Palaeozoic-Recent geological development and uplift of the Amanos Mountains (S Turkey) in the critically located northwesternmost corner of the Arabian continent

<p>We have carried out a several-year-long study of the Amanos Mountains, on the basis of which we present new sedimentary and structural evidence, which we combine with existing data, to produce the first comprehensive synthesis in the regional geological setting. The ca. N-S-trending Amanos Mountains are located at the northwesternmost edge of the Arabian plate, near the intersection of the African and Eurasian plates. Mixed siliciclastic-carbonate sediments accumulated on the north-Gondwana margin during the Palaeozoic. Triassic rift-related sedimentation was followed by platform carbonate deposition during Jurassic-Cretaceous. Late Cretaceous was characterised by platform collapse and southward emplacement of melanges and a supra-subduction zone ophiolite. Latest Cretaceous transgressive shallow-water carbonates gave way to deeper-water deposits during Palaeocene-Eocene. Eocene southward compression, reflecting initial collision, resulted in open folding, reverse faulting and duplexing. Fluvial, lagoonal and shallow-marine carbonates accumulated during Late Oligocene(?)-Early Miocene, associated with basaltic magmatism. Intensifying collision during Mid-Miocene initiated a foreland basin that then infilled with deep-water siliciclastic gravity flows. Late Miocene-Early Pliocene compression created mountain-sized folds and thrusts, verging E in the north but SE in the south. The resulting surface uplift triggered deposition of huge alluvial outwash fans in the west. Smaller alluvial fans formed along both mountain flanks during the Pleistocene after major surface uplift ended. Pliocene-Pleistocene alluvium was tilted towards the mountain front in the west. Strike-slip/transtension along the East Anatolian Transform Fault and localised sub-horizontal Quaternary basaltic volcanism in the region reflect regional transtension during Late Pliocene-Pleistocene (<4 Ma).</p

Gıs Based Sensıvıty Analysıs Of Area Between Çubuk, Kalecik Countıes Of Ankara Provınce And Şabanözü Countıes Çankırı Provınce

