Неколичественные наблюдения и методы их обработки в статистическом анализе российского рынка информационных технологий

This article presents results of non-quantitative observations and their processing methods, which significantly widen the analytical capabilities of the statistical measurement of the Russian IT market. There is a need to expand statistical tools to reflect current and future sectoral development trends in the IT sphere promptly and broadly, due to the rapid penetration of these services into the Russian market. With the help of business climate indicators and different homogeneous behavior models the author analyzed business trends in the financial and economic activities of IT organizations, highlighting their operating characteristics within the various cyclical episode of 2010-2017.В статье приводятся результаты применения неколичественных наблюдений и методы их обработки, позволяющие существенно повысить аналитические возможности статистического измерения российского рынка информационных технологий (ИТ). Аргументируется необходимость расширения статистического инструментария, позволяющего оперативно и с охватом отражать текущие и будущие тенденции отраслевого развития ИТ-сферы в силу высокой скорости проникновения данных услуг на российский рынок. С помощью индикаторов делового климата, а также построения различных однородных поведенческих моделей проводится анализ деловых тенденций финансово-экономической деятельности ИТ-организаций, подчеркивающих специфику их функционирования в рамках различных циклических эпизодов 2010-2017 гг.

Renormalization group evolution of neutrino masses and mixing in seesaw models: A review

We consider different extensions of the standard model which can give rise to the small active neutrino masses through seesaw mechanisms, and their mixing. These tiny neutrino masses are generated at some high energy scale by the heavy seesaw fields which then get sequentially decoupled to give an effective dimension-5 operator. The renormalization group evolution of the masses and the mixing parameters of the three active neutrinos in the high energy as well as the low energy effective theory is reviewed in this article.Comment: 54 pages. Invited review submitted to IJMP

Modern methods of stimulation of angiogenesis in patients with critical limb ischemia (review)

The term "critical ischemia of extremities" (critical limb ischemia) was first introduced by P.R.F. Bell in 1982 to refer to a group of diseases accompanied by pain in the legs at rest, trophic ulcers and distal necroses of the lower limbs. Critical ischemia of the lower limbs is a condition of almost complete cessation of arterial blood flow to the tissues of the lower limbs. If the arterial blood supply is not improved, limb amputation becomes inevitable for all patients. Treatment of ischemia of the lower extremities should be complex and differentiated depending on the stage and features of the course of the disease. Modern approaches to the therapy of lower limb ischemia include conservative and surgical methods of treatment, all of which are aimed at improving blood flow in the affected limbs. In the article modern methods of stimulating angiogenesis in patients with lower limb ischemia and results are shown

U(1) textures and Lepton Flavor Violation

U(1) family symmetries have led to successful predictions of the fermion mass spectrum and the mixing angles of the hadronic sector. In the context of the supersymmetric unified theories, they further imply a non-trivial mass structure for the scalar partners, giving rise to new sources of flavor violation. In the present work, lepton flavor non-conserving processes are examined in the context of the minimal supersymmetric standard model augmented by a U(1)-family symmetry. We calculate the mixing effects on the \mu-> e\gamma and \tau -> \mu\gamma rare decays. All supersymmetric scalar masses involved in the processes are determined at low energies using two loop renormalization group analysis and threshold corrections. Further, various novel effects are considered and found to have important impact on the branching ratios. Thus, a rather interesting result is that when the see-saw mechanism is applied in the (12 X 12)-sneutrino mass matrix, the mixing effects of the Dirac matrix in the effective light sneutrino sector are canceled at first order. In this class of models and for the case that soft term mixing is already present at the GUT scale, tau -> \mu \gamma decays are mostly expected to arise at rates significantly smaller than the current experimental limits. On the other hand, the \mu \ra e \gamma rare decays impose important bounds on the model parameters, particularly on the supersymmetric scalar mass spectrum. In the absence of soft term mixing at high energies, the predicted branching ratios for rare decays are, as expected, well below the experimental bounds.Comment: 24p, 10 figures, version to appear in Phys. Rev.

