Cultivo de Juvenis do Robalo Peva (Centropomus parallelus) alimentados com três dietas comerciais e uma experimental em Tanque-rede

TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro de Ciências Agrárias. Curso de Engenharia de Aquicultura.O Robalo-peva (Centropomus parallelus) tem sido alvo de estudos para se verificar a sua viabilidade de cultivo em tanque-rede. O presente estudo teve o objetivo de avaliar o crescimento de juvenis desta espécie, alimentados com três rações comerciais, ambas para peixes carnívoros e uma experimental, como Controle. O estudo foi conduzido em 12 unidades experimentais, tanques-rede de 2,0 x 2,0 x 1,10 m (4,4 m³) com 14 peixes por tanque, com uma média inicial de peso de 115,36 g ± 29,08 g, e comprimento inicial de 22,84 cm ± 2,08 cm. Foram realizadas amostragens a cada 45 dias, entre outubro de 2013 e maio de 2014, observando-se os seguintes parâmetros: Peso Final, Ganho de Peso, Fator de condição (K), Taxa de Crescimento específico (TCE), Índice de Conversão Alimentar (ICA), Índice Hepatossomático (IHS) e Índice de Gordura Visceral (IGV). Foram observadas diferenças significativas (p<0,05) entre os tratamentos no Peso Final, Ganho de Peso, TCE, IHS e IGV. No Peso final, o Controle (246,69 g ± 66,59) não apresentou diferença significativa em comparação com os tratamentos Comercial 2 (216,37 g ± 36,02 g) e Comercial 1 (212,60 g ± 48,92g), mas apresentou diferença em relação ao tratamento Comercial 3 (191,92 g ± 60,88 g), não havendo diferença entre os três tratamentos compostos por rações comerciais. Não houve diferença significativa entre os ICAs, Comercial 2 (2,23 ± 0,86), Controle (2,27 ± 1,17), Comercial 1 (2,28 ± 1,35) e Comercial 3 (3,96 ± 1,91). Em relação às TCEs, houve diferença entre o Controle (0,38% ± 0,15) e os outros três tratamentos, Comercial 2 (0,34% ± 0,09), Comercial 1 (0,30% ± 0,12) e Comercial 3 (0,26% ± 0,12), não havendo diferença entre os três tratamentos comerciais. No IHS, houve diferença entre o Tratamento Comercial 3 e o Controle e a Comercial 1, e não houve diferença para o Comercial 2. No IGV houve diferença entre os tratamentos Controle e os comerciais, não havendo diferença entre os tratamentos comerciais. Não houve mortalidades ao longo do Experimento. Através desse estudo, podese observar que há viabilidade na engorda desta espécie com as rações comerciais disponíveis no mercado, não havendo diferença significativa entre estas nos principais parâmetros analisados

Classificação de episódios de fibrilação atrial por análise do ECG com redes neuronais artificiais MLP e LSTM

