Persondata på Facebook

Sociala medier har blivit en del av de flesta svenskars vardag, där Facebook står ut som det största sociala nätverket. Facebook används främst av yngre människor av vilka en klar majo- ritet använder Facebook dagligen. Facebook uppfattas som gratis, men i verkligheten betalar användarna med data som samlas in för att bland annat sälja vidare till tredje part. Har svenskar kunskap om hur deras data samlas in och används av Facebook? Vet de om att Facebook samlar in data över huvud taget, och hur mycket kunskap besitter de i så fall om denna datainsamling? Påverkar deras kunskap hur de använder Facebook och diverse säker- hetstjänster? Vi undersökte detta genom att i en kvantitativ undersökning fråga 125 användare i åldern 20-29 år en rad frågor och utifrån svaren tog vi reda på användarnas kunskapsnivåer i ämnet. Vi ställde även frågor kring hur de använde Facebook och diverse säkerhetstjänster och jämförde sedan kunskapsnivåerna med hur de svarat att de använder Facebook och säker- hetstjänster. De flesta av användarna visade sig ha viss kunskap om Facebooks datainsamling och en viss skillnad i användandet av Facebook och säkerhetstjänster kunde härledas till an- vändarnas kunskap i ämnet

Effect of Short-term and High-resolution Load Forecasting Errors on Microgrid Operation Costs

The aim of this paper is to evaluate the effect of the load forecasting errors to the operation costs of a grid-connected microgrid. To this end, a microgrid energy scheduling optimization model was tested with deterministic and stochastic formulations under two solution approaches i.e., day-ahead and rolling horizon optimization. In total, twelve simulation test cases were designed receiving as input the forecasts provided by one of the three implemented machine learning models: linear regression, artificial neural network with backpropagation, and long short-term memory. Simulation results of the weekly operation of a real residential building (HSB Living Lab)showed no significant differences among the costs of the test cases for a daily mean absolute percentage forecast error of about 12%. These results suggest that operators of similar microgrid systems could use simplifying approaches, such as day-ahead deterministic optimization, and forecasts of similar, non-negligible accuracy without substantially affecting the microgrid\u27s total cost as compared to the ideal case of perfect forecast. Improving the accuracy would mainly reduce the microgrid\u27s peak power cost as shown by its 20.2% increase in comparison to the ideal case

Effect of Short-term and High-resolution Load Forecasting Errors on Microgrid Operation Costs

The aim of this paper is to evaluate the effect of the load forecasting errors to the operation costs of a grid-connected microgrid. To this end, a microgrid energy scheduling optimization model was tested with deterministic and stochastic formulations under two solution approaches i.e., day-ahead and rolling horizon optimization. In total, twelve simulation test cases were designed receiving as input the forecasts provided by one of the three implemented machine learning models: linear regression, artificial neural network with backpropagation, and long short-term memory. Simulation results of the weekly operation of a real residential building (HSB Living Lab)showed no significant differences among the costs of the test cases for a daily mean absolute percentage forecast error of about 12%. These results suggest that operators of similar microgrid systems could use simplifying approaches, such as day-ahead deterministic optimization, and forecasts of similar, non-negligible accuracy without substantially affecting the microgrid\u27s total cost as compared to the ideal case of perfect forecast. Improving the accuracy would mainly reduce the microgrid\u27s peak power cost as shown by its 20.2% increase in comparison to the ideal case

Identification of multiple risk loci and regulatory mechanisms influencing susceptibility to multiple myeloma

Genome-wide association studies (GWAS) have transformed our understanding of susceptibility to multiple myeloma (MM), but much of the heritability remains unexplained. We report a new GWAS, a meta-analysis with previous GWAS and a replication series, totalling 9974 MM cases and 247,556 controls of European ancestry. Collectively, these data provide evidence for six new MM risk loci, bringing the total number to 23. Integration of information from gene expression, epigenetic profiling and in situ Hi-C data for the 23 risk loci implicate disruption of developmental transcriptional regulators as a basis of MM susceptibility, compatible with altered B-cell differentiation as a key mechanism. Dysregulation of autophagy/apoptosis and cell cycle signalling feature as recurrently perturbed pathways. Our findings provide further insight into the biological basis of MM.</p

Identification of multiple risk loci and regulatory mechanisms influencing susceptibility to multiple myeloma

