Data envelopment analysis and efficiency analysis of higher education institutions: Example of Selçuk University

The Ministry of National Education and the Council of Higher Education are authorized and responsible for studies on improving the educational quality of higher education institutions in our country, implementation of educational activities, balanced distribution of higher education services throughout the country, to take measures to ensure equality of opportunities and opportunities for candidates to access to higher education through effective and efficient use. The fact that universities are decision-makers, have independent legal entities, and act independently in decision-making and implementation; lack of a foresight mechanism for the decisions to be taken, with the usefulness of the actions taken, and the appropriateness of the decisions taken; act independently in decision-making raises the problem of lack of knowledge of the activities of universities and units. In this study, it was tried to determine how effective and efficient they work with input (number of academic staff, number of administrative staff, number of students, amount of appropriation, etc.) and output (number of graduates, expenditure amount, academic incentive points, etc.) values used by Selçuk University affiliated faculties and four year college. It is important to inform senior management about the current situation and to create insight in decisions to be taken under variable factors for the future. In this study, Selçuk University 2018 Administration Annual Report and 2018 Academic Incentive Score data were used. In this study, data envelopment analysis, which is a parameterless technique which uses linear programming principles, is used to perform relative efficiency analysis in order to enable comparison with each other. As a result of the study, relative efficiency analysis of the units were performed and evaluations were made regarding the ways in which the input and output values were not effective and the ways to be effective. If it is effective, in order to maintain the current level of activity, if the idle (unutilized capacity) capacity arose, the assessments regarding the idle capacity were made

Data Envelopment Analysis Evaluation Method For The Performance Of Secondary Education Institutions İn Turkey

Ülkemizde eğitim politikalarının geliştirilmesi, uygulanması ve zorunlu temel öğretimle, ortaöğretim hizmetlerinin sunulması Milli Eğitim Bakanlığı’nın kontrolünde gerçekleştirilmektedir. Bakanlıkça ülke genelindeki eğitim hizmetlerinin takip edilmesi, etkinlik analizlerinin yapılması ve gerekli önlemlerin alınabilmesi için ülkemizdeki şehirler, istatistiki bölge birimleri sınıflamasına göre yirmi altı adet bölgeye ayrılmıştır. Bölgelerdeki şehirlerde orta öğretim kurumları eğitim hizmetleri sunumunu gerçekleştirmektedir. Bu nedenle yapılan bu çalışmada Milli Eğitim Bakanlığınca yapılan yirmi altı adet ikinci düzey bölgelendirme esasına dayanarak, bölgelerimizin kullanmış oldukları girdi (okul sayısı, şube sayısı, öğretmen sayısı, derslik başına düşen öğrenci sayısı ve derslik sayısı) ve çıktı (okullaşma oranı, mezun olan öğrenci sayısı) değerleri ile ne derece etkin ve verimli çalıştıkları tespit edilmeye çalışılmıştır. Çalışmada söz konusu bölgelerin ortaöğretim hizmetleri sunumlarına ait açıklanan 2017 Milli Eğitim İstatistikleri Örgün Eğitim verilerinden yararlanılmıştır. Çalışma kapsamında benzer girdilerle benzer çıktılar elde ederken, birbirleriyle kıyaslamayı mümkün kılmak için etkinlik analizi yapmayı amaçlayan ve doğrusal programlama prensiplerinden yararlanan, "veri zarflama analizi" yönteminden yararlanılmıştır. Oluşturulan doğrusal programlama modelinde ise Lindo paket programı kullanılmıştır. Çalışmanın sonucunda bölgelerin etkinlik analizleri gerçekleştirilmiş, hangi girdi ve çıktı değerleri bağlamında etkin olmadığı gösterilmiş, ortaya çıkan sonuçlardan hareketle geri kalmış veya gelişmekte olarak nitelendirilebilecek şehirlerin oluşturduğu bölgelerin gelişmiş bölgelerdeki eğitim hizmetlerinin etkinlik değerini yakaladığı ve hatta geçtiği görülmüştür.In our country, the development, implementation and provision of secondary education services through compulsory basic education policies are carried out under the control of the Ministry of National Education. In order to monitor the education services throughout the country, to conduct efficiency analyzes and to take necessary measures, the cities in our country are divided into twenty-six regions according to the classification of statistical regional units. Secondary education institutions provide education services in cities in the regions. Therefore, in this study, on the basis of the twenty-six second level zoning principles made by the Ministry of National Education, it was tried to determine the input (number of schools, number of branches, number of teachers, number of students per class and number of classrooms) and output (enrollment rate, number of students graduating) values used by our regions and how efficiently and efficiently they operate. In the study, 2017 National Education Statistics Formal Education data which are explained about the secondary education services of these regions were used. Within the scope of the study, while obtaining similar outputs with similar inputs, the "data envelopment analysis" method, which aims to conduct efficacy analysis and make use of linear programming principles, has been used. In the linear programming model, the Lindo package program was used. As a result of the study, effectiveness analyzes of the regions have been performed, it has been shown that they are not effective in terms of input and output values, it has been seen that the regions formed by cities that can be considered as underdeveloped or developing, have captured and even exceeded the effectiveness value of education services in developed regions

