13 research outputs found

    Changes in Rift Valley fever neutralizing antibody prevalence among small domestic ruminants following the 1987 outbreak in the Senegal River bassin

    Get PDF
    Deux séries d'enquêtes sérologiques ont été menées dans la région du bassin versant du fleuve Sénégal où a eu lieu une manifestation épidémoépizootique du virus de la fièvre de la vallée du Rift (FVR) en 1987. Deux échantillons de sérums ont été prélevés respectivement en 1988 et en 1989 chez 303 et 331 petits ruminants (chèvres et moutons) pris au hasard et ont été testés pour la mise en évidence d'anticorps neutralisants. Sur les 634 animaux testés au total et respectivement en 1988 et en 1989, la séroprévalence est de 24,4 et 19,3%. La prévalence en anticorps neutralisant contre l'antigène RVF est significativement moins élevée chez les jeunes animaux (7,9%) que chez les adultes (25,3%). Dans la période post-épizootique de 1988 à 1989, une surveillance suivie permet de conclure en faveur d'une absence de circulation active du virus de la FVR chez les ruminants domestiques du Nord-Sénégal. Le renouvellement rapide de la population non immune de petits ruminants représente un risque potentiel épizootique et secondairement épidémique dans cette zone sahélienne d'enzootie connu

    Обнаружение автомобильных номерных знаков с использованием предварительной обработки кандидатов

    Get PDF
    Статья посвящена проблеме ускорения процесса поиска объектов на изображениях, основанного на использовании мультимасштабного сканирования. Для решения этой задачи предлагается использовать\ud предварительную обработку кандидатов с использованием интегральных характеристик, которая реализуется как первый этап каскада классификаторов смешанного типа. В качестве тестовой задачи выбрана задача обнаружения на цифровых изображениях номерных знаков автомобилей. Полученный каскад классификаторов позволил увеличить быстродействие обработки изображений при обнаружении номерных знаков в 1.6 раза по сравнению с каскадом линейных классификаторов, полученным с помощью алгоритма AdaBoost. Результаты проведенных экспериментов могут быть распространены на задачи поиска других объектов на изображениях.Стаття присвячена проблемі прискорення процесу пошуку об'єктів на зображеннях, заснованого на використанні мультимасштабного сканування. Для вирішення цього завдання пропонується використати попередню обробку кандидатів, що реалізується як перший етап каскаду класифікаторів змішаного типу. Як тестове завдання обрана задача виявлення на цифрових зображеннях номерних знаків автомобілів. Отриманий каскад класифікаторів дозволив збільшити швидкодію обробки зображень при виявленні номерних знаків в 1.6 рази в порівнянні з каскадом лінійних класифікаторів, отриманим за допомогою алгоритму AdaBoost. Результати проведених експериментів можуть бути поширені на завдання пошуку інших об'єктів на зображеннях.The article is devoted to a problem of acceleration of objects detection process on the images, the multiscale scanning based on use. For the solution of this task it is offered to use preliminary processing of candidates with use of integrated characteristics which is realized as the first stage of the classifiers cascade of the mixed type. As a test task the problem of detection on digital images of cars registration plates is chosen. The received cascade of classifiers allowed to increase computational performance of images processing at detection of registration plates by 1.6 times in comparison with the cascade of linear classifiers received by means of AdaBoost algorithm. Results of the made experiments can be extended to problems of search of other objects on images

    Brucellosis in dairy herds: a public health concern in the milk supply chains of West and Central Africa

    Get PDF
    Ten herd-level cross-sectional studies were conducted in peri-urban dairy production areas of seven West and Central African countries (Burkina Faso, Burundi, Cameroon, Mali, Niger, Senegal and Togo). The objectives were to estimate herd level Brucella spp. seroprevalence and identify risk factors for seropositivity. In each of the ten study areas, herds (between 52 and 142 per area, total = 965) were selected probabilistically and a structured questionnaire was administered to gather information on their structure and management. A bulk milk sample from each herd was tested by indirect ELISA for Brucella spp. For each area, herd seroprevalence estimates were obtained after adjusting for the assumed performance of the diagnostic test. Herd level risk factors for Brucella spp. seropositivity were identified by means of stratified logistic regression, with each peri-urban zone as a stratum. Area-specific models were also explored. Estimated herd seroprevalences were: Lomé (Togo) 62.0% (95% CI:55.0-69.0), Bamako (Mali) 32.5% (95% CI:28.0-37.0), Bujumbura (Burundi) 14.7% (95%CI:9.4-20.8), Bamenda (Cameroon) 12.6% (95% CI:7.6-21.9), Ouagadougou (Burkina Faso) 3.0% (95% CI:1.0-9.1), Ngaoundere (Cameroon) 2.3% (95% CI:1.0-7.0), Thies (Senegal) 1.3% (95% CI:0.1, 5.3), Niamey (Niger) 1.2% (95% CI:0.08-5.3), Dakar (Senegal) 0.2% (95% CI:0.01-1.7) and Niakhar (Senegal) <0.04%. Logistic regression modelling revealed transhumant herds to be at lower risk of infection (adjusted OR: 0.25, 95% CI: 0.13 - 0.5) and in one of the areas (Bamenda), regular purchase of new animals was found to be strongly associated with Brucella spp. seropositivity (adjusted OR = 5.3, 95% CI: 1.4-25.9). Our findings confirm that Brucella spp. circulates among dairy cattle supplying milk to urban consumers in West and Central Africa, posing a serious public health concern. Control programs are urgently needed in areas such as Lomé or Bamako, where more than 30% of the herds show evidence of infection

    A new computer-aided diagnostic tool for non-invasive characterisation of malignant ovarian masses: results of a multicentre validation study.

    No full text
    To prospectively assess an innovative computer-aided diagnostic technology that quantifies characteristic features of backscattered ultrasound and theoretically allows transvaginal sonography (TVS) to discriminate benign from malignant adnexal masses.Evaluation StudiesJournal ArticleMulticenter StudyValidation StudiesSCOPUS: ar.jinfo:eu-repo/semantics/publishe
    corecore