Perbandingan Algoritma Backpropagation Dan Learning Vector Quantization (LVQ) dalam Pengenalan Pola Bangun Ruang Geometri

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi dari hasil perbandingan antara metode jaringan syaraf tiruan menggunakan metode backpropagation dan learning vector quantization (LVQ) dalam melakukan pengenalan pola. Kedua metode ini sering digunakan untuk aplikasi pengenalan pola, karena kedua metode ini mampu mengelompokkan pola-pola ke dalam kelas-kelas pola dan termasuk kedalam metode pembelajaran terawasi (supervised learning). Dalam penelitian ini akan dibuktikan metode backpropagation dan LVQ mampu mengenali pola bentuk geometri bangun datar serta menunjukkan metode mana yang lebih baik dalam melakukan pengenalan pola. Implementasi metode backpropagation dan learning vector quantization (LVQ) menggunakan toolbox Matlab v8.5. Hal pertama yang dilakukan adalah melakukan proses pengolahan citra yaitu proses grayscalling dan thresholding untuk mendapatkan nilai binerisasi yang akan digunakan sebagai nilai input pada JST. Setelah itu nilai input akan diproses pada metode JST backpropagation dan learning vector quantization. Dari hasil implementasi pengujian kedua metode tersebut didapatkan bahwa algoritma backpropagation lebih baik dari learning vector quantization dalam pengenalan pola bangun datar geometri.Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi dari hasil perbandingan antara metode jaringan syaraf tiruan menggunakan metode backpropagation dan learning vector quantization (LVQ) dalam melakukan pengenalan pola. Kedua metode ini sering digunakan untuk aplikasi pengenalan pola, karena kedua metode ini mampu mengelompokkan pola-pola ke dalam kelas-kelas pola dan termasuk kedalam metode pembelajaran terawasi (supervised learning). Dalam penelitian ini akan dibuktikan metode backpropagation dan LVQ mampu mengenali pola bentuk geometri bangun datar serta menunjukkan metode mana yang lebih baik dalam melakukan pengenalan pola. Implementasi metode backpropagation dan learning vector quantization (LVQ) menggunakan toolbox Matlab v8.5. Hal pertama yang dilakukan adalah melakukan proses pengolahan citra yaitu proses grayscalling dan thresholding untuk mendapatkan nilai binerisasi yang akan digunakan sebagai nilai input pada JST. Setelah itu nilai input akan diproses pada metode JST backpropagation dan learning vector quantization. Dari hasil implementasi pengujian kedua metode tersebut didapatkan bahwa algoritma backpropagation lebih baik dari learning vector quantization dalam pengenalan pola bangun datar geometri

Revealing The Advantages of the Best Cooking Oil Brand: A Case Study of Weighted Aggregated Sum Assessment (WASPAS) Method in Decision Support System

The purpose of this research is to implement the Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) method in determining the best cooking oil brand. The research method used is the Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) method with the stages of determining criteria, weights, and alternatives, creating a decision matrix, calculating the normalization value of the matrix and WASPAS weights in decision making Calculating the Qi value of normalization and weights makes ranking from the highest Qi value. From the research it is known that alternative A4 with the description Bimoli has the highest Qi value of 0.9162, so it is concluded that alternative A4 or Bimoli was chosen as the best cooking oil among the eight alternatives or other cooking oil brands. The result of this study is that the WASPAS method is able to recommend the selection of the best cooking oil for consumers

Clustering Data Pengunjung UPT Perpustakaan, Penerbitan dan Percetakan Universitas Negeri Padang Menggunakan Algoritma K-Means

