55 research outputs found

    Long-unit-word morphological analysis on Japanese university syllabus data using spaCy-GSDLUW for providing the learning contents for science academic writing

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    会議名: 言語資源ワークショップ2023, 開催地: オンライン, 会期: 2023年8月28日-29日, 主催: 国立国語研究所 言語資源開発センター発表者らは、大学学部初年次生や高校生を対象とする科学技術系日本語アカデミック・ライティング指導を改善するため、日本語アカデミック・ライティング科目のシラバスデータを収集し、内容の分析を試みている。その際、シラバスデータの言語特徴を良く抽出するため、長単位形態素解析を行うことが有効ではないかと考えている。従来、長単位形態素解析に用いるソフトウェアは、Comainu-0.72を利用してきたが、Comainuの導入活用は、困難を伴う場合があった。これに対し、2022年に公表された新しい長単位解析システム spaCY-GSDLUWは、導入作業も容易で、分析の精度もより高いものである。発表申請時点では多数のデータを処理するための試行段階であるが、本発表では、研究の背景、ソフトウェア実行手順の説明、得られた試行結果に対する考察などを紹介する。application/pdf大阪大学Osaka Universityconference pape

    Impacts of an HIV counseling and testing initiative -- results from an experimental intervention in a large firm in South Africa

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    We have run experimental interventions to promote HIV tests in a large firm in South Africa. We combined HIV tests with existing medical check programs to increase the uptake. In the foregoing survey we undertook previously, it was suggested that fears and stigma of HIV/AIDS were the primary reasons given by the employees for not taking the test. To counter these, we implemented randomized interventions. We find substantial heterogeneity in responses by ethnicity. Africans and Colored rejected the tests most often. Supportive information increased the uptake by 6 to 16% points. A tradeoff in targeting resulting in stigmatizing the targeted and a reduction of exclusion error is discussed

    チリ ヲ センコウ シナイ ガクシュウシャ ヲ タイショウ ト シタ GIS ニュウモン ジュギョウ ノ ジッセン

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    2022年度に開始した,地理を専攻しない学習者を対象とした初心者向け地理情報システム(GIS:Geographic Information System)授業「GIS入門」の教育実践レポートを行う.この科目は,GISに関心を持ち卒業論文作成時などに研究成果を地図画像データ化する必要を感じている,広い専攻分野の学生への学習機会提供を意図するものである.そのため,大阪大学の共通教育科目のうち学部高学年生を対象とする教養教育科目である,高度教養教育科目の位置づけとなっている.この科目ではGIS活用スキルを情報リテラシースキルの一つとして位置づけており,そのことがこの授業の特徴である.科目開講の背景と授業「GIS入門」の詳細を紹介する.This paper reports on the educational practice of class “Introduction to GIS,” which started in FY2022 for learners who do not major in geography. This class provides learning opportunities for students in a wide range of majors who are interested in Geographic Information System (GIS) and feel the need to convert their research results into map image data when writing their graduation thesis, etc. This class is therefore positioned as one of advanced liberal arts classes for upper-year undergraduate students in Osaka University. GIS utilization skills are regarded as one of the information literacy skills, which is the distinctive feature of this class.教育実践レポートPractice Report

    科学技術系ライティング教材作成のためのComainuを利用した日本語学術文技術文長単位解析

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    Osaka UniversityOsaka University会議名: 言語資源活用ワークショップ2020, 開催地: オンライン, 会期: 2020年9月8日−9日, 主催: 国立国語研究所 コーパス開発センター大学学部初年次生向け科学技術系日本語アカデミック・ライティング指導教材を作成する際の基礎データとするため、学術文・技術文の長単位による形態素解析を行い、用いられている(基本語彙を除く)一般動詞の頻度情報を得た。長単位形態素解析に用いたソフトウェアは、小澤俊介氏らの開発したComainu-0.72 を採用した。学術文の代表として、大阪大学に提出された理学・工学・医学・薬学などの日本語博士学位論文の本文(107件でデータ量は、全角文字数で約450万字)を、技術文の代表として、大阪産業技術研究所が公開している技術報告文(486文書、データ量全角文字数で約35 万字) を、解析の対象として選定した。より専門的な語彙を抽出するため、国立国語研究所の国語研教育基本語彙のうち、特に基本的とされる2000語に含まれる動詞を除く処理も行った。本報告では、研究の背景、ソフトウェア実行手順、得られた成果に対する考察などを紹介する

    Dysbiosis of the gut microbiota as a susceptibility factor for Kawasaki disease

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    IntroductionGut microbial imbalance (dysbiosis) has been reported in patients with acute Kawasaki disease (KD). However, no studies have analyzed the gut microbiota while focusing on susceptibility to KD. This study aimed to evaluate whether dysbiosis elevates susceptibility to KD by assessing children with a history of KD. MethodsFecal DNA was extracted from 26 children with a history of KD approximately 1 year prior (KD group, 12 boys; median age, 32.5 months; median time from onset, 11.5 months) and 57 age-matched healthy controls (HC group, 35 boys; median age, 36.0 months). 16S rRNA gene analysis was conducted with the Illumina Miseq instrument. Sequence reads were analyzed using QIIME2.ResultsFor alpha diversity, Faith’s phylogenetic diversity was significantly higher in the KD group. Regarding beta diversity, the two groups formed significantly different clusters based on Bray–Curtis dissimilarity. Comparing microbial composition at the genus level, the KD and HC groups were significantly different in the abundance of two genera with abundance over 1% after Benjamini–Hochberg false discovery rate correction for multiple comparisons. Compared with the HC group, the KD group had higher relative abundance of Ruminococcus gnavus group and lower relative abundance of Blautia. Discussion and conclusionRuminococcus gnavus group reportedly includes pro-inflammatory bacteria. In contrast, Blautia suppresses inflammation via butyrate production. In the predictive functional analysis, the proportion of gut microbiota involved in several pathways was lower in the KD group. Therefore, dysbiosis characterized by distinct microbial diversity and decreased abundance of Blautia in parallel with increased abundance of Ruminococcus gnavus group might be a susceptibility factor for KD

    Nonlinear propagation of Alfven waves driven by observed photospheric motions: Application to the coronal heating and spicule formation

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    We have performed MHD simulations of Alfven wave propagation along an open flux tube in the solar atmosphere. In our numerical model, Alfven waves are generated by the photospheric granular motion. As the wave generator, we used a derived temporal spectrum of the photospheric granular motion from G-band movies of Hinode/SOT. It is shown that the total energy flux at the corona becomes larger and the transition region height becomes higher in the case when we use the observed spectrum rather than white/pink noise spectrum as the wave generator. This difference can be explained by the Alfven wave resonance between the photosphere and the transition region. After performing Fourier analysis on our numerical results, we have found that the region between the photosphere and the transition region becomes an Alfven wave resonant cavity. We have confirmed that there are at least three resonant frequencies, 1, 3 and 5 mHz, in our numerical model. Alfven wave resonance is one of the most effective mechanisms to explain the dynamics of the spicules and the sufficient energy flux to heat the corona
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