Estrategias de manejo agropecuario en escenarios de sequía

Las condiciones hídricas actuales en los partidos que conforman la región sudeste de Buenos Aires (Balcarce, Benito Juárez, Gral. Pueyrredon, Gral. Alvarado, La Madrid, Laprida, Lobería, Necochea, Olavarría, Tandil) son preocupantes. Desde abril de este año, excepto en julio, se han registrado lluvias mensuales menores a las que normalmente ocurren en todos los partidos. En particular, las precipitaciones de septiembre fueron extremadamente bajas (80% menores que lo que normalmente ocurre, en promedio de todos los partidos) y esta situación no ha ocurrido en los últimos 50 años en Balcarce, ni en los últimos 10 a 12 años para el resto de los partidos (excepto en Olavarría y Gral. Pueyrredon que presentaron lluvias similares a las de septiembre de este año, en el año 2015).EEA BalcarceFil: Lewczuk Nuria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Echarte, Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Puricelli, Marino. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Urcola, Hernán. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Montoya, Marina Rosa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Faberi, Ariel Jesús. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Panaggio, Néstor Hernán. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Gianelli, Valeria Rosana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Alonso, María Ángeles. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Divita, Ignacio. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Mondino, Eduardo Ariel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Thougnon Islas, Andrea Julieta. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Tulli, María Celia. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Sainz Rozas, Hernán. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Abbate, Pablo Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Cabral Farías, Carlos Alejando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Echarte, Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Bonelli, Lucas. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Edwards Molina, Juan Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Recavarren, Paulo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Leaden, Kevin. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Cicore, Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Burges, Julio Cesar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Cantón, Germán. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Borracci, Sebastián. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Borracci, Sebastián Emilio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Agencia de Extensión Rural Otamendi; Argentina.Fil: Cambareri, Sebastián. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Sallesses, Leonardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Gyenge, Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Fernández, María Elena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Agra, Marcelo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina

Screening for Rheumatic Heart Disease among Peruvian Children: A Two-Stage Sampling Observational Study.

BACKGROUND The objective of the study was to evaluate the implications of different classifications of rheumatic heart disease on estimated prevalence, and to systematically assess the importance of incidental findings from echocardiographic screening among schoolchildren in Peru. METHODS We performed a cluster randomized observational survey using portable echocardiography among schoolchildren aged 5 to 16 years from randomly selected public and private schools in Arequipa, Peru. Rheumatic heart disease was defined according to the modified World Health Organization (WHO) criteria and the World Heart Federation (WHF) criteria. FINDINGS Among 1395 eligible students from 40 classes and 20 schools, 1023 (73%) participated in the present survey. The median age of the children was 11 years (interquartile range [IQR] 8-13 years) and 50% were girls. Prevalence of possible, probable and definite rheumatic heart disease according to the modified WHO criteria amounted to 19.7/1000 children and ranged from 10.2/1000 among children 5 to 8 years of age to 39.8/1000 among children 13 to 16 years of age; the prevalence of borderline/definite rheumatic heart disease according to the WHF criteria was 3.9/1000 children. 21 children (2.1%) were found to have congenital heart disease, 8 of which were referred for percutaneous or surgical intervention. CONCLUSIONS Prevalence of RHD in Peru was considerably lower compared to endemic regions in sub-Saharan Africa, southeast Asia, and Oceania; and paralleled by a comparable number of undetected congenital heart disease. Strategies to address collateral findings from echocardiographic screening are necessary in the setup of active surveillance programs for RHD. TRIAL REGISTRATION ClinicalTrials.gov identifier: NCT02353663

Patient flow according to STROBE statement.

<p>*4 children had both rheumatic heart disease and congenital heart disease.</p

WHO stage of disease according to age categories from 5 to 8 years, 9 to 12 years and 13 to 16 years.

<p>Light grey indicated possible RHD, grey indicates probable RHD, and dark grey indicates definite RHD according to the modified WHO classification. The association between RHD according to the modified WHO classification and the age groups was assessed using the χ² test (p = 0.010). The association between disease progression and age was evaluated using unweighted ordered logistic regression (p = 0.016) and weighted ordered logistic regression (p = 0.416).</p

Predictors of rheumatic heart disease.