Heyelanlardan olumsuz yönde etkilenmiş bölgelerde yapılacak planlama çalışmalarında, heyelanların çevresel değişkenlerin etkisi altında mekânsal olarak nerede oluşabileceğini gösteren duyarlılık haritaları önemli katkı sağlamaktadır. Bu çalışmada, 1:100.000 ölçekli Çankırı-H30 paftasının tamamında toplam 2360 km2'lik alanda heyelan duyarlılık analizi gerçekleştirilmiştir. Envanter haritasına göre heyelanların alansal dağılımı çalışma alanının yaklaşık % 5,17'sini oluşturmakta olup, mevcut heyelanların hareket tipi genel olarak dairesel ve karmaşık kayma şeklinde gözlenmektedir. Çalışma alanı ova, etek düzlükleri ve alçak tepeliklerden oluşmaktadır. Heyelanlar inceleme alanında genellikle, engebeli arazilerde jeolojik olarak Miyosen-Pliyosen yaşlı ayrılmamış karasal kırıntılılar, Paleosen-Pliyosen yaşlı ayrılmamış volkanitler, Eosen yaşlı volkanitler ve çökel kayalar, Geç Kretase-Eosen yaşlı kırıntılı ve karbonatlı volkanitlerle ardalanmalı çamurtaşı, marn, volkanit kumtaşı, çakıltaşı, türbidit, silisiklastik, kalsitürbidit, karbonatlı çamurtaşı delta ve akarsu kırıntıları ile Silüryen ve Permo-Triyas yaşlı kırıntılı ve karbonatlı birimleri içinde yer almaktadır. Çalışma alanının heyelan duyarlılık haritası, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) yöntemlerinden biri olan mantıksal regresyon yöntemi kullanılarak oluşturulmuştur. İstatistiksel değerlendirmede çalışma alanının büyüklüğü ve eldeki verilerin çoğunluğunun 1:100.000 ölçeğinde olması nedeniyle haritalama ünitesi olarak 100X100 m'lik pikseller kullanılmıştır. Elde edilen heyelan duyarlılık haritası olasılık değerleri, çok düşük (p 0,86) aralığında beş ayrı sınıfta değerlendirilmiştir. Oluşturulmuş olan heyelan duyarlılık haritasına göre, yüksek ve çok yüksek duyarlı alanlar inceleme alanın %27,55'ine karşılık gelmektedir. Ayrıca inceleme alanındaki mevcut heyelanların %78,08'i yüksek ve çok yüksek duyarlılığa sahip alanlarda yer almaktadır. Bu çalışma ile oluşturulan heyelan duyarlılık haritası, ROC (Alıcı İşletim Karakteristiği) eğrisi ile denetlendiğinde AUC (Model İyiliği) değerinin 0,730 olduğu ve model iyiliğinin iyi-çok iyi sınıfında yer aldığı görülmüştür. Oluşturulmuş olan heyelan duyarlılık haritası, arazi planlama çalışmaları ile mühendislik çalışmalarına önemli katkılar sağlayabilecek niteliktedir.It will be adversely affected by landslide in regional planning studies, landslide sensivity maps that showing spatially where the landslide occur under the influence of environmental variables provide an important contribution. In this study, landslide susceptibility analysis were performed totally on 2360 km2 area at 1: 100,000 scale Çankırı-H30 map section. According to the inventory map that represents about 5.17's% of the spatial distribution of landslide at working area, landslide movement is generally seen as the type of the existing circular and complicated slip. Study area are composed of plains, foothills and low hills. Landslides in the study areas are generally hilly terrain and geologically at unallocated terrestrial Miocene-Pliocene aged clastics, unallocated Paleocene and Pliocene aged volcanics, Eocene aged volcanics and sedimentary rocks, Late Cretaceous to Eocene clastic and carbonated volcanics intercalated with mudstone, marl, sandstone, volcanic conglomerate, turbidite, siliciclastic, calciturbidite, carbonated mudstone and river deltas clastics, Silurian and Permo-Triassic clastic and carbonate, is located within the units. While creating landslide susceptibility map of the study area, Geographic Information Systems (GIS) was carried out by using logistic regression method, which is one of the methods. The size of the study area and the majority of the available data 1:100,000 scale due to the mapping unit 100X100 m pixels are used for the statistical analysis. The obtained probability values of landslide susceptibility maps were evaluated in five grades in the range of very low (p 0.86). According to the landslide susceptibility maps that have been created, 27.55% of the study area corresponds to high and very high sensitive areas. Also 78.08% of the existing landslides in the study area is located in areas with high and very high sensitivity. Landslide susceptibility map created by with this study while controlled by the ROC (Receiver Operating Characteristic) curve, value of AUC (Model Goodness) was 0.730 and model kindness has been observed to be involved in a good-very good class. Landslide susceptibility map that was created, is capable of site selection for the engineering construction

GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEMS BASED USING LOGISTIC REGRESSION LANDSLIDE SUSCEPTIBILITY ASSESSMENT OF THE ÇUBUK-KALECİK (ANKARA) BETWEEN ŞABANÖZÜ (ÇANKIRI) REGION

