Distribuição espacial de cafés do concurso de qualidade cafés de minas - 2008.

O café é o segundo produto na pauta das exportações agrícolas do Brasil, constituindo uma das mais importantes fontes de renda para a economia brasileira. O estado de Minas Gerais destaca-se como o maior produtor. Os municípios mineiros vêm conquistando concursos de qualidade de café no âmbito nacional, abrindo espaço no mercado e agregando valor ao produto. Diante da necessidade de se conhecer as áreas com potencial de produção de cafés de qualidade, o objetivo deste trabalho foi relacionar a qualidade sensorial dos cafés participantes do Concurso de Qualidade ? Cafés de Minas no ano de 2008, com características ambientais dos municípios do Estado e o conteúdo de trigonelina, cafeína e ácido-5-cafeiolquínico. Para a realização das avaliações o conjunto de amostras foi distribuído em quatro fases, sendo a primeira constituída por todos os inscritos e a última apenas pelos cafés pré-finalistas. Os cafés foram categorizados em natural e cereja descascado. A espacialização das amostras de ambos os anos foi realizada utilizando-se mapas de Kernel para a visualização da intensidade amostral de concentração de amostras em cada fase do concurso. Os resultados evidenciaram que na primeira fase, as amostras apresentaram-se bem distribuídas, com focos de intensidade amostral média, alta e muito alta. Na quarta fase foi observada uma alta concentração de amostras na região do Sul de Minas para todas as categorias

Post-harvest effects on beverage quality and physiological performance of coffee beans.

During coffee drying, different temperatures applied to the beans with varied humidity content levels can interfere in the membranes integrity, germination, organic acid and carbohydrate content resulting in coffees with distinct flavors. The quality control of the beans will be much more effective the earlier the alterations provoked in the postharvest are detected. This work has an objective to study alternative methods for the dehydration o f the coffee beans using ultra-drying followed by slow drying and its impact on the sensorial quality, chemical composition and physiology. For that purpose, coffee lots were processed by the methods, dry (natural coffee) and wet (fully washed coffee); and sun-dried and machine-dried at a constant 60°C temperature and alternating 60/40°C. The sensory quality of the samples was assessed by the Specialty Coffee Association of America (SCAA) analysis protocol. The sugar, total titratable acidity and the phenolic compound content was also analyzed. The physiological alterations of the coffee beans were analyzed by germination tests, emergence speed index, electrical conductivity and potassium leaching. The temperature of the drying air significantly altered the sensorial quality of the coffee beans. The processing way associated to drying methods causes many physiological alterations with the highest damage observed in the natural coffees. For the first time, we are showing that drying with heated air at 60/40ºC is promising for the fully washed coffee beans, which are more tolerant to dehydration than the natural coffee beans. Conversely, the natural coffee beans were much more sensitive to drying regardless the temperature, with very low performance in the physiological analyses. The drying at the constant 60ºC temperature is inappropriate for the natural coffee as well as for the fully washed coffee beans. In addition, the physiological tests used were shown effective for the early evaluation of coffee beans quality

Drying kinetics and quality of natural coffee

The effects of three thy bulb temperatures (35 degrees C, 40 degrees C, and 45 degrees C) and three dew point temperatures (2.6 degrees C, 10.8 degrees C, and 16.2 degrees C) of the drying air on the drying kinetics and sensory quality of natural coffee were evaluated It was observed that the quality of the coffee beverage depends on the characteristics of the drying air, especially the interaction between the dry bulb temperature values and the dew point. When drying at a dry bulb temperature of 35 degrees C, the beverage quality decreased as the dew point temperature decreased, which represents an increase in the drying rate. However, when drying at a dry bulb temperature of 45 degrees C, the quality of the beverage was reduced both at 2.6 degrees C and 16.2 degrees C dew point temperature. Increasing the dry bulb temperature and decreasing the dew point temperature increased the effective diffusivity coefficient and drying rate and reduced the drying time. Seven mathematical models were fitted to the experimental data to characterize the thin-layer drying of coffee fruits. The modified Midilli and successive residues (with two terms) models were found to best describe the drying process.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq

Determination of the influence of the variation of reducing and non-reducing sugars on coffee quality with use of artificial neural network Determinação da influência da variação de açúcar redutor e não redutor na qualidade da bebida do café com utilização de rede neural artificial

The present study aimed at evaluating the use of Artificial Neural Network to correlate the values resulting from chemical analyses of samples of coffee with the values of their sensory analyses. The coffee samples used were from the Coffea arabica L., cultivars Acaiá do Cerrado, Topázio, Acaiá 474-19 and Bourbon, collected in the southern region of the state of Minas Gerais. The chemical analyses were carried out for reducing and non-reducing sugars. The quality of the beverage was evaluated by sensory analysis. The Artificial Neural Network method used values from chemical analyses as input variables and values from sensory analysis as output values. The multiple linear regression of sensory analysis values, according to the values from chemical analyses, presented a determination coefficient of 0.3106, while the Artificial Neural Network achieved a level of 80.00% of success in the classification of values from the sensory analysis.<br>Este trabalho teve como objetivo avaliar a utilização de Rede Neural Artificial para correlacionar os valores resultantes de análises químicas de amostras de café com os valores de sua análise sensorial. As amostras de café utilizadas foram referentes ao café Coffea arabica L., cultivar Acaiá do Cerrado, Topázio, Acaiá 474-19 e Bourbon, coletados na região sul de Minas Gerais. As análises químicas foram de açúcar não redutor e açúcar redutor, sendo a qualidade da bebida avaliada pela análise sensorial. O método de Rede Neural Artificial utilizou os valores das análises químicas como variáveis de entrada e os valores da análise sensorial como valores de saída. A regressão linear múltipla dos valores de análise sensorial, em função dos valores das análises químicas, teve coeficiente de determinação de 0,3106, enquanto o método de Rede Neural Artificial empregado obteve um nível de acerto na classificação dos valores da análise sensorial de 80,00%

Anais do Seminário Internacional de Execuçao Penal : Estado, cárcere e direitos

Este livro corresponde aos Anais do Seminário Internacional de Execução Penal, realizado nos dias 18 e 19 de agosto de 2015, na Faculdade de Direito da Universidade Federal de Pelotas. O Seminário teve como objetivo principal o intercâmbio acadêmico e institucional entre discentes, docentes e profissionais de diferentes instituições do Brasil e da Argentina. Os eixos temáticos foram distribuídos desta maneira: sistema legal e progressividade de regime no cumprimento da pena; cidadania política e questão penitenciária; Estado, cárcere e heranças; decisões da Suprema Corte de Justiça Argentina sobre a pena de prisão; projetos, boas práticas e obstáculos em torno da questão penitenciária. O encontro se estruturou em conferências, painéis e grupos de trabalhos, proporcionando o aprofundamento do conhecimento dos participantes sobre assuntos em torno da execução penal e da questão penitenciária