461 research outputs found
An extra time duration model with application to unemployment duration under benefits in Spain
This paper postulates that the effect of unemployment benefits on the hazard rates changes considerably using a traditional duration model that uses only unemployment insurance (UI) data, or deals with unemployment assistance (UA) as a mere extension of UI, instead of an extra time duration model that accounts separately for transition rates to work of the unemployed who receive UI and UA. For UI recipients the hazard rate rises dramatically when UI benefits lapse approaches. On the contrary, for UA recipients the hazard rate remains flat or even has a slight fall nearby the UA lapse. Finally, there is a group of unemployed qualified for UA that quit UI due to the income fall that they will experience when they pass from UI to UA.: unemployment insurance, unemployment assistance, mixed proportional hazard model, sequential exits, unobserved heterogeneity.
An extra time duration model with application to unemployment duration under benefits in Spain
This paper postulates that the effect of unemployment benefits on the hazard rates changes considerably using a traditional duration model that uses only unemployment insurance (UI) data, or deals with unemployment assistance (UA) as a mere extension of UI, instead of an extra time duration model that accounts separately for transition rates to work of the unemployed who receive UI and UA. For UI recipients the hazard rate rises dramatically when UI benefits lapse approaches. On the contrary, for UA recipients the hazard rate remains flat or even has a slight fall nearby the UA lapse. Finally, there is a group of unemployed qualified for UA that quit UI due to the income fall that they will experience when they pass from UI to UA.unemployment benefits mixed proportional hazard model, unobserved heterogeneity
Mapping quantitative trait loci for milk production and genetic polymorphisms of milk proteins in dairy sheep
In this paper, we present recent advances in the molecular dissection of complex traits in dairy sheep and discuss their possible impact on breeding schemes. In the first step, we review the literature data on genetic polymorphisms and the effects of sheep αs1-casein and β-lactoglobulin loci. It is concluded that the results are rather inconsistent and cannot be used in dairy sheep selection. In a second step, we describe the strategy implemented in France, Italy and Spain taking advantage of the genetic maps for QTL detection. These studies were part of a European project, called "genesheepsafety", which investigated both milk production and functional traits. Preliminary QTL results are presented for production traits
Propuesta de metodología de trabajo para la obtención de cartografía a partir de datos LiDAR registrados en una zona rústica.
Tras la llegada de la medición mediante LiDAR, la obtención de cartografía se ha visto facilitada, obteniendo modelos digitales con gran rapidez y precisión. No obstante, para poder tratar la gran cantidad de información registrada, se necesita emplear un conjunto de algoritmos que permita
extraer los detalles importantes y necesarios de la
zona registrada. Por ello, se presenta este trabajo
donde se expondrá una metodología de actuación
para obtener cartografía a escala 1/1000 de una zona
rústica, basada en el cálculo de mapas de curvas de
nivel y ortofotografías, generadas a partir de los MDT
y MDS de la zona. Todas las pruebas se han realizado
mediante el software MDTopX.
Abstract: After the arrival of the LiDAR measurement, mapping has been facilitated, obtaining digital models very quickly and accurately. However, in order to manage the great amount of recorded information, a set of algorithms is required which allows the extracting of important and necessary details of the recorded area. Therefore, a
methodology is presented for mapping at 1/1000 scale of a rural area, based on contour maps and orthophotos, generated from the DTM and DSM of the area. All tests were performed using MDTopX software
¿Cómo debe ser la oveja del futuro?
