139 research outputs found

    D'où viennent les schèmes trompeurs des opérateurs dans l’industrie ? Étude dans un micromonde simulant un atelier aéronautique réel.

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    International audienceThe study presented here follows a former study, lead in a real aeronautical factory where operators control a semi-automated process of metallic frames stretching. The observations and interviews from this first study conducted to the identification of a misleading scheme. This misleading scheme consists in programming a stretching machine according to the results obtained on a precedent frame instead of using the inner frame characteristics. However, since studying this misleading scheme turned out to be complicated in the real factory, a micro-world, reproducing the factory activity was developed. This new article present the results obtained on this micro-world. First, the activity of twelve participants, who had never worked in the factory, was similar to the operator activity as they used the misleading scheme. Moreover, the micro-world showed that the misleading scheme brings a decrease in the performance of participants who were given more time on the micro-world. On the contrary, participant with little training always performed badly, whenever they used the misleading scheme or not. The results showed that the micro-world granted the access to a specific cognitive criterion, the misleading scheme, which was not easily accessible in the real factory. This results lead to two main recommendations: the first one states the importance to give the operator inhibition training against the misleading scheme; the second is with regard to the features an interface helping with the fabrication process should have. ACM Classification Keywords H.5.m. Information interfaces and presentation (e.g., HCI): Laboratory experiments. J.4: Social and behavioral sciencesL'étude présentée ici fait suite à une étude de terrain réalisée dans un atelier d'aéronautique où des opérateurs contrôlent un procédé semi-automatisé d'étirage de cadres métalliques. Des observations et entretiens avaient permis d'identifier un schème trompeur, qui se manifeste par l'utilisation des résultats obtenus sur un cadre afin de paramétrer une machine d'étirage pour un cadre suivant, alors que les propriétés physiques des cadres diffèrent entre eux. L'étude de ce schème s'étant révélée difficile dans l'atelier réel, un micromonde, reprenant les caractéristiques principales de l'atelier, a été développé. Ce nouvel article décrit les résultats obtenus sur ce micromonde. Le micromonde a permis de reproduire l'activité observée dans l'atelier chez douze participants tout-venants : ils ont mis en oeuvre le schème trompeur comme les opérateurs de l'atelier. De plus, dans le micromonde, le schème trompeur provoque une diminution des performances mais uniquement chez des participants ayant bénéficié de plus de temps d'entrainement sur le micromonde, les autres participants ayant dans tous les cas des résultats faibles. Les résultats montrent que l'utilisation du micromonde a permis dans ce cas d'étudier un élément cognitif spécifique, ici le schème trompeur, alors qu'il était difficile d'accès dans l'atelier. En outre, ces résultats aboutissent à deux préconisations principales : l'une concerne la nécessité d'une formation spécifique incitant les opérateurs à inhiber le schème trompeur, l'autre concerne le type d'interface à mettre en oeuvre dans un assistant au procédé de fabrication

