Does infrastructure reform work for the poor? A case study on the cities of La Paz and El Alto in Bolivia

From 1994 onward, Bolivia undertook a major reform of its infrastructure sectors. The authors examine the impact of the reforms from the perspective of poor households in the adjacent cities of La Paz and El Alto, particularly in terms of access to services. Different policies adopted across the infrastructure sectors led to diverging outcomes. In the water and sewerage sector, the concessionaire was placed under legal obligation to meet connection targets in low income neighborhoods, while customers were given the facility to spread payment of connection charges over a two year period and opt for a lower cost"condominial connection."As a result the rate of expansion of services increased by 70 percent relative to the pre-reform period. In the telecommunications sector, fixed and cellular services tell very different stories. On the one hand, fixed line services remained inaccessible to the poor due to the membership fee of US$1,500 charged by the cooperative, or the alternative nonmember option of paying a US$23 monthly rental fee. On the other hand, cellular coverage increased tenfold from 1996-99 as the advent of competition led to huge reductions both in connection and calling charges, while the introduction of prepayment cards greatly facilitated the control of expenditure The expansion that took place did not bypass the poor. While first quintile households saw barely any improvement in access to utility services in the period leading up to the 1994 reforms, in the five years that followed coverage rates for these households rose by more than 20 percentage points for water and sewerage, and more than 10 percentage points for electricity and telephones. Overall, 80 percent of new water and sewerage connections and 65 percent of new electricity and telephone connections went to residents in the poorest neighborhoods of La Paz and El Alto.Decentralization,Sanitation and Sewerage,Enterprise Development&Reform,Public Sector Economics&Finance,Health Economics&Finance,Town Water Supply and Sanitation,Urban Water Supply and Sanitation,Sanitation and Sewerage,TF030632-DANISH CTF - FY05 (DAC PART COUNTRIES GNP PER CAPITA BELOW USD 2,500/AL,Public Sector Economics&Finance

Lehen Hezkuntzan ahozko hizkuntza lantzen: Berbaleku web orria

[EU] Gaur egun, hezkuntza arloko gero eta profesional gehiago ari dira ahozkotasuna lantzeko beharraz ohartzen. Euskararen erabilera bultzatu nahi bada, beharrezkoa da umeei hizkuntza horretan mintzatzeko ingurunea eskaintzea. Ahozkotasuna lantzeko baliabideak urriak eta errepikakorrak direla ikusi da, eta teknologia berriek ematen dituzten aukerak gutxi erabiltzen dira orokorrean. Esku artean duzun lan honetan ahozko hizkuntza lantzeko proposamen berritzaile bat eskaintzen da: web orria. Material honen bidez, irakasle eta gurasoentzako informazio eta baliabide gune bat eskaintzen da, Lehen Hezkuntzako umeekin ahozkotasuna era aktibo eta dibertigarrian lantzeko aukerak emanez.[ES] Hoy en día, cada vez más profesionales de la educación se dan cuenta de la necesidad de trabajar la oralidad. Si se quiere reforzar la utilización del euskera, es necesario ofrecer a los estudiantes un entorno para practicarlo. Se ha visto que los recursos para trabajar la oralidad son escasos y repetitivos, y no se suele hacer mucho uso a las posibilidades que nos ofrecen las nuevas tecnologías. En este trabajo que tienes entre manos, se ofrece una innovadora propuesta: una página web. Mediante este material, se ofrece tanto a los profesores como a los padres y madres un punto de información y recursos, para que puedan trabajar el lenguaje oral con niños de Educación Primaria de una forma activa y divertida.[EN] Nowadays, more and more education professionals realize the need to work on oral language. If we want to reinforce the use of Euskera, it is necessary to offer students an environment to practice it. Resources to work orality are scarce and repetitive, and not much use is made of the possibilities offered by new technologies. In the work you have in hand, an innovative proposal is offered: a web page. Through this material, both teachers and parents are offered a point of information and resources, so that they can work with oral language with children of Primary Education in an active and fun way

Región Andina: democracia y movimientos sociales como desafíos para la integración Latinoamericana

Anais do V Encontro de Iniciação Científica e I Encontro Anual de Iniciação ao Desenvolvimento Tecnológico e Inovação – EICTI 2016 - 05 e 07 de outubro de 2016 – Sessão Ciências Sociais AplicadasLos movimientos sociales en América Latina muestran una nueva faceta en el escenario político, económico, cultural y social 9 De esta manera, el presente trabajo busca hacer un breve balance de las tensiones vigentes entre las reivindicaciones identitarias plurinacionales y el modelo de desarrollo que opera en Bolivia desde el 2006. Todo ello, en relación a su propuesta de integración regional, y el papel del Movimiento al Socialismo (MAS) en Bolivia, como instrumento político de los movimientos sociales indígenas, teniendo como máximo dirigente al actual Presidente Evo Morales, llevando a cabo un cambio de Constitución donde se proclama su adhesión a los principios multiétnicos, el respeto a la identidad, las costumbres, tradiciones culturales y las diferentes etnias existentes que conforma Bolivia. Desde esta perspectiva, vamos analizar y comprender las tensiones presentes entre las demandas identitarias pluri-culturales y pluri-nacionales que aparecen en la Constitución Política y el modelo de desarrollo basado en el Socialismo Comunitario que propone el gobierno del MAS- IPSP; además de, centrar nuestra atención en las propuestas socio-económicas del periodo 2005- 2015 en relación a la integración latinoamericana, para finalmente comprender cómo las luchas sociales pueden hacer una transformación político-institucional, social y económica en un país

