Internalizing externalities of loss-prevention through insurance monopoly: An analysis of interdependent risks

When risks are interdependent, loss-prevention activities of one agent influence the risks faced by others. The social return to an investment in loss-prevention is greater than the private return. From a perspective of social welfare, the market allocation is not optimal and leads to under-investment in prevention allround. This article considers consumer welfare under conditions of interdependent risks and demonstrates that a monopolistic insurer can internalize the arising externalities by setting appropriate prevention incentives through insurance premiums. A monopoly insurance solution reduces not only costs of risk selection, but can also play an important role in loss-prevention. --externalities,insurance monopoly,Nash equilibrium,social welfare

The impact of intermediary remuneration in differentiated insurance markets

This article deals with the impact of intermediaries on insurance market transparency and performance. In a market exhibiting product differentiation and coexistence of perfectly and imperfectly informed consumers, competition among insurers leads to non-existence of a pure-strategy market equilibrium. Consumers may become informed about product suitability by consulting an intermediary. We explicitly model two intermediary remuneration systems: commissions and fees. We find that social welfare under fees is first-best efficient but fees lead to lower expected profits of insurers and non-existence of a pure-strategy market equilibrium. Commissions, in contrast, cause 'overinformation' of consumers relative to minimal social cost, but yield a full-information equilibrium in pure strategies associated with higher expected profits of insurers. This might explain why intermediaries are generally compensated by insurers. --product differentiation,intermediation,insurance oligopoly

The optimal pricing strategy for an insurer when risk preferences are stochastically distributed

The present paper analyzes the demand for insurance when the insurer has incomplete information about types of potential customers. We assume that customers´ risk preferences cannot be distinguished by the insurer. Therefore, the standard result in insurance economics that the insurer discriminates perfectly in prices cannot be applied. Instead, the present article examines the optimal pricing rule for an insurer faced with stochastic distribution of risk preferences. Within this general model framework, we show that an optimal strategy always exists. Both fixed and proportionate premium loadings (relative to expected loss) are considered. -- Der vorliegende Artikel analysiert die optimale Prämienpolitik eines Versicherers bei stochastischer Verteilung der Nachfragertypen auf Basis einer Preis-Absatz-Funktion. Dem Versicherer ist hier lediglich die Wahrscheinlichkeitsverteilung der individuellen Nachfragertypen bekannt und eine üblicherweise postulierte vollständige Preisdiskriminierung des Versicherers ist daher nicht möglich. Die allgemeine Preis-Absatz-Funktion des Versicherers variiert in Abhängigkeit der verwendeten Modellparameter. Wir zeigen, dass in diesem allgemeinen Modellrahmen stets eine optimale Preispolitik des Versicherers existiert. Dabei wird in Bezug auf den aktuariell fairen Wert der Police sowohl ein fixer als auch ein proportionaler Prämienzuschlag des Versicherers berücksichtigt.insurance demand,optimal insurance pricing,stochastically distributed risk preferences

Risiken aus Cloud-Computing-Services : Fragen des Risikomanagements und Aspekte der Versicherbarkeit

Unternehmen stehen heute aufgrund ökonomischer Anreize verstärkt vor der Entscheidung, die bisher intern gelagerte Datenverarbeitung und Geschäftsprozesse auf einen externen Anbieter von Cloud-Computing-Dienstleistungen auszulagern. Diese neuartige Form des IT-Outsourcing verändert jedoch die Risikosituation, der Anbieter und Nachfrager ausgesetzt sind, teilweise erheblich. Heutige Cyber-Versicherungsprodukte sind noch nicht auf versicherungstechnische und vertragsrechtliche Besonderheiten des Cloud Computing ausgelegt. Zudem führen die stark interdependenten Netzwerkstrukturen von Cloud-Anbietern, verbunden mit einer fehlenden Unabhängigkeit der Einzelrisiken in einer Cloud-Infrastruktur zu starken Kumulproblemen im Schadenfall und eröffnen Fragen der grundsätzlichen Versicherbarkeit. Die Analyse zeigt, dass neben einer Anpassung heutiger Versicherungsprodukte auf den Kontext Cloud-Computing auch innovative Risikodiversifikationsmöglichkeiten geschaffen werden sollten, um Risiken aus Cloud-Computing-Services auf ein Versicherungsunternehmen zu transferieren. Dieser Artikel erörtert die Risikosituation bei der Nutzung von Cloud-Services, bietet eine Klassifikation der Risiken an und diskutiert zentrale Fragen der Versicherbarkeit sowie Lösungsansätze für das Risikomanagement.Cloud-Computing services are changing the risk situation of IT-outsourcing and represent a challenge for the insurance industry. The most important problem to guarantee insurability of these emerging risks is that they are not stochastically independent. On the one hand, the interdependent network structure of these risks implies a significant contagion risk; on the other hand, new risks emerge that have not been addressed by existing (cyber risk) policies so far. Insurance concepts should be supported by innovative risk diversification concepts for cloud computing service. Addressing and classifying the new risks resulting from Cloud-Computing services, this article discusses insurability issues and risk management solutions

Risiken aus Cloud-Computing-Services : Fragen des Risikomanagements und Aspekte der Versicherbarkeit

Unternehmen stehen heute aufgrund ökonomischer Anreize verstärkt vor der Entscheidung, die bisher intern gelagerte Datenverarbeitung und Geschäftsprozesse auf einen externen Anbieter von Cloud-Computing-Dienstleistungen auszulagern. Diese neuartige Form des IT-Outsourcing verändert jedoch die Risikosituation, der Anbieter und Nachfrager ausgesetzt sind, teilweise erheblich. Heutige Cyber-Versicherungsprodukte sind noch nicht auf versicherungstechnische und vertragsrechtliche Besonderheiten des Cloud Computing ausgelegt. Zudem führen die stark interdependenten Netzwerkstrukturen von Cloud-Anbietern, verbunden mit einer fehlenden Unabhängigkeit der Einzelrisiken in einer Cloud-Infrastruktur zu starken Kumulproblemen im Schadenfall und eröffnen Fragen der grundsätzlichen Versicherbarkeit. Die Analyse zeigt, dass neben einer Anpassung heutiger Versicherungsprodukte auf den Kontext Cloud-Computing auch innovative Risikodiversifikationsmöglichkeiten geschaffen werden sollten, um Risiken aus Cloud-Computing-Services auf ein Versicherungsunternehmen zu transferieren. Dieser Artikel erörtert die Risikosituation bei der Nutzung von Cloud-Services, bietet eine Klassifikation der Risiken an und diskutiert zentrale Fragen der Versicherbarkeit sowie Lösungsansätze für das Risikomanagement.Cloud-Computing services are changing the risk situation of IT-outsourcing and represent a challenge for the insurance industry. The most important problem to guarantee insurability of these emerging risks is that they are not stochastically independent. On the one hand, the interdependent network structure of these risks implies a significant contagion risk; on the other hand, new risks emerge that have not been addressed by existing (cyber risk) policies so far. Insurance concepts should be supported by innovative risk diversification concepts for cloud computing service. Addressing and classifying the new risks resulting from Cloud-Computing services, this article discusses insurability issues and risk management solutions