10 research outputs found

    MyData – johdatus ihmiskeskeiseen henkilötiedon hyödyntämiseen

    Get PDF
    Liikenne- ja viestintäministeriön vuonna 2014 julkaisema MyData-selvitys oli keskustelunavaus, jolla kannustettiin yrityksiä, hallintoa ja kansalaisia pohtimaan uudenlaisen henkilötietomallin mahdollisuuksia ja vaikutuksia. Tämä päivitetty versio vastaa tarpeeseen ajantasaisesta suomenkielisestä johdatuksesta MyData-malliin. Selvitys valottaa, mitä hyötyä MyDatasta on, ketkä sen parissa toimivat ja millainen on näkyvissä oleva polku käytännön toteutuksiin kohti yhteentoimivaa ja ihmiskeskeistä henkilötiedon jakamisen ekosysteemiä. MyDatalla (omadata) tarkoitetaan ihmiskeskeisiä henkilötiedon hallinta- ja hyödyntämismalleja, jotka toteuttavat yksilön oikeuksia omaan dataansa sekä tällaisten mallien mukaisesti hallinnoitua henkilötietoa. Lähtökohtana on, että ihmiset itse voivat hyödyntää, hallita ja luvittaa heistä kerättyä dataa kuten ostos-, liikkumis-, talous- tai terveystietoja. Ihmiskeskeisellä datan hallinnalla luodaan yhteentoimivuutta ja minimoidaan palvelulukkojen syntymistä. Se sovittaa yksilön oikeudet ja tietosuojavaatimukset yhteen datan saatavuuden edistämisen ja liiketoiminnan kanssa. Mallin yleistyminen voi merkittävästi nopeuttaa datatalouden kehitystä ja avointen ekosysteemien syntymistä. Selvityksen päivitystyö on tehty osana Digital Health Revolution –tutkimushanketta

    HIIT/mydata-stack: Release 1.2.1

    No full text
    PATCH update to Release 1.2 (significant updates in Data Connection specification)

    Collecting a citizen's digital footprint for health data mining

    No full text

    MyData Architecture Framework

    No full text
    MyData Architecture Framework is a reference architecture that implements the MyData principles on infrastructure leve

    Privacy as a service:protecting the individual in healthcare data processing

    No full text
    Abstract Health applications involve many data sources, individuals, and services that work against guarantees that an individual’s personal data will not be used without consent. The proposed privacy-centered architecture integrates data security and semantic descriptions into a trust-query framework, enabling the provision of user consent as a service
    corecore