Tuning a sign of magnetoelectric coupling in paramagnetic NH2(CH3)2Al1-xCrx(SO4)*6H2O crystals by metal ion substitution

Hybrid organometallic systems offer a wide range of functionalities, including magnetoelectric interactions. However, the ability to design on-demand ME coupling remains challenging despite a variety of host-guest configurations and ME phases coexistence possibilities. Here, we report the effect of metal-ion substitution on the magnetic and electric properties in the paramagnetic ferroelectric DMAAS crystals. Doing so we are able to induce and even tune a sign of the ME interactions in the paramagnetic ferroelectric state. Both studied samples with 6.5% and 20% of Cr become paramagnetic, contrary to the initial diamagnetic compound. Due to the isomorphous substitution with Cr the ferroelectric phase transition temperature increases nonlinearly, with the shift being larger for the sample with Cr content of 6.5%. A magnetic field applied along the polar c axis increases ferroelectricity for this sample and shifts Tc to higher values, while inverse effects are observed for sample containing 20% of Cr. The ME coupling coefficient of 1.7ns/m found for a crystal with 20% of Cr is among the highest reported up to now. The observed sign change of ME coupling coefficient with a small change in Cr content paves the way for ME coupling engineering.Comment: 7 pages, 6 figures. New Organometallic Magnetoelectric and Ferroelectric compoun

Tuning a sign of magnetoelectric coupling in paramagnetic NH2(CH3)(2)Al1-xCrx(SO4)(2) x 6H(2)O crystals by metal ion substitution

Hybrid organometallic systems offer a wide range of functionalities, including magnetoelectric (ME) interactions. However, the ability to design on-demand ME coupling remains challenging despite a variety of host-guest configurations and ME phases coexistence possibilities. Here, we report the effect of metal-ion substitution on the magnetic and electric properties in the paramagnetic ferroelectric NH2(CH3)(2)Al1-xCrx(SO4)(2) x 6H(2)O. Doing so we are able to induce and even tune a sign of the ME interactions, in the paramagnetic ferroelectric (FE) state. Both studied samples with x = 0.065 and x = 0.2 become paramagnetic, contrary to the initial diamagnetic compound. Due to the isomorphous substitution with Cr the ferroelectric phase transition temperature (T-c) increases nonlinearly, with the shift being larger for the 6.5% of Cr. A magnetic field applied along the polar c axis increases ferroelectricity for the x = 0.065 sample and shifts Tc to higher values, while inverse effects are observed for x = 0.2. The ME coupling coefficient alpha(ME) = 1.7 ns/m found for a crystal with Cr content of x = 0.2 is among the highest reported up to now. The observed sign change of aME with a small change in Cr content paves the way for ME coupling engineering

Análisis del switch guiado por farmacocinética de factores VIII de semivida estándar a factores de semivida extendida

CO-170 Introducción y objetivos: Los factores VIII (FVIII) de semivida extendida (EHL) han mostrado en los ensayos clínicos mejoras de al menos 1, 3 veces la semivida plasmática (t1/2) y 1, 25 veces el área bajo la curva (AUC) respecto a los FVIII estándar (SHL). Herramientas basadas en modelos farmacocinéticos (PK) poblacionales permiten estimar los parámetros PK individuales y ajustar la profilaxis. El objetivo de este estudio es analizar el switch PK-guiado de SHL a EHL en pacientes con hemofilia A (HA). Métodos: Estudio multicéntrico comparativo, cruzado, prospectivo que analiza las diferencias PK tras el cambio de factores SHL a EHL (Elocta® y Adynovi®) en pacientes con HA grave/moderada en profilaxis. Se ha empleado el PopPK WAPPS-Hemo® con 2-3 muestras para realizar un perfil PK individualizado de los valores de FVIII. Los parámetros PK analizados son: t1/2, AUC, nivel pico (NP), nivel valle a las 24, 48 y/o 72 h (NV24/NV48/NV72) y tiempo para alcanzar niveles de FVIII del 5%, 2% y 1% (T5%/T2%/T1%). También analizamos los ratios de t1/2 y AUC, el nº dosis semanales y la dosis/kg/semana. Para comparar los parámetros PK entre ambos periodos empleamos los test de Wilcoxon y Kruskal-Wallis (SPSS®). Los resultados se expresaron con la mediana y el rango o rango intercuartílico (RIC). Resultados: Se han analizado 64 pacientes procedentes de 8 hospitales españoles (48 switch a Elocta® y 16 a Adynovi®), 62 con HA grave y 2 con HA moderada, con una mediana de edad de 32 años (rango=5-64) y sin diferencias en el peso entre ambos periodo [71, 0 (rango=12-116) vs 72, 0 (16, 9- 116) kg; p=0, 156]. La dosis/kg/semana se redujo tras el switch a EHL [74, 5 (RIC:59, 2-108, 1) vs 69, 2 (RIC:46, 2-96, 7) UI/kg/semana; p<0, 0001], así como ..

