SOCIAL CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT SEBAGAI STRATEGI BISNIS PADA BANK (STUDI KASUS DI BANK BPD DIY)

Social CRM is designed to engage the customer in a collaborative conversation in order toprovide mutually beneficial value. BPD DIY main branch office located in the middle of the cityhas a growing number of borrowers from 2013 until 2014 a number of 4.3% and there is areduction in the number of accounts under 1%. Therefore the Bank BPD DIY are required togive priority to the quality of service on the client. Inthis study, SCRM application made for theusers, in this case to improve relationships and quality of service on customer serviceone customer complaints against Banks in a timely, accurate and effective. The method used isthe method of software development methodologies thatmany developed waterfall. Thisresearch resulted in SCRM system to establish relationship with customer throughpemanfaatan web 2.0 technologies and introduces different approaches in establishingrelationships with customer relations especially in regarding the complaint of the customerthrough the social web in order to improve the quality of service to customers andretain existing clients as well as making one of the SCRM applications to support the businessstrategy of the company. Based on the results of development on SCRM on BPD DIY,softwarehas been successfully developed in accordance with predetermined functionalit

Market Basket Analysis Pada Mobile Customer Relationship Management

CV. Anugerah is a retail company in Solo which has four branches. CV. Anugerah sells products of stationery,clothes, and various accessoris. CV. Anugerah has 5.784 items things that every day are evenly 926 items sold.Some problems that CV. Anugerah often faces are there are many kinds of things sold there, the brand of the thingsfrequently changes into other brands; it makes the customers and the shokeepers frequently confused. To find thethings they need, it takes long time. A supermarket manager can learn more about the customers' “shoppingpattern.” Market Basket Analysis can be done on the data of retail customers'transaction in the shop. The results ofthe analysis can be used to plan the markerting strategy or the advertisement and also the shop layout catalog design.Customer relationship management (CRM) has been broadly assumed as one methodology and organization processto interest and defend the customers through improving customers' satisfaction and loyality. CRM technologies arecategorized into: Collaborative, Operational and Analytical. This research will develop a Market Basket Analysis onMobile Customer Relationship Management which can be used by management party of CV. Anugerah as theOperational and Analytical CRM in real time by mobile device. By creating this system, it is hoped that it canincrease the service and the turnover of CV. Anugerah Group

Design and Build OLAP Business Intelligence for Village Sustainable Development Planning

The Indonesian government-year period 2014–2019, endorsed the National Medium Term Development Plan (RPJMN) with the concept of building Indonesia from the rural area. One of the RPJMN focus is the development of rural and border areas brings a new paradigm for the village development. This village development paradigm change requires the support of village information system. Village Information System and Rural Areas (SIDeKa) has developed and implemented in dozens of villages in the some district as a pilot project. The transaction data and information in the village have captured accurately using SIDeKa. These data and information becoming crucial sources for development planning in the next phase. This paper describe design and build OLAP Business Intelligence for development planning at village and supra village (district) that integrates SIDeKa’s data from all villages and aligns the development planning with the vision, mission, and objectives of rural development. This paper presents model/architecture for ETL, star schema, and new measures that capture spatial and temporal dimensions. OLAP Business Intelligence will be useful for Village Sustainable Development Planning

Perencanaan Strategis Sistem Informasi (Studi Kasus di Kantor Pemberdayaan Perempuan dan Keluarga Berencana)

Penggunaan TI/SI telah menjadi kebutuhan organisasi dalam menjalankan bisnis dan layanannya.Pemerintah juga telah menggunakan TI/SI dalam melaksanakan kegiatan dan pelayanannyamengingat keuntungan yang didapat antara lain efisien, efektif, dan transparansi guna mendukungpemerintahan yang baik dan bersih. Kantor Pemberdayaan Perempuan dan Keluarga BerencanaKabupaten Kepulauan Anambas juga telah menerapkan TI/SI di dalam melaksanakan tugas danpelayanan. Penggunaan TI/SI pada Kantor Pemberdayaan Perempuan dan Keluarga BerencanaKabupaten Kepulauan Anambas belum dilakukan secara penuh dan masih banyak kegiatan yangdilakukan secara konvensional yang akibatnya tidak dapat mendukung pencapaian target dankinerja yang optimal. Untuk mencapai tujuan organisasi maka diperlukan strategi TI/SI yangselaras dengan strategi bisnis. Paper ini akan membahas langkah-langkah analisis perencanaanstrategis sistem informasi untuk Kantor Pemberdayaan Perempuan dan Keluarga BerencanaKabupaten Kepulauan Anambas dengan menggunakan kerangka kerja Ward and Peppard. Alatanalisis yang digunakan adalah PEST, CSF, SWOT, Value Chain dan McFarlan Strategic Grid.Hasil akhir diharapkan dapat membantu Kantor Pemberdayaan Perempuan dan KeluargaBerencana Kabupaten Kepulauan Anambas membuat perencanaan strategis sistem informasi dimasa yang akan datang

Analisis Penggabungan Metode Saw dan Metode Topsis untuk Mendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Dosen

