Grid Global Behavior Prediction

Complexity has always been one of the most important issues in distributed computing. From the first clusters to grid and now cloud computing, dealing correctly and efficiently with system complexity is the key to taking technology a step further. In this sense, global behavior modeling is an innovative methodology aimed at understanding the grid behavior. The main objective of this methodology is to synthesize the grid's vast, heterogeneous nature into a simple but powerful behavior model, represented in the form of a single, abstract entity, with a global state. Global behavior modeling has proved to be very useful in effectively managing grid complexity but, in many cases, deeper knowledge is needed. It generates a descriptive model that could be greatly improved if extended not only to explain behavior, but also to predict it. In this paper we present a prediction methodology whose objective is to define the techniques needed to create global behavior prediction models for grid systems. This global behavior prediction can benefit grid management, specially in areas such as fault tolerance or job scheduling. The paper presents experimental results obtained in real scenarios in order to validate this approach

Programa de Gestión de la Promoción Académica basado en el Pensamiento Reflexivo y la Teoría de la complejidad para mejorar la Evaluación de los estudiantes de la Facultad de Educación Humanidades de la Universidad Nacional de San Martin de Tarapoto – Rioja 2011

Uno de los problemas que presenta la evaluación integral en el proceso docente educativa es la calificación de los trabajos de curso, que se presentan como asignaciones, trabajos de campo, informes, exposiciones, etc. La práctica común es la calificación sin criterios determinados, al ojo, considerando solamente el aspecto externo del encargo. Los estudiantes cumplen sus tareas copiando, mandando hacer, haciéndolo él mismo, mal o bien. En estas condiciones el docente calcula una nota que no pasa de doce o trece en la escala vigesimal. Esta manera de calificar da lugar a conflictos de diferentes grados entre todos los actores del proceso docente educativo. Precisamente por la deficiente formación profesional o capacitación en este campo, el desconocimiento de procedimientos, técnicas e instrumentos o, por incomprensión de los sujetos evaluados, los maestros nos vemos involucrados en problemas que traerían serias consecuencias. En las aulas de la Facultad de Educación y Humanidades de la Universidad Nacional de San Martín, el problema no está ausente; por el contrario, es una constante que involucra a casi todos los profesores, tal como se ve en los informes de los estudiantes, las quejas que se escuchan por los pasillos o registradas en los departamentos respectivos, los registros de evaluación, especialmente referidos a las valoraciones de los denominados trabajos encargados, tareas, asignaciones, prácticas, entre otros. Por nuestra parte, los profesores nos defendemos argumentando que sí conocemos el manejo de las evaluaciones; sin embargo no se plasman en procedimientos e instrumentos, que muestren una alta confiabilidad y validez, que proporcionen las pistas necesarias e indispensables para valorar los trabajos en forma convincente. Una de las estrategias que utilizamos tradicionalmente es la calificación “al ojo”, “por amistad”, por “algún interés”, por “vara”, “miedo”, etc. Reconociendo el problema, nos lleva a plantear un programa de estrategias de calificación de trabajos de curso para mejorar la evaluación de los estudiantes, el mismo que se aplicó y dio como resultado una calificación más objetiva y motivadora para los estudiantes, porque ellos consideran a sus trabajos como algo que debe valorarse en su real dimensión. Con la aplicación del diseño propuesto, la hipótesis planteada fue afirmativa y los objetivos señalados se cumplieron La importancia de la propuesta “programa de estrategias para calificar trabajos de curso…” está en el empleo de criterios de evaluación para calificar un trabajo encargado, y evitar el azar o los supuestos para poner una nota o calificativo para aprobarlo o desaprobarlo. Este modelo permite tomar en cuenta aspectos que tradicionalmente no se ven cuando se califican asignaciones. Este modelo busca la objetividad y el equilibrio que se necesita para que el alumno logre un puntaje justo. El modelo consiste en la presentación de un programa que se inicia en el planteamiento de problemas, que son las tareas o encargos que se les hace a los estudiantes para enriquecer la asignatura o para vincular la teoría a la práctica, o para facilitar la comprensión de un tópico. El planteamiento del problema lleva a la discusión del contenido que concluye con la aceptación del trabajo por su pertinencia o por el interés de resolverlo. El trabajo realizado lleva a evaluarlo, y eso obliga a establecer criterios de calificación, y a la ejecución de la calificación.. Los resultados de la calificación y la consiguiente evaluación llevan a la realimentación y a la metacognición. Este modelo llevado a la práctica conduce al mejoramiento de la evaluación integral de la actividad estudiantil. El modelo se sustenta en la teoría de la complejidad de Edgar Morín; la teoría de la inteligencia emocional de Goleman, la teoría de los procesos conscientes de Álvarez de Zayas, la lógica dialéctica y la investigación en acción. El estudio se desarrolla en la introducción, un cuerpo de tres capítulos, conclusiones y recomendaciones, bibliografía y anexos. Es importante tener en cuenta todos los aspectos que intervienen en una evaluación, aun cuando se trate de trabajos de curso y saber qué debe responder el alumno, qué ejecutar o qué explicar. También se debe saber que la explicación o descripción de los temas presentados por él tengan el sentido y la lógica correspondiente