Heyelanlar dünyada olduğu gibi ülkemizde de özellikle belli bölgelerde sıkça meydana gelmekte olup, zaman zaman doğal afete dönüşmekte ve önemli ölçüde sosyo-ekonomik kayıplara sebep olmaktadır. Bu çalışmada, Çubuk-Kalecik (Ankara) ile Şabanözü (Çankırı) arasında 2360 km2 ’lik bölgede heyelan duyarlılık çalışması gerçekleştirilmiştir. Heyelan Envanter Haritasına göre, çalışma alanının % 5,16’sı heyelanlı alanlardan oluşmaktadır. Mevcut heyelanların hareket tipi genel olarak dairesel kayma şeklinde gözlenmektedir. MTA tarafından hazırlanan, Türkiye Heyelan Envanter Haritası veri tabanına göre çalışma alanında 876 adet heyelan bulunmakta ve 122 km2 ’lik alan kaplamaktadır. Heyelanları hazırlayıcı faktörler olarak; litoloji haritası, arazi kullanımı, sayısal yükseklik modeli, yamaç eğimi, düzlemsel, kesit, teğetsel yamaç eğrisellikleri, pürüzlülük indeksi, nehir aşındırma gücü indeksi ve topoğrafi k nemlilik indeksi dikkate alınmıştır. Heyelan duyarlılık değerlendirmesi çok değişkenli istatistiksel yöntemlerden biri olan mantıksal regresyon yöntemi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. İstatistiksel değerlendirmede haritalama ünitesi olarak 25x25 m’lik pikseller kullanılmıştır. Elde edilen heyelan duyarlılık haritasi olasılık değerleri 5 farklı sınıf aralığında değerlendirilmiştir. Duyarlılık haritalarının performans değerlendirmeleri ise Alıcı işletim karakteristik (ROC) ve başarı-tahmin eğrileri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. ROC eğrileri altında kalan alan 0,794 olarak elde edilmiştir. Duyarlılık haritasında, yüksek ve çok yüksek duyarlı bölgeler çalışma alanın % 27’sine karşılık gelmektedir. Heyelanların ise % 78’i orta, yüksek ve çok yüksek duyarlı bölgelerde yeralmaktadır. Yüksek performansa sahip olan bu duyarlılık haritası, bölgede yapılacak üst ölçekli planlama çalışmalarına önemli katkı sağlayacaktır.Landslides occur frequently in particular is in certain parts in our country as well as in the world, is caused from time to time to return to natural disasters and signifi cant social and economic losses. In this study, landslide susceptibility analysis Çubuk-Kalecik (Ankara) between Şabanözü (Çankırı) were performed totally 2360 km2 area. According to the inventory map that represents about 5,16 % of the spatial distribution of landslide at study area, landslide movement is generally seen as the type of the existing rotational slip. According to the Turkish Landslide Inventory database prepared by MTA, 876 landslides covering 122 km2 were identifi ed in the study area. A total of twelve independent variables for the landslide conditioning factors were used in the susceptibility assessments, being as lithological maps, landform classifi cation, digital elevation model, slope, profi le, plan, and tangent curvatures, roughness index, slope / aspect ratio, stream power index, topographic position index. Landslide susceptibility assessment was carried out using multivariate logistic regression method, one of statistical methods. The mapping unit 25x25 m pixels are used for statistical assessment. The obtained probability values of landslide susceptibility maps are very low and very high was evaluated in fi ve grades in the range. Performance evaluation of susceptibility maps were performed with using receiver operating characteristic (ROC) and prediction success rate curves. The area under the ROC curves were found to be in 0,794. Susceptibility map, high and very susceptible regions correspond to 27 % of the study area. 78 % of the landslides are in medium, high and very susceptible regions.The accomplished landslide susceptibility map with relatively high performance could be used during the medium scale planning strategies

Türkiye ve yakın çevresindeki diri faylar ve özellikleri

Türkiye dünyanın en etkin deprem kuşaklarından biri olan Alp-Himalaya kuşağında bulunur. Bu jeolojik konumu nedeniyle, gerek tarihsel gerekse aletsel dönemde, Türkiye ve çevresinde çok sayıda yıkıcı deprem meydana gelmiştir. Sadece son yüzyılda meydana gelen 72 yıkıcı deprem 90 binden fazla can kaybına ve büyük ekonomik zararlara neden olmuştur. 1999 Doğu Marmara bölgesi depremleri, ülkede meydana gelen deprem kaynaklı kayıp ve zararların azaltılması çalışmalarında yeni bir dönemin başlatılmasına neden olmuş- tur. Bu yeni dönemde afet sırası ve sonrası yapılması gereken işlemlerden çok, afete hazırlık araştırmalarının ön plana çıkarılmasına ağırlık verilmiş, ülke genelinde yapılması gerekenleri konu alan ulusal çalışma planları hazırlanmış ve bu kapsamda araştırmalar başlatılmıştır. Bu planlardan sonuncusu 2009 yılında Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığı’nın kurulmasıyla ülkede doğa-afetleri konusunda yeni bir yapılanmayı ve bu konularda mevcut politika ve planların gözden geçirilmesi gerekliliğini ortaya koyan Ulusal Deprem Stratejisi ve Eylem Planıdır (UDSEP-2023). UDSEP-2023 planı ülkedeki tüm kurum ve kuruluşların yoğun katkısı ve çabasıyla oluşturulmuş ve 2011 yılında Afet Yüksek Heyeti tarafından imzalanarak resmi gazetede yayımlanmış ve ülkede deprem zararlarının azaltılması çalışmalarında izlenecek resmi bir belge niteliğini kazanmıştır. UDSEP-2023 kapsamında deprem kaynaklı kayıp ve zararlarının azaltılmasında gerek duyulan yerbilim bilgi alt yapısının oluşturulması için sistematik araştırmalar planlanmıştır. Bu araştırmalardan birisi de, Maden Tetkik ve Arama Genel Müdürlüğümüz sorumluluğuna verilen Türkiye sismotektonik veri tabanının oluşturulması ve ilgili haritaların hazırlanmasıdır. Bu çalışmada Genel Müdürlüğümüzün yanı sıra, Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığı, Kandilli Rasathanesi ve Deprem Araştırma Enstitüsü, Harita Genel Komutanlığı ve üniversiteler de ilgili kurumlar olarak gösterilmiştir. Genel Müdürlüğümüz bu kurumlarla beraber Türkiye Sismotektonik Haritası’nın hazırlanması için ulusal bir proje oluşturmuştur. Proje hedefleri doğrultusunda Türkiye’nin sismotektonik bilgi alt yapısını oluşturmaya yönelik diri faylar, aletsel ve tarihsel depremler, fay düzlemi çö- zümleri ve kabuk kalınlığı konularında çalışmalar yürütülerek CBS ortamında Türkiye Sismotektonik veri tabanı oluşturulmuştur. Bu veri tabanı kullanılarak 18 paftadan oluşan 1:500.000 ölçekli ve bir adet duvar haritası olarak 1:1.250.000 ölçekli Türkiye Sismotektonik haritaları hazırlanmıştır. Türkiye Sismotektonik Haritası ve ilgili veri tabanı ülkede deprem tehlike analizlerinde gerekli temel bilgileri sağlamaktadır. Türkiye Sismotektonik Haritası ve ilgili veri tabanının hazırlanması projesinde ortaklarımız olan Afet ve Acil Durum Yönetimi Başkanlığı’na, Kandilli Rasathanesi ve Deprem Araştırma Enstitüsü’ne ve Harita Genel Komutanlığı’na desteklerinden dolayı teşekkür ederim. Ayrıca, bu çalışmanın gerçekleşmesi ve yayımlanmasında emeği geçen tüm proje araştırıcılarına katkılarından dolayı teşekkür eder, başarılarının devamını dilerim

