MODELAGEM, SIMULAÇÃO E OTIMIZAÇÃO DA DINÂMICA OPERACIONAL DO PROCESSO DE ATENDIMENTO DE UM PEQUENO POSTO DE SAÚDE

Este trabalho tem como objetivo analisar, através de técnicas de simulação e de otimização, a dinâmica operacional do processo de atendimento de um pequeno posto de saúde localizado na região oeste paranaense. A simulação e a otimização foram executadas utilizando o pacote de simulação Arena®, que inclui o software de otimização Optquest. A metodologia utilizada é a de modelagem através de simulação computacional, de caráter quantitativo e é caracterizada como participativa. A aplicação destas técnicas em conjunto resultaram na otimização do número de agendamento de consultas médicas do posto de saúde.AbstractThis work aims to analyze the attending process operational dynamics of a small health post located in Paraná West Region. Another objective is connect the concepts of simulation and optimization to maximize the number of scheduling appointments for the health post, within the limits of accommodation of the waiting room. The simulation and optimization were performed using the Arena ® simulation package, which includes the OptQuest optimization software. The methodology used was the modeling through computer simulation of quantitative character and it is characterized as participative. The application of these techniques all together resulted in the optimization of the number of medical appointment scheduling of the health pos

Simulação da dinâmica operacional de um pequeno restaurante universitário: um estudo de caso

Resumo: Este trabalho teve como objetivo implementar um modelo computacional para simular a dinâmica operacional de um pequeno restaurante universitário do tipo self-service. O sistema real modelado está localizado no Câmpus Medianeira da Universidade Tecnológica Federal do Paraná. O modelo do tipo dinâmico, discreto e estocástico foi implementado no software Arena®. Como parâmetro de comparação entre os dados obtidos a partir do sistema e gerados pelo modelo foi selecionada a variável tempo na fila da balança. Na validação do modelo, por meio de análise de variância a 1% de significância, não foram detectadas diferenças estatísticas entre os valores obtidos do sistema real e os gerados pelo modelo. Considerando-se esta e outras análises, foi concluído que o modelo aplica-se à finalidade para a qual foi implementado

Application of data mining algorithms in the management of the broiler production

Este trabalho tem por objetivo analisar a aplicação de algoritmos de mineração de dados para predição e classificação de variáveis produtivas que compõem as características das aves produzidas por uma cooperativa localizada na região oeste paranaense. A base de dados disponibilizada pela empresa apresenta um histórico de movimentação de 2 anos, contendo as principais variáveis de produção, desde o alojamento até a fase de abate. Três algoritmos de análise de dados, do software WEKA, foram utilizados na implementação dos modelos de predição e classificação. Para implementação dos modelos foram utilizados dados de 6000 lotes de aves das linhagens Coob e Coob Slow, obtidos do banco de dados da cooperativa, no período compreendido entre 01/07/2014 e 31/07/2016. Os resultados obtidos mostram que os modelos de predição fornecem estimativas confiáveis para as variáveis de resposta: Peso Médio e Índice de Eficiência Produtiva e o modelo de classificação apresenta um bom desempenho na classificação das linhagens das aves

APLICAÇÃO DO MÉTODO DE BOX–JENKINS NA PREVISÃO DE DEMANDA DO BAGAÇO DE CANA DE AÇÚCAR

A energia elétrica é uma das formas de energia mais utilizada no mundo. Sendo de grande importância para o crescimento de qualquer economia no mundo. A biomassa gerada pelo setor sucroalcooleiro, que produz açúcar e álcool, pode ter uma contribuição significativa na matriz energética brasileira. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo realizar uma previsão de demanda, através do método de Box-Jenkins, do consumo de cana de açúcar, baseado em dados obtidos do setor energético brasileiro. A obtenção do modelo de previsão baseou-se na análise de gráficos e testes estatísticos. Adotou-se, neste trabalho, o modelo ARIMA(2,1,1) para prever o consumo de bagaço de cana de açúcar

Avaliação estatística dos valores de umidade de grãos de milho entregues em uma unidade de recebimento de grãos no oeste do estado do Paraná

