Study of extraordinary transmission in a circular waveguide system

Extraordinary transmission through periodic distributions of sub-wavelength holes made in opaque screens has been demonstrated and exhaustively studied along the last decade. More recently, extraordinary transmission has also been predicted and experimentally observed through electrically small diaphragms located inside hollow pipe waveguides. This last phenomenon cannot be explained in terms of surface waves excited along the periodic system (the so-called surface plasmon polaritons). Transverse resonances can be invoked, however, as a sound explanation for extraordinary transmission in this kind of systems. In this paper, a simple waveguide system, exhibiting exactly the same behavior previously observed in periodic 2-D arrays of holes, is analyzed in depth. Analogies and differences with the periodic case are discussed. The theoretical and experimental results reported in this paper provide strong evidence in favor of the point of view emphasizing the concept of impedance matching versus surface wave excitation. The role of material losses is discussed as an important practical issue limiting the maximum achievable subwavelength transmission level. Most of our conclusions can be applied to both periodic arrays of holes and diaphragms in closed waveguides.Ministerio de Ciencia e Innovación TEC2007-65376, CSD2008-00066Junta de Andalucía TIC-459

Optimización de Código C, mediante subrutinas de Punto Flotate para el Diseño de Sistemas Embebidos

El Entorno de Diseño PeaCE se caracteriza por ser una herramienta eficiente para el prototipado rápido de sistemas embebidos, reconfigurables y de bajo costo, mediante técnicas de codiseño HW/SW. Una de las principales ventajas que ofrece es la generación de código eficiente en la síntesis de sistemas. El código C generado está orientado a implementaciones en DSPs (variables en Punto Flotante de 32 bits). Inicialmente se adaptó este código para el uso en procesadores genéricos (Microcontroladores de 8 bits), reemplazando funciones de Punto Flotante por funciones de 8 bits, con la consiguiente perdida de resolución [1]. El Diseño de Sistemas Embebidos simples que necesitan precisión numérica pero no gran procesamiento matemático, llevo a la creación de subrutinas de operaciones en Punto Flotante (suma, resta multiplicación y división) eficientes. Como aplicación se implementa un generador de señal sinusoidal para los MCUs 908 (utilizable para un modulador PSK)

Evolución de los factores situacionales durante el proceso de requisitos

La literatura presenta una diversidad de procesos de software, que dependen en gran medida del tipo de software a construir y de la envergadura del mismo. La selección del proceso más adecuado y la adaptación a un contexto específico suele ser a su vez fuertemente dependiente de la experiencia de los desarrolladores. Sin embargo, condicionar el análisis de los factores situacionales de esta manera es una restricción innecesaria. Por otra parte, muchos de estos factores impactan en el proceso de software desde sus etapas iniciales. Es por ello que es beneficioso realizar una adaptación lo más temprana posible, en función de factores observables en el contexto. Es decir, considerar los factores situacionales desde el proceso de requisitos mismo. A partir de varios casos reales donde se aplicó un proceso de requisitos, se inició la evaluación de dichos factores, observándose que algunos de ellos son difíciles de establecer con precisión en los primeros pasos del proceso o que por su naturaleza cambian a lo largo del proceso. Conocer qué factores son más proclives a evolucionar por mejora de la estimación inicial o por cambios genuinos permitirá una mejor adaptación del proceso de requisitos.Eje: Ingeniería del Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Evolución de los factores situacionales durante el proceso de requisitos

La literatura presenta una diversidad de procesos de software, que dependen en gran medida del tipo de software a construir y de la envergadura del mismo. La selección del proceso más adecuado y la adaptación a un contexto específico suele ser a su vez fuertemente dependiente de la experiencia de los desarrolladores. Sin embargo, condicionar el análisis de los factores situacionales de esta manera es una restricción innecesaria. Por otra parte, muchos de estos factores impactan en el proceso de software desde sus etapas iniciales. Es por ello que es beneficioso realizar una adaptación lo más temprana posible, en función de factores observables en el contexto. Es decir, considerar los factores situacionales desde el proceso de requisitos mismo. A partir de varios casos reales donde se aplicó un proceso de requisitos, se inició la evaluación de dichos factores, observándose que algunos de ellos son difíciles de establecer con precisión en los primeros pasos del proceso o que por su naturaleza cambian a lo largo del proceso. Conocer qué factores son más proclives a evolucionar por mejora de la estimación inicial o por cambios genuinos permitirá una mejor adaptación del proceso de requisitos.Eje: Ingeniería del Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Evolución de los factores situacionales durante el proceso de requisitos

La literatura presenta una diversidad de procesos de software, que dependen en gran medida del tipo de software a construir y de la envergadura del mismo. La selección del proceso más adecuado y la adaptación a un contexto específico suele ser a su vez fuertemente dependiente de la experiencia de los desarrolladores. Sin embargo, condicionar el análisis de los factores situacionales de esta manera es una restricción innecesaria. Por otra parte, muchos de estos factores impactan en el proceso de software desde sus etapas iniciales. Es por ello que es beneficioso realizar una adaptación lo más temprana posible, en función de factores observables en el contexto. Es decir, considerar los factores situacionales desde el proceso de requisitos mismo. A partir de varios casos reales donde se aplicó un proceso de requisitos, se inició la evaluación de dichos factores, observándose que algunos de ellos son difíciles de establecer con precisión en los primeros pasos del proceso o que por su naturaleza cambian a lo largo del proceso. Conocer qué factores son más proclives a evolucionar por mejora de la estimación inicial o por cambios genuinos permitirá una mejor adaptación del proceso de requisitos.Eje: Ingeniería del Software.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Enhancing physicians’ radiology diagnostics of COVID-19’s effects on lung health by leveraging artificial intelligence