Mestrado de dupla diplomação com a UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do ParanáA fibrilação atrial (AF) é uma doença cardíaca que afeta aproximadamente 1% da população mundial, sendo a anomalia cardíaca mais comum. Apesar de não ser uma causa direta de morte, frequentemente está associada ou gera outros problemas que ameaçam a vida humana, como o derrame e a doença da artéria coronária. As principais características da AF são: a alta variação do ritmo cardíaco, o enfraquecimento ou desaparecimento da contração atrial e a ocorrência de irregularidades nas atividades dos ventrículos. O diagnóstico da AF é realizado por um médico especialista, principalmente através da inspeção visual de gravações de eletrocardiograma (ECG) de longo termo. Tais gravações podem chegar a várias horas, e são necessárias pois a AF pode ocorrer a qualquer momento do dia. Dessa forma surgem os problemas quanto ao grande volume de dados e as dependências de longo termo. Além disso, as particularidades e as variabilidades dos padrões de deformação de cada sujeito fazem com que o problema esteja também relacionado com a experiência do cardiologista. Assim, a proposta de um sistema computacional de auxílio ao diagnóstico médico baseado em inteligência artificial se torna muito interessante, uma vez que não sofre com a fadiga e é fortemente indicado para lidar com dados em grande quantidade e com alta variabilidade. Portanto, neste trabalho foi proposta a exploração de modelos de aprendizagem de máquina para análise e classificação de sinais ECG de longo termo, para auxiliar no diagnóstico da AF. Os modelos foram baseados em redes neuronais artificiais do tipo Multi-Layer Perceptron (MLP) e Long Short-Term Memory (LSTM). Utilizam-se os sinais da base de dados MIT-BIH Atrial Fibrillation, sem remoção de ruído, tendências ou artefatos, numa etapa de extração de características temporais, morfológicas, estatísticas e em tempo-frequência sobre segmentos de contexto variável (duração em segundos ou contagem de intervalos entre picos R). As características do sinal ECG utilizadas, foram: duração dos intervalos R-R (RRi) consecutivos, perturbação Jitter, perturbação Shimmer, entropias de Shannon e energia logarítmica, frequências instantâneas, entropia espectral e transformada Scattering. Sobre estes atributos foram aplicadas diferentes estratégias de normalização por Z-score e valor máximo absoluto, de forma a normalizar os indicadores de acordo com o contexto do sujeito ou local do segmento. Após a exploração de várias combinações destas características e dos parâmetros das redes MLP, obteve-se uma acurácia de classificação para a metodologia 10-fold cross-validation de 80,67%. Entretanto, notou-se que as marcações do pico das ondas R advindas da base de dados eram imprecisas. Dessa forma, desenvolveu-se um algoritmo de detecção do pico das ondas R baseado na combinação entre a derivada do sinal, a energia de Shannon e a transformada de Hilbert, resultado em uma acurácia de marcação dos picos R de 98,95%. A partir das novas marcações, determinou-se todas as características e em seguida foram exploradas diversas estruturas de redes neuronais MLP e LSTM, sendo que os melhores resultados em acurácia/exatidão para estas arquiteturas foram, respectivamente, 91,96% e 98,17%. Em todos os testes, a MLP demonstrou melhora de desempenho à medida que mais características foram sendo agregadas nos conjuntos de dados. A LSTM por outro lado, obteve os melhores resultados quando foram combinados 60 RRi e as respectivas entropias das ondas P, T e U.Atrial fibrillation (AF) is a heart disease that affects approximately 1% of the world population, being the most common cardiac anomaly. Although it is not a direct cause of death, it is often associated with or generates other problems that threaten human life, such as stroke and coronary artery disease. The main characteristics of AF are the high variation in heart rate, the weakening or disappearance of atrial contraction and the occurrence of irregularities in the activities of the ventricles. The diagnosis of AF is performed by a specialist doctor, mainly through visual inspection of long-term electrocardiogram (ECG) recordings. Such recordings can take several hours and are necessary because AF can occur at any time of the day. Thus, problems arise regarding the large amount of data and long-term dependencies. In addition, the particularities and variability of the deformation patterns of each subject make the problem also related to the cardiologist's experience. Thus, the proposal for a computational system to aid medical diagnosis based on artificial intelligence becomes very interesting, since it does not suffer from fatigue and is strongly indicated to deal with data in large quantities and with high variability. Therefore, in this work it was proposed to explore machine learning models for the analysis and classification of long-term ECG signals, to assist in the diagnosis of AF. The models were based on artificial neural networks Multi-Layer Perceptron (MLP) and Long Short-Term Memory (LSTM). The signals from the MIT-BIH Atrial Fibrillation database are used, without removing noise, trends or artifacts, in a stage of extracting temporal, morphological, statistical and time-frequency features over segments of variable context (duration in seconds or counting intervals between peaks R). The features of the ECG signal used were: duration of consecutive R-R (RRi) intervals, Jitter disturbance, Shimmer disturbance, Shannon entropies and logarithmic energy, instantaneous frequencies, spectral entropy and Scattering transform. On these attributes, different normalization strategies were applied by Z-score and absolute maximum value, to normalize the indicators according to the context of the subject or location of the segment. After exploring various combinations of these features and the parameters of the MLP networks, the accuracy of classification for the 10-fold cross-validation methodology was 80.67%. However, it was noted that the annotations of the peak of R waves from the database were inaccurate. Thus, an algorithm for detecting the peak of R waves was developed based on the combination of the derivative of the signal, the Shannon energy, and the Hilbert transform, resulting in an accuracy of marking the R peaks of 98.95%. From the new markings, all features were determined and then several structures of neural networks MLP and LSTM were explored, and the best results in accuracy for these architectures were, respectively, 91.96% and 98.17%. In all tests, MLP showed improvement in performance as more features were added to the data sets. LSTM, on the other hand, obtained the best result when 60 RRi and the respective entropies of the P, T and U waves were combined