[ES] El artículo es una introducción a la jornada de difusión del proyecto Europeo SMARTER en España. En el se presenta la jornada especial dentro del XXIV Foro ovino que ha celebrado en Valladolid del 8 a 10 de junio de 2022.NOUnión Europea H202
Differentiation among Spanish sheep breeds using microsatellites
Genetic variability at 18 microsatellites was analysed on the basis of individual genotypes in five Spanish breeds of sheep – Churra, Latxa, Castellana, Rasa-Aragonesa and Merino -, with Awassi also being studied as a reference breed. The degree of population subdivision calculated between Spanish breeds from FST diversity indices was around 7% of total variability. A high degree of reliability was obtained for individual-breed assignment from the 18 loci by using different approaches among which the Bayesian method provided to be the most efficient, with an accuracy for nine microsatellites of over 99%. Analysis of the Bayesian assignment criterion illustrated the divergence between any one breed and the others, which was highest for Awassi sheep, while no great differences were evident among the Spanish breeds. Relationships between individuals were analysed from the proportion of shared alleles. The resulting dendrogram showed a remarkable breed structure, with the highest level of clustering among members of the Spanish breeds in Latxa and the lowest in Merino sheep, the latter breed exhibiting a peculiar pattern of clustering, with animals grouped into several closely set nodes. Analysis of individual genotypes provided valuable information for understanding intra- and inter-population genetic differences and allowed for a discussion with previously reported results using populations as taxonomic units
El proyecto Smarter, una oportunidad para mejorar la eficiencia y resiliencia de los pequeños rumiantes en Europa
El proyecto Smarter, acrónimo de su título en inglés ‘SMAll RuminanTs breeding for Efficiency and Resilience’ tiene como objetivo fundamental la mejora genética de los pequeños rumiantes para aspectos relacionados con la eficiencia y la resiliencia. El proyecto ha sido financiado dentro del Programa Marco De Investigación ‘Horizonte 2020’ de la Unión Europea (ID: 772787) dentro del objetivo clave que pretende aumentar la eficiencia de la producción y hacer frente al cambio climático, garantizando al mismo tiempo la sostenibilidad y la capacidad de recuperación
Diseño, optimización y análisis de sistemas basados en técnicas láser, para el modelado geométrico, registro y documentación, aplicados a entidades de interés patrimonial.
El objetivo de la presente tesis doctoral es el desarrollo e implementación de un sistema para mejorar la metodología de extracción de la información geométrica necesaria asociada a los procesos de documentación de entidades de interés patrimonial, a partir de la información proporcionada por el empleo de sensores láser, tanto aéreos como terrestres.
Para ello, inicialmente se realiza una presentación y justificación de los antecedentes y la problemática en el registro de información geométrica para el patrimonio, detallando todos aquellos sistemas de registro y análisis de la información geométrica utilizados en la actualidad. Este análisis permitirá realizar la comparación con los sistemas de registro basados en técnicas láser, aportando sugerencias de utilización para cada caso concreto.
Posteriormente, se detallan los sistemas de registro basados en técnicas láser, comenzando por los sensores aerotransportados y concluyendo con el análisis pormenorizado de los sensores terrestres, tanto en su aplicación en modo estático como móvil. Se exponen las características técnicas y funcionamiento de cada uno de ellos, así como los ámbitos de aplicación y productos generados. Se analizan las fuentes de error que determinan la precisión que puede alcanzar el sistema.
Tras la exposición de las características de los sistemas LiDAR, se detallan los procesos a realizar con los datos extraídos para poder generar la información necesaria para los diferentes tipos de objetos analizados. En esta exposición, se hace hincapié en los posibles riesgos que pueden ocurrir en algunas fases delicadas y se analizarán los diferentes algoritmos de filtrado y clasificación de los puntos, fundamentales en el procesamiento de la información LiDAR.
Seguidamente, se propone una alternativa para optimizar los modelos de procesamiento existentes, basándose en el desarrollo de algoritmos nuevos y herramientas informáticas que mejoran el rendimiento en la gestión de la información LiDAR. En la implementación, se han tenido en cuenta características y necesidades particulares de la documentación de entidades de interés patrimonial, así como los diferentes ámbitos de utilización del LiDAR, tanto aéreo como terrestre. El resultado es un organigrama de las tareas a realizar desde la nube de puntos LiDAR hasta el cálculo de los modelos digitales del terreno y de superficies.
Para llevar a cabo esta propuesta, se han desarrollado hasta 19 algoritmos diferentes que comprenden implementaciones para el modelado en 2.5D y 3D, visualización, edición, filtrado y clasificación de datos LiDAR, incorporación de información de sensores pasivos y cálculo de mapas derivados, tanto raster como vectoriales, como pueden ser mapas de curvas de nivel y ortofotos.
Finalmente, para dar validez y consistencia a los desarrollos propuestos, se han realizado ensayos en diferentes escenarios posibles en un proceso de documentación del patrimonio y que abarcan desde proyectos con sensores aerotransportados, proyectos con sensores terrestres estáticos a media y corta distancia, así como un proyecto con un sensor terrestre móvil. Estos ensayos han permitido definir los diferentes parámetros necesarios para el adecuado funcionamiento de los algoritmos propuestos.