Konsep sistem pendukung pengambilan keputusan yang berbasis komputer (Computer Based Decision Support System) saat ini berkembang sangat pesat. Dalam proses pengambilan keputusan terdapat banyak kriteria dan banyak pula metode yang akan digunakan. Permasalahannya adalah bagaimana menentukan kriteria-kriteria apa saja dan metode-metode apa yang tepat untuk mendukung proses pengambilan keputusan. Salah satu cara yang dapat digunakan dalam proses pengambilan keputusan adalah dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) dan metode TOPSIS (Technique Order Preference by Similarity To Ideal Solution). Hal ini disebabkan karena kedua metode tersebut konsepnya sederhana, mudah dipahami, komputasinya efisien dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. Penelitian ini akan menggabungkan dua metode dalam SPK yaitu, metode SAW dan Metode TOPSIS, dalam studi kasus penentuan penerima dosen pada STIKOM ARTA BUANA KUPANG. Hasil akhir dari penelitian ini adalah menentukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, yakni pelamar (dosen) yang layak lolos seleksi berdasarkan kriteria-kriteria berikut: IPK (Indeks Prestasi Kumulatif), TPA (Tes Potensi Akademik),TOEFL (Test Of English as a Foreign Language), dan Wawancara . Penelitian dilakukan dengan mencari nilai matrisks ternormalisasi R untuk setiap atribut menggunakan metode SAW, kemudian dilanjutkan dengan metode TOPSIS untuk mencari solusi atau alternatif yang dipili

ANALISIS PENGGABUNGAN METODE SAW DAN METODE TOPSIS UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN DOSEN

Konsep sistem pendukung pengambilan keputusan yang berbasis komputer (Computer Based Decision Support System) saat ini berkembang sangat pesat. Dalam proses pengambilan keputusan terdapat banyak kriteria dan banyak pula metode yang akan digunakan. Permasalahannya adalah bagaimana menentukan kriteria-kriteria apa saja dan metode-metode apa yang tepat untuk mendukung proses pengambilan keputusan. Salah satu cara yang dapat digunakan dalam proses pengambilan keputusan adalah dengan menggunakan  metode SAW (Simple Additive Weighting) dan metode TOPSIS (Technique Order Preference by Similarity To Ideal Solution). Hal ini disebabkan karena kedua metode tersebut konsepnya sederhana, mudah dipahami, komputasinya efisien dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. Penelitian ini akan menggabungkan dua metode dalam SPK yaitu, metode SAW dan Metode TOPSIS, dalam studi kasus penentuan penerima dosen pada STIKOM ARTA BUANA KUPANG. Hasil akhir dari penelitian ini adalah menentukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, yakni pelamar (dosen) yang layak lolos seleksi berdasarkan kriteria-kriteria berikut: IPK (Indeks Prestasi Kumulatif), TPA (Tes Potensi Akademik),TOEFL (Test Of English as a Foreign Language), dan Wawancara . Penelitian dilakukan dengan mencari nilai matrisks ternormalisasi R untuk setiap atribut menggunakan metode SAW, kemudian dilanjutkan dengan metode TOPSIS untuk mencari solusi atau alternatif yang dipili

Pembangunan Aplikasi Klasifikasi Mahasiswa Baru Untuk Prediksi Hasil Studi Menggunakan Naïve Bayes Classifier

. Every university hopes to create the best potential graduates. Some of the efforts can be achieved by utilizing university data to be processed into information. The resulting information can help the university to determine the decisions to take in improving the students’ academic performance. One of the methods to process the data is by using Naive Bayes Classifier. This method requires some information such as GPA, average credits and attendance percentage. The prediction results are taken based on the data of the students at the university. Because there are large number of data to process it will require an information system that can classify data using Naïve Bayes Classifier. This application is built by using C# programming language with an average of 81,67% accuracy results (the accuracy depends on the data used). This application is expected to help the university to increase the achievements of its graduates

ANALISIS PENGGABUNGAN METODE SAW DAN METODE TOPSIS UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN DOSEN

Konsep sistem pendukung pengambilan keputusan yang berbasis komputer (Computer Based Decision Support System) saat ini berkembang sangat pesat. Dalam proses pengambilan keputusan terdapat banyak kriteria dan banyak pula metode yang akan digunakan. Permasalahannya adalah bagaimana menentukan kriteria-kriteria apa saja dan metode-metode apa yang tepat untuk mendukung proses pengambilan keputusan. Salah satu cara yang dapat digunakan dalam proses pengambilan keputusan adalah dengan menggunakan  metode SAW (Simple Additive Weighting) dan metode TOPSIS (Technique Order Preference by Similarity To Ideal Solution). Hal ini disebabkan karena kedua metode tersebut konsepnya sederhana, mudah dipahami, komputasinya efisien dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana. Penelitian ini akan menggabungkan dua metode dalam SPK yaitu, metode SAW dan Metode TOPSIS, dalam studi kasus penentuan penerima dosen pada STIKOM ARTA BUANA KUPANG. Hasil akhir dari penelitian ini adalah menentukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, yakni pelamar (dosen) yang layak lolos seleksi berdasarkan kriteria-kriteria berikut: IPK (Indeks Prestasi Kumulatif), TPA (Tes Potensi Akademik),TOEFL (Test Of English as a Foreign Language), dan Wawancara . Penelitian dilakukan dengan mencari nilai matrisks ternormalisasi R untuk setiap atribut menggunakan metode SAW, kemudian dilanjutkan dengan metode TOPSIS untuk mencari solusi atau alternatif yang dipili