73 research outputs found

    Experimentação de genótipos de trigo para duplo propósito no Paraná, em 1999.

    Get PDF
    Introdução; Material e métodos; Resultados e discussão; Matéria verde; Matéria seca; Rendimento de grãos; Ciclo e altura; Características agronômicas.bitstream/item/157857/1/FL-07263.pd

    Sistemas de rotação de culturas para cevada, sob plantio direto, durante dez anos, em Guarapuava, PR.

    Get PDF
    bitstream/item/84002/1/CNPT-CIRCULAR-9-SISTEMAS-DE-ROTACAO-DE-CULTURAS-PARA-CEVADA-SOB-PLANTIO-DIRETO-DURANTE-DEZ-ANOS.pd

    Produção de gado de corte e acúmulo de matéria seca em sistemas de integração lavoura: pecuária em presença e ausência de trevo branco e nitrogênio.

    Get PDF
    O trabalho foi conduzido com o objetivo de verificar a influência da adubação nitrogenada em uma pastagem de azevém (Lolium multiflorium L.) e aveia (Avena strigosa Scherb) em presença e ausência de trevo branco (Trifolium repens L.), conferida pelo acúmulo e produção de matéria seca, ganho médio diário, ganho de peso vivo e carga animal no sistema de integração lavoura-pecuária sob sistema de plantio direto. A cultura antecessora da pastagem foi a soja (Glycine Max L.). O delineamento experimental foi em blocos completos ao acaso, com parcelas subdivididas e três repetições. Nas parcelas, foram testadas quatro doses de nitrogênio (0, 100, 200 e 300 kg.ha-1) e nas subparcelas, a combinação de presença e ausência de trevo branco. A elevação das doses crescentes de N aumentaram de forma linear crescente o acúmulo e a produção de matéria seca da pastagem. A carga animal e o ganho de peso vivo por hectare de bovinos aumentaram com o incremento de nitrogênio. Os resultados demonstram o efeito da adubação nitrogenada no acúmulo diário, na produção de matéria seca, carga animal e no ganho de peso vivo

    A modified model for the Lobula Giant Movement Detector and its FPGA implementation

    Get PDF
    The Lobula Giant Movement Detector (LGMD) is a wide-field visual neuron located in the Lobula layer of the Locust nervous system. The LGMD increases its firing rate in response to both the velocity of an approaching object and the proximity of this object. It has been found that it can respond to looming stimuli very quickly and trigger avoidance reactions. It has been successfully applied in visual collision avoidance systems for vehicles and robots. This paper introduces a modified neural model for LGMD that provides additional depth direction information for the movement. The proposed model retains the simplicity of the previous model by adding only a few new cells. It has been simplified and implemented on a Field Programmable Gate Array (FPGA), taking advantage of the inherent parallelism exhibited by the LGMD, and tested on real-time video streams. Experimental results demonstrate the effectiveness as a fast motion detector
    corecore