Contrıbutıon Of Local Governments To The Development Of Culture Of Entrepreneurshıp: Evaluation Of The Effect Of The Data Envelopment Analysis Metropolitan Municipalities Activities İn Turkey

Ülkemiz yerel yönetim sistemi içerisinde, 16 ilde yer alan Büyükşehir Belediyelerinin yanı sıra 2014 yılında kurulan on dört (14) yeni Büyükşehir belediyesi ile birlikte otuz (30) büyükşehir belediyesi yer almaktadır. Büyükşehir belediyelerinin idari yapılanmaları ile bütçe yapıları aynı çerçevede oluşmaktadır. Belediyeler faaliyetlerini gerçekleştirirken personel kaynakları, ilin nüfusu, ilçe sayısı, ilçe belediyelerinin durumu, mülki sınırlarının genişliği, coğrafi özellikler, bütçe miktarı, öz gelir miktarı, gerçekleştirilen projeler, makine-teçhizat sayısı vb. girdi ve çıktı değerleri birbirlerinden farklılık göstermektedir. Büyükşehir belediyeleri, sosyal belediyeciliğin gereği olarak ve kendi illerindeki ekonomik kalkınmaya katkı sağlamak amacıyla, girişimcilik faaliyetlerini destekleyen ve özendiren faaliyetler de bulunmaktadırlar. Bu çalışmada, ülkemiz yerel yönetim sistemi içerisinde yer alan otuz (30) Büyükşehir Belediyesinin birbirlerine kıyasla ne derece etkin oldukları ve girişimcilik kültürüne yaptıkları katkılar tespit edilmeye çalışılmıştır. Çalışmada söz konusu Büyükşehir Belediyelerinin 2017 yılı faaliyet raporları ve Sayıştay 2017 yılı Mali Denetim raporlarındaki verilerden yararlanılmıştır. Belediyelerin etkinliklerinin ölçümünde “veri zarflama analizi yöntemi” kullanılmıştır. Doğrusal programlama modelinin çözümünde Lindo paket programı kullanılmıştır. Çalışmanın sonucunda Büyükşehir Belediyelerinin göreceli etkinlik analizleri gerçekleştirilerek, 30 Büyükşehir belediyesinden 16’sının etkin. 14’ününde tam etkinliğe ulaşamadığı görülmüştür. Tam etkinliği yakalayamayan Büyükşehir belediyelerinin aynı etkinlik seviyesinde kalabilmek için girdi miktarlarında azaltma yapılabileceği sonucuna varılmıştır.In addition to the metropolitan municipalities in 16 provinces, there are thirty (30) metropolitan municipalities together with fourteen (14) new metropolitan municipalities established in 2014 within the local government system. Administrative structures of metropolitan municipalities and budget structures are formed in the same framework. While municipalities carry out their activities, personnel resources, population of the province, number of districts, status of district municipalities, distribution of property boundaries, geographical features, cost amount, amount of own income, working projects, number of machinery-equipment etc. different in input and output. Metropolitan municipalities also have activities that support and encourage entrepreneurship activities as a requirement of social municipality and to contribute to the economic development in their provinces. In this study, it has been tried to be determined how the thirty (30) Metropolitan Municipalities in our country's local administration system are effective compared to each other and their contribution to the entrepreneurship culture. In the study, the data of the said Metropolitan Municipalities' 2017 activity reports and the Court of Account 2017 Financial Audit reports were used. “Data envelopment analysis method” was used to measure the effectiveness of the municipalities. Lindo package program was used in the solution of the linear programming model. As a result of the study, relative effectiveness analyzes of Metropolitan Municipalities were carried out and 16 of 30 Metropolitan municipalities were active. It was seen that 14 of them did not reach full effectiveness. It was concluded that the metropolitan municipalities, which could not achieve the full efficiency, could reduce their input amounts in order to stay at the same efficiency level

