Розробка інформаційної технології планування виконання замовлень для харчового підприємства

An information technology has been proposed that aims to resolve the task of planning the fulfillment of orders for manufacturing products at food enterprises under conditions of uncertainty and risk. The information technology is based on combining the ant colony, gray wolves, and genetic algorithms, as well as the constructed mathematical model of the operative execution of orders. The advantages of algorithm combination include the formation of alternative variants of plans and the avoidance of local optima. The proposed mathematical model includes the partial criteria, constraints, as well as an evaluation function, for determining the effectiveness of the compiled plan of order execution. The application of a petal diagram and an additive convolution of partial criteria has been suggested to illustrate the clarity of a variant of order fulfillment. The mathematical model makes it possible for a DM to define any set of partial criteria to take into consideration the patterns of order execution.The information technology ensures rapid reconfiguration of the current plan of order execution in the event of emergencies or the need to urgently fulfill a certain orderПредложена информационная технология для решения задачи планирования выполнения заказов по изготовлению продукции на пищевых предприятиях в условиях неопределенности и риска. Информационная технология основывается на комбинировании алгоритмов муравьиной колонии, серых волков и генетического, а также разработанной математической модели оперативного выполнения заказов. Преимуществами комбинирования алгоритмов является формирование альтернативных вариантов планов и исключение локальных оптимумов. Предложенная математическая модель содержит частичные критерии, ограничения и оценочную функцию для определения эффективности сформированного варианта плана выполнения заказов. Для наглядности оценки эффективности варианта выполнения заказов предложено применение лепестковой диаграммы и аддитивной свертки частных критериев. Математическая модель позволяет ОПР определить любой набор частных критериев для учета особенностей параметров выполнения заказов.Информационная технология обеспечивает быструю реконфигурации текущего плана выполнения заказов в случае возникновения внештатных ситуаций или необходимости срочного выполнения определенного заказаЗапропоновано інформаційну технологію для розв’язання задачі планування виконання замовлень по виготовленню продукції на харчових підприємствах в умовах невизначеності та ризику. Інформаційна технологія ґрунтується на комбінуванні алгоритмів мурашиної колонії, сірих вовків та генетичного, а також розробленій математичної моделі оперативного виконання замовлень. Перевагами комбінування алгоритмів є формування альтернативних варіантів планів та уникнення локальних оптимумів. Запропонована математична модель містить часткові критерії, обмеження та оціночну функцію для визначення ефективності сформованого варіанту плану виконання замовлень. Для наочності оцінки ефективності варіанту виконання замовлень запропоновано застосування пелюсткової діаграми та адитивної згортки часткових критеріїв. Математична модель дозволяє ОПР визначити будь-який набір часткових критеріїв для врахування особливостей параметрів виконання замовлень.Інформаційна технологія забезпечує швидку реконфигурацію поточного плану виконання замовлень у разі виникнення позаштатних ситуацій або необхідності термінового виконання певного замовленн

Web-орієнтована система підтримки прийняття рішень при плануванні виконання договорів

