КОРУПЦІЙНІ РИЗИКИ В БАНКІВСЬКІЙ ДІЯЛЬНОСТІ

It has been noted that the problem of combating corruption for Ukraine is becoming more and more aggravated and relevant today, because our country has the duty to overcome it in accordance with the Association Agreement between Ukraine, on the one hand, and the European Union, the European Atomic Energy Community and their Member States, on the other hand. It has been concluded that determining corruption risks is one of the main areas in the field of corruption prevention. Corruption risks are constantly investigated by academics and NGOs in various fields, including banking. Existing approaches to the definition of the concept of «corruption risk» have been studied and reasoned. It has been noted that nowadays the banking sector of Ukraine is in a difficult situation due to the unstable economic and political situation, hostilities on the territory of Ukraine, a significant level of inflation and the devaluation of the national currency. As a result of the banking system rehabilitation program implemented by the National Bank of Ukraine, the number of banks significantly decreased and the state-owned banks’ share in the banking system assets exceeded. Based on the analysis of the Anti-Corruption Program of the National Bank of Ukraine for 2018—2019, approved by the Decision of the Board of the National Bank and agreed with the National Agency for the Prevention of Corruption, the authors have defined possible corruption risks within banking operations; and they have been classified into internal (organizational and managerial, financial and economic, personnel, legal procedures for the activities of the bank) and external (activities of business partners, including state authorities, local self-government agencies, with which the bank has business relations). The authors have demonstrated the shortcomings in the Anti-Corruption Program of the joint-stock company «ALFA-BANK», Version 3.00, approved by the decision of the Supervisory Board No. 18 dated from March 29, 2019; and have offered to amend it taking into account amendments in anti-corruption legislation. The issues of assessment mechanisms of corruption risks within banking operations, as well as the activities of the Commissioner for Combating Corruption in the Bank have been determined as perspective areas of research on corruption risks within banking operations.Зазначено, що для України проблема протидії корупції сьогодні постає все жорсткіше та гостріше, оскільки відповідно до Угоди про асоціацію між Україною, з однієї сторони, та Європейським Союзом, Європейським Співтовариством з атомної енергії і їхніми державами-членами, з другої сторони, наша держава зобов’язалась її побороти. Зроблено висновок, що одним із основних напрямів у сфері запобігання корупції є виявлення корупційних ризиків. Корупційні ризики постійно досліджують науковці та громадські організації в різних сферах, у тому числі й у банківській. Досліджено наявні підходи до визначення поняття «корупційний ризик» і аргументовано, що більшість досліджень учених присвячені розглядові перш за все сутності економічного ризику, визначенню факторів і причин його виникнення, характеристиці методів оцінки ступеня ризику, а не самому корупційному ризику. Зауважено, що сьогодні банківський сектор України перебуває у складному становищі, що зумовлено нестабільною економічною та політичною ситуацією, воєнними діями на території України, значним рівнем інфляції та девальвацією національної валюти. Наслідками програми оздоровлення банківської системи Національного банку України стало суттєве зменшення кількості банків і переважання частки державних банків у активах банківської системи. На підставі аналізу Антикорупційної програми Національного банку України на 2018—2019 роки, затвердженої Рішенням Правління Національного банку та погодженої з Національним агентством з питань запобігання корупції, визначено можливі корупційні ризики в банківській діяльності та класифіковано їх на внутрішні (організаційно-управлінські, фінансово-господарські, кадрові, юридичні процедури діяльності банку) і зовнішні (діяльність ділових партнерів, у тому числі й органів державної влади, органів місцевого самоврядування, з якими банк перебуває у ділових стосунках). Зазначено недоліки в Антикорупційній програмі Акціонерного товариства «Альфа-Банк» Версія 3.00, затвердженої рішенням Наглядової ради № 18 від 29.03.2019, та запропоновано внесення змін до неї з урахуванням змін в антикорупційному законодавстві. Перспективними напрямами досліджень корупційних ризиків у банківській діяльності визначено питання механізмів оцінки корупційних ризиків у банківській діяльності, а також діяльність Уповноваженої особи з питань протидії корупції в банку

Morphological features of development of Strongyloides westeri (Nematoda, Rhabditida) in vitro