O que as penas das aves nos contam sobre a história de São Paulo? Globalização e trabalho das mulheres tupis no século XVI

This article discuses about the historical agency of Tupi-Guarani women through the interpretation of chronicles, maps, and paintings. Studying these representations, I reflect about the material culture regarding the use of feathers of birds of the South American fauna, specially by Tupi women. In this sense, both local birds and animal goods were items highly used in exchanges between European and native peoples during the sixteenth century. It is stablished at San Vicente, in Portuguese America, as the focal point of the commerce of animals and feathers goods in the southern portion of the continent. On the other hand, based on recent researches, I point out the participation of indigenous women in exchanges relations, in the production of goods and the dismantling of the birds.Este artículo defiende la agencia histórica de las mujeres tupís-guaraníes a través de la interpretación de crónicas, mapas y pinturas. Estudiando estas representaciones, reflexiono sobre la cultura material con respecto al uso de plumas de aves sudamericanas, especialmente por las mujeres tupis. En este sentido, tanto las aves como los bienes de origen animal eran artículos muy utilizados en los intercambios entre europeos y poblaciones nativas durante el siglo XVI. Por otro lado, basándome en investigaciones recientes, señalo la participación de las mujeres indígenas en las relaciones de intercambio, en la producción de bienes y en el riego de las aves.Cet article défend l’agence historique des femmes tupis-guarani à travers l’interprétation de chroniques, de cartes et de peintures. En étudiant ces représentations, je réfléchis sur la culture matérielle concernant l’utilisation des plumes des oiseaux sud-américains, en particulier par les femmes tupis. En ce sens, les oiseaux et les biens d’origine animale étaient des objets largement utilisés dans les échanges entre les Européens et les populations autochtones au XVIe siècle. D’autre part, sur la base de recherches récentes, je souligne la participation des femmes autochtones dans les relations d’échange, dans la production de biens et dans l’abreuvement des oiseaux.Este artigo defende a agência histórica das mulheres tupis-guaranis através da interpretação de crônicas, mapas e pinturas. Estudando essas representações, reflito sobre a cultura material no que tange ao aproveitamento das penas das aves sul-americanas, especialmente pelas mulheres tupis. Nesse sentido, tanto as aves quanto as mercadorias de origem animal eram itens muito utilizados nas trocas entre europeus e populações nativas durante o século XVI. Localiza-se a capitania de São Vicente, na América portuguesa, como ponto focal do comércio de animais e mercadorias de penas na porção meridional. Por outro lado, baseando-me em pesquisas recentes, destaco a participação das mulheres indígenas nas relações de trocas, na produção das mercadorias e no amansamento das aves

Ligação diatômica: Uma abordagem clássica e quântica

The present article has the intention of showing the difference between classical and quantum analysis for a diatomic molecule, on the aspects of vibrational transitions, showing the results and predictions of each method, describing the solutions and comparing them with the real behavior. Making clear the limitations and validities of each method.O presente artigo tem a intenção de evidenciar as diferenças entre a análise clássica e quântica de uma molécula diatômica, nos aspectos das transições vibracionais, mostrando os resultados e predições de cada método, descrevendo as soluções e comparando elas com o comportamento real. Deixando claro as limitações e validades de cada método

Systematic Review of the Literature on Family Farming and the Social and Solidarity Economy in Brazil and Latin America

Concerned with the increase in hunger worldwide as well as unemployment and the lack of equity in the distribution of income the United Nations began to address genuinely Latin American scientific categories in its agendas assemblies and task forces The two main categories are Family Farming with the recent establishment of the Family Farming decade 2019-2028 and the Social and Solidarity Economy as a tool for transposing the Sustainable Development Goals SDGs in the Territories Together these categories can be responsible for achieving the SDGs in 78 of the world s territory There is a need however to clarify whether the science produced in Latin America also presents trends of intersection in the search for the theoretical construction of a new paradigm of production and consumption In this sense the objective of this study was to identify trends in scientific production on the categories Family Farming and Social and Solidarity Economy An adaptation of the PRISMA method was developed as a systematic literature review to identify these trends in the scientific field in Latin America After executing the PRISMA method we arrived at 244 articles from Family Farming and 56 articles from the Social and Solidarity Economy between 2016 and 2020 categorized into Areas of Study and Knowledge Macrocategories and Microcategories There are consolidated trends in the intersection between Family Farming and the Social and Solidarity Economy in productions on Productive Inclusion Sustainable Development and Sustainability Indicators and with evident growth in the areas of productions on Food Security mainly in the Organic Foods and Agroecology microcategories and productions on Public Policies in microcategories such as the National School Feeding Program Social Transformations and Social Technologies We conclude that the relationship between Social and Solidarity Economy and Family Farming is reciprocal in terms of granting cohesion to the scientific production network extrapolating the borders of Brazil and integrating not only Latin America but also Iberoamerica as a path to the expansion of both the categorie

Terapias naturais e populares na população de Belterra-PA: prevalência de uso e indíce de satisfação.

