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Aplicabilidade de indicadores agrometeorológicos para análise do incremento de água por irrigação em sistemas de produção da palma forrageira, cv. Miúda
Get PDFObjetivou-se avaliar a aplicação de indicadores agrometeorológicos de eficiência do uso da água para a palma forrageira, clone “Miúda”, visando à análise da contribuição do incremento de água em sistemas de produção da cultura. O experimento foi conduzido no município de Serra Talhada, PE. O delineamento foi em blocos ao acaso, com três repetições, e os tratamentos compostos por dois regimes hídricos, o primeiro equivalente a 756 mm ano-1 e outro de 493 mm ano-1. Na ocasião da colheita foram obtidas as variáveis biométricas e de biomassa. Por meio desses últimos dados e das lâminas de água recebidas pela cultura foram calculados a eficiência no uso da água (WUE), a produtividade econômica da água (EWP) e a produtividade da água de irrigação (IWP). A EWP foi avaliada assumindo a venda dos cladódios para alimentação animal e como “semente”. Não houve efeito da redução da disponibilidade de água sobre o crescimento, a produtividade e os indicadores agrometeorológicos (p > 0,05). Porém, percebeu-se um aumento em 42% e 22% na matéria verde e seca da cultura, respectivamente. Em termos de eficiência do uso da água, a Miúda apresentou valores de 59,27 kg MV ha-1 mm-1 e 7,25 kg MS ha-1 mm-1, resultando retorno econômico maior na produção de cladódios para “semente” (85,73 R$ ha-1 mm-1). A IWP foi de 50,64 kg MV ha-1 mm-1 e de 2,29 kg MS ha-1 mm-1. Conclui-se que, os indicadores agrometeorológicos de eficiência do uso da água podem ser utilizados na avaliação do desempenho da cultura da palma forrageira
Validação de um modelo espectral para determinação de fluxos de CO2 em áreas do Bioma Caatinga
Get PDFThe development of models with high coverage and low cost are fundamental for monitoring the carbon dynamics in ecosystems. The present work analyzed, by remote sensing, the CO2 fluxes in the Caatinga Biome, verifying the potential of multispectral images in determining the CO2 dynamics in areas of preserved caatinga and in ecological succession. The Forest Carbon Sequestration Index (CO2flux) was applied for spectral modeling in 20 scenes of the OLI sensor (Landsat 8). To validate the results, the CO2flux measured in micrometeorological towers was used. According to the moment of passage of the Landsat 8 satellite, different temporal scales of the CO2flux data from the tower were used considering intervals of half, one and two hours. Normality analysis was performed using the Shapiro-Wilk test, data were subjected to Spearman correlation and then the best model was selected based on the root mean square error (RSME). The CO2flux spectral index proved to be compatible for evaluating the parameters of estimating CO2 fluxes in caatinga areas when compared with CO2 fluxes from the pixel corresponding to the location of the tower, with Spearman correlation coefficients ranging from ? = -0.8 a ? = -0.7. The proposed model presented a high correlation with the observed data (R2=0.8; RSME=1.6), showing an efficient adjustment in the evaluation of CO2 fluxes and great potential in the use of multispectral images for monitoring the CO2flux capturing the effects of seasonal changes in the dynamics of carbon fluxes.O desenvolvimento de modelos com alta cobertura e baixo custo são fundamentais para o monitoramento dos fluxos de dióxido de carbono (CO2) nos ecossistemas. O estudo objetivou validar um método para determinação de fluxos de CO2 utilizando dados multiespectrais em áreas de caatinga preservada e em sucessão ecológica. Aplicou-se o Índice de Sequestro Florestal de Carbono (CO2flux) para a modelagem espectral em 20 cenas do sensor OLI (Landsat-8). No processo de validação do modelo, dados de fluxos de CO2 medidos em superfície com o uso de torres micrometeorológicas foram utilizados. De acordo com o momento de passagem do satélite Landsat-8, foram utilizadas diferentes escalas temporais dos dados de fluxo de CO2 da torre considerando intervalos de meia hora, 1 (uma) e 2 (duas) horas. O teste Shapiro-Wilk foi utilizado para verificar normalidade dos dados, e como maioria das variáveis não apresentaram distribuição normal, os dados foram submetidos ao teste de correlação de Spearman, e em seguida foi recomendado o melhor modelo analisando o seu coeficiente de determinação (R2) e a raiz quadrada do erro médio (RSME). O índice espectral CO2flux mostrou-se compatível para avaliação dos parâmetros de estimativas dos fluxos de CO2 na caatinga quando comparados com fluxos de CO2 do pixel correspondente a localização da torre, com correlações apresentando valores variando de ? = -0,86 a ? = -0,72. O modelo proposto apresentou alta correlação com os dados observados obtendo R2 = 0,81 e RSME = 1,6, constatando um ajuste eficiente para a avaliação dos fluxos de CO2 e grande potencial no uso de imagens multiespectrais para o monitoramento do fluxo de CO2 capturando os efeitos das mudanças sazonais da dinâmica dos fluxos de carbono
A Structural Equations Modeling Approach