Кластеризация предпринимательских оценок отраслевых событий в малом торговом бизнесе

The paper presents an analytical aspect of business surveys data processing, which allows highlighting key points in the dynamics of small retail businesses economic development in various phases of business cycle (case study: retail trade). In the introduction in addition to calculating balance characteristics and composite indicator of business conditions the authors substantiate the necessity to implement methodological approach to studying behavioral modals of economic entities that are attributable to small retail enterprises, based on the statistical distribution of respondents’ answers. In reviewing cluster analysis individual data for clustering is suggested as variables that are an entrepreneurial assesses the actual and expected trends in real time. Features of the application technique of cluster analysis in determining the different «behavioral patterns» can be classified as individual responses of economic agents at different stages of the business cycle. A more thorough examination of this information may be useful in analyses of various operational indicators of organizations activity. This aspect is essential for investigating small business aggregate behavior in specific phases of business cycle, when it is necessary to detail business reaction with respect to actual or expected economic events.Авторами рассмотрен аналитический аспект обработки результатов конъюнктурных обследований, позволяющий детализировать представление о динамике экономического развития малых фирм (на примере предприятий розничной торговли). Во введении аргументируется необходимость - дополнительно к расчету балансовых характеристик и композитных индикаторов деловой конъюнктуры - применения методологического подхода, позволяющего изучать поведенческие модели хозяйствующих субъектов, относимых к малым предприятиям розничной торговли, на основе статистических распределений ответов респондентов. При рассмотрении техники кластерного анализа в качестве индивидуальных данных для кластеризации предлагаются переменные, являющиеся предпринимательскими оценками фактических и ожидаемых тенденций в реальном масштабе времени. Особенность применения техники кластерного анализа при определении различных «поведенческих моделей» состоит в том, что могут быть классифицированы индивидуальные ответы экономических агентов на различных этапах делового цикла. Более тщательное изучение такой информации позволяет идентифицировать различные операционные показатели деятельности организаций. Данный аспект особенно важен при изучении совокупного поведения малого предпринимательства, когда необходимо детализировать реакцию бизнеса относительно реальных или ожидаемых экономических явлений

Эффекты влияния экономико-технологического развития ИТ-сегмента на цифровую трансформацию розничной торговли

This paper presents the results of measuring intersectoral economic and technological effects, allowing to determine the degree of dependence between the segments that produce digital technologies and implement them. The basis for empirical calculations was the survey data of leaders among Russian IT companies and retail organizations on the current state of digital and business activity.The purpose of the work is to identify the presence and establish the strength of the relationship between these segments in terms of existing localized industry effects, expressed in the transfer of technology from the IT segment to retail. The authors of the work identified and tested several specific hypotheses, the general meaning of which was to suggest that retail trade in the current stage of economic development in Russia is susceptible to emerging trends in the rapidly changing IT services sector that can quickly and efficiently respond to the growth of the IT companies digital activity by increasing investments in digital technologies and increasing the intensity of their application in business processes.In particular, hypotheses were tested regarding the impact of business activity in the IT services segment on the growth of electronic commerce turnover, the use of online marketplaces, Big Data technologies, virtual and augmented reality technologies in retail trade organizations, as well as hypotheses suggesting a connection between the development of mobile applications in the IT segment and the use of mobile technologies, expectations regarding the growth of electronic goods turnover in retail organizations.The obtained results confirmed the majority of the hypotheses put forward, thereby supporting the authors’ general assumption about the existence of specific effects of the development of the IT segment on intersectoral technological transfers, revealed the existing specifics of penetration and spread of modern technological trends in trade, and also showed that the IT is currently important component in the process of digital transformation of Russian retail trade organizations.В статье ее авторами представлены результаты измерения межотраслевых экономико-технологических эффектов, позволяющих определить степень зависимости между макроэкономическими сегментами, продуцирующими цифровые технологии и внедряющими их. Цель работы - выявить наличие и установить силу связи между данными сегментами в части существующих локализованных отраслевых эффектов, выражающихся в переносе технологий из ИТ-сегмента в розничную торговлю. Основой для эмпирических расчетов выступили данные опросов руководителей российских ИТ-компаний и организаций розничной торговли о сложившемся состоянии цифровой и деловой активности.Авторами работы были обозначены и проверены несколько конкретных гипотез, общий смысл которых сводился к предположению, что розничная торговля в текущей фазе экономического развития в России действительно восприимчива к возникающим тенденциям в быстро изменяющемся секторе ИТ-услуг, способна оперативно и эффективно реагировать на рост цифровой активности ИТ-компаний увеличением инвестиций в цифровые технологии и повышением интенсивности их применения в бизнес-процессах. В частности, были выдвинуты и протестированы гипотезы, касающиеся влияния деловой активности в сегменте ИТ-услуг на прирост оборота электронной торговли, использование интернет-площадок, технологий Big Data, технологий виртуальной и дополненной реальности в организациях торговли, а также гипотезы, предполагающие наличие связи между разработкой мобильных приложений в ИТ-сегменте и использованием мобильных технологий, ожиданиями относительно роста электронного товарооборота в организациях розничной торговли.Полученные результаты дали доказательную базу для большинства выдвинутых гипотез, тем самым подтвердив теоретическое предположение авторов о существовании конкретных эффектов влияния развития ИТ-сегмента на межотраслевые технологические переносы, выявили существующую специфику проникновения и распространение актуальных технологических трендов в торговлю, а также показали, что ИТ-сегмент в настоящее время выступает важным составляющим в процессе цифровой трансформации российских розничных организаций

