A method for capturing customers’ preferences for housing customisation

The housebuilding sector has used mass production systems and reduced portfolios for many decades in different countries, countering the constant changes in society, resulting in neglecting the increasing diversity of customers’ requirements. Housebuilding companies should be able to meet this requirement’s diversity by offering a higher product variety and at the same time maintaining costs within market expectations. Mass customisation strategies have been presented as efficient alternatives to keep the balance between fulfilling clients’ specific needs and maintaining reasonable prices in housing by focusing on value generation. Moreover, there are limited ways of increasing value generation in housing considering its tradeoff with product cost, emphasising the need for the delimitation of a set of options (i.e.: solution space) adequate to customers’ preferences. Some research opportunities highlighted in the literature for adopting mass customisation in housing include solution space clear definition and the need for methods to explore the value perceived in product alternatives and reduce trade-offs between preferences and choice complexity. Accordingly, the main aim of this investigation is to propose a method for capturing customers’ preferencess and supporting customer integration in mass customisation strategies for housing. The design science approach was used as methodological underpinning for building the solution in this investigation. This thesis was structured in three academic papers. The first paper provides an overview of the available practices in house building and focuses on developing a framework of customer integration and core decision categories that support the definition of mass customisation strategies. In the second paper, a method for identifying customers’ preferences and support solution space definition was proposed, based on preference modelling and willingness-to-pay approaches regarding customer value and its balance with operations costs. In paper 3, another method is presented by adapting menu-based choice for housing and its implementation in an empirical study. The main contributions of this thesis include the method for capturing customers’ preferences, a framework of decision categories, and approaches for modelling customers willingness-to-pay for customised housing

Método para identificar atributos customizáveis na habitação baseado no modelo conceitual Cadeia Meios-Fim

No Brasil, o amplo incentivo e a disponibilidade de financiamento à produção habitacional de baixa renda, nos últimos anos têm estimulado a padronização do produto e aplicação de conceitos de produção em massa neste setor. No entanto, a entrega de produtos altamente padronizados a clientes com diferentes necessidades, desconsiderando seus modos de vida e percepções de valor, frequentemente resulta em produtos inadequados, os quais necessitam ser modificados logo após a entrega. A customização em massa tem se destacado como uma estratégia para aprimorar a geração de valor e aumentar o grau de satisfação de clientes na indústria da manufatura. No contexto da habitação de baixa renda, a definição de um conjunto de opções relevantes do ponto de vista dos clientes, baseado na sua percepção de valor, é um dos principais desafios para a implementação desta estratégica. O objetivo da presente pesquisa consiste em propor um método para identificar atributos customizáveis da empreendimentos habitacionais customizados, baseado em um modelo conceitual denominado cadeia meios-fim. Este modelo foi adaptado ao contexto de habitação de baixa renda, de forma a ser utilizado para relacionar os atributos do produto com os valores dos clientes, por meio da aplicação da técnica laddering. Além disso, a pesquisa tem como objetivo específico desenvolver dispositivos visuais que apoiem a tomada de decisão sobre a oferta de espaços de solução para unidades habitacionais customizadas. Com o objetivo de testar a aplicabilidade da solução desenvolvida, foram realizados dois estudos empíricos. O primeiro estudo foi desenvolvido para o segmento de mercado específico de uma empresa construtora de habitações, enquanto no segundo estudo fez-se a comparação de quatro segmentos de mercado delineados no Programa Minha Casa Minha Vida. A principal contribuição do método proposto é indicar as unidades de customização que são mais relevantes para os clientes finais e modelar a geração de valor na perspectiva dos usuários finais, de forma a entender as prioridades estabelecidas pelos mesmos. Além disso, os resultados permitem entender diferenças sobre a geração de valor para diferentes perfis de clientes e identificar oportunidades de melhoria em produtos habitacionais existentes.In Brazil, high incentives and availability of funding for low-cost housing projects, in recent years, have encouraged product standardization and the application of mass production ideas in that sector. However, the delivery of highly standardized housing units to customers with different requirements, without considering their lifestyles and perceptions of value, often results in inadequate products, which need to be modified soon after delivery. Mass customization has been pointed out as an effective strategy to improve value generation and increase the degree of client satisfaction in the manufacturing industry. In the context of low-cost housing, the definition of a set of relevant options from the point of view of clients, based on their perceptions of value, is a major challenge for the implementation of this strategy. The aim of this research work is to propose a method for identifying value-adding attributes in customized housing projects, based on a conceptual model named means-end chain. That model was adapted to the low-cost housing context in order to connect product attributes to clients’ values, by applying the laddering technique. Besides, this investigation has the secondary aim of devising visual devices that can support decision-making related to the solution space of customised housing units. Two empirical studies were carried out in order to assess the applicability of the proposed solution. The first study was developed considering the specific market segment of a house-building company, while in the second study a comparison was made between four segments of the My House My Life Program. The main contribution of the proposed method is to identify which customization units are the most relevant ones for the final clients, as well as to model value generation from the point of view of clients, with the aim of understanding the priorities established by them. Moreover, the results explain differences in value generation for distinct client profiles, and identify improvement opportunities for existing housing products