Cloud technologies in the system of certification of specialists in the construction industry

The world experience of the construction industry points to the need to permanently improve the qualifications of builders. Thus, in the analytical report of the world experience on technical regulation in construction it is pointed out to the regularity of activities to improve the qualifications of specialists in the construction industry. For this purpose the mechanism of conformity assessment is applied, which means the activity aimed at verification and confirmation of fulfillment of the given requirements, in particular to a person or body. Conformity assessments are subject not only to products, but also to the activities of people involved in the manufacture of products. With regard to real estate objects, not only the final products of construction activities - buildings and structures - but also the construction materials and products used for their construction, construction documents, as well as the activities of persons involved in the training of designers and builders; the professional activities of designers and builders, as well as the activities of persons regulating the activities of designers, builders, builders and owners of facilities are subject to evaluation

ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ОСВІТІ: ФІНАНСОВІ НАСЛІДКИ І ПЕРСПЕКТИВИ

Modern education systems face new possibilities of application of innovative technological decisions in education that promote adaptive learning systems. Nowadays artificial intelligence becomes the central element of these systems and the basic tool to obtain competitive advantages on education services market. Thus, the aim of our research is to determine main trends, challenges and opportunities in application of artificial intelligence in education, exploring financial and social benefits, prospects and threats of that process. In order to achieve main aim of the research, some general and specific methods, such as content analysis, synthesis, abstraction and logical-graphic structuring, were used. Main trends are presented from three points of view: new horizons of teaching and learning opportunities, new threats for teaching and learning opportunities, and new financial and economic opportunities. Despite the social threats of AI usage, such as risks of human teacher unemployment and social interaction destruction within the learning process, market of AI for education systems steep increase. The highest rates of growth are typical for Asia-Pacific region, particularly for fast-growing economies such as China, and South Korea; North America market for AI in education still maintains the lead. Comparing trends in AI spread in education with financial successes of these countries we conclude that AI use in education systems can mitigate social drawbacks via greater accessibility for knowledge, higher quality of the educational process, individual and country competitiveness increase. Consequently, investments in innovation and promising AI programs in education remain a priority for economic growth and demand further support of educational policy makers.Розглянуто нові можливості застосування інноваційних технологічних рішень у сучасних освітніх системах, зокрема й у фінансовій освіті, що сприяють розвиткові адаптивних систем навчання з використанням штучного інтелекту (ШІ). Сьогодні штучний інтелект стає центральним елементом цих систем і основним інструментом для отримання конкурентних переваг на ринку освітніх послуг. Тому метою дослідження є визначення основних тенденцій і можливостей застосування штучного інтелекту в освіті, вивчення фінансово-економічних та соціальних переваг, перспектив, а також викликів, що супроводжують процес імплементації штучного інтелекту в освітні системи. Для досягнення мети дослідження були використані загальні та специфічні методи, такі як контент-аналіз, синтез, абстракція та логіко-графічне структурування. Основні тенденції систематизовані з урахуванням трьох вимірів: нові горизонти викладання та можливості навчання, нові загрози для викладання і навчання, нові фінансово-економічні можливості. Незважаючи на соціальні загрози використання ШІ, такі як ризики втрати роботи викладацького складу, погіршення соціальної взаємодії в процесі навчання, ринок ШІ для систем освіти стрімко зростає. Найвищі темпи зростання характерні для Азійсько-Тихоокеанського регіону, особливо для таких країн, що швидко розвиваються, зокрема Китай і Південна Корея. При цьому лідерами за темпами зростання ринку ШІ в галузі освіти залишаються країни Північної Америки. Порівнюючи тенденції поширення ШІ в освіті з фінансово-економічними успіхами цих країн, очевидно, що використання ШІ в освітніх системах може пом’якшити можливі негативні соціальні недоліки за рахунок зростання доступності знань, підвищення якості навчального процесу, підвищення конкурентоспроможності на індивідуальному та макроекономічному рівнях. Отже, інвестиції в інноваційні та перспективні програми ШІ в освіті залишаються важливим вектором забезпечення економічного зростання і вимагають подальшої підтримки при плануванні та реалізації освітньої політики

ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ОСВІТІ: ФІНАНСОВІ НАСЛІДКИ І ПЕРСПЕКТИВИ