Оценка уровня цифровой активности организаций розничной торговли России

The paper presents the main results of conjuncture monitoring which characterize the digital activity of retail trade organizations in 2018. The objects of observation are large, medium and small retail companies registered in Russia. The main goal of this work is to evaluate digital activity level of retail sector using the developed non-quantitative indicators that meet international standards and the country’s digital agenda. The presented set of harmonized indicators made it possible to identify the trends, scope and intensity of the spread of digital technologies in organizations. The level and intensity of digitalization are first determined on the basis of entrepreneurial opinions and intentions regarding the pace and scale of introducing digital technologies, readiness for digital transition, necessary skills to work with digital technologies, the use of specific digital products, as well as the main factors hindering digital transformation.В работе представлены основные результаты конъюнктурного обследования, характеризующие цифровую активность организаций розничной торговли в 2018 г. Объектами наблюдения были крупные, средние и малые предприятия розничной торговли, зарегистрированные в России. Основная цель данной работы заключалась в оценке уровня цифровой активности розничной торговли с помощью разработанных неколичественных индикаторов, соответствующих международным стандартам и цифровой повестке страны. Представленный набор гармонизированных показателей позволил выявить тенденции, масштаб и интенсивность распространения цифровых технологий в организациях. Уровень и интенсивность цифровизации впервые были определены на основе предпринимательских мнений и намерений относительно темпов и масштабов освоения цифровых технологий, готовности к цифровому переходу, сложившихся цифровых навыков, применения конкретных цифровых продуктов, а также основных факторов, препятствующих цифровой трансформации

Особенности конъюнктурного измерения цифровой активности предпринимателей в России: подход, индикаторы, пилотные результаты