Deep Neural Networks for ECG-Based Pulse Detection during Out-of-Hospital Cardiac Arrest

The automatic detection of pulse during out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) is necessary for the early recognition of the arrest and the detection of return of spontaneous circulation (end of the arrest). The only signal available in every single defibrillator and valid for the detection of pulse is the electrocardiogram (ECG). In this study we propose two deep neural network (DNN) architectures to detect pulse using short ECG segments (5 s), i.e., to classify the rhythm into pulseless electrical activity (PEA) or pulse-generating rhythm (PR). A total of 3914 5-s ECG segments, 2372 PR and 1542 PEA, were extracted from 279 OHCA episodes. Data were partitioned patient-wise into training (80%) and test (20%) sets. The first DNN architecture was a fully convolutional neural network, and the second architecture added a recurrent layer to learn temporal dependencies. Both DNN architectures were tuned using Bayesian optimization, and the results for the test set were compared to state-of-the art PR/PEA discrimination algorithms based on machine learning and hand crafted features. The PR/PEA classifiers were evaluated in terms of sensitivity (Se) for PR, specificity (Sp) for PEA, and the balanced accuracy (BAC), the average of Se and Sp. The Se/Sp/BAC of the DNN architectures were 94.1%/92.9%/93.5% for the first one, and 95.5%/91.6%/93.5% for the second one. Both architectures improved the performance of state of the art methods by more than 1.5 points in BAC.This work was supported by: The Spanish Ministerio de Economía y Competitividad, TEC2015-64678-R, jointly with the Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), UPV/EHU via GIU17/031 and the Basque Government through the grant PRE_2018_2_0260

PDGFB as a vascular normalization agent in an ovarian cancer model treated with a gamma-secretase inhibitor

Ovarian cancer is the fifth leading cause of cancer-related deaths in women. In the past 20 years, the canonical types of drugs used to treat ovarian cancer have not been replaced and the survival rates have not changed. These facts show the clear need to find new therapeutic strategies for this illness. Thus, the aim of the present study was to investigate the effect of a gamma-secretase inhibitor (DAPT) in combination with the Platelet-derived growth factor B (PDGFB) on an ovarian cancer xenograft model. To achieve this goal, we analyzed the effect of the administration of DAPT alone and the co-administration of DAPT and recombinant PDGFB on parameters associated with tumour growth and angiogenesis in an orthotopic experimental model of ovarian cancer. We observed that the dose of DAPT used was ineffective to reduce ovarian tumour growth, but showed anticancer activity when co-administered with recombinant PDGFB. The administration of PDGFB alone normalized tumour vasculature by increasing periendothelial coverage and vascular functionality. Interestingly, this effect exerted by PDGFB was also observed in the presence of DAPT. Our findings suggest that PDGFB is able to improve tumor vascularity and allows the anticancer action of DAPT in the tumor. We propose that this therapeutic strategy could be a new tool for ovarian cancer treatment and deserves further studies.Fil: Pazos Maidana, María Camila. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; ArgentinaFil: Sequeira, Gonzalo Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; ArgentinaFil: Bocchicchio, Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; ArgentinaFil: May, Maria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Investigaciones Farmacológicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Instituto de Investigaciones Farmacológicas; ArgentinaFil: Abramovich, Dalhia Nurit. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; ArgentinaFil: Parborell, Maria Fernanda Agustina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; ArgentinaFil: Tesone, Marta. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; ArgentinaFil: Irusta, Griselda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; Argentin

An Analysis of Electroplated cBN Grinding Wheel Wear and Conditioning during Creep Feed Grinding of Aeronautical Alloys

Cubic boron nitride (cBN), in addition to diamond, is one of the two superabrasives most commonly used for grinding hard materials such as ceramics or difficult-to-cut metal alloys such as nickel-based aeronautical alloys. In the manufacturing process of turbine parts, electroplated cBN wheels are commonly used under creep feed grinding (CFG) conditions for enhancing productivity. This type of wheel is used because of its chemical stability and high thermal conductivity in comparison with diamond, as it maintains its shape longer. However, these wheels only have one abrasive layer, for which wear may lead to vibration and thermal problems. The effect of wear can be partially solved through conditioning the wheel surface. Silicon carbide (SiC) stick conditioning is commonly used in the industry due to its simplicity and good results. Nevertheless, little work has been done on the understanding of this conditioning process for electroplated cBN wheels in terms of wheel topography and later wheel performance during CFG. This work is focused, firstly, on detecting the main wear type and proposing a manner for its measurement and, secondly, on analyzing the effect of the conditioning process in terms of topographical changes and power consumption during grinding before and after conditioning.The authors gratefully acknowledge the funding support received from the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness and the FEDER operation program for funding the project "Optimizacion de procesos de acabado para componentes criticos de aerorreactores" (DPI2014-56137-C2-1-R)