Strongyloides westeri (Ihle, 1917), a parasitic horse nematode, has an unusual lifecycle, which allows it to exist for a long time in the environment. Morphometric features of eggs, larvae and free-living S. westeri were studied in vitro under different temperature regimes. The optimal temperature for their embryonic development is 25 °С, under which 90% of the first stage rhabditiform larvae are formed and released within 7 hours of cultivation. The temperatures of 20 and 30 °С are less favorable for their development. Embryonic development of Strongyloides has four stages that differ in morphology and size. The eggs of a parthenogenetic female are 3.7% longer and 19.6% wider than eggs isolated from free-living females of S. westeri. In embryogenesis, the eggs shorten by 4.4 μm (6.5%) and widen by 5.35 μm (8.3%). New data were obtained on postembryonic development of S. westeri. The differential morphometric features of stage 1 and 2 rhabditiform larvae which grow both in length and width (33.7% and 30.4% respectively) are established. The development of filariform larvae is associated with loss of bulbous thickening and formation of cylindrical oesophagus. Simultaneously, the body elongates, and the gut becomes shorter. Differential morphometric features of free-living males and females of S. westeri are the length and width of body, length of oesophagus, gut, tail end, and size of spicules. Postembryonic development of the free-living and parasitic generations from rhabditiform larvae is temperature-dependent. Most of the free-living generations of Strongyloides (54.0%) are formed at 20 °С, and filariform larvae mostly (70.0%) develop at 30 °С. The obtained results of morphological studies improve differential diagnostics of the nematode at various stages of development and further advance the study of its intraspecific variability

Bell-LaPadula model of computer security

The exact description is given of Bell and La Padula security model with use of modern notation. The document is intended serve as a basis for more precise formal and academic discussion model. The Bell-La Padula security model created conceptual tools for the analysis and design of safe computer systems. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/2882

Data for: Application of deep learning models to provide a generalizable approach for cloud, shadow and land cover classification in PlanetScope and Sentinel-2 imagery

The dataset consists of PlanetScope and Sentinel-2 derived scenes (i.e. chips) collected over the Wet Tropics of Australia between December 1, 2016 and November 1, 2017. All PlanetScope imagery contains four bands of data: red, green, blue (RGB) and near infrared (NIR), and had a ground sample distance (GSD) of 3.125 m. In contrast, Sentinel-2 imagery was trimmed to contain only RGB and NIR bands, and resampled to 3.125 m resolution to match PlanetScope imagery. Here we refer to the Wet Tropics PlanetScope- and Sentinel-2-derived data as datasets T-PS and T-S2, respectively. The T-PS and T-S2 datasets were generated by splitting satellite imagery with a grid of 128×128 pixels (i.e. 400×400 m) into image scenes, and extracting a random sample of 2.5% and 0.5% scenes per time step, respectively. This resulted in 4,943 and 4,993 image scenes in T-PS and T-S2 datasets, respectively. Datasets T-PS and T-S2 were manually labeled with 12 labels split into three groups: 1) Cloud labels (‘clear’, ‘partly cloudy’, ‘cloudy’, ‘haze’). 2) Shade labels (‘unshaded’, ‘partly shaded’, ‘shaded’), which indicated the level of shade caused by cloud cover on a specific scene. 3) Land cover labels (‘forest’, ‘bare ground’, ‘water’, ‘agriculture’, ‘habitation’). Labels belonging to cloud and shade label groups are mutually exclusive for each scene, that is, each image scene received exactly one shade label and one cloud label

Data for: Fine-scale prediction of biomass and leaf nitrogen content in sugarcane using UAV LiDAR and multispectral imaging

This repository contains the data used to generate the results for the paper:Yuri Shendryk, Jeremy Sofonia, Robert Garrard, Yannik Rist, Danielle Skocaj, and Peter Thorburn (2020). Fine-scale Prediction of Leaf Nitrogen Content and Yield in Sugarcane using UAV LiDAR and Multispectral Imaging.The data to reproduce results could be also found here: https://github.com/RobGarrard/Fine-scale-prediction-of-leaf-nitrogen-content-and-yield-in-sugarcane. For any queries regarding these codes please contact [email protected] or [email protected] DATASET IS ARCHIVED AT DANS/EASY, BUT NOT ACCESSIBLE HERE. TO VIEW A LIST OF FILES AND ACCESS THE FILES IN THIS DATASET CLICK ON THE DOI-LINK ABOV