The process of the digitalization of economic activity currently raises many questions of economic and social policy in Russia that need to be solved with relevant statistical and analytical data.In this case, it is important to significantly increase the sources of efficient, accessible and comparable data on sectoral digitalization. The authors believe that the opinions and assessments of direct participants of digital events (economic agents from various kinds of economic activity) should also be taken into account when forming targeted decisions of policymakers aimed at the inclusive growth of the national economy, including through such force as digitalization.Therefore, in 2018 the Centre for Business Tendencies Studies at National Research University Higher School of Economics launched the pilot project focused on measuring the digital activity of Russian enterprises of main types of economic activity. The authors define the main task of the study as the development of such criteria for measuring the industry’s digital market conditions, sample requirements for respondents and a system of indicators that together with the results of the pilot surveys would allow the expert community to actually provide effective data and analytical support to entrepreneurs with forming of sectoral digital platforms.The main idea of the study is that the success of the country in promoting digital technologies is largely related to the possibilities of collecting large-scale qualitative data on digital trends, barriers and effects comparable to international counterparts.The review presents the main methodological principles and first results of pilot market surveys among industrial and commercial enterprises in Russia and outlines criteria for selecting indicators for the first pilot sampling. As an example, the section of the article devoted to key results of the 2018 pilot survey of industry uses analysis of digital transformation in medium-size and large manufacturing enterprises.Innovations in the 2019 pilot survey are addressed as an independent direction. In this regard the article notes that the survey program involves measuring ICTs capabilities and potential to increase resource and environmental efficiency in industry, evaluating investment activities related to green growth and aimed at the development and dissemination of green technologies and achieving environmental goals, assessing final consumption (demand) for environmental goods in trade, accounting for the development ICT technologies aimed at greening and resource efficiency by organizations.The article concludes that taking into account the first results of the market survey, the basic requirements for a system of market indicators were determined. These requirements reflect the level, directions, intensity, dividends, and effectiveness of digital transformation of the main kinds of economic activities for a more representative consideration of the digital contribution to GDP growth.Перевод экономической деятельности в цифровой формат поднимает в настоящее время в России многие вопросы экономической и социальной политики, которые необходимо решать, имея релевантную статистическую и аналитическую информацию. Для этого важно существенно расширить источники оперативных, доступных и сопоставимых данных о процессе цифровизации. Мы считаем, что мнения и оценки непосредственных участников цифровых событий - экономических агентов из различных видов экономической деятельности также должны быть учтены при формировании целевых решений директивных органов, направленных на инклюзивный рост национальной экономики, в том числе за счет такой его силы, как цифровизация.Основную задачу экспериментального проекта Центра конъюнктурных исследований (ЦКИ) НИУ ВШЭ, сфокусированного на измерении цифровой активности российских предприятий основных видов экономической деятельности, начатого в 2018 г., мы определяем как разработка таких критериев измерения отраслевой цифровой конъюнктуры, требований к выборочным совокупностям респондентов и системе индикаторов, выполнение которых, наряду с полученными результатами пилотных опросов, позволит экспертному сообществу действительно оказывать эффективную информационно-аналитическую поддержку предпринимателям в формировании отраслевых цифровых платформ.В статье подчеркивается, что основной посыл исследования - успех страны в продвижении цифровых технологий во многом связан с возможностями сбора масштабной качественной информации о цифровых тенденциях, барьерах и эффектах, сопоставимой с международными аналогами.Авторами рассмотрены основные методологические принципы и первые результаты пилотных конъюнктурных опросов предпринимателей среди промышленных и торговых предприятий в России. Сформулированы критерии отбора показателей для первого пилотного замера. В разделе статьи об основных результатах пилотного опроса в 2018 г. в промышленности в качестве примера дан анализ распространения цифровых технологий на крупных и средних предприятиях обрабатывающей промышленности.В качестве самостоятельного направления в статье дается характеристика нововведений в пилотном опросе в 2019 г. В этой связи отмечается, что в программе обследования предусматривается измерение возможностей и потенциала ИКТ по повышению ресурсной и экологической эффективности в промышленности, оценка инвестиционной деятельности, связанной с «зеленым» ростом и направленной на освоение и распространение «зеленых» технологий и достижение природоохранных целей, оценка конечного потребления (спроса) на экологические товары в торговле, учет разработок организациями ИКТ-технологий, направленных на экологизацию и ресурсную эффективность.В заключении статьи подчеркивается, что с учетом первых результатов  конъюнктурного исследования сформированы основные требования к системе конъюнктурных индикаторов, отражающих уровень, направления, интенсивность, дивиденды и эффективность цифровой трансформации основных видов экономической деятельности для более репрезентативного учета цифрового вклада в рост ВВП

Экономико-статистический анализ торгово-экономического сотрудничества между Киргизской Республикой и Российской Федерацией

The authors developed economic and statistical analysis on bilateral economic and trade and investment partnership between the Republic of Kyrgyzstan and the Russian Federation for the past decade and formulated proposals for the further coordination of long-term foreign economic policy.The paper provides an analytical review of intercountry trade and investment cooperation with emphasis on manufacturing. It is based on data from various international organizations (United Nations Conference on Trade and Development, Eurasian Economic Commission) and the National statistical committee of the Kyrgyz Republic. Extensive statistical material supports the thesis on using the benefits of integration for the economy of the Kyrgyz Republic, even though it remains dependent on political fluctuations and has an underdeveloped business environment.The authors examine the implementation of bilateral contracts, projects and agreements from 2008 to 2016, with an emphasis on critical long-term interests of two states, and discuss perspectives for trade and economic cooperation in the medium and long terms. They also cover questions regarding coordination of economic policy in the abovementioned areas. Considerable attention is given to evidence-based reasoning in favor of strengthening the Russian-Kyrgyz partnership in the field of trade and investment. There is also a need for statistical support for the implementation of joint programs to improve the sustainability and competitiveness of national economies, as well as a broad integration cooperation agenda within the Eurasian Economic Union and other associations.Авторами статьи проведен экономико-статистический анализ торгово-экономических и инвестиционных отношений между Киргизской Республикой и Российской Федерацией за последнее десятилетие и сформулированы предложения по дальнейшей координации внешнеэкономической политики двух стран.На основе статистических данных международных организаций (Конференции ООН по торговле и развитию, Евразийской экономической комиссии) и Национального статистического комитета Киргизской Республики дан аналитический обзор межстранового взаимодействия в области торговой и инвестиционной деятельности, преимущественно по обрабатывающей промышленности. С использованием большого статистического материала раскрывается тезис об использовании преимуществ интеграционного процесса применительно к экономике Киргизской Республики, несмотря на то, что она по-прежнему остается зависимой от политических колебаний и имеет недостаточно развитую бизнес-среду.Проанализирован ход выполнения двусторонних договоров, проектов и соглашений периода 2008-2016 гг., акцентировано внимание на ключевых долгосрочных интересах двух государств и обозначены направления в развитии двусторонних торгово-экономических отношений в средней и долгосрочной перспективе. Аргументируется авторская позиция по вопросам координации экономической политики в рассматриваемых сферах деятельности. Значительное внимание уделено фактологическому обоснованию укрепления российско-киргизского партнерства в сфере торговли и инвестиций, необходимости статистического сопровождения реализации совместных программ по повышению устойчивости и конкурентоспособности национальных экономик, а также широкой интеграционной повестки сотрудничества в рамках Евразийского экономического союза и других объединений