In Covid-19 Process Evaluation with Data Envelopment Analysis Efficiency of Turkey

Bu çalışmada, Çin’in Vuhan Eyaleti’nde 2019 yılının Aralık ayında ortaya çıkan ve tüm dünyayı etkisi altına alarak pandemiye dönüşen, Yeni Koronavirüs hastalığı olarak adlandırılan Covid-19 salgını ile mücadelede Türkiye Cumhuriyeti Sağlık Bakanlığı’nın etkinlik düzeyinin araştırılması amaçlanmıştır. Etkinlik düzeyinin ölçümünde “Veri Zarflama Analizi Yöntemi” kullanılmıştır. Çalışmanın amacı doğrultusunda veriler, Türkiye Cumhuriyeti Sağlık Bakanlığı’nın resmi web sayfasındaki Covid-19 Bilgilendirme Sayfasından elde edilmiştir. Etkinlik düzeyinin ölçümü iki analiz üzerinden uygulanmıştır. Birinci analizde iki adet girdi (hasta sayısı, test sayısı) ve bir adet çıktı (vefat sayısı) kullanılmıştır. İkinci analizde iki adet girdi (hasta sayısı, test sayısı) ve bir adet çıktı (iyileşen sayısı) kullanılmıştır. Veriler LINDO paket programında çözdürülerek sonuçlar değerlendirilmiştir. Çalışmanın sonucunda, Nisan, Mayıs, Haziran, Temmuz, Ağustos, Eylül ve Ekim aylarının göreceli etkinlik analizleri gerçekleştirilmiş, girdi yönelimli VZA modellerinin uygulanması sonucunda etkin olan ve etkin olmayan aylar belirlenerek değerlendirilmiştir. In this study, which emerged in Wuhan Province in China in December 2019 and turned into a pandemic by affecting the whole world, the new coronavirus disease called Covidien-19 in combating the epidemic, the Ministry of Health of the Republic of Turkey aimed to investigate the activity level. "Data Envelopment Analysis Method" was used to measure the efficiency level. For the purpose of the study, the data were collected from It has been obtained from the official website of the Republic of Turkey Ministry of Health, the Covid-19 information page. The measurement of the efficiency level was applied through two analyzes. In the first analysis, two inputs (number of patients, number of tests) and one output (number of deaths) were used. In the second analysis, two inputs (number of patients, number of tests) and one output (number of recovered) were used. The results were evaluated by dissolving the data in LINDO package program. As a result of the study, the relative efficiency analyzes of April, May, June, July, August, September and October were performed, and as a result of the application of input-oriented DEA models, the effective and ineffective months were determined and evaluated