Arquitecturas de aprendizaje profundo para la detección de pulso en la parada cardiaca extrahospitalaria utilizando el ECG

La detección de la presencia de pulso durante la parada cardiorrespiratoria extrahospitalaria es crucial para la supervivencia del paciente. Se ha demostrado que la toma manual del pulso no es muy fiable y que consume demasiado tiempo, por lo que es necesario desarrollar métodos automáticos que ayuden en la identificación del retorno de la circulación espontánea del paciente en parada. En este trabajo se propone utilizar técnicas de aprendizaje profundo para la discriminación automática de ritmos con pulso (PR) y sin pulso (PEA) utilizando solamente información proveniente del ECG. Se ha utilizado una base de datos que contiene 3914 segmentos de 5 segundos (3372 PR y 1542 PEA), que se dividieron en dos bases de datos con pacientes disjuntos para la optimización y evaluación de los métodos. Los mejores resultados se han obtenido utilizando una red neuronal profunda que contiene dos etapas de convolución y una etapa recurrente para la extracción de características y a continuación un clasificador. El modelo se evalúa en términos de sensibilidad (SE, porcentaje de PRs correctamente detectados) y especificidad (SP, proporción de PEAs correctamente detectados). Sobre la base de evaluación se obtuvieron una SE/SP de 94.2%/91.0%, por lo que puede concluirse que la detección automática del pulso utilizando sólo el ECG es viable mediante técnicas de aprendizaje profundo.Este trabajo ha recibido apoyo económico conjunto del Ministerio de Economía y Competitividad Español y del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) a través del proyecto (TEC2015-64678-R), de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea mediante la ayuda a grupos de investigación GIU17/031, y del Gobierno Vasco a través de la beca PRE_2017_1_0112

Contaje de mitosis en imágenes histológicas mediante redes neuronales convolucionales

El diagnóstico último del cáncer se realiza por los patólogos mediante el análisis de imágenes histológicas. Uno de los marcadores más importantes en el pronóstico y detección temprana del mismo es el denominado grado de proliferación, que se estima mediante el contaje de figuras mitóticas en imágenes histológicas tintadas con hematoxilina y eosina. Los patólogos realizan este contaje de mitosis de manera manual. Este proceso es costoso y subjetivo, existiendo discrepancias entre los expertos. En los últimos años, el aumento de microscopios escáneres ha permitido la digitalización de las muestras histológicas y su posterior procesamiento. En este trabajo se presenta un método para el contaje automático de mitosis en imágenes histológicas. Este método comprende dos fases: 1) selección de regiones candidatas a mitosis basada en técnicas convencionales de procesamiento de imagen; 2) clasificación mediante Redes Neuronales Convolucionales y técnicas de Deep Learning. El método ha sido validado sobre una base de datos con 656 casos, y se ha obtenido una sensibilidad de 0.617 y un valor de F1 de 0.541 en consonancia con el estado del arte

Solución Multietapa para Diagnóstico del Ritmo Cardíaco durante la Resucitación Cardiopulmonar

Las compresiones torácicas durante la terapia de resucitación cardiopulmonar (RCP) inducen artefactos en el ECG comprometiendo el diagnóstico de los algoritmos de análisis de ritmo. El objetivo de este trabajo es diseñar un método que diagnostique con precisión el ritmo durante la RCP evitando así tener que interrumpir la terapia. Para ello se diseñó un algoritmo multi-etapa (AME) que incluye dos filtros para la supresión del artefacto basados en un algoritmo recursivo de mínimos cuadrados (RLS), el algoritmo de análisis de ritmo de un desfibrilador comercial y un clasificador de ritmos basado en la pendiente del ECG. Se usó una base de datos compuesta por 87 ritmos desfibrilables y 285 no-desfibrilables adquiridos de pacientes en parada cardiorrespitatoria extra-hospitalaria. Para la optimización y validación de la solución AME los datos se dividieron aleatoriamente por pacientes en un conjunto de entrenamiento (70%) y otro de prueba (30%). Este proceso se repitió 500 veces para estimar la distribución estadística de la sensibilidad (Se), especificidad (Sp) y precisión (Acc) de la solución AME. Los valores medios (desviación estándar) de Se, Sp y Acc fueron 92.1% (6.0), 92.4% (2.9) y 92.2% (3.0), respectivamente. La solución mejora resultados anteriores por hasta 5 puntos de precisión