Asimismo, se han realizado pruebas objetivas expuestas por la ISPRS para la evaluación y comparación del funcionamiento de algoritmos de clasificación LiDAR. Estas pruebas han permitido extraer datos de rendimiento y efectividad del algoritmo de clasificación presentado, permitiendo su comparación con otros algoritmos de prestigio existentes. Los resultados obtenidos han constatado el funcionamiento satisfactorio de la herramienta.
Esta tesis está enmarcada dentro del proyecto Consolider-Ingenio 2010: “Programa de investigación en tecnologías para la valoración y conservación del patrimonio cultural” (ref. CSD2007-00058) realizado por el Consejo Superior de Investigaciones Científicas y la Universidad Politécnica de Madrid.
ABSTRACT: The goal of this thesis is the design, development and implementation of a system to improve the extraction of useful geometric information in Heritage documentation processes. This system is based on information provided by laser sensors, both aerial and terrestrial.
Firstly, a presentation of recording geometric information for Heritage processes is done. Then, a justification of the background and problems is done too. Here, current systems for recording and analyzing the geometric information are studied. This analysis will perform the comparison with the laser system techniques, providing suggestions of use for each specific case.
Next, recording systems based on laser techniques are detailed. This study starts with airborne sensors and ends with terrestrial ones, both in static and mobile application. The technical characteristics and operation of each of them are described, as well as the areas of application and generated products. Error sources are also analyzed in order to know the precision this technology can achieve.
Following the presentation of the LiDAR system characteristics, the processes to generate the required information for different types of scanned objects are described; the emphasis is on the potential risks that some steps can produce. Moreover different filtering and classification algorithms are analyzed, because of their main role in LiDAR processing.
Then, an alternative to optimize existing processing models is proposed. It is based on the development of new algorithms and tools that improve the performance in LiDAR data management. In this implementation, characteristics and needs of the documentation of Heritage entities have been taken into account. Besides, different areas of use of LiDAR are considered, both air and terrestrial. The result is a flowchart of tasks from the LiDAR point cloud to the calculation of digital terrain models and digital surface models.
Up to 19 different algorithms have been developed to implement this proposal. These algorithms include implementations for 2.5D and 3D modeling, viewing, editing, filtering and classification of LiDAR data, incorporating information from passive sensors and calculation of derived maps, both raster and vector, such as contour maps and orthophotos.
Finally, in order to validate and give consistency to the proposed developments, tests in different cases have been executed. These tests have been selected to cover different possible scenarios in the Heritage documentation process. They include from projects with airborne sensors, static terrestrial sensors (medium and short distances) to mobile terrestrial sensor projects. These tests have helped to define the different parameters necessary for the appropriate functioning of the proposed algorithms.
Furthermore, proposed tests from ISPRS have been tested. These tests have allowed evaluating the LiDAR classification algorithm performance and comparing it to others. Therefore, they have made feasible to obtain performance data and effectiveness of the developed classification algorithm. The results have confirmed the reliability of the tool.
This investigation is framed within Consolider-Ingenio 2010 project titled “Programa de investigación en tecnologías para la valoración y conservación del patrimonio cultural” (ref. CSD2007-00058) by Consejo Superior de Investigaciones Científicas and Universidad Politécnica de Madrid
Posicionamiento y valor percibido de marcas de automóvil : el punto de vista del consumidor
El individuo que más influye en la decisión de compra de un vehículo es el padre, al que hay que destinar toda la fuerza de la comunicación. La compra de automóviles tiene un proceso de respuesta estándar en los individuos, por lo que la compra de un coche será un proceso de aprendizaje, donde lo primero que se hace es informarse sobre el producto. La fuente de información que más usa nuestra muestra para informarse acerca de los vehículos es internet. Tres sementos, los cuales se diferencian por sus características demográficas y por la importancia que dan a cada atributo. Tres grandes marcas de vehículos, las cuales se diferencian por el prsetigio de marca, precio, la calidad de los materiales y el consumo. La marca mejor valorada según nuestra muestra es BMW, pero varía según el segmento.Departamento de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de MercadosGrado en Marketing e Investigación de Mercado
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