Método para identificar atributos customizáveis na habitação baseado no modelo conceitual Cadeia Meios-Fim

No Brasil, o amplo incentivo e a disponibilidade de financiamento à produção habitacional de baixa renda, nos últimos anos têm estimulado a padronização do produto e aplicação de conceitos de produção em massa neste setor. No entanto, a entrega de produtos altamente padronizados a clientes com diferentes necessidades, desconsiderando seus modos de vida e percepções de valor, frequentemente resulta em produtos inadequados, os quais necessitam ser modificados logo após a entrega. A customização em massa tem se destacado como uma estratégia para aprimorar a geração de valor e aumentar o grau de satisfação de clientes na indústria da manufatura. No contexto da habitação de baixa renda, a definição de um conjunto de opções relevantes do ponto de vista dos clientes, baseado na sua percepção de valor, é um dos principais desafios para a implementação desta estratégica. O objetivo da presente pesquisa consiste em propor um método para identificar atributos customizáveis da empreendimentos habitacionais customizados, baseado em um modelo conceitual denominado cadeia meios-fim. Este modelo foi adaptado ao contexto de habitação de baixa renda, de forma a ser utilizado para relacionar os atributos do produto com os valores dos clientes, por meio da aplicação da técnica laddering. Além disso, a pesquisa tem como objetivo específico desenvolver dispositivos visuais que apoiem a tomada de decisão sobre a oferta de espaços de solução para unidades habitacionais customizadas. Com o objetivo de testar a aplicabilidade da solução desenvolvida, foram realizados dois estudos empíricos. O primeiro estudo foi desenvolvido para o segmento de mercado específico de uma empresa construtora de habitações, enquanto no segundo estudo fez-se a comparação de quatro segmentos de mercado delineados no Programa Minha Casa Minha Vida. A principal contribuição do método proposto é indicar as unidades de customização que são mais relevantes para os clientes finais e modelar a geração de valor na perspectiva dos usuários finais, de forma a entender as prioridades estabelecidas pelos mesmos. Além disso, os resultados permitem entender diferenças sobre a geração de valor para diferentes perfis de clientes e identificar oportunidades de melhoria em produtos habitacionais existentes.In Brazil, high incentives and availability of funding for low-cost housing projects, in recent years, have encouraged product standardization and the application of mass production ideas in that sector. However, the delivery of highly standardized housing units to customers with different requirements, without considering their lifestyles and perceptions of value, often results in inadequate products, which need to be modified soon after delivery. Mass customization has been pointed out as an effective strategy to improve value generation and increase the degree of client satisfaction in the manufacturing industry. In the context of low-cost housing, the definition of a set of relevant options from the point of view of clients, based on their perceptions of value, is a major challenge for the implementation of this strategy. The aim of this research work is to propose a method for identifying value-adding attributes in customized housing projects, based on a conceptual model named means-end chain. That model was adapted to the low-cost housing context in order to connect product attributes to clients’ values, by applying the laddering technique. Besides, this investigation has the secondary aim of devising visual devices that can support decision-making related to the solution space of customised housing units. Two empirical studies were carried out in order to assess the applicability of the proposed solution. The first study was developed considering the specific market segment of a house-building company, while in the second study a comparison was made between four segments of the My House My Life Program. The main contribution of the proposed method is to identify which customization units are the most relevant ones for the final clients, as well as to model value generation from the point of view of clients, with the aim of understanding the priorities established by them. Moreover, the results explain differences in value generation for distinct client profiles, and identify improvement opportunities for existing housing products

O uso da analise conjunta para compreender as preferências dos clientes de projetos de habitação de baixa renda