Data for: Application of deep learning models to provide a generalizable approach for cloud, shadow and land cover classification in PlanetScope and Sentinel-2 imagery

The dataset consists of PlanetScope and Sentinel-2 derived scenes (i.e. chips) collected over the Wet Tropics of Australia between December 1, 2016 and November 1, 2017. All PlanetScope imagery contains four bands of data: red, green, blue (RGB) and near infrared (NIR), and had a ground sample distance (GSD) of 3.125 m. In contrast, Sentinel-2 imagery was trimmed to contain only RGB and NIR bands, and resampled to 3.125 m resolution to match PlanetScope imagery. Here we refer to the Wet Tropics PlanetScope- and Sentinel-2-derived data as datasets T-PS and T-S2, respectively. The T-PS and T-S2 datasets were generated by splitting satellite imagery with a grid of 128×128 pixels (i.e. 400×400 m) into image scenes, and extracting a random sample of 2.5% and 0.5% scenes per time step, respectively. This resulted in 4,943 and 4,993 image scenes in T-PS and T-S2 datasets, respectively. Datasets T-PS and T-S2 were manually labeled with 12 labels split into three groups: 1) Cloud labels (‘clear’, ‘partly cloudy’, ‘cloudy’, ‘haze’). 2) Shade labels (‘unshaded’, ‘partly shaded’, ‘shaded’), which indicated the level of shade caused by cloud cover on a specific scene. 3) Land cover labels (‘forest’, ‘bare ground’, ‘water’, ‘agriculture’, ‘habitation’). Labels belonging to cloud and shade label groups are mutually exclusive for each scene, that is, each image scene received exactly one shade label and one cloud label

