Bioactivity of Trichilia pallida Swartz (Meliaceae) derived molecules on Tuta absoluta (Meyrick) (Lepidoptera: Gelechiidae)

A partir do extrato em diclorometano (DIC) de folhas e frutos de Trichilia pallida Swartz, objetivou-se fazer o isolamento e identificação de substâncias com atividade inseticida sobre a traça-do-tomateiro, Tuta absoluta (Meyrick). Do extrato em DIC de folhas de T. pallida foram isolados os triterpenos 24-metilenocicloarta-3β-ol (TRIT-1), 24-metilenocicloarta-3β-26-diol (TRIT-2) e cicloarta-23-eno-3β,25-diol (TRIT-3), os esteróides 24-metileno-3,22-diidroxicolesterol (EST-1), 24-metilenocolesterol (EST-2) e 24-metileno-3β,4β,22-triidroxicolesterol (EST-3), além do limonóide gedunina (LIM) obtido de frutos da planta. As substâncias foram dissolvidas em acetona e pulverizadas a 0,1% em folíolos de tomateiro infestados com lagartas recém-eclodidas. Foram avaliadas a mortalidade de lagartas aos quinto e nono dias após a infestação, duração e sobrevivência das fases de larva e pupa, peso de pupas e porcentagem de adultos deformados. TRIT-1, EST-1 e LIM foram as moléculas que apresentaram maior atividade sobre T. absoluta, alongando o desenvolvimento larval e reduzindo a sobrevivência dessa fase.Dichloromethane (DIC) leaf and fruit extracts of Trichiliapallida Swartz were obtained for the isolation and identification of molecules with insecticidal activity against the tomato leafminer, Tuta absoluta (Meyrick). DIC leaf extracts of T. pallida yielded six compounds, the triterpenes 24-methylenecycloarta-3β-ol (TRIT-1), 24-methylenecycloarta-3β-26-diol (TRIT-2) and cycloarta-23-eno-3β,25-diol (TRIT-3), the sterols 24-methylene-3,22-dihydroxycholesterol (EST-1), 24-methylenecholesterol (EST-2) and 24-methylene-3β,4β,22-trihydroxycholesterol (EST-3), while the fruit extract yielded the limonoid gedunine (LIM). These molecules were dissolved in acetone and sprayed at 0.1% on tomato leaflets infested with newly-hatched larvae. Larval mortality at day 5 and 9 after infestation, larval and pupal developmental time and survival, pupal weight and adult malformation were evaluated. TRIT-1, EST-1 and LIM were the most effective against T. absoluta due to larval development arrestment and reduced larval survivorship.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq

A multivariate randomized controlled experiment about the effects of mindfulness priming on EEG neurofeedback self-regulation serious games

Neurofeedback training (NFT) is a technique often proposed to train brain activity SR with promising results. However, some criticism has been raised due to the lack of evaluation, reliability, and validation of its learning effects. The current work evaluates the hypothesis that SR learning may be improved by priming the subject before NFT with guided mindfulness meditation (MM). The proposed framework was tested in a two-way parallel-group randomized controlled intervention with a single session alpha NFT, in a simplistic serious game design. Sixty-two healthy naïve subjects, aged between 18 and 43 years, were divided into MM priming and no-priming groups. Although both the EG and CG successfully attained the up-regulation of alpha rhythms (F(1,59) = 20.67, p ηp2 = 0.26), the EG showed a significantly enhanced ability (t(29) = 4.38, p t(29) = 1.18, p > 0.1). Furthermore, EG superior performance on NFT seems to be explained by the subject’s lack of awareness at pre-intervention, less vigour at post-intervention, increased task engagement, and a relaxed non-judgemental attitude towards the NFT tasks. This study is a preliminary validation of the proposed assisted priming framework, advancing some implicit and explicit metrics about its efficacy on NFT performance, and a promising tool for improving naïve “users” self-regulation ability.This work is co-financed by the ERDF—European Regional Development Fund through the Operational Program for Competitiveness and Internationalisation—COMPETE 2020 (ref.: POCI01-0145-FEDER-007043; ref: POCI-01-0145-FEDER-007038), the North Portugal Regional Operational Program—NORTE 2020 (ref.: NORTE-01-0145-FEDER-000045) and by the Portuguese Foundation for Science and Technology – FCT under MIT Portugal (author Ph.D. grant ref.: PD/BD/114033/2015) and within the R&D Units Project Scope (ref.: UIDB/00319/2020)

USO DE ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS NA SELEÇÃO DE VARIÁVEIS PARA CLASSIFICAÇÃO EM BASES DE DADOS CONTAMINADAS POR RUÍDO BRANCO

Técnicas de indução de modelos podem ser usadas na tentativa de descobrir conhecimento em bases de dados, contudo, o requerimento relativo à complexidade da amostra pode inviabilizar a obtenção de resultados confiáveis. Uma forma de reduzir as exigências da complexidade da amostra é selecionar um subconjunto de variáveis. Este trabalho avalia como asserções de independência sobre as variáveis do domínio de aplicação afetam o desempenho dos métodos B2 e B4, baseados na Análise de Componentes Principais, na seleção de variáveis para indução de Redes Neurais Artificiais. A diferença no desempenho dos classificadores dada a presença ou ausência de informações de independências foi determinada em experimentos realizados sobre bases dados sintéticas e agrícolas

USO DE ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS NA SELEÇÃO DE VARIÁVEIS PARA CLASSIFICAÇÃO EM BASES DE DADOS CONTAMINADAS POR RUÍDO BRANCO

Técnicas de indução de modelos podem ser usadas na tentativa de descobrir conhecimento em bases de dados, contudo, o requerimento relativo à complexidade da amostra pode inviabilizar a obtenção de resultados confiáveis. Uma forma de reduzir as exigências da complexidade da amostra é selecionar um subconjunto de variáveis. Este trabalho avalia como asserções de independência sobre as variáveis do domínio de aplicação afetam o desempenho dos métodos B2 e B4, baseados na Análise de Componentes Principais, na seleção de variáveis para indução de Redes Neurais Artificiais. A diferença no desempenho dos classificadores dada a presença ou ausência de informações de independências foi determinada em experimentos realizados sobre bases dados sintéticas e agrícolas

Planar non-volatile memory based on metal nanoparticles

Resistive switching properties of silver nanoparticles hosted in an insulating polymer matrix (poly(N-vinyl-2-pyrrolidone) are reported. Planar devices structures using interdigitated gold electrodes were fabricated. These devices have on/off resistance ratio as high as 103 , retention times reaching to months and good endurance cycles. Temperature-dependent measurements show that the charge transport is weakly thermal activated (73 meV) for both states suggesting that nanoparticles will not aggregate into a metallic filament

LC‐HRMS for the Identification of β‐Carboline and Canthinone Alkaloids Isolated from Natural Sources

β-carboline and canthinone alkaloids are widely distributed in the Angiosperms. Due to their diverse biological activities, the structures of these alkaloids have been used as important models for the synthesis of novel therapeutic drugs. Combining high-performance liquid chromatography (HPLC) with high-resolution mass spectrometry (HRMS) has provided a valuable tool in the analysis of these alkaloids in, for example, plants, insects, marine creatures, human tissues and body fluids. In this review, we summarized the main β-carboline and canthinone alkaloids studied by liquid chromatography high-resolution mass spectrometry (LC-HRMS) associated with mass analyzers, molecular weight information, mass fragmentation and biological activities, presenting an overview of increasing interest for carboline alkaloids study by LC-HRMS