The problem of construction of the web-based decision support system when planning the execution of agreements at service-rendering enterprises is considered. Characteristics of operations of such enterprises are explored. The improved mathematical model for the problem of agreements execution planning was constructed and the criteria for evaluation of effectiveness of the resulting variant of the solution were determined. The use of the additive convolution of a particular criterion with setting priorities of meeting each of them was applied as estimation of effectiveness of execution variant. The combined algorithm for solving the problem on planning was developed, aimed at taking into account the features of the subject area. In order to use the combined algorithm, it is proposed to represent the input data in the form of a multi-layer graph, each layer of which corresponds to the working time of one executor, and nodes determine the synchronization points between the layers. During designing a combined algorithm, the elements of the ACO algorithm and of the genetic algorithm were used. The DSS structure for agreement execution planning was proposed, and the technologies, used for its implementation, were considered. The users’ interface of the system was presented. The developed decision support system provides support for the management functions during planning and enables the in-depth analysis of situations, their evaluation and selection of the optimal variant of the plan, performing all preparatory actions and forming ready solutions. The created system is web-based, which allows using it at any place with the Internet access.Рассматривается проблема построения web-ориентированной системы поддержки принятия решений при планировании выполнения договоров на предприятиях, действующих в сфере оказания услуг. Исследуются особенности деятельности таких предприятий. Построена усовершенствованная математическая модель задачи планирования выполнения договоров и определены критерии оценки эффективности полученного варианта решения. В качестве оценки эффективности варианта выполнения предложено использование аддитивной свертки частных критериев с установкой приоритетов выполнения каждого из них. Разработан комбинированный алгоритм решения задачи планирования, направленный на учёт особенностей предметной области. Для использования комбинированного алгоритма входные данные предлагается представить в виде многошарового графа, каждый шар которого соответствует рабочему времени одного исполнителя, а узлы определяют моменты синхронизации между шарами. При разработке комбинированного алгоритма использованы элементы ACO алгоритма и генетического алгоритма. Предложена структура СППР при планировании выполнения договоров, а также рассмотрены технологии, использованные для ее практической реализации. Представлен интерфейс пользователей системы. Созданная система поддержки принятия решений обеспечивает поддержку функций управления при планировании и позволяет осуществлять глубокий анализ ситуаций, их оценку и выбор оптимального варианта календарного плана, выполняя все подготовительные действия и формируя уже готовые варианты решений. Созданная система является web-ориентированной, что позволяет использовать её в любом месте, где есть доступ к сети ИнтернетРозглядається проблема побудови web-орієнтованої системи підтримки прийняття рішень при плануванні виконання договорів на підприємствах, які діють у сфері надання послуг. Досліджуються характерні особливості діяльності таких підприємств. Побудовано удосконалену математичну модель задачі планування виконання договорів та визначено критерії оцінки ефективності отриманого варіанту рішення. У якості оцінки ефективності варіанту виконання запропоновано використання адитивної згортки часткових критеріїв з встановленням пріоритету виконання кожного з них. Розроблено комбінований алгоритм для вирішення задачі планування, направлений на врахування особливостей предметної області. Для використання комбінованого алгоритму вхідні дані запропоновано представити у вигляді багатошарового графа, кожний шар якого відповідає робочому часу одного виконавця, а вузли визначають моменти синхронізації між шарами. При розробці комбінованого алгоритму використано елементи ACO алгоритму та генетичного алгоритму. Запропоновано структуру СППР при плануванні виконання договорів, а також розглянуто технології, використані для її практичної реалізації. Наведено приклади інтерфейсу користувача системи. СППР забезпечує підтримку функцій управління при плануванні та дозволяє здійснювати глибокий аналіз ситуацій, їх оцінку та вибір оптимального варіанту календарного плану, виконуючи усі підготовчі дії та формуючи вже готові варіанти рішень. Створена система є web-орієнтованою, що дозволяє використовувати її в будь-якому місці, де є доступ до мережі Інтерне

Finding The Best Versions Of Schedule For Order Fulfillment At Food Companies

The article suggests a mathematical model of the multicriteria problem of formation of production tasks and operational-calendar plans at food companies, taking into account their specific features. The research was carried out, the bat algorithm and its modifications were adjusted and tested. The choice of the bat algorithm based on the Levy flight random search strategy is substantiated. This approach provides the formation of new and alternative plans for orders fulfillment at a food company, taking into account the proposed mathematical model

Web-орієнтована система підтримки прийняття рішень при плануванні виконання договорів