Ipilimumab plus Dacarbazine for Previously Untreated Metastatic Melanoma

Background Ipilimumab monotherapy (at a dose of 3 mg per kilogram of body weight), as compared with glycoprotein 100, improved overall survival in a phase 3 study involving patients with previously treated metastatic melanoma. We conducted a phase 3 study of ipilimumab (10 mg per kilogram) plus dacarbazine in patients with previously untreated metastatic melanoma. Methods We randomly assigned 502 patients with previously untreated metastatic melanoma, in a 1:1 ratio, to ipilimumab (10 mg per kilogram) plus dacarbazine (850 mg per square meter of body-surface area) or dacarbazine (850 mg per square meter) plus placebo, given at weeks 1, 4, 7, and 10, followed by dacarbazine alone every 3 weeks through week 22. Patients with stable disease or an objective response and no doselimiting toxic effects received ipilimumab or placebo every 12 weeks thereafter as maintenance therapy. The primary end point was overall survival. Results Overall survival was significantly longer in the group receiving ipilimumab plus dacarbazine than in the group receiving dacarbazine plus placebo (11.2 months vs. 9.1 months, with higher survival rates in the ipilimumab–dacarbazine group at 1 year (47.3% vs. 36.3%), 2 years (28.5% vs. 17.9%), and 3 years (20.8% vs. 12.2%) (hazard ratio for death, 0.72; P<0.001). Grade 3 or 4 adverse events occurred in 56.3% of patients treated with ipilimumab plus dacarbazine, as compared with 27.5% treated with dacarbazine and placebo (P<0.001). No drug-related deaths or gastrointestinal perforations occurred in the ipilimumab–dacarbazine group. Conclusions Ipilimumab (at a dose of 10 mg per kilogram) in combination with dacarbazine, as compared with dacarbazine plus placebo, improved overall survival in patients with previously untreated metastatic melanoma. The types of adverse events were consistent with those seen in prior studies of ipilimumab; however, the rates of elevated liver-function values were higher and the rates of gastrointestinal events were lower than expected on the basis of prior studies. (Funded by Bristol-Myers Squibb; ClinicalTrials.gov number, NCT00324155.

Data envelopment analysis and efficiency analysis of higher education institutions: example of Selçuk University

In this study, it was tried to determine how effective and efficient they work with input (number of academic staff, number of administrative staff, number of students,) and output (total expence, number of graduates, academic grade point average) values used by Selcuk University affiliated faculties and four year college. It is important to inform senior management about the current situation and to create insight in decisions to be taken under variable factors for the future. In this study, Selcuk University 2018 Administration Annual Report and 2018 Academic Incentive Score data were used. In this study, data envelopment analysis (DEA), which is a parameterless technique which uses linear programming principles, is used to perform relative efficiency analysis in order to enable comparison with each other. As a result of the study, relative efficiency analysis of the units were performed and evaluations were made regarding the ways in which the input and output values were not effective and the ways to be effective. If it is effective, in order to maintain the current level of activity, if the idle (unutilized capacity) capacity arose, the assessments regarding the idle capacity were made

Effıcıency Analysıs Wıth Data Envelopment Analysıs Method By Classıfıcatıon Of Statıstıcal Regıon Unıts Of Health Care In Turkey

Ülkemizde sağlık politikalarının geliştirilmesi, uygulanması ve sağlık hizmetlerinin sunulması Sağlık Bakanlığı’nın kontrolünde gerçekleştirilmektedir. Bakanlıkça ülke genelindeki sağlık hizmetlerinin takip edilmesi, etkinlik analizlerinin yapılması ve gerekli önlemlerin alınabilmesi için ülkemizdeki şehirler istatistiki bölge birimleri sınıflamasına göre oniki bölgeye ayrılmıştır. Bu nedenle yapılan bu çalışmada Sağlık Bakanlığınca yapılan bölgelendirme esasına dayanarak, bölgelerimizin kullanmış oldukları girdi (fiili yatak sayısı, toplam hekim sayısı, toplam hemşire ve diğer personel sayısı) ve çıktı (ameliyat sayısı, hastanede toplam yatış süresi, kişi başına hastanelere müracat sayısı) değerlerinin ne derece etkin ve verimli çalıştıkları tespit edilmeye çalışılmıştır. Çalışmada söz konusu bölgelerin sağlık hizmetleri sunumlarına ait 2017 Sağlık İstatistikleri Yıllığı verilerinden yararlanılmıştır. Çalışma kapsamında girdi ve çıktıları birbirleriyle kıyaslamayı mümkün kılmak veri zarflama analizi tekniği kullanılmıştır. Kurulacak doğrusal programlama modeli için ise Lindo paket programı kullanılmıştır. Çalışmanın sonucunda bölgelerin göreceli etkinlik analizleri gerçekleştirilmiş, girdi odaklı CCR-VZA modelinin uygulanması neticesinde İstanbul, Doğu Marmara, Akdeniz, Doğu Karadeniz, Kuzeydoğu Anadolu, Ortadoğu Anadolu ve Güneydoğu Anadolu bölgeleri tam etkinliğe ulaşmış; Batı Marmara, Ege, Batı Anadolu, Orta Anadolu ve Batı Karadeniz bölgesi tam etkinliğe ulaşamamıştır. Çalışma sonucunda ortaya çıkan sonuçlardan hareketle geri kalmış veya gelişmekte olarak nitelendirilebilecek şehirlerin oluşturduğu bölgelerin gelişmiş bölgelerdeki sağlık hizmetlerinin etkinlik değerini yakaladığı ve hatta geçtiği görülmüştür

