Strict liability versus negligence

The purpose of this chapter is to compare negligence rules and strict liability rules and to examine the allocative effects resulting from the application of different liability regimes. It first discusses unilateral accidents, while the more complicated bilateral cases follow afterwards. Each section starts with a discussion of the rule of no liability before moving on to various forms of negligence and ending with various strict liability rules. At the end of each section, there is a discussion on how results change when relaxing specific assumptions. The various aspects are summarised focusing on the question of whether the outcome under a specific liability regime is efficient or not. We also discuss several more specific topics of interest, for example, the information generating consequence of negligence, the allocative effects of various liability rules when agents enter into a contractual relationship, product liability, cases of ‘joint liability’, the impact of uncertain legal standards, and the interaction between liability law and insurance

Strict liability versus negligence

The purpose of this chapter is to compare negligence rules and strict liability rules and to examine the allocative effects resulting from the application of different liability regimes. It first discusses unilateral accidents, while the more complicated bilateral cases follow afterwards. Each section starts with a discussion of the rule of no liability before moving on to various forms of negligence and ending with various strict liability rules. At the end of each section, there is a discussion on how results change when relaxing specific assumptions. The various aspects are summarised focusing on the question of whether the outcome under a specific liability regime is efficient or not. We also discuss several more specific topics of interest, for example, the information generating consequence of negligence, the allocative effects of various liability rules when agents enter into a contractual relationship, product liability, cases of ‘joint liability’, the impact of uncertain legal standards, and the interaction between liability law and insurance

Повторный гидравлический разрыв пласта в горизонтальных скважинах с нецементируемым хвостовиком

Myocardial perfusion imaging with 99mTc-tetrofosmin is based on the assumption of a linear correlation between myocardial blood flow (MBF) and tracer uptake. However, it is known that 99mTc-tetrofosmin uptake is directly related to energy-depen-dent transport processes, such as Na/H ion channel activity, as well as cellular and mitochondrial membrane potentials. Therefore, cellular alterations that affect these energy-depen-dent transport processes ought to influence 99mTc-tetrofosmin uptake independently of blood flow. Because metabolism (18F-FDG)–perfusion (99mTc-tetrofosmin) mismatch myocardium (MPMM) reflects impaired but viable myocardium showing cel-lular alterations, MPMM was chosen to quantify the blood flow– independent effect of cellular alterations on 99mTc-tetrofosmin uptake. Therefore, we compared microsphere-equivalent MBF (MBF_micr; 15O-water PET) and 99mTc-tetrofosmin uptake i

Targeted high throughput sequencing in clinical cancer Settings: formaldehyde fixed-paraffin embedded (FFPE) tumor tissues, input amount and tumor heterogeneity

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Massively parallel sequencing technologies have brought an enormous increase in sequencing throughput. However, these technologies need to be further improved with regard to reproducibility and applicability to clinical samples and settings.</p> <p>Methods</p> <p>Using identification of genetic variations in prostate cancer as an example we address three crucial challenges in the field of targeted re-sequencing: Small nucleotide variation (SNV) detection in samples of formalin-fixed paraffin embedded (FFPE) tissue material, minimal amount of input sample and sampling in view of tissue heterogeneity.</p> <p>Results</p> <p>We show that FFPE tissue material can supplement for fresh frozen tissues for the detection of SNVs and that solution-based enrichment experiments can be accomplished with small amounts of DNA with only minimal effects on enrichment uniformity and data variance.</p> <p>Finally, we address the question whether the heterogeneity of a tumor is reflected by different genetic alterations, e.g. different foci of a tumor display different genomic patterns. We show that the tumor heterogeneity plays an important role for the detection of copy number variations.</p> <p>Conclusions</p> <p>The application of high throughput sequencing technologies in cancer genomics opens up a new dimension for the identification of disease mechanisms. In particular the ability to use small amounts of FFPE samples available from surgical tumor resections and histopathological examinations facilitates the collection of precious tissue materials. However, care needs to be taken in regard to the locations of the biopsies, which can have an influence on the prediction of copy number variations. Bearing these technological challenges in mind will significantly improve many large-scale sequencing studies and will - in the long term - result in a more reliable prediction of individual cancer therapies.</p

