Aproximació al coneixement dels processos de sedimentació a l’embassament del Gorg Blau, Serra de Tramuntana (Mallorca)

Abstract not availabl

Taxes de sedimentació associades a l'activitat d'una piscifactoria (Badia de Fornells, Menorca)

Abstract not availabl

Myocardial function in long distance runners: Assessment by echocardiography, tissue Doppler and speckle tracking

Introducción y objetivos: El ejercicio físico provoca respuestas adaptativas y cambios morfológico-funcionales en el corazón del atleta. El objetivo del presente estudio es caracterizar dichos cambios mediante ecocardiografía convencional y las nuevas técnicas de deformación miocárdica mediante speckle tracking. Material y métodos: Se estudiaron prospectivamente a 68 varones, 38 corredores de fondo (42±8 años), y 30 controles (40±7 años). Se les realizó estudio ecocardiográfico convencional modo M, 2D y doppler así como parámetros de deformación miocárdica mediante speckle tracking a nivel de eje corto basal (B), medio (M), apical (Ap) y planos apicales 4 y 2 cámaras de ventrículo izquierdo (VI) y ventrículo derecho (VD). Se midió strain (S) y strain rate (SR) longitudinal, radial y circunferencial así como la rotación (Rot) y el untwisting (UT) a nivel basal y apical. Resultados: Todos los sujetos presentaron función cardíaca dentro de la normalidad. Se observaron mayor fracción de eyección (FE) así como mayores volúmenes ventriculares en el grupo de atletas. No se hallaron diferencias en los parámetros del anillo Mitral. Los niveles de S longitudinal y circunferencial así como la torsión (Tor) de VI fue mayor en el grupo de los deportistas (p=0.02, p=0.005 y p=0.03 respectivamente). Se observó menor S radial en el grupo de atletas. El tamaño, el TAPSE y la deformación longitudinal del VD presentaron diferencias estadísticamente significativas (p=0.01, 0.002 y 0.006 respectivamente). Conclusiones: Los niveles de deformación miocárdica valorados mediante strain longitudinal y circunferencial son mayores en los atletas así como la torsión ventricular. El mayor grado de deformación longitudinal, circunferencial y la mayor torsión puede representar una respuesta adaptativa al ejercicio.Background: Regular intense physical exercise causes cardiovascular adaptations as well as functional and morphological changes in the athlete’s heart. The aim of the present study is to characterize those changes using conventional echocardiography and new speckle tracking techniques to study myocardial deformation. Methods: 68 men were studied. 38 long distance runners (42±8 years), and 30 sedentary controls (40±7 years). Standard transthoracic echocardiography was performed: M mode, 2D, tissue and colour Doppler. Deformation parameters were studied by speckle tracking at short axis view basal (B), medium (M) and apical (Ap) levels and apical 4 and 2 chamber view of the left ventricle (LV) and right ventricle (RV). Longitudinal, radial and circumferential strain (S) and strain rate (SR) were measured as well as rotation (Rot) and untwisting (UT) at basal and apical levels. Results: Left ventricular ejection fraction and volumes were significantly higher in the athlete group. There were no differences in conventional diastolic parameters. Longitudinal and circumferential left ventricular strain and torsion were higher in the athlete group (p=0.02, p=0.005 and p=0.03 respectively). In addition, radial strain was lower in the athlete group. Right ventricular diameters, tricuspid annular plane systolic excursion (TAPSE) and longitudinal deformation were significantly higher in the athlete group (p=0.01, 0.002 y 0.006 respectively). Conclusion: Myocardial deformation parameters, studied by longitudinal and circumferential strain, as well as ventricular torsion are greater in athletes as compared to sedentary individuals. This increased myocardial longitudinal and circumferential deformation and ventricular torsion might represent an adaptive response to regular intense physical exercise

Ecogeomorfologia i drons com a eines de gestió dinàmica postincendi. El cas de la comarca del Pariatge, Mallorca