Потенциал использования результатов конъюнктурных обследований при прогнозировании занятости в малом предпринимательстве России

The article presents results of analysis of the predictive potential of short-term forecast estimates of employment level in the small business segment by four sectors of the Russian economy: manufacturing, construction, wholesale and retail trade.From the authors’ point of view, one of the promising sources of data for such estimates can be found in market observations of entrepreneurial activity, which now are a common source of economic information in national as well as international practice. These surveys play an important role in measuring the dynamics of employment in countries and industries, being a supplementary statistical tool.The objective of the work was to prove the existence of a stable statistically significant relationship between the predicted estimates of employment based on business (market) surveys and the dynamics of the corresponding statistical macro-aggregates in various sectors, and applicability of predictive models of employment change based on results of business (market) surveys.The novelty of the presented results (authors’ contribution) resides in the fact that for the first time, using an expanded sample (over 14 thousand respondents), were studied the possibilities of predicting labour market indicators in small businesses based on leading data from business surveys, examining separately retail trade, wholesale trade, construction, and manufacturing. According to the results obtained based on the Granger causality and pseudo-out-of-sample analysis, in all the industries under consideration, entrepreneurial assessments and expectations are effective predictive indicators for forecasting employment dynamics in the short term (two to four months) and identifying turning points in employment growth in the small business segment. The most sensitive predictive estimates were found in the retail and wholesale sectors, with the best results obtained for wholesale trade. For this reason, the authors recommend using the employment expectations indicator primarily in these sectors to monitor the level of employment and unemployment.В статье представлены результаты анализа прогнозного потенциала краткосрочных прогнозных оценок уровня занятости в сегменте малого предпринимательства в четырех видах деятельности российской экономики: обрабатывающей промышленности, строительстве, оптовой и розничной торговле.С точки зрения авторов, одним из перспективных источников данных подобных оценок могут служить конъюнктурные наблюдения предпринимательской деятельности, являющиеся в настоящее время распространенным источником экономической информации как в национальной, так и международной практике и играющие важную роль в измерении динамики занятости в странах и отраслях, выступая в качестве дополнительного статистического инструмента.Целью работы было доказать наличие устойчивой статистически значимой связи предикт-оценок занятости, сформированных на базе результатов конъюнктурных обследований, с динамикой соответствующих статистических макроагрегатов в различных секторах, возможность использования прогнозных моделей изменения занятости, построенных на базе результатов конъюнктурных опросов.Новизна представленных результатов (вклада авторов) состоит в том, что впервые были изучены на расширенной выборке (более 14 тыс. респондентов) возможности прогнозирования показателей рынка труда в малом предпринимательстве на основе опережающих данных бизнес-опросов, рассмотрев отдельно розничную торговлю, оптовую торговлю, строительство и обрабатывающую промышленность. Согласно результатам, полученным на базе анализа причинности по Грейнджеру и псевдо вневыборочного анализа, во всех рассматриваемых отраслях предпринимательские оценки и ожидания выступают эффективными предикт-индикаторами для прогнозирования динамики занятости на ближайшую перспективу (два-четыре месяца) и датировки поворотных точек в росте занятости в сегменте малого предпринимательства. Наиболее чувствительными предикт-оценки оказались в секторах розничной и оптовой торговли, при этом для оптовой торговли были получены наилучшие результаты. По этой причине авторы рекомендуют использование индикатора ожиданий занятости в этих видах деятельности для мониторинга уровня занятости и безработицы в первую очередь