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    Espacialização dos fatores produtivos, ambientais e socioeconômicos para discriminar a produção de bovinos leiteiros no sul do Brasil

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    A região Sul se diferencia das demais por ter maior produtividade de leite. A heterogeneidade da produção, a diversidade edafoclimática e ambiental, e as distintas realidades socioeconômicas contribuem para diferenciar as regiões político-administrativas. Objetivou-se espacializar os fatores produtivos e os fatores ambientais e socioeconômicos que melhor discriminam a produção de leite de vaca nos estados do Sul do Brasil. Análises multivariadas foram realizadas para discriminar tanto as variáveis em estudo quanto as mesorregiões e municípios destes estados. As mesorregiões Oeste Catarinense e Noroeste Rio-grandense apresentaram os melhores índices de produção, mas foram discriminadas em baixo nível (35,76%). A formação de cluster por municípios mostrou que Casca, Marau e Santo Cristo da mesorregião Noroeste Rio-grandense e Concórdia, Coronel Freitas, Palmitos e São Lourenço do Oeste da mesorregião Oeste Catarinense apresentaram melhores índices produtivos. Os clusters municipais foram discriminados em alto nível pelos fatores produtivos (98,24%) e pelos fatores ambientais e socioeconômicos (72.75%). As variáveis produtivas foram as mais importantes na discriminação dos clusters municipais. As especificidades e peculiaridades específicas a cada região foram evidenciadas por meio da heterogeneidade dos fatores produtivos, ambientais e socioeconômicos. Portanto, faz-se necessário conceber e implementar inovações tecnológicas específicas à cada região para maximizar a eficiência produtiva e minimizar os efeitos ambientais adversos em rebanhos leiteiros.The South region of Brazil differs from the others due to its high milk production rates. Production heterogeneity, climate and soil diversity, and environmental and socioeconomic circumstances contribute to differentiate political-administrative regions. In this study, we aimed to spatialize the production, environmental, and socioeconomic factors that best discriminate bovine milk production in the states of the South of Brazil. Multivariate analyses were performed to discriminate both the studied variables and the mesoregion and cities of these states. The Western Catarinense and Northwestern Rio-grandense mesoregions showed the highest production indices, but they were discriminated at a low level (35.76 %). The formation of clusters showed that Casca, Marau, and Santo Cristo from the Northwestern Rio-grandense and Concordia, Coronel Freitas, Palmitos, and São Lourenço do Oeste from the Western Catarinense mesoregion had higher production indices. The municipal clusters were discriminated at a high level by production (98.24%) and by environmental and socioeconomic (72.75%) factors. Production variables were the most important for local clusters discrimination. The specificities and peculiarities to each region were evidenced through the heterogeneity of production and environmental and socioeconomic factors. Therefore, it is necessary to design and implement specific technological innovations to each region to maximize productive efficiency and minimize adverse environmental effects in dairy herds

    Intrinsic factors production, the use of insemination and objectives of selection and objectives of dairy cattle selection in southern Brazil

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    A pecuária leiteira brasileira caracteriza-se por grande heterogeneidade dos sistemas produtivos e pluralidades de fatores que constituem barreiras para o seu desenvolvimento. A região sul se destaca por possuir maior eficiência produtiva entre as regiões do país. Assim, o entendimento dos diferentes fatores que explicam esta produção torna-se importante para maximizar ainda mais esta produção e propor alternativas para o seu incremento. Objetivou-se discriminar a produção leiteira pelos fatores produtivos e ambientais; avaliar o impacto do uso da inseminação artificial; e determinar valores econômicos para características produtivas, funcionais e de fertilidade, em rebanhos leiteiros das regiões político administrativas dos Estados do Rio Grande do Sul e Santa Catarina. Para isso foram utilizadas análises univariada e multivariada e, também, modelos bioeconômicos. As análises evidenciaram distinções entre as regiões político administrativas do Rio Grande do Sul e Santa Catarina. As variáveis produtivas (quantidade de leite, produtividade e vacas ordenhadas) e ambientais (manejo agropecuário com rotação de pastagem) foram as mais importantes na discriminação entre os clusters de regiões político administrativas. Os sistemas produtivos da Mesorregião Noroeste Rio-grandense são classificados como especializados e intensivos, e a sua produção está associada com o uso da inseminação artificial. Os valores econômicos para as características produtivas, funcionais e de fertilidade, podem ser usados na seleção para maior lucro pelos produtores de bovinos leiteiros, da Microrregião de Passo Fundo.The Brazilian dairy production is characterized by great heterogeneity of production systems and pluralities of factors that are barriers to its development. The southern region stands out for having greater productive efficiency among regions of the country. Thus, understanding the different factors that explain this production become important to further maximize this production and propose alternatives to its increase. This study aimed to discriminate milk production by productive and environmental factors, assess the impact of the use of artificial insemination, and determine economic values for productive, functional and fertility traits in dairy herds of administrative political regions in the states of Rio Grande do Sul and Santa Catarina. For this, univariate and multivariate analysis, and also bioeconomic models were used. The analyzes showed distinctions between the political-administrative regions of Rio Grande do Sul and Santa Catarina. The productive (amount of milk, productivity and milked cows) and environmental (agricultural management with pasture rotation) factors were those that best explained the differences between clusters of political-administrative regions. The productive systems of Mesoregion Northwestern Rio-grandense are classified as specialized and intensive, and its production is associated with the use of artificial insemination. Economic values for production and functional fertility traits can be used in selection for higher profits by dairy cattle producers, in the Microregion of Passo Fundo