<p>Predictors of rheumatic heart disease.</p

Physical examination.

<p>*z-scores for weight and age are only available up to the age of 120 months.</p><p>Physical examination.</p

Socio-demographic characteristics.

<p>Socio-demographic characteristics.</p

Galectin-3 Participates in Cardiovascular Remodeling Associated With ObesityNovelty and Significance

International audienceRemodeling, diastolic dysfunction, and arterial stiffness are some of the alterations through which obesity affects the cardiovascular system. Fibrosis and inflammation are important mechanisms underlying cardiovascular remodeling, although the precise promoters involved in these processes are still unclear. Galectin-3 (Gal-3) induces inflammation and fibrosis in the cardiovascular system. We have investigated the potential role of Gal-3 in cardiac damage in morbidly obese patients, and we have evaluated the protective effect of the Gal-3 inhibition in the occurrence of cardiovascular fibrosis and inflammation in an experimental model of obesity. Morbid obesity is associated with alterations in cardiac remodeling, mainly left ventricular hypertrophy and diastolic dysfunction. Obesity and hypertension are the main determinants of left ventricular hypertrophy. Insulin resistance, left ventricular hypertrophy, and circulating levels of C-reactive protein and Gal-3 are associated with a worsening of diastolic function in morbidly obese patients. Obesity upregulates Gal-3 production in the cardiovascular system in a normotensive animal model of diet-induced obesity by feeding for 6 weeks a high-fat diet (33.5% fat). Gal-3 inhibition with modified citrus pectin (100 mg/kg per day) reduced cardiovascular levels of Gal-3, total collagen, collagen I, transforming and connective growth factors, osteopontin, and monocyte chemoattractant protein-1 in the heart and aorta of obese animals without changes in body weight or blood pressure. In morbidly obese patients, Gal-3 levels are associated with diastolic dysfunction. In obese animals, Gal-3 blockade decreases cardiovascular fibrosis and inflammation. These data suggest that Gal-3 could be a novel therapeutic target in cardiac fibrosis and inflammation associated with obesity

Diabetes mellitus is associated to high-risk late gadolinium enhancement and worse outcomes in patients with nonischemic dilated cardiomyopathy

Diabetes mellitus (DM) is associated with a worse prognosis in patients with heart failure. Our aim was to analyze the clinical and imaging features of patients with DM and their association with outcomes in comparison to nondiabetic patients in a cohort of patients with nonischemic dilated cardiomyopathy (DCM).MethodsThis is a prospective cohort study of patients with DCM evaluated in a tertiary care center from 2018 to 2021. Transthoracic echocardiography and cardiac magnetic resonance findings were assessed. A high-risk late gadolinium enhancement (LGE) pattern was defined as epicardial, transmural, or septal plus free-wall. The primary outcome was a composite of heart failure hospitalizations and all-cause mortality. Multivariable analyses were performed to evaluate the impact of DM on outcomes.ResultsWe studied 192 patients, of which 51 (26.6%) had DM. The median left ventricular ejection fraction was 30%, and 106 (55.2%) had LGE. No significant differences were found in systolic function parameters between patients with and without DM. E/e values were higher (15 vs. 11.9, p = 0.025), and both LGE (68.6% vs. 50.4%; p = 0.025) and a high-risk LGE pattern (31.4% vs. 18.5%; p = 0.047) were more frequently found in patients with DM. The primary outcome occurred more frequently in diabetic patients (41.2% vs. 23.6%, p = 0.017). DM was an independent predictor of outcomes (OR 2.01; p = 0.049) and of LGE presence (OR 2.15; p = 0.048) in the multivariable analysis. Patients with both DM and LGE had the highest risk of events (HR 3.1; p = 0.003).ConclusionDM is related to a higher presence of LGE in DCM patients and is an independent predictor of outcomes. Patients with DM and LGE had a threefold risk of events. A multimodality imaging approach allows better risk stratification of these patients and may influence therapeutic options.Sin financiación9.3 Q1 JCR 20222.621 Q1 SJR 2023No data IDR 2022UE