ACTIVE FAULT DATABASE OF TURKEY

Türkiye’de birinci sırada doğa afetine neden olan deprem kaynağı aktif faylar, deprem jeolojisindeki güncel yaklaşımlar ışığında MTA Genel Müdürlüğü tarafından “Türkiye Diri Fay Haritası’nın Güncellenmesi ve Diri Fay Veri Tabanı Oluşturulması” programı kapsamında, 2004-2011 yıları arasında yeniden araştırılmıştır. Araştırmada diri fay tanımı son 2.558.000 yılda yüzey faylanmasıyla sonuçlanan depremler ölçüt alınarak Deprem yüzey kırığı, Holosen fayı, Kuvaterner fayı ve Olası Kuvaterner fayı veya Çizgisellik olarak dört alt sınıfa ayrılmış ve 1/25.000 ölçekli temel haritalara işlenmiştir. Aynı ölçek hassasiyetinde bu haritalarının tamamı CBS ortamına aktarılarak Türkiye Diri Fay Veri Tabanı oluşturulmuştur. Veri tabanında, dört sınıfta toplanan aktif fayların öznitelik bilgileri verilmiştir.Active faults as the source of the earthquake, which is caused by the natural disaster in the first place in Turkey, were reinvestigated by the Geological Research Department of MTA in the light of current approaches of earthquake geology throughout the project entitled “The updating of Active Fault Map of Turkey and its Database” which was started in 2004 and completed in 2011. The active faults were defined as one that has produced surface rupture during the last 2,558,000 years and classified into four classes as follows; Earthquake surface rupture, Holocene fault, Quaternary fault and Probable Quaternary fault or lineament and prepared the base 1:25,000 scale fault maps. All of the base fault maps were transferred into the GIS environment and built Active Fault Map Database of Turkey. In the database, 28 different types were determined and contained in the attribute table of each fault

LANDSLIDE DATABASE OF TURKEY

Heyelanlar çeşitli jeolojik, morfolojik ve fiziksel faktörler etkisi altında gelişmektedir. Ülkemizde heyelanların yol açtığı kayıpların azaltılması ve mekansal dağılımını kontrol eden çevresel faktörlerin daha iyi anlaşılmasını sağlamak amacıyla, MTA Genel Müdürlüğü tarafından ”Türkiye Heyelan Envanter Haritası Projesi” 2007 yılında tamamlanmıştır. Söz konusu proje kapsamında üretilen heyelan envanter haritaları lokal, bölgesel ve ulusal düzeyde bilgi akışını sağlaması amacıyla 1:25.000, 1:500.000 ve 1:1.500.000 ölçekli olarak ayrı ayrı hazırlanmış ve Coğrafi Bilgi Sistemleri ortamında veri tabanı oluşturulmuştur.Landslides occur under various geological, morphologic and physical factors. In order to reduce the losses caused by landslides and to undertand the main geoenvironmental factors that control their spatial distribution “Turkish Landslide Inventory Mapping Project” was accomplished by MTA in 2007. In the context of the project, in order to present local, regional and national conditions, 1:25.000, 1:500.000 and 1:1.500.000 scale landslide inventory maps were produced under GIS database

