geri yayılımlı en dik iniş algoritması kullanılmıştır. Uygulamada, geçmiş bir aylık verilerin %80'i öğrenme ve %20'si test amacıyla kullanılmıştır. Test süreci sonunda ortalama mutlak yüzdelik hata (OMYH) oranı %4,5 olarak elde edilmiş ve modelin test edilmesi uygun görülmüştür. Ayrıca, gelecek bir ay için OMYH oranı YSA modeli için %2,65, trend analizi modeli için %6,40 ve oto-regresif entegreli hareketli ortalama (ARIMA) modeli için %5,24 olacak şekilde çağrı türlerine göre çağrı sayıları her gün için elde edilmiştir. Sonuç olarak, YSA kullanılarak yapılan tahminleme ile trend analizi ve ARIMA (1 1 1) modeline göre daha düşük OMYH oranına sahiptir