MiR-133b Targets Antiapoptotic Genes and Enhances Death Receptor-Induced Apoptosis

Despite the importance of microRNAs (miRs) for regulation of the delicate balance between cell proliferation and death, evidence for their specific involvement during death receptor (DR)-mediated apoptosis is scarce. Transfection with miR-133b rendered resistant HeLa cells sensitive to tumor necrosis factor-alpha (TNFα)-induced cell death. Similarly, miR-133b caused exacerbated proapoptotic responses to TNF-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL) or an activating antibody to Fas/CD95. Comprehensive analysis, encompassing global RNA or protein expression profiling performed by microarray experiments and pulsed stable isotope labeling with amino acids in cell culture (pSILAC), led to the discovery of the antiapoptotic protein Fas apoptosis inhibitory molecule (FAIM) as immediate miR-133b target. Moreover, miR-133b impaired the expression of the detoxifying protein glutathione-S-transferase pi (GSTP1). Expression of miR-133b in tumor specimens of prostate cancer patients was significantly downregulated in 75% of the cases, when compared with matched healthy tissue. Furthermore, introduction of synthetic miR-133b into an ex-vivo model of prostate cancer resulted in impaired proliferation and cellular metabolic activity. PC3 cells were also sensitized to apoptotic stimuli after transfection with miR-133b similar to HeLa cells. These data reveal the ability of a single miR to influence major apoptosis pathways, suggesting an essential role for this molecule during cellular transformation, tumorigenesis and tissue homeostasis

Infektionsquellensuche bei ambulant erworbenen Fällen von Legionärskrankheit

Bei den meisten Fällen von ambulant erworbener Legionärskrankheit (AE-LK) gelingt es auch in inter¬nationalen Studien nicht, die verantwortliche Infek¬tionsquelle nachzuweisen. Ein Ziel der Berliner LeTriWa-Studie („Legionellen in der Trinkwasser-Installation“) war es, herauszufinden, bei wie vielen Fällen evidenzbasiert eine Infektionsquelle identifi¬ziert werden kann. Dazu wurden im Zeitraum 2016 bis 2020 Fälle von AE-LK und Kontrollpersonen rekrutiert, Urin- und tiefe Atemwegsproben untersucht und Befragungen zu potenziellen Expositionen durchgeführt. Zudem wurden verschiedene häusliche und außerhäusliche Infektionsquellen beprobt. Die Zuordnung der potenziellen Infektionsquelle erfolgte mittels einer eigens entwickelten Evidenz-Matrix. Im vorliegenden Teil 1 des Berichts werden zunächst die Hintergründe, Ziele und Methoden der LeTriWa-Studie vorgestellt.Peer Reviewe

Infektionsquellensuche bei ambulant erworbenen Fällen von Legionärskrankheit – Ergebnisse der LeTriWa-Studie; Berlin, 2016 – 2020 – Teil 2 (Ergebnisse und Diskussion)