Trabalho de Conclusão de Curso - Universidade Federal de Santa Catarina. Curso de Medicina. Departamento de Saúde Pública

Sustentabilidade empresarial : aplicação do modelo UNEP/UNESCO (1987) para avaliação do equilíbrio socioeconômico e ambiental das empresas

Dissertação (mestrado)—Programa Multiinstitucional e Inter-Regional de Pós-Graduação em Ciências Contábeis, UnB, UFPB, UFPE, UFRN, 2007.Os desafios enfrentados pelos empreendimentos empresariais em busca da sustentabilidade nos negócios têm fortalecido a busca por mecanismos com objetivos precípuos de avaliar as ações corporativas em busca de um desenvolvimento de forma sustentável. Essas ações, de acordo com a Organização das Nações Unidas, devem ser construídas sobre três pilares interdependentes e mutuamente sustentadores – desenvolvimento econômico, desenvolvimento social e proteção ambiental. Portanto, esta pesquisa versa sobre a verificação do nível de sustentabilidade empresarial a partir da aplicação do modelo de avaliação ambiental integrada proposto pelo UNEP/UNESCO (1987), que visa calcular um ponto de equilíbrio entre as ações econômicas, ambientais e sociais evidenciadas pelas empresas por intermédio de relatórios de sustentabilidade. Para tanto, desenvolveu-se um referencial teórico visando discutir o papel da Contabilidade e suas relações com o meio ambiente, bem como estabelecer os critérios para produção de relatórios anuais baseados na abordagem do triple bottom line. Para atingir os objetivos propostos, desenvolveu-se uma aplicação prática do modelo a partir da adaptação da terceira geração de indicadores de desempenho econômico, social e ambiental da organização Global Reporting Initiative ao método da Programação por Composição, utilizando a empresa Natura Cosméticos S.A. como objeto de estudo. Esse método é utilizado no modelo como meio de auxílio ao processo decisório dos gestores na presença de múltiplos objetivos conflitantes. Os resultados obtidos permitem concluir que, a partir dos dados coletados, a Natura encontra-se em uma situação incipiente de desenvolvimento sustentável, apresentando um nível de sustentabilidade considerado pelo modelo como aceitável. O resultado encontrado ensejou a proposição de alternativas gerenciais, por meio de alterações na estrutura de indicadores, criando assim um cenário hipotético onde o equilíbrio entre as variáveis pudesse atingir um nível satisfatório, de boa sustentabilidade. _______________________________________________________________________________ ABSTRACTThe challenges faced by the business enterprises in search of its sustainability have strengthened the quest for mechanisms with the main objective of evaluating corporate actions in search of a development in a sustainable way. Those actions, in agreement with the United Nations should be built on three interdependent and mutually reinforcing pillars - economic development, social development and environmental protection. Therefore, this research turns about the verification of the level of business sustainability starting from the application of the model of integrated environmental evaluation proposed by UNEP/UNESCO (1987), which seeks to calculate a brake even point among the economic, environmental and social actions evidenced by the companies through sustainability reports. For such, a theoretical reference was developed seeking to discuss the role of Accounting and its relationships with the environment, as well as to establish the criteria for production of annual reports based on the triple bottom line approach. To reach the proposed objectives, a practical application of the model was developed starting from the adaptation of economic, social and environmental third generation of performance indicators of the Global Reporting Initiative organization to the method of Composite Programming, using the company Natura Cosméticos S.A. as study object. This method is used in the model as way of support to the managers' decision process in the presence of multiples conflicting objectives. The results allow concluding that, from the data collected, Natura is in an incipient situation of sustainable development, presenting a sustainable level considered by the model as acceptable. The result found offered the opportunity to propose managerial alternatives, through changes in the indicators structure, creating a hypothetical scenery in which the balance among the variables could achieve a satisfactory level, of good sustainability