O ponto de colheita do milho pode ser acompanhado por meio de uma alteração fisiológica da planta, que é o aparecimento da camada preta na ponta do grão. A necessidade de secagem dos grãos após a colheita é uma realidade, porém quanto mais úmido os grãos são colhidos mais descontos os produtores sofrem e mais energia é gasta para secagem do produto até os 11 % recomendados para a estocagem. A entrega de grãos de milho realizadas pelos produtores rurais a uma unidade de recebimento de grãos foi acompanhada e os dados foram submetidos a diversas análises estatísticas para se verificar o quanto esses dados estão distantes da umidade máxima de 23 % recomendada pela literatura para a colheita mecânica do produto. Observou-se muitos produtores entregando milho com teores mais elevados do que o desejável, sendo que nessa amostragem apresentada nesse artigo em 112 coletas feitas entre os meses de maio de junho de 2016 mais de 90 % dos produtores entregaram grãos com umidade superior a indicada, sendo que a média de umidade dos grãos entregues foi de 25,5 %. Acredita-se que uma maior conscientização dos agricultores e a busca pelo maior aproveitamento da secagem natural na lavoura e a colheita em teores mais adequados de umidade poderiam reduzir a energia gasta no processo de secagem

Análise do Processo de Pintura de uma Indústria Moveleira: Um Estudo de Caso Usando Planejamento de Experimentos e Simulação Computacional / Analysis of The Painting Process of a Forniture Industry: A Case Study Using Design of Experiments

As técnicas de simulação por eventos discretos (DES) e planejamento de experimentos (DOE) têm sido muito utilizadas, como suporte a tomada de decisão, na área de manufatura. Nesta linha, este trabalho tem por objetivo aplicar estas técnicas na identificação dos fatores que mais impactam no tempo de pintura, do produto de maior giro, de uma indústria moveleira. Um modelo dinâmico, discreto e estocástico foi implementado no software de simulação JAAMSIM. Como parâmetro de comparação, entre os dados obtidos a partir do sistema e gerados pelo modelo, foi selecionada a variável TEFSL (Tempo de Espera na Fila da Seção de Lixa). Na validação do modelo, por meio de Análise de Variância, não foram detectadas diferenças estatísticas entre os valores obtidos do sistema real e os gerados pelo modelo. O resultado da combinação das duas técnicas permitiu, aos tomadores de decisão, identificar os cenários mais relevantes para diminuir o tempo de pintura do produto de maior giro. Palavras-chave: JAAMSIM. Simulação. Planejamento de Experimentos. Indústria Moveleira. ABSTRACT The techniques of discrete event simulation (DES) and design of experiments (DOE) have been widely used as support for decision making in the manufacturing area. In this line, this work aims to apply these techniques in the identification of the factors that most impact on the time of painting, of the highest turnover product, of a furniture industry. A dynamic, discrete and stochastic model was implemented in the JAAMSIM simulation software. As comparison parameter, among the data obtained from the system and generated by the model, was chosen the TEFSL variable (Wait Time in the Queue of the Sanding Section). At model validation, according to the Analysis of Variance, it was not detected statistical differences among the values obtained from the real system and those generated by the model. The result of the combination of the two techniques allowed, the decision makers, to identify the most relevant scenarios to decrease the time of painting of the product of greater rotation. Keywords: JAAMSIM. Simulation. Design of Experiments. Furniture Industry

Análise Comparativa Entre Softwares de Simulação Discreta: um Estudo de Caso em Uma Indústria Moveleira / Comparative Analysis Between Discrete Simulation Softwares: a Case Study in a Furniture Industry

Este trabalho dedica-se ao estudo comparativo dos resultados obtidos dos softwares ARENA e JAAMSIM na simulação de um processo de montagem de cadeiras em uma indústria moveleira, localizada na região oeste paranaense. O software ARENA é um software comercial já estabelecido no mercado, sendo utilizado por várias empresas. O software JAAMSIM é um software de código livre ainda muito pouco utilizado no Brasil. Como parâmetro de comparação selecionou-se a variável TPMLC (Tempo do Processo de Montagem de um Lote de 30 Cadeiras). Os resultados obtidos de simulação para os dois softwares, apresentaram muito boa correlação, com nenhuma diferença significativa entre eles. Palavras-chave: ARENA. JAAMSIM. Indústria Moveleira. Simulação. ABSTRACT This work is devoted to the comparative study of the results obtained from the ARENA and JAAMSIM software in the simulation of a process of assembly of chairs in a furniture industry, located in the western region of Paraná. ARENA software is commercial software already established in the market, being used by several companies. The JAAMSIM software is free code software still very little used in Brazil. As a parameter of comparison, the variable TPMLC (Time of the Process of Assembly of a batch of 30 Chairs) was selected. The simulation results for both software presented very good correlation, with no significant difference between them. Keywords: ARENA. JAAMSIM. Furniture Industry. Simulation