Genome-wide association studies (GWAS) have transformed our understanding of susceptibility to multiple myeloma (MM), but much of the heritability remains unexplained. We report a new GWAS, a meta-analysis with previous GWAS and a replication series, totalling 9974 MM cases and 247,556 controls of European ancestry. Collectively, these data provide evidence for six new MM risk loci, bringing the total number to 23. Integration of information from gene expression, epigenetic profiling and in situ Hi-C data for the 23 risk loci implicate disruption of developmental transcriptional regulators as a basis of MM susceptibility, compatible with altered B-cell differentiation as a key mechanism. Dysregulation of autophagy/apoptosis and cell cycle signalling feature as recurrently perturbed pathways. Our findings provide further insight

Design of high-throughput assays for the analysis of plant cell wall polysaccharides

Plant cell walls contain a wide range of valuable polysaccharides possible to exploit for various purposes. To profile the diverse polysaccharides of plants, high-throughput, rapid and sustainable analytical methods are required. Currently, there are few methods designed for this purpose. An approach has been made to develop an analytical method based on enzymatic deconstruction and soft ionization mass spectrometry.Primary cell wall was extracted from the cells of the well-established model plant poplar to serve as an initial experimental subject. The cell wall was purified into alcohol insoluble residue consisting of only insoluble polysaccharides and a small amount of protein. Pure and specific enzymes were selected based on literature to deconstruct the polysaccharides and were evaluated on standard sugar substrates. Enzyme activity was measured using a rapid and reliable reducing sugar assay and achieved oligosaccharides were purified before electrospray ionization mass spectrometry. The outcome of the thesis presents an introduction to a high-throughput, rapid and sustainable analytical methodology for polysaccharide profiling in plant cell walls.Växtcellväggar innehåller en stor variation av värdefulla polysackarider möjliga att utnyttja för olika ändamål. För att profilera de olika polysackariderna krävs snabba och hållbara analytiska metoder med hög kapacitet. För närvarande existerar få metoder som är designade för detta syfte. Ett tillvägagångssätt har utformats för att utveckla en analytisk metod baserad på enzymatisk dekonstruktion och ”soft” jonisering masspektrometri.Primär cellvägg extraherades från celler härstammande från den väl etablerade modellväxten poppel för att verka som ett initialt testobjekt. Cellväggen renades till alkohol-olöslig residual. Rena och specifika enzymer valdes baserat på litteratur för att dekonstruera polysackariderna samt evaluerades med hjälp av standard socker substrat. Enzymaktivitet mättes genom användning av en snabb och pålitlig reducerande sockeranalys. Erhållna oligosackarider renades innan elektrospray joniserande masspektrometri. Utfallet av tesen presenterar en introduktion till en snabb och hållbar analytisk metod med hög kapacitet för profilering av polysackarider i växtcellvägga

Design of high-throughput assays for the analysis of plant cell wall polysaccharides

Plant cell walls contain a wide range of valuable polysaccharides possible to exploit for various purposes. To profile the diverse polysaccharides of plants, high-throughput, rapid and sustainable analytical methods are required. Currently, there are few methods designed for this purpose. An approach has been made to develop an analytical method based on enzymatic deconstruction and soft ionization mass spectrometry.Primary cell wall was extracted from the cells of the well-established model plant poplar to serve as an initial experimental subject. The cell wall was purified into alcohol insoluble residue consisting of only insoluble polysaccharides and a small amount of protein. Pure and specific enzymes were selected based on literature to deconstruct the polysaccharides and were evaluated on standard sugar substrates. Enzyme activity was measured using a rapid and reliable reducing sugar assay and achieved oligosaccharides were purified before electrospray ionization mass spectrometry. The outcome of the thesis presents an introduction to a high-throughput, rapid and sustainable analytical methodology for polysaccharide profiling in plant cell walls.Växtcellväggar innehåller en stor variation av värdefulla polysackarider möjliga att utnyttja för olika ändamål. För att profilera de olika polysackariderna krävs snabba och hållbara analytiska metoder med hög kapacitet. För närvarande existerar få metoder som är designade för detta syfte. Ett tillvägagångssätt har utformats för att utveckla en analytisk metod baserad på enzymatisk dekonstruktion och ”soft” jonisering masspektrometri.Primär cellvägg extraherades från celler härstammande från den väl etablerade modellväxten poppel för att verka som ett initialt testobjekt. Cellväggen renades till alkohol-olöslig residual. Rena och specifika enzymer valdes baserat på litteratur för att dekonstruera polysackariderna samt evaluerades med hjälp av standard socker substrat. Enzymaktivitet mättes genom användning av en snabb och pålitlig reducerande sockeranalys. Erhållna oligosackarider renades innan elektrospray joniserande masspektrometri. Utfallet av tesen presenterar en introduktion till en snabb och hållbar analytisk metod med hög kapacitet för profilering av polysackarider i växtcellvägga

Design of high-throughput assays for the analysis of plant cell wall polysaccharides