A customização em massa é uma estratégia para melhorar a geração de valor para os clientes, oferecendo variedade de produtos e, ao mesmo tempo, mantendo os custos e o prazo de entrega em um nível aceitável. Um problema importante para a aplicação dessa estratégia no setor de produção habitacional é a definição do espaço da solução, ou seja, a variedade de alternativas de produtos a serem oferecidos. Este artigo propõe uma adaptação da análise conjunta para identificar as preferências dos clientes em relação aos atributos customizáveis em empreendimentos habitacionais de baixa renda. A utilidade dessa adaptação é ilustrada em um estudo de caso, o qual foi realizado em uma empresa de construção que entrega empreendimentos habitacionais de baixa renda e oferece algum grau de flexibilidade do produto. Os resultados indicam que essa técnica foi eficaz para compreender as preferências dos clientes dentre diversos atributos de moradia, indicando um ranqueamento dos atributos escolhidos pelos clientes. Consequentemente, essa técnica pode dar suporte a tomada de decisões ao considerar os trade-offs entre as preferências dos clientes, a flexibilidade e os custos do produto, um fator importante a ser considerado por empresas que entregam unidades habitacionais customizadas.Mass customization is a strategy to improve value generation for customers, by offering product variety and, at the same time, maintaining costs and delivery time to an acceptable level. A key problem for applying this strategy in the housebuilding sector is the definition of the solution space, i.e. the range of product alternatives that will be offered. This paper proposes an adaptation of conjoint analysis to identify customer preferences regarding customizable attributes in low-cost housing projects. The utility of this adaptation is illustrated by a case study, which was carried out in a construction company that had delivered low-income housing projects, and offered some degree of product flexibility. Results indicate that this technique was effective to understand customers’ preferences out of a range of housing attributes, by providing a ranking of those attributes chosen by customers. Therefore, this technique can support decision-making when dealing with tradeoffs between customers’ preferences, product flexibility and costs, which is an important concern for companies that deliver customized housing units

O uso da analise conjunta para compreender as preferências dos clientes de projetos de habitação de baixa renda

A customização em massa é uma estratégia para melhorar a geração de valor para os clientes, oferecendo variedade de produtos e, ao mesmo tempo, mantendo os custos e o prazo de entrega em um nível aceitável. Um problema importante para a aplicação dessa estratégia no setor de produção habitacional é a definição do espaço da solução, ou seja, a variedade de alternativas de produtos a serem oferecidos. Este artigo propõe uma adaptação da análise conjunta para identificar as preferências dos clientes em relação aos atributos customizáveis em empreendimentos habitacionais de baixa renda. A utilidade dessa adaptação é ilustrada em um estudo de caso, o qual foi realizado em uma empresa de construção que entrega empreendimentos habitacionais de baixa renda e oferece algum grau de flexibilidade do produto. Os resultados indicam que essa técnica foi eficaz para compreender as preferências dos clientes dentre diversos atributos de moradia, indicando um ranqueamento dos atributos escolhidos pelos clientes. Consequentemente, essa técnica pode dar suporte a tomada de decisões ao considerar os trade-offs entre as preferências dos clientes, a flexibilidade e os custos do produto, um fator importante a ser considerado por empresas que entregam unidades habitacionais customizadas.Mass customization is a strategy to improve value generation for customers, by offering product variety and, at the same time, maintaining costs and delivery time to an acceptable level. A key problem for applying this strategy in the housebuilding sector is the definition of the solution space, i.e. the range of product alternatives that will be offered. This paper proposes an adaptation of conjoint analysis to identify customer preferences regarding customizable attributes in low-cost housing projects. The utility of this adaptation is illustrated by a case study, which was carried out in a construction company that had delivered low-income housing projects, and offered some degree of product flexibility. Results indicate that this technique was effective to understand customers’ preferences out of a range of housing attributes, by providing a ranking of those attributes chosen by customers. Therefore, this technique can support decision-making when dealing with tradeoffs between customers’ preferences, product flexibility and costs, which is an important concern for companies that deliver customized housing units

Using conjoint analysis to understand customer preferences in customized low-income housebuilding projects

Mass customization is a strategy to improve value generation for customers, by offering product variety and, at the same time, maintaining costs and delivery time to an acceptable level. A key problem for applying this strategy in the housebuilding sector is the definition of the solution space, i.e. the range of product alternatives that will be offered. This paper proposes an adaptation of conjoint analysis to identify customer preferences regarding customizable attributes in low-cost housing projects. The utility of this adaptation is illustrated by a case study, which was carried out in a construction company that had delivered low-income housing projects, and offered some degree of product flexibility. Results indicate that this technique was effective to understand customers’ preferences out of a range of housing attributes, by providing a ranking of those attributes chosen by customers. Therefore, this technique can support decision-making when dealing with trade-offs between customers’ preferences, product flexibility and costs, which is an important concern for companies that deliver customized housing units