Türkiye’de 1992’de Kurulan Devlet Üniversitelerinin, Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle, Performans Değerlendirmesi: Coğrafi Bölge Uygulaması

Devlet &uuml;niversitelerimiz kamu t&uuml;zel kişiliğine haiz olarak kanunla kurulmuş, teşkilatlanmış, i&ccedil;yapılarına g&ouml;re ise mal topluluğu olarak belirli bir sosyal amaca &ouml;zg&uuml;lenmiş, birbirinden bağımsız kurumlardır. Birbirlerinden bağımsız ve dolayısıyla ilişkisiz olmalarına rağmen benzer girdiler kullanarak, benzer &ccedil;ıktılar elde etmektedirler. Birbirleriyle ilişkisiz olmaları nedeniyle birbirlerine g&ouml;re verimlilik karşılaştırması yapmak neredeyse imk&acirc;nsız hale gelmektedir. &Ccedil;&uuml;nk&uuml; her y&uuml;ksek&ouml;ğretim kurumunun akademik personel sayısı, idari personel sayısı, &ouml;ğrenci sayısı, mezun &ouml;ğrenci sayısı, akademik birim sayısı, yıllık b&uuml;t&ccedil;e miktarı, yıllık harcama miktarı, akademik personel bilimsel faaliyet sayısı, yapılan proje sayısı, patent sayısı, bulunduğu coğrafi konum itibariyle sosyal-demografik etkiler gibi birbirinden &ccedil;ok farklı unsurları vardır. Bu benzer girdilerle, benzer &ccedil;ıktılar elde edilirken birbirlerinden bağımsız olmaları nedeniyle, s&uuml;re&ccedil;lerini değerlendirebilmek birbirleriyle karşılaştırmayı m&uuml;mk&uuml;n kılmak i&ccedil;in bu &ccedil;alışmada, g&ouml;reli etkinlik karşılaştırması yapmayı ama&ccedil;layan ve doğrusal programlama prensiplerinden yararlanan, y&ouml;netsel mekanizmalara i&ccedil; g&ouml;r&uuml; kazandırabilecek parametresiz bir teknik olan veri zarflama analizi kullanılmıştır. &Ccedil;alışmada, veri olarak 1992&rsquo;de kurulan devlet &uuml;niversitelerinden 7 coğrafi b&ouml;lgeyi temsilen 7 &uuml;niversite se&ccedil;ilmiş ve bu &uuml;niversitelerin 2015 yılında kamuoyuna a&ccedil;ıkladıkları 2014 yılı resmi faaliyet raporlarındaki bilgiler esas alınmıştır. Araştırmanın amacı, se&ccedil;ilen y&uuml;ksek&ouml;ğretim kurumlarının veri girdileri kullanarak ulaştığı &ccedil;ıktılarda, birbirlerine kıyasen ne kadar g&ouml;reli etkin olduğunun değerlendirilmesidir. &Uuml;niversitelerin kamuoyuna a&ccedil;ıkladıkları resmi faaliyet raporlarının muhteviyat olarak veri birliğini sağlayacak şekilde hazırlanmıyor olması &ccedil;alışmanın sınırlılıklarını oluşturmaktadır. Bu nedenle se&ccedil;ilen girdi ve &ccedil;ıktı değerlerinin m&uuml;mk&uuml;n olduğunca spesifik olmaktan &ccedil;ok, genel veriler olması tercih edilmiştir. Bu se&ccedil;ilen 7 devlet &uuml;niversitesinin 2014 yılı g&ouml;receli etkinlikleri analiz edilmiş ve etkin olmayan &uuml;niversitelerin hangi girdi ve &ccedil;ıktı değerler bağlamında etkin olmadığı, etkin hale gelebilmeleri i&ccedil;in izlemeleri gereken yollar ile ilgili değerlendirmeler yapılmıştır