MODELAGEM, SIMULAÇÃO E OTIMIZAÇÃO DA DINÂMICA OPERACIONAL DE UM PEQUENO RESTAURANTE: UM ESTUDO DE CASO

Este trabalho tem como objetivo analisar, através de técnicas de simulação e de otimização, a dinâmica operacional de um restaurante self-service. O sistema real modelado está localizado no Câmpus Medianeira da Universidade Tecnológica Federal do Paraná. O modelo do tipo dinâmico, discreto e estocástico foi implementado no software Arena®. Como parâmetro de comparação entre os dados obtidos a partir do sistema e gerados pelo modelo foi selecionada a variável tempo na fila da balança. Na validação do modelo, por meio de análise de variância a 1% de significância, não foram detectadas diferenças estatísticas entre os valores obtidos do sistema real e os gerados pelo modelo. Os resultados obtidos de simulação-otimização demonstraram que, para melhorar o fluxo de clientes no restaurante, deve-se utilizar uma mesa de buffet com 12 lugares

Computer simulation of a Rietema-family hydrocyclone used in irrigated agriculture1

The hydrocyclone is a centrifugal separator that has been used for over 50 years in the chemical processing and mining industries. In irrigated agriculture in Brazil it is not used as often. One reason for this is the poor understanding by designers of the complex phenomena involved in the internal flow of the hydrocyclone, and the lack of knowledge of new computational tools available on the market. This study evaluates the use of Computational Fluid Dynamics (CFD) as a potential tool to be used in the design and optimisation of hydrocyclones used in irrigated agriculture. A 50 mm Rietema-family hydrocyclone is simulated using CFD. The turbulent flow inside the hydrocyclone is modelled using the Reynolds Stress Model, and a Eulerian approach is employed to model the multiphase flow. Numeric validation is performed by comparing the results of the simulation with data found in the literature. The global mass balance observed for both the single-phase and multiphase flows shows good agreement of the obtained results with data in the literature. Furthermore, the static pressure field, the axial and tangential velocity and the volume fraction of sediments in the hydrocyclone are obtained. The article shows that CFD is a useful tool in explaining the process of sediment separation in the hydrocyclone, and can therefore be used in the design and optimisation of such equipment

SIMULAÇÃO E OTIMIZAÇÃO DE UM PROCESSO DE PENDURA DE FRANGOS VIVOS: UM ESTUDO DE CASO

RESUMO Os frigoríficos de aves, segundo conceitos da área de pesquisa operacional, podem ser visualizados como um sistema em que um conjunto de operações unitárias é realizado para obtenção de carne e derivados a partir do abate de aves. Este trabalho teve como objetivo analisar, por meio de técnicas de simulação e otimização, uma dessas operações unitárias, o processo de pendura de frangos vivos em um frigorífico localizado no estado do Paraná. Um modelo do tipo dinâmico, discreto e estocástico foi implementado no software de simulação Arena®. Como parâmetro de comparação entre os dados obtidos a partir do sistema e gerados pelo modelo foi selecionada a variável NFP (Número de Frangos Pendurados). Na validação do modelo, por meio de Análise de Variância, não foram detectadas diferenças estatísticas entre os valores obtidos do sistema real e os gerados pelo modelo. Como ferramenta de otimização utilizou-se o software OptQuest. A utilização conjunta dessas técnicas resultaram numa proposta de otimização do setor de pendura de frango, mostrando que alguns postos de trabalho excederam o índice de 14 frangos/min/trabalhador estipulado por auditores. O estudo apontou que seria necessário contratar mais três funcionários para o setor. Palavras-chave: Frango; Simulação; Otimização