UPT Perpustakaan, Penerbitan dan Percetakan Universitas Negeri Padang merupakan salah satu contoh perpustakaan di Universitas Negeri Padang yang merniliki banyak koleksi buku dan peminat pengunjung yang beragam, kelengkapan buku yang tersedia bagi pengunjung dan kenyamanan saat membaca serta pencarian buku sangat mempengaruhi jumlah pengunjung. Banyak pengguna fungsi pencarian yang dapat diakses untuk memahami informasi yang tersembunyi di dalam data tersebut. Atribut data yang akan digunakan adalah bulan kunjungan, fakultas, dan golongan koleksi yang dipinjam. Hasil dan pengolahan data pengunjung ini bertujuan untuk membantu pihak UPT Perpustakaan, Penerbitan dan Percetakan Universitas Negeri Padang agar memudahkan dalam proses perencanaan untuk meningkatkan mutu perpustakaan. Penggalian data diperlukan untuk mengekstrak informasi yang tersembunyi di dalam database yang ada. Data mining adalah proses interaktif dan fleksibel yang dapat digunakan untuk membuat model baru atau murni yang dapat divalidasi secara menyeluruh terhadap berbagai macam database. Algoritma K-Means dan aplikasi RapidMiner digunakan dalam teknik pengelompokan penelitian ini. Dengan menerapkan algoritma k-means pada proses klasterisasi data UPT Perpustakaan, Penerbitan, dan Percetakan Universitas Negeri Padang, maka dapat diidentifikasi dan ditentukan jumlah cluster yang sesuai serta parameter-parameternya berdasarkan karakteristik masing-masing cluster. Dari penelitian dihasilkan 3 cluster yang diantaranya untuk cluster pertama (C1) pada kedelapan fakultas dan dari bulan januari 2022 hingga desember 2022, pengunjung banyak meminjam koleksi golongan 0 (Karya Umum) dan 100 (Filsafat dan Psikologi). Cluster kedua (C2) pada kedelapan fakultas dan dari bulan januari 2022 hingga desember 2022, pengunjung banyak meminjam koleksi golongan 800 (Kesusatraan) , 900 (Sejarah, Geografi) , dan FIC (Karya Fiksi). Antara Januari 2022 dan Desember 2022, pengunjung klaster ketiga (C3) dari delapan fakultas meminjam banyak koleksi dalam kategori 500 (Sains dan Matematika), 600 (Teknologi dan Ilmu Terapan), dan 700 (Seni, Hiburan, dan Olahraga). Serta untuk cluster keempat (C4) pada kedelapan fakultas dan dari bulan januari 2022 hingga desember 2022, pengunjung banyak meminjam koleksi golongan 200 (Agama), 300 (Ilmu Sosial), dan 400 (Bahasa)

Development of Interactive Learning Media in Computer Subjects and Basic Networks in Vocational High Schools

The use of technology in the educational process is one of the aspects that influence or help fulfill a quality learning process in an effort to achieve educational goals. If the use of this technology is not carried out, there will be many difficulties encountered in the learning process which are given directly by the teacher. This will affect many aspects, such as the teacher's explanation which is difficult to accept and understand and the lack of concentration of students during the learning process because the media provided is monotonous. This study aims to develop learning media and produce valid, practical, and effective media in the subject of Basic Computers and Networks for class X Computer Engineering and Basic Networks at YAPIM Vocational School. The method used in this study is the Research and Development (R&D) method, with a four-D development model. The results obtained from this study are web-based interactive learning media. Based on the results of the study it was concluded that the developed media was declared valid on the media aspect of 86%, the material aspect with a yield of 96%. The developed media is practical with the practicality value of the teacher's response with a result of 97.92% and the student's response is 88.29%, and the resulting web-based interactive learning media is effectively used with the posttest results seen from the students' classical completeness of 100% and the gain score of 0.50 in the moderate category

Perancangan Sistem Informasi Geografis Sekolah Luar Biasa di Kota Padang Berbasis Web

  Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi geografis Sekolah Luar Biasa (SLB) di kota Padang yang diharapkan dapat membantu user mencari dan menemukan lokasi SLB dengan pemetaan dan mendapatkan detail informasi yang dibutuhkan secara cepat dan tepat. Perancangan sistem dilakukan dengan menggunakan alat pengembangan sistem seperti: Context Diagram, Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram, Sequence Diagram dan perancangan database menggunakan Database Management System (DBMS), serta menggunakan Bahasa Pemograman Hypertext PreProcessor (PHP), Framework CodeIgniter dan Google Map API. Sistem informasi geografis yang dibuat menyediakan pemetaan lokasi SLB dengan Google Map, List SLB dan detail informasi SLB di Kota Padang pada halaman visitor, dan beberapa fitur yang disediakan untuk Operator masing-masing SLB dapat menginput, mengupdate dan report data sekolahnya diantaranya alamat, visi misi, profil, komite, struktur organisasi, status, jumlah tenaga pendidik, foto, dan data jumlah siswa. Hasil dari penelitian ini tersedianya sistem Informasi Geografis SLB berbasis web di Kota Padang

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Memilih Jurusan pada Perguruan Tinggi Negeri

This research aims to design a Decision Support System (DSS) to choose a major in public universities. The system can be used asr consultation tool for prospective students in determining the choice of majors and colleges that match their interests and academic abilities. The input data used are interest test results and academic ability test then the data will be processed using Case Based Reasoning (CBR) to match the psychology and a passing grade score in appropriate department at public universities. This system is designed using  the Unified Modelling Language (UML) design model, the PHP programming language with laravel framework, and MySQL as the database. Results from this study is an application that can be used prospective students or class XII students in SMA / SMK to consult in determining by of majors in higher education

The Optimized K-Means Clustering Algorithms to Analyzed the Budget Revenue Expenditure in Padang

APBD is a systematic detailed list of receipts,expenditures and local spending within a year arranged inPERMENDAGRI No. 16 of 2006, so that the data of APBD canbe used as guidelines for governments and local expenditures incarrying out activities to raise revenue to maintain economicstability and to avoid inflation and deflation. Governmentfinancial institutions in areas such as DPKA Padang, experienceddifficulties in identifying the relevance of each archive data onAPBD, that result in a data warehouse. In addition, to theadministration, APBD in the government of Padang have notbeen effective. To minimize the difficulty in identifying dataarchive of APBD, then the data warehouse can be used toproduce knowledge using the techniques of Data Mining (DM).The method that is used are clustering and forecasting.Clustering performed using the K-Means Algorithm whileforecasting is done by using multiple linear regressions. Thesemethods intended to classify and identify the data in the budgetthat have certain characteristics in common, and can predict thevalue of APBD for the following years

Sistem Informasi Pengelolaan Produk Dan Jasa Berbasis Web Pada Universitas Negeri Padang

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi yang dapat mengakomodir manajemen aset Universitas Negeri Padang, baik dalam bentuk produk / hasil kerja dari civitas dan layanan yang diselenggarakan secara internal maupun dari pihak luar yang bekerjasama dengan Universitas Negeri Padang.. Sistem ini diharapkan dapat memfasilitasi civitas academica dalam pengembangan bisnis dan untuk mempromosikan produk dan layanan berdasarkan kategori mereka. Desain produk dan layanan sistem informasi manajemen dibangun menggunakan model waterfall dan pola desain e-commerce dengan pemodelan UML (Unified Modeling Language). Bahasa pemrograman utama yang digunakan PHP (PHP Hypertext Preprocessor), serta CSS (Cascading Style Sheets) dan Javascript sebagai bahasa tambahan dengan MySQL sebagai Database Management System (DBMS). Sistem ini dibangun menggunakan framework codeigniter dengan arsitektur MVC (Model View Controller). Hasil dari sistem dapat digunakan untuk pengelolaan produk dan layanan, manajemen pemesanan sewa, kerjasama pemangku kepentingan, pengelolaan kualitas pengujian, hingga pengelolaan transaksi. Seluruh aktivitas yang terjadi pada sistem dapat didokumentasikan sesuai dengan kebutuhan pengguna