The problem of construction of the web-based decision support system when planning the execution of agreements at service-rendering enterprises is considered. Characteristics of operations of such enterprises are explored. The improved mathematical model for the problem of agreements execution planning was constructed and the criteria for evaluation of effectiveness of the resulting variant of the solution were determined. The use of the additive convolution of a particular criterion with setting priorities of meeting each of them was applied as estimation of effectiveness of execution variant. The combined algorithm for solving the problem on planning was developed, aimed at taking into account the features of the subject area. In order to use the combined algorithm, it is proposed to represent the input data in the form of a multi-layer graph, each layer of which corresponds to the working time of one executor, and nodes determine the synchronization points between the layers. During designing a combined algorithm, the elements of the ACO algorithm and of the genetic algorithm were used. The DSS structure for agreement execution planning was proposed, and the technologies, used for its implementation, were considered. The users’ interface of the system was presented. The developed decision support system provides support for the management functions during planning and enables the in-depth analysis of situations, their evaluation and selection of the optimal variant of the plan, performing all preparatory actions and forming ready solutions. The created system is web-based, which allows using it at any place with the Internet access.Рассматривается проблема построения web-ориентированной системы поддержки принятия решений при планировании выполнения договоров на предприятиях, действующих в сфере оказания услуг. Исследуются особенности деятельности таких предприятий. Построена усовершенствованная математическая модель задачи планирования выполнения договоров и определены критерии оценки эффективности полученного варианта решения. В качестве оценки эффективности варианта выполнения предложено использование аддитивной свертки частных критериев с установкой приоритетов выполнения каждого из них. Разработан комбинированный алгоритм решения задачи планирования, направленный на учёт особенностей предметной области. Для использования комбинированного алгоритма входные данные предлагается представить в виде многошарового графа, каждый шар которого соответствует рабочему времени одного исполнителя, а узлы определяют моменты синхронизации между шарами. При разработке комбинированного алгоритма использованы элементы ACO алгоритма и генетического алгоритма. Предложена структура СППР при планировании выполнения договоров, а также рассмотрены технологии, использованные для ее практической реализации. Представлен интерфейс пользователей системы. Созданная система поддержки принятия решений обеспечивает поддержку функций управления при планировании и позволяет осуществлять глубокий анализ ситуаций, их оценку и выбор оптимального варианта календарного плана, выполняя все подготовительные действия и формируя уже готовые варианты решений. Созданная система является web-ориентированной, что позволяет использовать её в любом месте, где есть доступ к сети ИнтернетРозглядається проблема побудови web-орієнтованої системи підтримки прийняття рішень при плануванні виконання договорів на підприємствах, які діють у сфері надання послуг. Досліджуються характерні особливості діяльності таких підприємств. Побудовано удосконалену математичну модель задачі планування виконання договорів та визначено критерії оцінки ефективності отриманого варіанту рішення. У якості оцінки ефективності варіанту виконання запропоновано використання адитивної згортки часткових критеріїв з встановленням пріоритету виконання кожного з них. Розроблено комбінований алгоритм для вирішення задачі планування, направлений на врахування особливостей предметної області. Для використання комбінованого алгоритму вхідні дані запропоновано представити у вигляді багатошарового графа, кожний шар якого відповідає робочому часу одного виконавця, а вузли визначають моменти синхронізації між шарами. При розробці комбінованого алгоритму використано елементи ACO алгоритму та генетичного алгоритму. Запропоновано структуру СППР при плануванні виконання договорів, а також розглянуто технології, використані для її практичної реалізації. Наведено приклади інтерфейсу користувача системи. СППР забезпечує підтримку функцій управління при плануванні та дозволяє здійснювати глибокий аналіз ситуацій, їх оцінку та вибір оптимального варіанту календарного плану, виконуючи усі підготовчі дії та формуючи вже готові варіанти рішень. Створена система є web-орієнтованою, що дозволяє використовувати її в будь-якому місці, де є доступ до мережі Інтерне

Features of control processes in organizational-technical (technological) systems of continuous type

Technological complexes of various industries are characterized by certain modes of operation (technological regulations), which correspond to the set of variables of different nature, which have a high-dynamics of change and determine the main technical and economic performance of the object. The aim of the research is to identify information software approaches to support decision-making in organizational-technical (technological) systems. Research results are obtained through grouping, generalization and comparison methods. The scientific significance of the results are to determine the objective need to use intelligent decision support subsystems to quickly manage complex organizational-technical systems based on both: clear and formalized data and knowledge and high-quality fuzzy estimates

