4,356 research outputs found

    New directions in water resources management: The role of water pricing policies

    Full text link
    Water resources will face increasing competition and higher environmental concerns during this century. To meet these challenges, the new Water Framework Directive has drawn up an integrated framework and established the basic principles for a sustainable water policy in the European Union. The introduction of water prices reflecting the true cost of irrigation is one of its most innovative components. In this paper, a positive mathematical programming model is developed to assess the environmental and socio-economic impacts of water pricing policies in Spanish irrigated lands. The model interface allows friendly use and easy replication in a large number of irrigation districts, selected throughout the Spanish territory. The model results show the impact on environmental indicators, water consumption, cropping patterns, technology adoption, labor, farmers' income, and the water agency revenues when different scenarios of cost recovery are considered. It is argued that this modeling approach may be used as a management tool to assist in the implementation of the cost recovery approach of the new Water Framework Directive

    Influence of surface anisotropy on the magnetization reversal of nanoparticles

    Full text link
    The influence of surface anisotropy on the magnetization processes of maghemite nanoparticles with ellipsoidal shape is studied by means of Monte Carlo simulations. Radial surface anisotropy is found to favor the formation of hedgehog-like spin structures that become more stable as the surface anisotropy constant at the surface kSk_S is increased form the value at the core. We have studied the change in the low temperature hysteresis loops with the particle aspect ratio and with kSk_S, finding a change in the magnetization reversal mode as kSk_S or the particle elongation is increased.Comment: Contribution to SCM2004 (2nd Seeheim Conference on Magnetism), to be published in Physica Status Solidi A. 4 pages, 2 figure

    Development of algorithms of statistical signal processing for the detection and pattern recognitionin time series. Application to the diagnosis of electrical machines and to the features extraction in Actigraphy signals

    Full text link
    Tesis por compendio[ES] En la actualidad, el desarrollo y aplicación de algoritmos para el reconocimiento de patrones que mejoren los niveles de rendimiento, detección y procesamiento de datos en diferentes áreas del conocimiento resulta un tema de gran interés. En este contexto, y específicamente en relación con la aplicación de estos algoritmos en el monitoreo y diagnóstico de máquinas eléctricas, el uso de señales de flujo es una alternativa muy interesante para detectar las diferentes fallas. Asimismo, y en relación con el uso de señales biomédicas, es de gran interés extraer características relevantes en las señales de actigrafía para la identificación de patrones que pueden estar asociados con una patología específica. En esta tesis, se han desarrollado y aplicado algoritmos basados en el procesamiento estadístico y espectral de señales, para la detección y diagnóstico de fallas en máquinas eléctricas, así como su aplicación al tratamiento de señales de actigrafía. Con el desarrollo de los algoritmos propuestos, se pretende tener un sistema dinámico de indicación e identificación para detectar la falla o la patología asociada que no depende de parámetros o información externa que pueda condicionar los resultados, sólo de la información primaria que inicialmente presenta la señal a tratar (como la periodicidad, amplitud, frecuencia y fase de la muestra). A partir del uso de los algoritmos desarrollados para la detección y diagnóstico de fallas en máquinas eléctricas, basados en el procesamiento estadístico y espectral de señales, se pretende avanzar, en relación con los modelos actualmente existentes, en la identificación de fallas mediante el uso de señales de flujo. Además, y por otro lado, mediante el uso de estadísticas de orden superior, para la extracción de anomalías en las señales de actigrafía, se han encontrado parámetros alternativos para la identificación de procesos que pueden estar relacionados con patologías específicas.[CA] En l'actualitat, el desenvolupament i aplicació d'algoritmes per al reconeixement de patrons que milloren els nivells de rendiment, detecció i processament de dades en diferents àrees del coneixement és un tema de gran interés. En aquest context, i específicament en relació amb l'aplicació d'aquests algoritmes a la monitorització i diagnòstic de màquines elèctriques, l'ús de senyals de flux és una alternativa molt interessant per tal de detectar les diferents avaries. Així mateix, i en relació amb l'ús de senyals biomèdics, és de gran interés extraure característiques rellevants en els senyals d'actigrafia per a la identificació de patrons que poden estar associats amb una patologia específica. En aquesta tesi, s'han desenvolupat i aplicat algoritmes basats en el processament estadístic i espectral de senyals per a la detecció i diagnòstic d'avaries en màquines elèctriques, així com la seua aplicació al tractament de senyals d'actigrafia. Amb el desenvolupament dels algoritmes proposats, es pretén obtindre un sistema dinàmic d'indicació i identificació per a detectar l'avaria o la patologia associada, el qual no depenga de paràmetres o informació externa que puga condicionar els resultats, només de la informació primària que inicialment presenta el senyal a tractar (com la periodicitat, amplitud, freqüència i fase de la mostra). A partir de l'ús dels algoritmes desenvolupats per a la detecció i diagnòstic d'avaries en màquines elèctriques, basats en el processament estadístic i espectral de senyals, es pretén avançar, en relació amb els models actualment existents, en la identificació de avaries mitjançant l'ús de senyals de flux. A més, i d'altra banda, mitjançant l'ús d'estadístics d'ordre superior, per a l'extracció d'anomalies en els senyals d'actigrafía, s'han trobat paràmetres alternatius per a la identificació de processos que poden estar relacionats amb patologies específiques.[EN] Nowadays, the development and application of algorithms for pattern recognition that improve the levels of performance, detection and data processing in different areas of knowledge is a topic of great interest. In this context, and specifically in relation to the application of these algorithms to the monitoring and diagnosis of electrical machines, the use of stray flux signals is a very interesting alternative to detect the different faults. Likewise, and in relation to the use of biomedical signals, it is of great interest to extract relevant features in actigraphy signals for the identification of patterns that may be associated with a specific pathology. In this thesis, algorithms based on statistical and spectral signal processing have been developed and applied to the detection and diagnosis of failures in electrical machines, as well as to the treatment of actigraphy signals. With the development of the proposed algorithms, it is intended to have a dynamic indication and identification system for detecting the failure or associated pathology that does not depend on parameters or external information that may condition the results, but only rely on the primary information that initially presents the signal to be treated (such as the periodicity, amplitude, frequency and phase of the sample). From the use of the algorithms developed for the detection and diagnosis of failures in electrical machines, based on the statistical and spectral signal processing, it is intended to advance, in relation to the models currently existing, in the identification of failures through the use of stray flux signals. In addition, and on the other hand, through the use of higher order statistics for the extraction of anomalies in actigraphy signals, alternative parameters have been found for the identification of processes that may be related to specific pathologies.Iglesias Martínez, ME. (2020). Development of algorithms of statistical signal processing for the detection and pattern recognitionin time series. Application to the diagnosis of electrical machines and to the features extraction in Actigraphy signals [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/145603TESISCompendi

