The Intelligent Web

Many people are working on the Semantic Web with the main objective being to enhance web searches. Our proposal is a new research strategy based on the existence of a discrete set of semantic relations for the creation and exploitation of semantic networks on the web. To do so, we have defined in a previous paper (Álamo, Martínez, Jaén) the Rhetoric-Semantic Relation (RSR) based on the results of the Rhetoric Structure Theory. We formulate a general set of RSR capable of building discourse and making it possible to express any concept, procedure or principle in terms of knowledge nodes and RSRs. These knowledge nodes can then be elaborated in the same way. This network structure in terms of RSR makes the objective of developing automatic answering systems possible as well as any other type of utilities oriented towards the exploitation of semantic structure, such as the automatic production of web pages or automatic e-learning generation

Didactic Networks and exemplification

After a general overview in a previous paper [AMJ10b], in which we proposed Didactic Networks (DN) as a new way for developing and exploiting web-learning content, we offer here a deeper study showing how to use them for web-learning design and content generation based on Instructional Theory with the coherence guaranty of the RST [MT99]. By using a set of expressivity patterns, it is possible to obtain different final ¿products¿ from the DNs such as different level or different aspect web-learning lessons, depending on the target, documents or evaluation tests. In parallel we are defining the Fundamental Cognitive Networks (FCN), in which we deal with the most common patterns human being uses to think and communicate ideas. This FCN set reuses the representation of Concepts, Procedures and Principles defined here, and it is the main topic of a paper we are working on for the very near future

Didactic Networks: A proposal for e-learning content generation

The Didactic Networks proposed in this paper are based on previous publications in the field of the RSR (Rhetorical-Semantic Relations). The RSR is a set of primitive relations used for building a specific kind of semantic networks for artificial intelligence applications on the web: the RSN (Rhetorical-Semantic Networks). We bring into focus the RSR application in the field of elearning, by defining Didactic Networks as a new set of semantic patterns oriented to the development of eleaming applications. The different lines we offer in our research Jail mainly into three levels: • The most basic one is in the field of computational linguistics and related to Logical Operations on RSR (RSR Inverses and plurals. RSR combinations, etc), once they have been created. The application of Walter Bosma 's results regarding rhetorical distance application and treatment as semantic weighted networks is one of the important issues here. • In parallel, we have been working on the creation of a knowledge representation and storage model and data architecture capable of supporting the definition of knowledge networks based on RSR. • The third strategic line is in the meso-level, the formulation of a molecular structure of knowledge based on the most frequently used patterns. The main contribution at this level is the set of Fundamental Cognitive Networks (FCN) as an application of Novak's mental maps proposal. This paper is part of this third intermediate level, and the Fundamental Didactic Networks (FDN) are the result of the application of rhetorical theoiy procedures to the instructional theory. We have formulated a general set of RSR capable of building discourse, making it possible to express any concept, procedure or principle in terms of knowledge nodes and RSRs. The instructional knowledge can then be elaborated in the same way. This network structure expressing the instructional knowledge in terms of RSR makes the objective of developing web-learning lessons semi-automutkally possible, as well as any other type of utilities oriented towards the exploitation of semantic structure, such as the automatic question answering systems

La autoevaluación como actividad docente en entornos virtuales de aprendizaje/enseñanza

En este trabajo se describen las diferentes actividades docentes que pueden realizarse con los sistemas de autoevaluación del aprendizaje que están incluidas en muchas de los actuales entornos virtuales basados en el servicio web. Junto a cada una de ellas se indican algunas experiencias reales llevadas a cabo por los propios autores y otros profesores de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales en actividades docentes de asignaturas pertenecientes a titulaciones oficiales impartidas en la ETSII-UPM. El entorno virtual utilizado en estas experiencias es la plataforma AulaWeb

Utilización de AulaWeb como apoyo docente en las asignaturas de Informática en el primer cuatrimestre del curso 2007-08