Web­oriented Decision Support System for Planning Agreements Execution

The problem of construction of the web-based decision support system when planning the execution of agreements at service-rendering enterprises is considered. Characteristics of operations of such enterprises are explored. The improved mathematical model for the problem of agreements execution planning was constructed and the criteria for evaluation of effectiveness of the resulting variant of the solution were determined. The use of the additive convolution of a particular criterion with setting priorities of meeting each of them was applied as estimation of effectiveness of execution variant. The combined algorithm for solving the problem on planning was developed, aimed at taking into account the features of the subject area. In order to use the combined algorithm, it is proposed to represent the input data in the form of a multi-layer graph, each layer of which corresponds to the working time of one executor, and nodes determine the synchronization points between the layers. During designing a combined algorithm, the elements of the ACO algorithm and of the genetic algorithm were used. The DSS structure for agreement execution planning was proposed, and the technologies, used for its implementation, were considered. The users' interface of the system was presented. The developed decision support system provides support for the management functions during planning and enables the in-depth analysis of situations, their evaluation and selection of the optimal variant of the plan, performing all preparatory actions and forming ready solutions. The created system is web-based, which allows using it at any place with the Internet access

Розробка інформаційної технології підтримки процесу коригування асортименту продукції харчового підприємства

The work aims to study the processes of production management at the multiproduct food enterprises. To improve management effectiveness, application of the created information technology to support the process of adjusting the product assortment was proposed. This is achieved by reducing the total product cost price and obtaining an additional profit. The proposed information technology consists of five main stages which provide a deep analysis of production based on the accumulated business information about the company's activities, sales, market demand, quality and quantity indicators of the products, formulations, etc. The stages of the developed information technology include application of the data mining methods such as clustering, decision trees, forecast methods based on time series. Each proposed method of data mining was substantiated and tested for each of the stages of the proposed information technology. The essential feature of the proposed technology is that adoption of the forecast level of cost price and demand are estimated using graphical and analytical methods of break-even calculation. The use of this technology will improve efficiency of economic activity of enterprises. This is achieved by reducing the product cost price. The proposed technology can be used both in the food industry and in other similar industries.Объектом исследования является процесс управления производством продукции на многономенклатурном пищевом предприятии. Предметом исследования является применение методов интеллектуального анализа данных для поддержки процесса корректировки ассортимента продукции. В результате исследования разработана информационная технология, которая включает в себя адаптированные методы интеллектуального анализа данных. Использование этой технологии позволит повысить эффективность хозяйственной деятельности предприятия. Это достигается за счёт снижения расходов на себестоимость продукции. Предложенная технология может быть использована как в пищевой, так и в других отраслях производстваОб’єктом дослідження є процес управління виробництвом продукції на багатономенклатурному харчовому підприємстві. Предметом дослідження є застосування методів інтелектуального аналізу даних для підтримки процесу коригування асортименту продукції. У результаті дослідження розроблено інформаційну технологію, яка включає в себе адаптовані методи інтелектуального аналізу даних. Використання цієї технології дозволить підвищити ефективність господарської діяльності підприємств. Це досягається за рахунок зниження витрат на собівартість продукції. Запропонована технологія може бути використана як у харчовій, так і в інших галузях виробництв

Розробка інформаційної технології планування виконання замовлень для харчового підприємства