    Some remarks on a current study involving preservice elementary teachers and some basic astronomical phenomena

    Full text link
    Recent studies have shown that not only primary school students but also their future teachers reach science courses with pre-constructed and consistent models of the world surrounding them. These ideas include many misconceptions which turn out to be robust and hence make difficult an appropriate teaching-learning process. We have designed some tools that proved helpful in putting in evidence some of the most frequently used alternative models on a few basic astronomical notions. We have tested these tools with preservice elementary teachers from various normal schools in Buenos Aires and made a first analysis of the results. The collection of data recovered so far shows that some non-scientific conceptions are indeed part of the prospective teachers' (scientific) background and that, therefore, the issue deserves special attention during their formal training.Comment: to appear in The Role of Astronomy in Society and Culture: Proceedings of the IAU Symposium 260, D. Valls-Gabaud and A. Boksenberg (eds), Cambridge: Cambridge University Press, IAU Symposia Serie

    Valoración del paisaje agrario como externalidad positiva en sistemas tradicionales de olivar

    Get PDF
    Históricamente el cultivo del olivar se ha venido emplazando en la Cuenca Mediterránea en fincas de producción marginal, en terrenos en pendiente y/o zonas áridas, representando un paisaje agrario singular que integra el cultivo del olivo en el bosque mediterráneo, portador de una gran diversidad de flora y fauna, con presencia de variedades locales, ejemplares de olivos centenarios y milenarios, infraestructuras de producción históricas como terrazas o bancales. Asimismo, este agro-ecosistema va ligado a todo un conocimiento vinculado al manejo del olivar tradicional mediterráneo. El descenso de las ayudas a la producción en la UE está provocando una pérdida de rentabilidad económica de las explotaciones tradicionales de olivar, con el inminente riesgo de su abandono, lo que supondría la erosión de dicho ecosistema y pérdida de la cultura local. En el presente trabajo se pretende valorar la disposición a pagar de la sociedad por bienes y servicios que proceden de sistemas productivos que impliquen la conservación y puesta en valor de los espacios agrarios tradicionales. El valor (disponibilidad a pagar) de estos bienes y servicios permitirá orientar la política territorial y el diseño de políticas agroambientales dirigidas al olivar

    Lagrangian submanifolds and dynamics on Lie affgebroids

    Full text link
    We introduce the notion of a symplectic Lie affgebroid and their Lagrangian submanifolds in order to describe the Lagrangian (Hamiltonian) dynamics on a Lie affgebroid in terms of this type of structures. Several examples are discussed.Comment: 50 pages. Several sections update

    Factors influencing the choice of a university degree: the case of recreation, parks and tourism administration studies

    Get PDF
    The aim of this research is to analyze students´ expectations that have an influence on choosing Leisure and Recreation as an academic major. According to the analysis of this research on the reasons for choosing Recreation, Parks, and Tourism Administration studies at a university in the United States, the conclusions reached show that among multiple factors, the expectations of having collaborative and situated learning experiences are one of the main reasons for choosing these studies, as well as the job opportunities that this degree offers. The results of this research evidence the high degree of emotionality affecting this decision. The conclusions of this study may be useful for designing Leisure and Recreation curriculums

    Accessibility of multimedia resources in web

    Get PDF
    This paper emphasises the importance of providing accessibility of Web-based information resources for everybody, not only for people with disabilities. Due to the continuous technical and social changes of the Web, it is necessary to have in mind that new scenarios and user behaviour are appearing. Nowadays, most of Web sites use multimedia resources and it is indispensable to provide accessibility not only to the resource content, but the access to the resource in the Web site. This work summarises some items to take into account in order to make accessible a multimedia resource and present some best practices including on-line multimedia resources in a Web site.Publicad

    Almacenamiento de información sobre fondos audiovisuales subtitulados y audiodescritos: la importancia de una estructuración adecuada del conocimiento

    Get PDF
    Actas de: II Congreso de Accesibilidad a los Medios Audiovisuales para Personas con Discapacidad (AMADIS'07), celebrado en Granada del 21 al 22 de Junio de 2007.Publicad
    corecore