Identification of Predominant Lactic Acid Bacteria and Yeasts of Turkish Sourdoughs and Selection of Starter Cultures for Liquid Sourdough Production Using Different Flours and Dough Yields

Eight samples of mature sourdough were collected from five provinces of Turkey. Lactic acid bacteria and yeasts were isolated and identified and used in different combinations to produce liquid sourdoughs. Microbiological and physicochemical characteristics of the experimental sourdoughs made with different flour types and dough yields were studied. The main lactic acid bacteria species identified were Lactobacillus (L.) sanfranciscensis, Pediococcus pentosaceus, L. plantarum, L. namurencis, L. rossiae, Leuconostoc mesenteroides and L. zymae. L. spicheri, L. paralimentarius, L. mindensis, L. farciminis, L. acetotolerans, L. casei, Enterococcus faecium and Enterococcus durans were also found in sourdoughs at subdominant levels. Among yeasts, mainly Saccharomyces cerevisiae, but also Pichia guiliermondii and Torulaspora delbrueckii were the predominant species of yeasts identified in sourdoughs. Lactic acid bacteria and yeasts of liquid sourdoughs after fermentation were in the range of 9.61-9.89 log cfu/g and 6.55-7.36 log cfu/g, respectively. Various chemical parameters such as pH, total titratable acidity, lactic and acetic acids, ethanol and sugars were determined for liquid sourdoughs. Acidification and metabolite contents of these products were different, depending on the starter culture, flour type and dough yield. Total titratable acidity was more pronounced in the sourdoughs produced with whole wheat flour (14.08 mL NaOH) and rye flour (13.56 mL NaOH), dough yield 250 (13.93 mL NaOH) and control sample (13.12 mL NaOH) which were produced without inoculum. © 2016 Gülten Yagmur et al., published by De Gruyter Open

''Bölgesel ve Orta Ölçekli Heyelan Duyarlılık, Tehlike ve Risk Değerlendirme

1. Heyelan Sempozyum

Magnetic susceptibility and VLF-R investigations for determining geothermal blowout contaminated area: a case study from Alaşehir (Manisa/Turkey)

Western Turkey is one of the most spectacular regions of widespread, active continental extension in the world. The most prominent structures of this region are E-W trending Gediz and Buyuk Menderes Grabens. Geothermal activity around city of Manisa in Gediz Graben has been investigated by many researchers and many geothermal boreholes were drilled in order to produce electricity. In the middle of May 2012, a geothermal blowout occurred 150 m away from the deep drilling (depth 1,100 m), in Alkan village of AlaAYehir resort in city of Manisa. After that, four big blowouts took place at the same area and thermal water had been diverted to Alkan stream for almost 4 months. The boron (B) and Fe levels of thermal water are 87 and 11.2 ppm where the background B and Fe values of topsoil vary between 0.2-1.5 ppm and 3.08-5.63 ppm, respectively. The objective of this study was to utilize joint magnetic susceptibility and VLF-R investigations to determine possibly contaminated area with B, related to high Fe level on the topsoil and thermal water in the subterranean layers. It is observed that magnetic susceptibility values vary between 500 and 790 cgs (x10(-6)) in the vicinity of blowouts and 150-340 cgs (x10(-6)) at a distance of 50 m around, where the background average value is 20 cgs (x10(-6)), by using the data collected at 346 stations. Besides, the VLF-R studies were carried out along 18 profiles at three different frequencies. Laterally constrained two-layer inversion was applied to each station; in addition to the inversion of all profiles for each frequency, all lines were stacked, 2-D resistivity maps were obtained, and the contaminated area was determined approximately as 35,000 m(2). The results show not only satisfactory agreement between magnetic susceptibility and VLF-R data, but also provide fast and valued interpretation of geochemical and geophysical properties of the geothermal contaminated area