    Towards new bioinorganic hybrid catalysts based on amyloid fibres

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    Le développement d'alternatives durables aux catalyseurs actuels est un sujet clé de la chimie verte. Parmi les différentes approches proposées, l'élaboration de métalloenzymes artificielles permet de combiner l'efficacité des enzymes avec la versatilité des catalyseurs chimiques. Dans ce contexte, nous nous sommes intéressés à l'élaboration de nouveaux catalyseurs hybrides bio- inorganiques, préparés par incorporation de complexes métalliques dans les fibres amyloïdes. Ces agrégats de protéines démontrent des propriétés mécaniques exceptionnelles en biologie, qui en font des candidats de choix pour une application en catalyse. Une première partie de ce travail a consisté à surexprimer les peptides β-amyloïdes dans Escherichia coli. Une nouvelle méthode de purification des peptides a ensuite été établie permettant d'obtenir des échantillons de haute qualité en seulement quelques étapes. Une série de ligands organiques a également été synthétisée, ainsi que les complexes de Cu(II), Fe(II) et Ru(II) correspondants. L'interaction entre ces complexes et les fibres amyloïdes a été évaluée à l'aide de différentes techniques (UV-Visible, fluorescence, RMN...) et étudiée par modélisation moléculaire pour donner accès à de nouvelles informations concernant les sites potentiels d'interaction. Enfin, des études de catalyse ont été menées sur les complexes de Fe(II), démontrant des conversions élevées pour la réaction d'oxydation du styrène. Des résultats préliminaires sur les systèmes hybrides montrent que cette activité est maintenue en présence de fibres, validant le concept de catalyseurs hybrides préparés à partir de fibres amyloïdes.Developing sustainable alternatives to catalytic systems developed to date is a key point of the Green Chemistry Principles. Among the different existing approaches, the artificial metalloenzyme strategy aims at combining the efficiency of enzymes with the versatility of chemical catalysts. In this context, we turned our interest in developing a new type of bioinorganic hybrid catalysts through incorporation of coordination complexes in amyloid fibres. These protein aggregates display unique mechanical properties that make them good candidates for applications in catalysis. In a first part, our work consisted in overexpressing amyloid-βpeptides in Escherichia coli. A new purification procedure was set up that allowed to obtain peptides in a few steps. A series of organic ligands was synthesized, as well as the corresponding Cu(II), Fe(II) and Ru(II) complexes. The interaction between amyloid fibres and metal complexes was assessed, using a set of techniques (UV-Visible, Fluorescence, NMR...). Docking studies were also conducted by molecular modelling to acquire further insights in the interaction. Finally, catalytic experiments were performed with Fe(II) complexes, showing high conversion rates for styrene oxidation reaction. Preliminary results on the final hybrid systems show that the catalytic activity of metal complexes is maintained upon incorporation within fibres. This constitutes a proof of concept for the elaboration of hybrid catalysts based on amyloid fibres

    Robust Adaptive Detection of Buried Pipes using GPR

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    International audienceDetection of buried objects such as pipes using a Ground Penetrating Radar (GPR) is intricate for three main reasons. First, noise is important in the resulting image because of the presence of several rocks and/or layers in the ground, highly influencing the Probability of False Alarm (PFA) level. Also, wave speed and object responses are unknown in the ground and depend on the relative permit-tivity, which is not directly measurable. Finally, the depth of the pipes leads to strong attenuation of the echoed signal, leading to poor SNR scenarios. In this paper, we propose a detection method: (1) enhancing the signal of interest while reducing the noise and layer contributions, and (2) giving a local estimate of the relative permittivity. We derive an adaptive detector where the signal of interest is parametrised by the wave speed in the ground. For this detector, noise is assumed to follow a Spherically Invariant Random Vector (SIRV) distribution in order to obtain a robust detection. We use robust maximum likelihood-type covariance matrix estimators called M-estimators. To handle the significant amount of data, we consider regularised versions of said estimators. Simulation will allow to estimate the relation PFA-Threshold. Comparison is performed with standard GPR processing methods, showing the aptitude of the method in detecting pipes having low response levels with a reasonable PFA

    TLR9 activation induces normal neutrophil responses in a child with IRAK-4 deficiency: involvement of the direct PI3K pathway.

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    International audiencePolymorphonuclear neutrophils (PMN) play a key role in innate immunity. Their activation and survival are tightly regulated by microbial products via pattern recognition receptors such as TLRs, which mediate recruitment of the IL-1R-associated kinase (IRAK) complex. We describe a new inherited IRAK-4 deficiency in a child with recurrent pyogenic bacterial infections. Analysis of the IRAK4 gene showed compound heterozygosity with two mutations: a missense mutation in the death domain of the protein (pArg12Cys) associated in cis-with a predicted benign variant (pArg391His); and a splice site mutation in intron 7 that led to the skipping of exon 7. A nontruncated IRAK-4 protein was detected by Western blotting. The patient's functional deficiency of IRAK-4 protein was confirmed by the absence of IRAK-1 phosphorylation after stimulation with all TLR agonists tested. The patient's PMNs showed strongly impaired responses (L-selectin and CD11b expression, oxidative burst, cytokine production, cell survival) to TLR agonists which engage TLR1/2, TLR2/6, TLR4, and TLR7/8; in contrast, the patient's PMN responses to CpG-DNA (TLR9) were normal, except for cytokine production. The surprisingly normal effect of CpG-DNA on PMN functions and apoptosis disappeared after pretreatment with PI3K inhibitors. Together, these results suggest the existence of an IRAK-4-independent TLR9-induced transduction pathway leading to PI3K activation. This alternative pathway may play a key role in PMN control of infections by microorganisms other than pyogenic bacteria in inherited IRAK-4 deficiency
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