КОРУПЦІЙНІ РИЗИКИ В БАНКІВСЬКІЙ ДІЯЛЬНОСТІ

It has been noted that the problem of combating corruption for Ukraine is becoming more and more aggravated and relevant today, because our country has the duty to overcome it in accordance with the Association Agreement between Ukraine, on the one hand, and the European Union, the European Atomic Energy Community and their Member States, on the other hand.It has been concluded that determining corruption risks is one of the main areas in the field of corruption prevention. Corruption risks are constantly investigated by academics and NGOs in various fields, including banking.Existing approaches to the definition of the concept of «corruption risk» have been studied and reasoned.It has been noted that nowadays the banking sector of Ukraine is in a difficult situation due to the unstable economic and political situation, hostilities on the territory of Ukraine, a significant level of inflation and the devaluation of the national currency. As a result of the banking system rehabilitation program implemented by the National Bank of Ukraine, the number of banks significantly decreased and the state-owned banks’ share in the banking system assets exceeded.Based on the analysis of the Anti-Corruption Program of the National Bank of Ukraine for 2018—2019, approved by the Decision of the Board of the National Bank and agreed with the National Agency for the Prevention of Corruption, the authors have defined possible corruption risks within banking operations; and they have been classified into internal (organizational and managerial, financial and economic, personnel, legal procedures for the activities of the bank) and external (activities of business partners, including state authorities, local self-government agencies, with which the bank has business relations).The authors have demonstrated the shortcomings in the Anti-Corruption Program of the joint-stock company «ALFA-BANK», Version 3.00, approved by the decision of the Supervisory Board No. 18 dated from March 29, 2019; and have offered to amend it taking into account amendments in anti-corruption legislation.The issues of assessment mechanisms of corruption risks within banking operations, as well as the activities of the Commissioner for Combating Corruption in the Bank have been determined as perspective areas of research on corruption risks within banking operations.Исследованы существующие подходы к определению понятия «коррупционный риск» и аргументировано, что большинство исследований ученых посвящены рассмотрению прежде всего сущности экономического риска, определению факторов и причин его возникновения, характеристике методов оценки степени риска, а не самому коррупционному риску.На основании анализа Антикоррупционной программы Национального банка Украины на 2018—2019 годы, утвержденной Решением Правления Национального банка и согласованной с Национальным агентством по вопросам предотвращения коррупции, определены возможные коррупционные риски в банковской деятельности и классифицированы на внутренние (организационно-управленческие, финансово-хозяйственные, кадровые, юридические процедуры деятельности банка) и внешние (деятельность деловых партнеров, в том числе и органов государственной власти, органов местного самоуправления, с которыми банк находиться в деловых отношениях).Указаны недостатки в Антикоррупционной программе акционерного общества «Альфа-Банк» Версия 3.00, утвержденной решением Наблюдательного совета № 18 от 29.03.2019, и предложено внесение изменений в нее с учетом изменений в антикоррупционном законодательстве.Перспективными направлениями исследований коррупционных рисков в банковской деятельности определены вопросы механизмов оценки коррупционных рисков в банковской деятельности, а также деятельность Уполномоченного лица по вопросам противодействия коррупции в банке.Зазначено, що для України проблема протидії корупції сьогодні постає все жорсткіше та гостріше, оскільки відповідно до Угоди про асоціацію між Україною, з однієї сторони, та Європейським Союзом, Європейським Співтовариством з атомної енергії і їхніми державами-членами, з другої сторони, наша держава зобов’язалась її побороти.Зроблено висновок, що одним із основних напрямів у сфері запобігання корупції є виявлення корупційних ризиків. Корупційні ризики постійно досліджують науковці та громадські організації в різних сферах, у тому числі й у банківській.Досліджено наявні підходи до визначення поняття «корупційний ризик» і аргументовано, що більшість досліджень учених присвячені розглядові перш за все сутності економічного ризику, визначенню факторів і причин його виникнення, характеристиці методів оцінки ступеня ризику, а не самому корупційному ризику.Зауважено, що сьогодні банківський сектор України перебуває у складному становищі, що зумовлено нестабільною економічною та політичною ситуацією, воєнними діями на території України, значним рівнем інфляції та девальвацією національної валюти. Наслідками програми оздоровлення банківської системи Національного банку України стало суттєве зменшення кількості банків і переважання частки державних банків у активах банківської системи.На підставі аналізу Антикорупційної програми Національного банку України на 2018—2019 роки, затвердженої Рішенням Правління Національного банку та погодженої з Національним агентством з питань запобігання корупції, визначено можливі корупційні ризики в банківській діяльності та класифіковано їх на внутрішні (організаційно-управлінські, фінансово-господарські, кадрові, юридичні процедури діяльності банку) і зовнішні (діяльність ділових партнерів, у тому числі й органів державної влади, органів місцевого самоврядування, з якими банк перебуває у ділових стосунках).Зазначено недоліки в Антикорупційній програмі Акціонерного товариства «Альфа-Банк» Версія 3.00, затвердженої рішенням Наглядової ради № 18 від 29.03.2019, та запропоновано внесення змін до неї з урахуванням змін в антикорупційному законодавстві.Перспективними напрямами досліджень корупційних ризиків у банківській діяльності визначено питання механізмів оцінки корупційних ризиків у банківській діяльності, а також діяльність Уповноваженої особи з питань протидії корупції в банку

Intraspecific Morphological Variation in Free-Living Stages of Strongyloides Papillosus (Nematoda, Strongyloididae) Parasitizing Various Mammal Species

Strongyloides papillosus Wedl, 1856 is one of the most widespread nematodes parasitic in domestic animals. This species has been recorded on almost all continents of the planet. It parasitizes the small intestine of rabbits, sheep and cattle. At laboratory conditions, this species can also infect guinea pigs. Morphological variability of S. papillosus in relation to host species has not yet been studied. Our research showed that L1 and L2 of S. papillosus reached their maximum size in all parameters in guinea pigs: for L1 — length and width of the body, length of esophagus and intestine; for L2 — width of body and length of intestine. L3 of S. papillosus had statistically reliable differences in almost all parameters (except the length of intestine) when parasitizing goats and rabbits. For L3 the width of the body and the length of the tail end, we determined differences between S. papillosus infecting rabbits and guinea pigs, and also goats and guinea pigs. Male S. papillosus were observed to have statistically reliable differences in all morphological parameters for goats and rabbits, and also for rabbits and guinea pigs. Practically all measurements (except the length of the tail) were larger for S. papillosus in guinea pigs and goats than those in rabbits. Free-living females statistically differed by larger size in goats and rabbits. The smallest dimensions were determined for all free-living stages of S. papillosus in goats (except males). The largest size in most cases was determined for larval stages of S. papillosus in guinea pigs