An information technology has been proposed that aims to resolve the task of planning the fulfillment of orders for manufacturing products at food enterprises under conditions of uncertainty and risk. The information technology is based on combining the ant colony, gray wolves, and genetic algorithms, as well as the constructed mathematical model of the operative execution of orders. The advantages of algorithm combination include the formation of alternative variants of plans and the avoidance of local optima. The proposed mathematical model includes the partial criteria, constraints, as well as an evaluation function, for determining the effectiveness of the compiled plan of order execution. The application of a petal diagram and an additive convolution of partial criteria has been suggested to illustrate the clarity of a variant of order fulfillment. The mathematical model makes it possible for a DM to define any set of partial criteria to take into consideration the patterns of order execution.The information technology ensures rapid reconfiguration of the current plan of order execution in the event of emergencies or the need to urgently fulfill a certain orderПредложена информационная технология для решения задачи планирования выполнения заказов по изготовлению продукции на пищевых предприятиях в условиях неопределенности и риска. Информационная технология основывается на комбинировании алгоритмов муравьиной колонии, серых волков и генетического, а также разработанной математической модели оперативного выполнения заказов. Преимуществами комбинирования алгоритмов является формирование альтернативных вариантов планов и исключение локальных оптимумов. Предложенная математическая модель содержит частичные критерии, ограничения и оценочную функцию для определения эффективности сформированного варианта плана выполнения заказов. Для наглядности оценки эффективности варианта выполнения заказов предложено применение лепестковой диаграммы и аддитивной свертки частных критериев. Математическая модель позволяет ОПР определить любой набор частных критериев для учета особенностей параметров выполнения заказов.Информационная технология обеспечивает быструю реконфигурации текущего плана выполнения заказов в случае возникновения внештатных ситуаций или необходимости срочного выполнения определенного заказаЗапропоновано інформаційну технологію для розв’язання задачі планування виконання замовлень по виготовленню продукції на харчових підприємствах в умовах невизначеності та ризику. Інформаційна технологія ґрунтується на комбінуванні алгоритмів мурашиної колонії, сірих вовків та генетичного, а також розробленій математичної моделі оперативного виконання замовлень. Перевагами комбінування алгоритмів є формування альтернативних варіантів планів та уникнення локальних оптимумів. Запропонована математична модель містить часткові критерії, обмеження та оціночну функцію для визначення ефективності сформованого варіанту плану виконання замовлень. Для наочності оцінки ефективності варіанту виконання замовлень запропоновано застосування пелюсткової діаграми та адитивної згортки часткових критеріїв. Математична модель дозволяє ОПР визначити будь-який набір часткових критеріїв для врахування особливостей параметрів виконання замовлень.Інформаційна технологія забезпечує швидку реконфигурацію поточного плану виконання замовлень у разі виникнення позаштатних ситуацій або необхідності термінового виконання певного замовленн

Development of a modified ant colony algorithm for order scheduling in food processing plants

This developed modified ant colony algorithm includes an additional improvement with local optimization methods, which reduces the time required to find a solution to the problem of optimization of combinatorial order sequence planning in a food enterprise. The planning problem requires consideration of a number of partial criteria, constraints, and an evaluation function to determine the effectiveness of the established version of the order fulfillment plan. The partial criteria used are: terms of storage of raw materials and finished products, possibilities of occurrence and processing of substandard products, terms of manufacturing orders, peculiarities of fulfillment of each individual order, peculiarities of use of technological equipment, expenses for storage and transportation of manufactured products to the end consumer, etc. The solution of such a problem is impossible using traditional methods. The proposed algorithm allows users to build and reconfigure plans, while reducing the time to find the optimum by almost 20% compared to other versions of algorithms

Core Ontology for Describing Production Equipment According to Intelligent Production

This article presents the development of a core ontology for describing knowledge about the technological and technical parts of a production plant, in particular, theoretical knowledge for monitoring, diagnosing and forecasting of production equipment, taking into account the concept of Industry 4.0. This study is related to the definition of terms and their relationships for the processing industry in the core ontology. The core ontology is the basis for the development of domain and application ontologies, which create conditions for the system solution for the complex problems of operating industrial equipment. It consists of an ontological classification of core concepts according to the fundamental basic formal ontology. The essences of BFO were specified and revealed by methods of decomposition and generalization according to generally accepted structures of industrial enterprises. The proposed ontology contains 33 classes, 7 object properties and 34 individuals. The ontology is conceptually transparent and semantically clear, so it is suitable for theoretical knowledge transfer, sharing and retrieval. The ontology is implemented in the OWL language and validated. This article provides examples of requests for work with ontology, which prove the effectiveness of its use in industrial enterprises