Plant cell walls contain a wide range of valuable polysaccharides possible to exploit for various purposes. To profile the diverse polysaccharides of plants, high-throughput, rapid and sustainable analytical methods are required. Currently, there are few methods designed for this purpose. An approach has been made to develop an analytical method based on enzymatic deconstruction and soft ionization mass spectrometry.Primary cell wall was extracted from the cells of the well-established model plant poplar to serve as an initial experimental subject. The cell wall was purified into alcohol insoluble residue consisting of only insoluble polysaccharides and a small amount of protein. Pure and specific enzymes were selected based on literature to deconstruct the polysaccharides and were evaluated on standard sugar substrates. Enzyme activity was measured using a rapid and reliable reducing sugar assay and achieved oligosaccharides were purified before electrospray ionization mass spectrometry. The outcome of the thesis presents an introduction to a high-throughput, rapid and sustainable analytical methodology for polysaccharide profiling in plant cell walls.Växtcellväggar innehåller en stor variation av värdefulla polysackarider möjliga att utnyttja för olika ändamål. För att profilera de olika polysackariderna krävs snabba och hållbara analytiska metoder med hög kapacitet. För närvarande existerar få metoder som är designade för detta syfte. Ett tillvägagångssätt har utformats för att utveckla en analytisk metod baserad på enzymatisk dekonstruktion och ”soft” jonisering masspektrometri.Primär cellvägg extraherades från celler härstammande från den väl etablerade modellväxten poppel för att verka som ett initialt testobjekt. Cellväggen renades till alkohol-olöslig residual. Rena och specifika enzymer valdes baserat på litteratur för att dekonstruera polysackariderna samt evaluerades med hjälp av standard socker substrat. Enzymaktivitet mättes genom användning av en snabb och pålitlig reducerande sockeranalys. Erhållna oligosackarider renades innan elektrospray joniserande masspektrometri. Utfallet av tesen presenterar en introduktion till en snabb och hållbar analytisk metod med hög kapacitet för profilering av polysackarider i växtcellvägga

Monitoring of Wooden Construction Projects in the City of Växjö

Ett sekellångt förbud mot att bygga hus med trästomme högre än två våningar har gjort att värdefulla kunskaper om träbyggandet gått förlorat samtidigt som andra material istället etablerat sig på marknaden.För utvecklingen av flervåningshus i trä har Växjö blivit en förebild för andra städer i Sverige och resten av världen. Med denna studie vill författarna skapa en uppfattning om var i utvecklingen vi står idag samt tillvarata erfarenheter från fyra representativa projekt.Målet har varit att ta fram faktorer i produktionsprocessen som påverkar tid, kvalitet och ekonomi för flervåningshus i trä. Dessutom har det undersökts i vilken grad och på vilket sätt erfarenheter från tidigare projekt omsatts i senare projekt.Arbetet resulterar i ett antal punkter som är viktiga att ta ställning till vid en byggnation av flervåningshus med en träbaserad stomme. Dessa punkter berör bl a vad som behöver beaktas vid hög prefabriceringsgrad, varför och hur väderskydd bör användas samt hur sättningar påverkar en träbyggnad. Utvecklingen är starkt beroende av kontinuitet och av att fler hus av denna sort byggs. Detta skapar förutsättningar för att det skall gå snabbare och bli mindre kostsamt att bygga med trä

Sorting of soluble TNF-receptor for granule storage in hematopoietic cells as a principle for targeting of selected proteins to inflamed sites.

Hematopoietic cells have secretory lysosomes that degranulate at the inflammatory site upon stimulation. We asked whether one could target exogenous proteins with a therapeutic potential to secretory lysosomes in hematopoietic cells. For this purpose, we expressed a soluble tumor necrosis factor (TNF) receptor form (sTNFR1) in hematopoietic cell lines. In order to accomplish targeting to secretory lysosomes, both endoplasmic reticulum (ER) retention and constitutive secretion have to be prevented. ER export was facilitated by addition of a transmembrane (tm) sequence, and constitutive secretion was overcome by incorporating a cytosolic sorting signal (Y) from CD63. This signal directed the resulting sTNFR1-tm-Y to secretory lysosomes. Confirmation of these results was provided by biosynthetic radiolabeling, subcellular fractionation, immunofluorescence microscopy, and immunoelectron microscopy. The tm-Y fragment was cleaved by proteolysis, resulting in generation of the membrane-free sTNFR1 in secretory lysosomes. Our results suggest a potential for using the storage organelles of hematopoietic cells as vehicles for targeting sites of inflammation with therapeutically active agents. (C) 2003 by The American Society of Hematology