Se ha empleado una aplicación informática basada en el servicio web que sirve de apoyo, tanto a alumnos como a profesores, en el seguimiento de las asignaturas impartidas de forma presencial de los Planes de Estudios de diversas titulaciones de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la Universidad Politécnica de Madrid (ETSII-UPM). El sistema se compone de un conjunto de módulos que facilitan tareas tales como la administración y gestión de los alumnos matriculados en las diferentes asignaturas, la publicación y recogida de material formativo, la petición y entrega de trabajos y prácticas, la configuración y realización de ejercicios de autoevaluación, el establecimiento de tutorías virtuales y la configuración de cuestionarios de evaluación del curso y del sistema. La aplicación se viene empleando desde el curso 1999-2000 en las asignaturas impartidas por la Unidad Docente de Informática Industrial en la ETSII-UPM. A modo de ejemplo en este informe se describe cómo se ha utilizado por dicha Unidad Docente en la asignatura de Informática de las titulaciones de Ingeniero Industrial y de Ingeniero Químico durante el primer cuatrimestre del curso 2007-08

Análisis temporal de una base de datos de preguntas de autoevaluación para el aprendizaje de un lenguaje de programación

La plataforma AulaWeb lleva empleándose desde el curso 2000-01 como sistema de apoyo docente en la asignatura de Informática del Plan de Estudios de las titulaciones de Ingeniería Industrial e Ingeniería Química en la ETSII-UPM. Una de las funcionalidades más empleadas como recurso de aprendizaje-enseñanza es el módulo de autoevaluación, que se muestra imprescindible en asignaturas como ésta con un elevado número de alumnos matriculados. El sistema se emplea como evaluación continua conforme se avanza durante el periodo académico en la impartición de contenidos en las clases teóricas presenciales. El resultado de la actividad se considera en el cálculo de la calificación final de la asignatura. El módulo de evaluación se alimenta de una base de datos de más de 800 preguntas de diferentes tipos que ha permanecido invariable desde el curso 2004-05. En este trabajo se analiza la evolución de los resultados de la evaluación desde su implantación y la posible disminución de efectividad del sistema

¿Pierde eficiencia con el tiempo una base de datos de preguntas de un sistema de autoevaluación para el aprendizaje de un lenguaje de programación?

La plataforma AulaWeb lleva empleándose desde el curso 2000-01 como sistema de apoyo docente en la asignatura de Informática del Plan de Estudios de la titulación de Ingeniería Industrial en la ETSII-UPM. Una de las funcionalidades más empleadas como recurso de aprendizaje-enseñanza es el módulo de autoevaluación, que se muestra imprescindible en asignaturas como ésta con un elevado número de alumnos matriculados. El sistema se emplea como evaluación continua conforme se avanza en la impartición de contenidos en las clases teóricas presenciales. La actividad se considera en el cálculo de la calificación final de la asignatura al final del cuatrimestre. El módulo de evaluación se alimenta de una base de datos de más de 800 preguntas de diferentes tipos que ha permanecido invariable desde el curso 2004-05. En este trabajo se analiza la evolución de los resultados de la evaluación desde su implantación y la posible disminución de efectividad del sistema

Evaluación continuada automática de Fundamentos de Programación en C

En este trabajo se describe el uso de un sistema de evaluación automática como herramienta de apoyo para el aprendizaje y seguimiento continuado de los alumnos de la asignatura de Fundamentos de Programación del primer curso de las titulaciones de los grados de Ingeniería en Tecnologías Industriales y de Ingeniería Química impartidos en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la Universidad Politécnica de Madrid (ETSII-UPM) desde el curso 2010-11. El sistema de evaluación se implementa mediante uno de los módulos de la plataforma AulaWeb desarrollada en la UPM. Se analizan además los resultados obtenidos considerando que las calificaciones obtenidas en los ejercicios programados pueden tenerse en cuenta en la calificación final de la asignatura como parte de la evaluación continuada durante el periodo académico de acuerdo con la metodología propuesta en el Proceso de Bolonia para los estudios universitarios