Modern education systems face new possibilities of application of innovative technological decisions in education that promote adaptive learning systems. Nowadays artificial intelligence becomes the central element of these systems and the basic tool to obtain competitive advantages on education services market. Thus, the aim of our research is to determine main trends, challenges and opportunities in application of artificial intelligence in education, exploring financial and social benefits, prospects and threats of that process. In order to achieve main aim of the research, some general and specific methods, such as content analysis, synthesis, abstraction and logical-graphic structuring, were used. Main trends are presented from three points of view: new horizons of teaching and learning opportunities, new threats for teaching and learning opportunities, and new financial and economic opportunities. Despite the social threats of AI usage, such as risks of human teacher unemployment and social interaction destruction within the learning process, market of AI for education systems steep increase. The highest rates of growth are typical for Asia-Pacific region, particularly for fast-growing economies such as China, and South Korea; North America market for AI in education still maintains the lead. Comparing trends in AI spread in education with financial successes of these countries we conclude that AI use in education systems can mitigate social drawbacks via greater accessibility for knowledge, higher quality of the educational process, individual and country competitiveness increase. Consequently, investments in innovation and promising AI programs in education remain a priority for economic growth and demand further support of educational policy makers.Рассмотрены проблемы и тенденции применения искусственного интеллекта (ИИ) в образовательных системах. Целью исследования является определение основных тенденций и возможностей применения искусственного интеллекта в образовании, финансово-экономических и социальных преимуществ, а также вызовов, которые сопровождают процесс имплементации ИИ в образовательные системы. Для достижения цели исследования использованы общие и специфические методы, такие как контент-анализ, синтез, абстракция и логико-графическое структурирование. На основании тенденций распространения ИИ в образовании в сочетании с финансово-экономическими успехами стран сделан вывод о том, что использование ИИ в образовательных системах может смягчить негативные социальные последствия за счет роста доступности знаний, повышения качества учебного процесса, повышения конкурентоспособности на индивидуальном и макроэкономическом уровнях. Таким образом, инвестиции в инновационные и перспективные программы ИИ в образовании остаются важным направлением обеспечения экономического роста.Розглянуто нові можливості застосування інноваційних технологічних рішень у сучасних освітніх системах, зокрема й у фінансовій освіті, що сприяють розвиткові адаптивних систем навчання з використанням штучного інтелекту (ШІ). Сьогодні штучний інтелект стає центральним елементом цих систем і основним інструментом для отримання конкурентних переваг на ринку освітніх послуг.Тому метою дослідження є визначення основних тенденцій і можливостей застосування штучного інтелекту в освіті, вивчення фінансово-економічних та соціальних переваг, перспектив, а також викликів, що супроводжують процес імплементації штучного інтелекту в освітні системи. Для досягнення мети дослідження були використані загальні та специфічні методи, такі як контент-аналіз, синтез, абстракція та логіко-графічне структурування.Основні тенденції систематизовані з урахуванням трьох вимірів: нові горизонти викладання та можливості навчання, нові загрози для викладання і навчання, нові фінансово-економічні можливості. Незважаючи на соціальні загрози використання ШІ, такі як ризики втрати роботи викладацького складу, погіршення соціальної взаємодії в процесі навчання, ринок ШІ для систем освіти стрімко зростає. Найвищі темпи зростання характерні для Азійсько-Тихоокеанського регіону, особливо для таких країн, що швидко розвиваються, зокрема Китай і Південна Корея. При цьому лідерами за темпами зростання ринку ШІ в галузі освіти залишаються країни Північної Америки. Порівнюючи тенденції поширення ШІ в освіті з фінансово-економічними успіхами цих країн, очевидно, що використання ШІ в освітніх системах може пом’якшити можливі негативні соціальні недоліки за рахунок зростання доступності знань, підвищення якості навчального процесу, підвищення конкурентоспроможності на індивідуальному та макроекономічному рівнях. Отже, інвестиції в інноваційні та перспективні програми ШІ в освіті залишаються важливим вектором забезпечення економічного зростання і вимагають подальшої підтримки при плануванні та реалізації освітньої політики

ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ОСВІТІ: ФІНАНСОВІ НАСЛІДКИ І ПЕРСПЕКТИВИ

Розглянуто нові можливості застосування інноваційних технологічних рішень у сучасних освітніх системах, зокрема й у фінансовій освіті, що сприяють розвиткові адаптивних систем навчання з використанням штучного інтелекту (ШІ). Сьогодні штучний інтелект стає центральним елементом цих систем і основним інструментом для отримання конкурентних переваг на ринку освітніх послуг. Тому метою дослідження є визначення основних тенденцій і можливостей застосування штучного інтелекту в освіті, вивчення фінансово-економічних та соціальних переваг, перспектив, а також викликів, що супроводжують процес імплементації штучного інтелекту в освітні системи. Для досягнення мети дослідження були використані загальні та специфічні методи, такі як контент-аналіз, синтез, абстракція та логіко-графічне структурування. Основні тенденції систематизовані з урахуванням трьох вимірів: нові горизонти викладання та можливості навчання, нові загрози для викладання і навчання, нові фінансово-економічні можливості. Незважаючи на соціальні загрози використання ШІ, такі як ризики втрати роботи викладацького складу, погіршення соціальної взаємодії в процесі навчання, ринок ШІ для систем освіти стрімко зростає. Найвищі темпи зростання характерні для Азійсько-Тихоокеанського регіону, особливо для таких країн, що швидко розвиваються, зокрема Китай і Південна Корея. При цьому лідерами за темпами зростання ринку ШІ в галузі освіти залишаються країни Північної Америки. Порівнюючи тенденції поширення ШІ в освіті з фінансово-економічними успіхами цих країн, очевидно, що використання ШІ в освітніх системах може пом’якшити можливі негативні соціальні недоліки за рахунок зростання доступності знань, підвищення якості навчального процесу, підвищення конкурентоспроможності на індивідуальному та макроекономічному рівнях. Отже, інвестиції в інноваційні та перспективні програми ШІ в освіті залишаються важливим вектором забезпечення економічного зростання і вимагають подальшої підтримки при плануванні та реалізації освітньої політик