Introduction: This study aimed to develop an individualized artificial intelligence model to help radiologists assess the severity of COVID-19's effects on patients' lung health.Methods: Data was collected from medical records of 1103 patients diagnosed with COVID-19 using RT- qPCR between March and June 2020, in Hospital Madrid-Group (HM-Group, Spain). By using Convolutional Neural Networks, we determine the effects of COVID-19 in terms of lung area, opacities, and pulmonary air density. We then combine these variables with age and sex in a regression model to assess the severity of these conditions with respect to fatality risk (death or ICU).Results: Our model can predict high effect with an AUC of 0.736. Finally, we compare the performance of the model with respect to six physicians' diagnosis, and test for improvements on physicians' performance when using the prediction algorithm.Discussion: We find that the algorithm outperforms physicians (39.5% less error), and thus, physicians can significantly benefit from the information provided by the algorithm by reducing error by almost 30%

The Hemorrhagic Coli Pilus (HCP) of Escherichia coli O157:H7 Is an Inducer of Proinflammatory Cytokine Secretion in Intestinal Epithelial Cells

Enterohemorrhagic Escherichia coli (EHEC) O157:H7, the causative agent of hemorrhagic colitis and the hemolytic uremic syndrome (HUS), produces long bundles of type IV pili (TFP) called hemorrhagic coli pili (HCP). HCP are capable of mediating several phenomena associated with pathogenicity: i) adherence to human and bovine epithelial cells; ii) invasion of epithelial cells; iii) hemagglutination of rabbit erythrocytes; iv) biofilm formation; v) twitching motility; and vi) specific binding to laminin and fibronectin. HCP are composed of a 19 kDa pilin subunit (HcpA) encoded by the hcpA chromosomal gene (called prepilin peptidase-dependent gene [ppdD] in E. coli K-12).In this study we investigated the potential role of HCP of E. coli O157:H7 strain EDL933 in activating the release of pro- and anti-inflammatory cytokines from a variety of host epithelial cells. We found that purified HCP and a recombinant HcpA protein induced significant release of IL-8 and TNF-alpha, from cultured polarized intestinal cells (T84 and HT-29 cells) and non-intestinal HeLa cells. Levels of proinflammatory IL-8 and TNF-alpha, but not IL-2, IL6, or IL-10 cytokines, were increased in the presence of HCP and recombinant HcpA after 6 h of incubation with >or=50 ng/ml of protein, suggesting that stimulation of IL-8 and TNF-alpha are dose and time-dependent. In addition, we also demonstrated that flagella are potent inducers of cytokine production. Furthermore, MAPK activation kinetics studies showed that EHEC induces p38 phosphorylation under HCP-producing conditions, and ERK1/2 and JNK activation was detectable after 3 h of EHEC infection. HT-29 cells were stimulated with epidermal growth factor stimulation of HT-29 cells for 30 min leading to activation of three MAPKs.The HcpA pilin monomer of the HCP produced by EHEC O157:H7 is a potent inducer of IL-8 and TNF-alpha release, an event which could play a significant role in the pathogenesis of hemorrhagic colitis caused by this pathogen

Enhancing physicians’ radiology diagnostics of COVID-19’s effects on lung health by leveraging artificial intelligence

Introduction: This study aimed to develop an individualized artificial intelligence model to help radiologists assess the severity of COVID-19’s effects on patients’ lung health.Methods: Data was collected from medical records of 1103 patients diagnosed with COVID-19 using RT- qPCR between March and June 2020, in Hospital Madrid-Group (HM-Group, Spain). By using Convolutional Neural Networks, we determine the effects of COVID-19 in terms of lung area, opacities, and pulmonary air density. We then combine these variables with age and sex in a regression model to assess the severity of these conditions with respect to fatality risk (death or ICU).Results: Our model can predict high effect with an AUC of 0.736. Finally, we compare the performance of the model with respect to six physicians’ diagnosis, and test for improvements on physicians’ performance when using the prediction algorithm.Discussion: We find that the algorithm outperforms physicians (39.5% less error), and thus, physicians can significantly benefit from the information provided by the algorithm by reducing error by almost 30%

SARS-CoV-2 viral load in nasopharyngeal swabs is not an independent predictor of unfavorable outcome

The aim was to assess the ability of nasopharyngeal SARS-CoV-2 viral load at first patient’s hospital evaluation to predict unfavorable outcomes. We conducted a prospective cohort study including 321 adult patients with confirmed COVID-19 through RT-PCR in nasopharyngeal swabs. Quantitative Synthetic SARS-CoV-2 RNA cycle threshold values were used to calculate the viral load in log10 copies/mL. Disease severity at the end of follow up was categorized into mild, moderate, and severe. Primary endpoint was a composite of intensive care unit (ICU) admission and/or death (n = 85, 26.4%). Univariable and multivariable logistic regression analyses were performed. Nasopharyngeal SARS-CoV-2 viral load over the second quartile (≥ 7.35 log10 copies/mL, p = 0.003) and second tertile (≥ 8.27 log10 copies/mL, p = 0.01) were associated to unfavorable outcome in the unadjusted logistic regression analysis. However, in the final multivariable analysis, viral load was not independently associated with an unfavorable outcome. Five predictors were independently associated with increased odds of ICU admission and/or death: age ≥ 70 years, SpO2, neutrophils > 7.5 × 103/µL, lactate dehydrogenase ≥ 300 U/L, and C-reactive protein ≥ 100 mg/L. In summary, nasopharyngeal SARS-CoV-2 viral load on admission is generally high in patients with COVID-19, regardless of illness severity, but it cannot be used as an independent predictor of unfavorable clinical outcome