Get PDFCOVID-19 vaccine hesitancy (VH) has caused concerns due to the possible fluctuations that may occur directly impacting the control of the pandemic. In this study, we aimed to estimate the prevalence and factors associated with COVID-19 VH in Portuguese-speaking countries. We developed a web survey (N:6,843) using an online, structured, and validated questionnaire. We used Measurement Models, Exploratory Factor Analysis, Exploratory Structural Equation Models, and Confirmatory Factor Analysis for the data analysis. The overall prevalence of COVID-19 VH in Portuguese-speaking countries was 21.1%. showed a statistically significant direct effect for VH: vaccine-related conspiracy beliefs (VB) (β = 0.886), perceived stress (PS) (β = 0.313), COVID-19 Misinformation (MIS) (β = 0.259) and individual responses to COVID-19 (CIR) (β = −0.122). The effect of MIS and CIR for VH was greater among men and of PS and VB among women; the effect of PS was greater among the youngest and of VB and CIR among the oldest. No discrepant differences were identified in the analyzed education strata. In conclusion, we found that conspiracy beliefs related to the vaccine strongly influence the decision to hesitate (not to take or to delay the vaccine). Specific characteristics related to gender, age group, social and cognitive vulnerabilities, added to the knowledge acquired, poorly substantiated and/or misrepresented about the COVID-19 vaccine, need to be considered in the planning of vaccination campaigns. It is necessary to respond in a timely, fast, and accurate manner to the challenges posed by vaccine hesitancy.publishersversionpublishe
Covid-19 misinformation in Portuguese-speaking countries: agreement with content and associated factors
Get PDFIn the wake of the COVID-19 pandemic, a complex phenomenon called the “infodemic” has emerged, compromising coping with the pandemic. This study aims to estimate the prevalence of agreement with misinformation about COVID-19 and to identify associated factors. A web survey was carried out in Portuguese-speaking countries in two stages: 1. the identification of misinformation circulating in the included countries; 2. a multicentric online survey with residents of the included countries. The outcome of the study was agreement or disagreement with misinformation about COVID-19. Multivariate analyzes were conducted using the Poisson regression model with robust variance, a logarithmic link function, and 95% confidence intervals. The prevalence of agreement with misinformation about COVID-19 was 63.9%. The following factors increased the prevalence of this outcome: having a religious affiliation (aPR: 1454, 95% CI: 1393–1517), having restrictions on leisure (aPR: 1230, 95% CI: 1127–1342), practicing social isolation (aPR: 1073, 95% CI: 1030–1118), not avoiding agglomeration (aPR: 1060, 95% CI: 1005–1117), not seeking/receiving news from scientific sources (aPR: 1153, 95% CI: 1068–1245), seeking/receiving news from three or more non-scientific sources (aPR: 1114, 95% CI: 1049–1182), and giving credibility to news carried by people from social networks (aPR: 1175, 95% CI: 1104–1251). There was a high prevalence of agreement with misinformation about COVID-19. The quality, similarity, uniformity, and acceptance of the contents indicate a concentration of themes that reflect “homemade”, simple, and easy methods to avoid infection by SARS-CoV-2, compromising decision-making and ability to cope with the disease.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
Correlações do índice de área do cladódio com características morfogênicas e produtivas da palma forrageira
Full text linkFluxos de Radiação e Energia em Caatinga Preservada e Cana-de-Açúcar no Semiárido
No full textResumo Objetivou-se comparar os fluxos de radiação e de energia entre uma área de caatinga preservada e um cultivo de cana-de-açúcar irrigada no Semiárido brasileiro. Para tanto, foram analisados os componentes dos balanços de radiação e de energia, os dados ambientais (umidade, temperatura do solo, e regime hídrico) e o índice de cobertura vegetal, entre junho de 2015 e maio de 2016. No centro de cada área foi instalada uma torre micrometeorológica equipada com sensores eletrônicos. Como resultados, constatou-se que as principais diferenças no balanço de radiação entre a caatinga e a cana-de-açúcar estão associadas ao albedo e a emissão de radiação de ondas longas pelas superfícies. O fluxo de calor sensível (H) foi sempre maior na caatinga, enquanto o fluxo de calor latente (LE) foi superior na cana-de-açúcar (p < 0,05). Na caatinga, as partições de energia para o H, LE e fluxo de calor no solo (G) foram 64%, 34%, e 2%, nessa ordem; enquanto na cana-de-açúcar, foi de 12% para o H, 85% para o LE e 3% para o G; com diferenças significativas entre as superfícies (p < 0,05). Essas diferenças podem acarretar modificações no clima local e/ou regional, logo, devem ser consideradas nos modelos de simulação hidrológicos e climáticos
Correlações do índice de área do cladódio com características morfogênicas e produtivas da palma forrageira
Get PDFO objetivo deste trabalho foi avaliar as correlações do índice de área do cladódio com características morfogênicas e produtivas da palma forrageira (Nopalea sp. e Opuntia sp.). Foram avaliados três clones de palma forrageira, em condições de sequeiro: IPA Sertânia, Miúda e Orelha de Elefante Mexicana. Dados morfológicos dos cladódios e da planta, índice de área do cladódio e biomassa acumulada foram obtidos na ocasião da colheita. A relação entre os dados coletados foi avaliada por meio da análise de trilha, após a aplicação da matriz de correlação de Pearson e do teste de multicolinearidade. Foram observadas maiores correlações das características morfogênicas com o rendimento da cultura do que com o índice de área do cladódio, com R2 entre 0,5930 e 0,9502. As variáveis altura x largura e número total de cladódios foram as que melhor explicaram a variação do índice de área do cladódio. O número total de cladódios, o índice de área do cladódio e a morfologia dos cladódios de quarta ordem são as variáveis que melhor explicam a variabilidade do rendimento dos clones de palma forrageira avaliados em ambiente semiárido