Water renewal mechanisms of the Bay of Algeciras in the Strait of Gibraltar

The Bay of Algeciras (BA) is a marine environment subject to high levels of anthropogenic pressure. Here we analyze observations collected at the Bay and the results of an ocean circulation model to investigate its circulation and variability. Special attention is paid to the identification of the mechanisms enhancing the exchange of water with the adjacent Strait of Gibraltar and therefore contributing to maintain satisfactory levels of water quality.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Stereoselective inverse conjugate addition of nitrogen and carbon nucleophiles to allenyl phosphine oxide. Synthesis of α,β-unsaturated phosphine oxides

Issue in Honor of Prof. Paweł Kafarski[EN] The reactivity of new three carbon synthon, generated in situ from the reaction of electrondeficient allenes with an appropriate phosphine as the catalyst, toward pronucleophilic reagents is described. Triphenylphosphine-catalyzed reaction of allenes derived from phosphine oxides with nitrogen- or carbonucleophiles gave the γ-addition product as a mixture of cis and trans isomers

Sc(OTf)(3)-Mediated [4+2] Annulations of N-Carbonyl Aryldiazenes with Cyclopentadiene to Construct Cinnoline Derivatives: Azo-Povarov Reaction

We disclose the first accomplishment of the azo-Povarov reaction involving Sc(OTf)3-catalyzed [4 + 2] annulations of N-carbonyl aryldiazenes with cyclopentadiene in chloroform, in which N-carbonyl aryldiazenes act as 4π-electron donors. Hence, this protocol offers a rapid access to an array of cinnoline derivatives in moderate to good yields for substrates over a wide scope. The synthetic potential of the protocol was achieved by the gram-scale reaction and further derivatization of the obtained polycyclic product.Financial support by the Ministerio de Ciencia, Innovacion y Universidades (MCIU), Agencia Estatal de Investigacion (AEI) y Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) (RTI2018-101818-B-I00, UE), and Gobierno Vasco (GV, IT 992-16) is gratefully acknowledged. X.J.-A. thanks the Basque Country Government for the granted predoctoral fellowship. The authors thank technical and human support provided by SGIker (UPV/EHU/ERDF, EU)

Using Global Behavior Modeling to Improve QoS in Cloud Data Storage Services

The cloud computing model aims to make large-scale data-intensive computing affordable even for users with limited financial resources, that cannot invest into expensive infrastructures necesssary to run them. In this context, MapReduce is emerging as a highly scalable programming paradigm that enables high-throughput data-intensive processing as a cloud service. Its performance is highly dependent on the underlying storage service, responsible to efficiently support massively parallel data accesses by guaranteeing a high throughput under heavy access concurrency. In this context, quality of service plays a crucial role: the storage service needs to sustain a stable throughput for each individual accesss, in addition to achieving a high aggregated throughput under concurrency. In this paper we propose a technique to address this problem using component monitoring, application-side feedback and behavior pattern analysis to automatically infer useful knowledge about the causes of poor quality of service and provide an easy way to reason in about potential improvements. We apply our proposal to Blob Seer, a representative data storage service specifically designed to achieve high aggregated throughputs and show through extensive experimentation substantial improvements in the stability of individual data read accesses under MapReduce workloads

Inferring gene regression networks with model trees

Background: Novel strategies are required in order to handle the huge amount of data produced by microarray technologies. To infer gene regulatory networks, the first step is to find direct regulatory relationships between genes building the so-called gene co-expression networks. They are typically generated using correlation statistics as pairwise similarity measures. Correlation-based methods are very useful in order to determine whether two genes have a strong global similarity but do not detect local similarities. Results: We propose model trees as a method to identify gene interaction networks. While correlation-based methods analyze each pair of genes, in our approach we generate a single regression tree for each gene from the remaining genes. Finally, a graph from all the relationships among output and input genes is built taking into account whether the pair of genes is statistically significant. For this reason we apply a statistical procedure to control the false discovery rate. The performance of our approach, named REGNET, is experimentally tested on two well-known data sets: Saccharomyces Cerevisiae and E.coli data set. First, the biological coherence of the results are tested. Second the E.coli transcriptional network (in the Regulon database) is used as control to compare the results to that of a correlation-based method. This experiment shows that REGNET performs more accurately at detecting true gene associations than the Pearson and Spearman zeroth and first-order correlation-based methods. Conclusions: REGNET generates gene association networks from gene expression data, and differs from correlation-based methods in that the relationship between one gene and others is calculated simultaneously. Model trees are very useful techniques to estimate the numerical values for the target genes by linear regression functions. They are very often more precise than linear regression models because they can add just different linear regressions to separate areas of the search space favoring to infer localized similarities over a more global similarity. Furthermore, experimental results show the good performance of REGNET.Ministerio de Ciencia e Innovación TIN2011-68084-C02-00Ministerio de Ciencia e Innovación PCI2006-A7-0575Junta de Andalucia P07-TIC- 02611Junta de Andalucía TIC-20