A Robust Algorithm for the Membership Management of Super-peer Overlay

Abstract. Peer-to-Peer technologies have been widely applied for multimedia applications. The super-peer based approach provides an efficient way to run applications by exploring nodes' heterogeneity. In P2P live video streaming, even though the number of stable nodes is small, they have significant impact on the performance of the network. Thus, we present a super-peer-based overlay design, where stable nodes are assigned as super-peers that organize client nodes. A gossip-based super-peer selection algorithm (GSPS) is proposed to identify the stable nodes to be chosen as super-peers and to manage the client nodes (namely the membership management). The basic idea of the GSPS is: first, a set of super-peer candidates for a node is built based on the gossip, then the role of this node is identified and the corresponding operations are executed. Simulation results show that the GSPS is efficient in managing the super-peer overlay and robust to the failure of super-peers. Keywords: Peer-to-Peer, super-peer, gossip, robustness. Introduction The peer-to-peer (P2P) paradigm provides an effective approach to construct largescale systems with high robustness, mainly due to their inherent decentralization and redundant structures In these research studies, Random walk and Graph theory are utilized for the construction of the overlay. For the management of the overlay, the diameter, and the degree are two important qualities to consider. The super-peer-based overlay (such as Gnutell

TSViT: A Time Series Vision Transformer for Fault Diagnosis

Traditional fault diagnosis methods using Convolutional Neural Networks (CNNs) face limitations in capturing temporal features (i.e., the variation of vibration signals over time). To address this issue, this paper introduces a novel model, the Time Series Vision Transformer (TSViT), specifically designed for fault diagnosis. On one hand, TSViT model integrates a convolutional layer to segment vibration signals and capture local features. On the other hand, it employs a transformer encoder to learn long-term temporal information. The experimental results with other methods on two distinct datasets validate the effectiveness and generalizability of TSViT with a comparative analysis of its hyperparameters' impact on model performance, computational complexity, and overall parameter quantity. TSViT reaches average accuracies of 100% and 99.99% on two test sets, correspondingly

PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS DATA BENCANA MILIK BNPB MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DAN LINEAR REGRESSION

Indonesia memiliki sejarah kejadian bencana alam yang cukup banyak, diantaranya adalah tsunami, gempa bumi, tanah longsor, kekeringan, banjir, letusan gunung berapi, dan sebagainya. Salah satu penyebab banyaknya potensi kejadian bencana alam di Indonesia adalah letak Indonesia yang berada di pertemuan lempeng – lempeng Eurasia, Indo-Australia dan Pasifik. Pertemuan lempeng dalam jangka panjang akan menghimpun energi yang suatu waktu akan lepas dan dapat menghasilkan bencana. Pengetahuan teknologi dan informasi pada saat ini sedang mengalami perkembangan yang pesat.Informasi tentang jumlah kejadian bencana alam dibutuhkan untuk penanggulangan bencana.Pengolahan data bencana alam yang umum dilakukan yaitu menggunakan teknik data mining, karena metode ini dianggap mampu menjadi solusi atas permasalahan penanggulangan bencana alam. Oleh karena itu, dalam penelitian ini membahas tentang pengelompokkan jumlah data bencana dan prediksi data bencana yang akan terjadi 5 tahun kedepan menggunakan teknik data mining. Algoritmadata mining yang digunakan adalah K-Means untuk clustering dan Linear Regression untuk prediksi data bencana.Kata kunci: Clustering, Data Bencana Alam, Data Mining, Linear Regression, WEK

Medios de Comunicación en Internet móvil: La televisión como modelo aún pendiente de éxito

La televisión en el móvil no ha acabado de arrancar comercialmente en la mayor parte de los países europeos. No existe una única razón que explique esta situación. Antes bien, cabe referirse a un conjunto de causas complejas (e interrelacionadas). En el lado de la oferta, deben analizarse aspectos técnicos (infraestructuras, estándares), económicos (modelos de negocio, disponibilidad de contenido) y normativos. En el lado de la demanda, es necesario investigar cuál es la utilidad que el servicio realmente (y no teóricamente) ofrece al consumidor y las circunstancias en que lo usaría. El estudio de todos estos factores es el objetivo de este artículo. Se concluye que la televisión móvil asentará su presencia en el mercado sólo si se sortean algunos de los obstáculos descritos, se pone el foco en el posible usuario (y no en el producto) y se cuenta con cierto apoyo institucional

Pervasive service computing: community coordinated multimedia, context awareness, and service composition