    Intrinsic factors production, the use of insemination and objectives of selection and objectives of dairy cattle selection in southern Brazil

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    A pecuária leiteira brasileira caracteriza-se por grande heterogeneidade dos sistemas produtivos e pluralidades de fatores que constituem barreiras para o seu desenvolvimento. A região sul se destaca por possuir maior eficiência produtiva entre as regiões do país. Assim, o entendimento dos diferentes fatores que explicam esta produção torna-se importante para maximizar ainda mais esta produção e propor alternativas para o seu incremento. Objetivou-se discriminar a produção leiteira pelos fatores produtivos e ambientais; avaliar o impacto do uso da inseminação artificial; e determinar valores econômicos para características produtivas, funcionais e de fertilidade, em rebanhos leiteiros das regiões político administrativas dos Estados do Rio Grande do Sul e Santa Catarina. Para isso foram utilizadas análises univariada e multivariada e, também, modelos bioeconômicos. As análises evidenciaram distinções entre as regiões político administrativas do Rio Grande do Sul e Santa Catarina. As variáveis produtivas (quantidade de leite, produtividade e vacas ordenhadas) e ambientais (manejo agropecuário com rotação de pastagem) foram as mais importantes na discriminação entre os clusters de regiões político administrativas. Os sistemas produtivos da Mesorregião Noroeste Rio-grandense são classificados como especializados e intensivos, e a sua produção está associada com o uso da inseminação artificial. Os valores econômicos para as características produtivas, funcionais e de fertilidade, podem ser usados na seleção para maior lucro pelos produtores de bovinos leiteiros, da Microrregião de Passo Fundo.The Brazilian dairy production is characterized by great heterogeneity of production systems and pluralities of factors that are barriers to its development. The southern region stands out for having greater productive efficiency among regions of the country. Thus, understanding the different factors that explain this production become important to further maximize this production and propose alternatives to its increase. This study aimed to discriminate milk production by productive and environmental factors, assess the impact of the use of artificial insemination, and determine economic values for productive, functional and fertility traits in dairy herds of administrative political regions in the states of Rio Grande do Sul and Santa Catarina. For this, univariate and multivariate analysis, and also bioeconomic models were used. The analyzes showed distinctions between the political-administrative regions of Rio Grande do Sul and Santa Catarina. The productive (amount of milk, productivity and milked cows) and environmental (agricultural management with pasture rotation) factors were those that best explained the differences between clusters of political-administrative regions. The productive systems of Mesoregion Northwestern Rio-grandense are classified as specialized and intensive, and its production is associated with the use of artificial insemination. Economic values for production and functional fertility traits can be used in selection for higher profits by dairy cattle producers, in the Microregion of Passo Fundo

    O USO DO MÚSCULO ESTERNOMASTÓIDEO COMO " FLAP " NA RECONSTRUÇÃO PARCIAL DA PAREDE ESOFÁGICA CERVICAL EM BOVINOS

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    Com o objetivo de testar a eficiência do músculo esternomastóideo em forma de flap muscular como alternativa para a correção de defeitos na parede esofágica cervical, foram utilizados 20 bovinos, divididos em dois grupos (A e B) e quatro subgrupos (A1, A2, B1, B2). Esses animais foram submetidos à ressecção de segmento esofágico, que foi corrigido com a fixação do músculo esternomastóideo. Nos animais do grupo A foi removido segmento de 3 x 6cm e nos do grupo B, segmento de 3 x 3cm. O acompanhamento pós-cirúrgico foi feito clinicamente com exames laboratoriais (leucograma, fibrinogênio e proteínas plasmáticas) e radiológicos contrastados com sulfato de bário, por um período de trinta dias (subgrupos A1 e B1) e quarenta e cinco dias (subgrupos A2 e B2). Ao final desses períodos, os animais foram sacrificados, necropsiados e os esôfagos examinados macro e microscopicamente. Foi observado que o flap muscular é eficiente na vedação de feridas esofágicas oferecendo leito adequado para regeneração epitelial

    SPATIAL DISTRIBUTION OF PRODUCTIVE, ENVIRONMENTAL, AND SOCIOECONOMIC FACTORS TO DISCRIMINATE DAIRY CATTLE PRODUCTION IN THE SOUTH OF BRAZIL

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    <div><p>Abstract The South region of Brazil differs from the others due to its high milk production rates. Production heterogeneity, climate and soil diversity, and environmental and socioeconomic circumstances contribute to differentiate political-administrative regions. In this study, we aimed to spatialize the production, environmental, and socioeconomic factors that best discriminate bovine milk production in the states of the South of Brazil. Multivariate analyses were performed to discriminate both the studied variables and the mesoregion and cities of these states. The Western Catarinense and Northwestern Rio-grandense mesoregions showed the highest production indices, but they were discriminated at a low level (35.76 %). The formation of clusters showed that Casca, Marau, and Santo Cristo from the Northwestern Rio-grandense and Concordia, Coronel Freitas, Palmitos, and São Lourenço do Oeste from the Western Catarinense mesoregion had higher production indices. The municipal clusters were discriminated at a high level by production (98.24%) and by environmental and socioeconomic (72.75%) factors. Production variables were the most important for local clusters discrimination. The specificities and peculiarities to each region were evidenced through the heterogeneity of production and environmental and socioeconomic factors. Therefore, it is necessary to design and implement specific technological innovations to each region to maximize productive efficiency and minimize adverse environmental effects in dairy herds.</p></div
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