Ecogeomorphology and drones as dynamic tools for post-fire management. The experience in the Pariatge County, Mallorca Wildfires are one of the most significant driving factors in desertification processes. Furthermore, insular territories such Mallorca are more affected by human impacts due to their intrinsic socioecological fragility. The increase of burned surface area since 2011 in Balearic Islands involves a challenge in which forest management and research through interdisciplinary and technological advances should be joined. Ecogeomorphology is an emergent discipline which allows investigating the role of geomorphic processes in the vegetation recovery. Additionally, the introduction of unmanned aerial vehicles as remotesensing tools offers new and exciting opportunities for monitoring environmental processes. This paper pretends to elucidate the potential of ecogeomorphology and drones to implement more effective and dynamic post-fire management integrating both the resilience capacity of ecosystems with sediment connectivity for landscape restoration.Els incendis forestals són considerats un dels factors causals més importants en els processos de desertificació. Els territoris insulars com Mallorca són particularment sensibles als impactes antròpics, per la seva major fragilitat socioecològica. L?increment de superfície cremada a Mallorca d?ençà el 2011 esperoneja a vincular gestió forestal i recerca amb interdisciplinarietat i avenços tecnològics. L?ecogeomorfologia permet investigar el paper dels processos geomorfològics en la recuperació de la vegetació. Endemés, la introducció dels vehicles aeris no tripulats com a instruments de teledetecció presenta noves oportunitats en el monitoratge de processos ambientals. Aquest article pretén dilucidar el potencial de l?ecogeomorfologia i els drons per aplicar una gestió postincendi més efectiva i dinàmica, integrant la capacitat de resiliència dels ecosistemes amb la connectivitat dels sediments per restaurar el paisatge.Ecogeomorfología y drones como instrumentos de gestión dinámica post-incendio. El caso de la comarca del Pariatge, Mallorca Los incendios forestales son uno de los factores causales más importantes en los procesos de desertificación. Los territorios insulares como Mallorca son particularmente sensibles a los impactos antrópicos, a causa de su mayor fragilidad socioecológica. El incremento de superficie quemada en Mallorca desde el año 2011 incita vincular gestión forestal e investigación a través de interdisciplinariedad y avances tecnológicos. La ecogeomorfología permite investigar el papel de los procesos geomorfológicos en la recuperación de la vegetación. Además, la introducción de vehículos aéreos no tripulados como instrumentos de teledetección presenta nuevas oportunidades en la monitorización de procesos ambientales. Este artículo pretende dilucidar el potencial de la ecogeomorfología y de los drones para aplicar una gestión post-incendio más efectiva y dinámica, integrando la capacidad de resiliencia de los ecosistemas con la conectividad de los sedimentos para restaurar el paisaje

Investigación en enseñanza de las lenguas y las literaturas. Núm 1

La obra incluye aportaciones que combinan nuevas metodologías docentes aplicadas a la enseñanza de lenguas y sus literaturas con el uso de la tecnología. Los autores combinan el conocimiento de teorías sobre la enseñanza con propuestas que han llevado a cabo en el aula, presentando los resultados de sus experiencias. Este hecho hace que la obra incorpore conocimientos teóricos y prácticos que sirven de modelo a otros docentes, de manera que resulta de interés para profesores de lenguas de educación primaria y secundaria así como para docentes universitarios, ya que las variadas aportaciones incluidas abordan distintas metodologías y formas de utilizar la tecnología.Ibarra Rius, N.; Ballester Roca, J.; Romero Forteza, F. (2016). Investigación en enseñanza de las lenguas y las literaturas. (Colección Estudios de Lingüística Aplicada, Núm 1). Editorial Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/6162

Investigación en enseñanza de las lenguas y las literaturas. Núm 1

illustratorLa obra incluye aportaciones que combinan nuevas metodologías docentes aplicadas a la enseñanza de lenguas y sus literaturas con el uso de la tecnología.Los autores combinan el conocimiento de teorías sobre la enseñanza con propuestas que han llevado a cabo en el aula, presentando los resultados de sus experiencias. Este hecho hace que la obra incorpore conocimientos teóricos y prácticos que sirven de modelo a otros docentes, de manera que resulta de interés para profesores de lenguas de educación primaria y secundaria así como para docentes universitarios, ya que las variadas aportaciones incluidas abordan distintas metodologías y formas de utilizar la tecnología