Abstract This thesis introduces a novel Web service-centric solution to pervasive computing, called Service-oriented Pervasive Computing (also called Pervasive Service Computing), which enables computer systems to deal with context in the user’s environment, to dynamically discover and compose existing services, and to develop Internet-scale multimedia applications that support users’ activities. First, this thesis introduces the concept of Pervasive Service Computing and its relation to community coordinated multimedia, context awareness, and service-oriented computing. It then investigates the state of the art, the practices, and techniques which have been developed to support such services. Building on these tools, this study adopts a service-oriented methodology to design a reference model for Pervasive Service Computing, for accommodating specified technical requirements. This model can serve as a guide for research and development towards Pervasive Service Computing. Second, the thesis examines the nature of community coordinated multimedia, and develops the concept of Community Coordinated Multimedia (CCM). To discover the potentials of discoverability and composability of multimedia applications, the thesis introduces a model for Service-oriented Community Coordinated Multimedia (SCCM), and demonstrates the idea of “multimedia application as a service.” Furthermore, the thesis presents a content annotation service and evaluates its feasibility as an end-user prototype. Third, the thesis investigates the nature of context awareness in Pervasive Service Computing, to broaden the definition of context and context-awareness. This research introduces context-aware pervasive service composition (CAPSC) applications, and specifies three-levels of context awareness. Building on this framework, the context-aware service composition prototype is implemented. Fourth, the author examines the overall potential of service composition in Pervasive Service Computing, distinguishes its two main functions as service collaboration, and service coordination, and then develops an ODPSC (Ontology-Driven Pervasive Service Composition) ontology. To address the availability and scalability of service composition, the thesis introduces options for dynamic service composition in the Cloud, and develops an accelerated Cloud architecture for service composition in the Cloud (namely CM4SC middleware). Last, the CM4SC middleware as a service prototype is implemented.Tiivistelmä Tässä työssä käsitellään uutta jokapaikan tietotekniikan Web-palvelukeskeistä ratkaisua, palveluorientoitunutta jokapaikan tietotekniikkaa (Pervasive Service Computing). Tämän avulla tietokonejärjestelmät voivat ottaa huomioon käyttäjän ympäristön tilanteen, löytää ja koota palveluja dynaamisesti, ja näin voidaan kehittää Internetin laajuisia käyttäjän toimintoja tukevia multimediasovelluksia. Ensiksi työssä esitellään jokapaikan tietotekniikan palvelujen käsite sekä tällaisten palveluiden suhde yhteisöllisesti koordinoituun multimediaan, tilannetietoisuuten ja palveluorientoituneeseen tietotekniikkaan. Tieteen nykytila sekä tällaisia palveluja tukemaan kehitetyt käytännöt ja tekniikat esitellään. Näihin työkaluihin pohjautuen työssä omaksutaan palveluorientoitunut metodiikka, kun jokapaikan tietotekniikan palveluille suunnitellaan referenssimalli, jonka avulla voidaan määritellä teknisiä vaatimuksia ja joka voi muutenkin toimia ohjenuorana jokapaikan tietotekniikan palvelujen tutkimukselle ja tuotekehitykselle. Toiseksi työssä tutkitaan yhteisöllisesti koordinoidun multimedian ominaispiirteitä ja määritellään yhteisöllisesti koordinoidun multimedian (Community Coordinated Multimedia, CCM) käsite. Multimediasovellusten löydettävyyden ja kokoamisen mahdollisuuksien kartoittamiseen luodaan palveluorientoitunut CCM-malli (Service-oriented Community Coordinated Multimedia, SCCM). Työssä esitellään ”multimediasovellus palveluna” -idea, jonka käyttökelpoisuutta arvioidaan sisältöpohjaisen annotoinnin prototyyppiratkaisun avulla. Kolmanneksi työssä tutkitaan jokapaikan tietotekniikan palvelujen tilannetietoisuutta laajentamalla tilanteen ja tilannetietoisuuden määritelmiä. Tutkimus esittelee tilannetietoiseen jokapaikan tietotekniikan palvelujen kokoamiseen (Context-Aware Pervasive Service Composition, CAPSC) perustuvia sovelluksia ja määrittelee kolme tasoa tilannetietoisuudelle. Tämän viitekehyksen avulla toteutetaan tilannetietoinen palvelujen kokoamisen prototyyppi. Neljänneksi työssä arvioidaan jokapaikan tietotekniikan palvelujen kokoamisen mahdollisuuksia, tunnistetaan sen kaksi keskeistä toiminnallisuutta, palvelujen yhteistoiminnallisuus (service collaboration) ja palvelujen koordinointi (service coordination), sekä kehitetään ODPSC (Ontology-Driven Pervasive Service Composition) -ontologia. Työssä esitetään saavutettavuuden ja laajennettavuuden haasteisiin ratkaisuksi dynaaminen palvelujen kokoaminen pilvipalveluna. Työssä kehitetään kiihdytetty pilviarkkitehtuuri (CM4SC-välikerrosohjelmisto) palvelujen kokoamiseen pilvessä. Lopuksi työssä toteutetaan CM4SC-välikerrosohjelmiston palveluprototyyppi