An Application of Ordered Weighted Averaging Operators to Customer Classification in Hotels

An algorithm widely used in hotel companies for demand analysis is the so-called K-means. The aforementioned algorithm is based on the use of the Euclidean distance as a dissimilarity measure and this fact can cause a main handicap. Concretely, the Euclidean distance provides a global difference measure between the values of the descriptive variables that can blur the relative differences in each component separately and, hence, the cluster algorithm can assign a custom to an incorrect cluster. In order to avoid this drawback, this paper proposes an application of the use of Ordered Weighted Averaging (OWA) operators and an OWA-based K-means for clustering customers staying at a real five-star hotel, located in a mature sun-and-beach area, according to their propensity to spend. It must be pointed out that OWA-based distance calculates relative distances and it is sensitive to the differences in each component separately. All experiments show that the use of the OWA operator improves the performance of the classical K-means up to 21.6% and reduces the number of convergence iterations up to 48.46%. Such an improvement has been tested through a ground truth, designed by the marketing department of the firm, which states the cluster to which each tourist belongs. Moreover, the customer classification is achieved regardless of the season in which the customer stays at the hotel. All these facts confirm that the OWA-based K-means could be used as an appropriate tool for classifying tourists in purely exploratory and predictive stages. Furthermore, the new methodology can be implemented without requiring radical changes in the implementation of the classical methodology and in data processing which is crucial so that it can be incorporated into the control panel of a real hotel without additional implementation costs

An Application of Ordered Weighted Averaging Operators to Customer Classification in Hotels

An algorithm widely used in hotel companies for demand analysis is the so-called K-means. The aforementioned algorithm is based on the use of the Euclidean distance as a dissimilarity measure and this fact can cause a main handicap. Concretely, the Euclidean distance provides a global difference measure between the values of the descriptive variables that can blur the relative differences in each component separately and, hence, the cluster algorithm can assign a custom to an incorrect cluster. In order to avoid this drawback, this paper proposes an application of the use of Ordered Weighted Averaging (OWA) operators and an OWA-based K-means for clustering customers staying at a real five-star hotel, located in a mature sun-and-beach area, according to their propensity to spend. It must be pointed out that OWA-based distance calculates relative distances and it is sensitive to the differences in each component separately. All experiments show that the use of the OWA operator improves the performance of the classical K-means up to 21.6% and reduces the number of convergence iterations up to 48.46%. Such an improvement has been tested through a ground truth, designed by the marketing department of the firm, which states the cluster to which each tourist belongs. Moreover, the customer classification is achieved regardless of the season in which the customer stays at the hotel. All these facts confirm that the OWA-based K-means could be used as an appropriate tool for classifying tourists in purely exploratory and predictive stages. Furthermore, the new methodology can be implemented without requiring radical changes in the implementation of the classical methodology and in data processing which is crucial so that it can be incorporated into the control panel of a real hotel without additional implementation costs

Proyecto de innovación docente de desarrollo de estrategias educativas para la mejora de la coordinación de las asignaturas del Master en Patrimonio cultural: investigación y gestión. Experiencia piloto de cuatro asignaturas.

Objetivos, metodología y conclusiones de un proyecto de innovación docente realizado en el Master oficial en Patrimonio cultural de la Universidad de las Islas Baleares, haciendo hincapié especial en la implicación de los alumnos, la coordinación de asignaturas y competencias genéricas y específicas, y el diseño de un protocolo DAFO (SWOT: Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) que permita evaluar las debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades de la elaboración de un programa de prácticas comunes externas no presenciales en cuatro asignaturas. Abstract These are the objectives, methodology and findings of a teaching innovation project carried out in the official Master in Cultural Heritage at the University of the Balearic Islands. We put special emphasis on the involvement of students, coordination of courses and generic and specific skills, and the design of a SWOT protocol (SWOT: Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) to assess the weaknesses, threats, strengths and opportunities for developing a common training program in four different subject