Im Rahmen der Berliner LeTriWa-Studie („Legionellen in der Trinkwasser-Installation“) versuchten wir, ambulant erworbene Fälle von Legionärskrankheit (AE-LK) evidenzbasiert einer Infektionsquelle zuzuordnen. Dafür wurde eine eigens entwickelte Evidenz-Matrix genutzt, mit der die Fälle anhand von drei Evidenztypen (mikrobiologische Evidenz, Cluster-Evidenz und analytisch-vergleichende Evidenz) entweder einer externen Infektionsquelle, einer häuslichen Nicht-Trinkwasserquelle (hNTWQuelle) oder häuslichem Trinkwasser (hTW) zugeordnet werden konnten. Wir rekrutierten 147 Studienteilnehmende (LeTriWa-Fälle) sowie 217 Kontrollpersonen als Vergleichsgruppe. Bei 84 LeTriWa- Fällen konnte aus den Patientenproben der monoklonale Antikörpertyp (MAb) identifiziert werden, bei 83 (99 %) ein MAb 3/1-positiver Stamm und bei einem Fall ein MAb 3/1-negativer Stamm. Im Vergleich zu den Kontrollpersonen war der Fallstatus (infiziert vs. nicht infiziert) nicht mit einer höheren Legionellenkonzentration in den Standard-Haushaltswasserproben assoziiert, die bei Fällen und Kontrollen in gleicher Weise genommen worden waren. Wir fanden jedoch eine hochsignifikante Assoziation mit dem Vorhandensein eines MAb 3/1-positiven Stammes in den Standard-Haushaltsproben. Wir konnten etwa für die Hälfte der LeTriWa-Fälle evidenzbasiert eine wahrscheinliche Quelle zuordnen, und zwar 23 (16 %) einer externen Infektionsquelle, 9 (6 %) einer hNTW-Quelle und 40 (27 %) dem hTW.Peer Reviewe

Infektionsquellensuche bei ambulant erworbenen Fällen von Legionärskrankheit – Ergebnisse der LeTriWa-Studie; Berlin, 2016–2020

Hintergrund/Zielsetzung: Bei ambulant erworbenen Fällen von Legionärskrankheit (AE-LK) ist die Infektionsquelle meistens unbekannt. Es wird vermutet, dass mit Legionellen kontaminiertes häusliches Trinkwasser eine häufige Ursache ist. Um hierzu mehr Evidenz zu generieren, kooperierten das Robert Koch-Institut (RKI), das Umweltbundesamt (UBA) und das Konsiliarlabor (KL) für Legionellen in einer vom Bundesministerium für Gesundheit geförderten Studie zum Thema „Legionellen in der Trinkwasser-Installation“ (LeTriWa-Studie). Eines der Teilprojekte hatte zum Ziel, in Zusammenarbeit und enger Abstimmung mit den Berliner Gesundheitsämtern und Krankenhäusern herauszufinden, bei wie vielen Fällen von AE-LK evidenzbasiert eine Infektionsquelle identifiziert werden kann. Methodik: Bei allen Berliner Meldefällen von Legionärskrankheit wurde zeitnah die Abnahme einer zusätzlichen Urin- und tiefen Atemwegsprobe initiiert, welche an das KL geschickt wurden. In die Studie einwilligende Patientinnen und Patienten wurden mittels eines ausführlichen Fragebogens befragt, u. a. um potenzielle Infektionsquellen zu eruieren. Aus dem Haushalt der Erkrankten und bei in Frage kommenden externen, außerhäuslichen Infektionsquellen wurden Wasserproben genommen. Für eine Risikobewertung der häuslichen Trinkwasser-Installation (TWI) wurde die Durchführung einer weitergehenden Untersuchung im Rahmen einer Gefährdungsanalyse initiiert. Alle Umweltproben wurden im Labor des UBA auf Legionellen untersucht. Die Isolate wurden im KL typisiert und – soweit verfügbar – mit dem bei der Fallperson identifizierten Stamm abgeglichen. Die erhobenen Befunde wurden für die Zuordnung einer Infektionsquelle mit Hilfe einer im Rahmen des Projekts entwickelten Evidenz-Matrix nach mikrobiologischen und epidemiologischen Gesichtspunkten bewertet. Anhand von drei Evidenztypen (mikrobiologische, Cluster- und analytisch-vergleichende Evidenz) konnten wir die Studienteilnehmenden entweder einer externen Infektionsquelle außerhalb des häuslichen Bereichs, eine nicht an das häusliche Trinkwasser angeschlossene Infektionsquelle im häuslichen Bereich (z. B. Luftbefeuchter) oder dem häuslichen Trinkwasser zuordnen. Eine Wasserquelle wurde über mikrobiologische Evidenz einem Fall zugeordnet, wenn sie (i) einen Stamm enthielt, der dem monoklonalen Antikörper(MAb-)typ 3/1 angehört und zu den MAb 3/1-positiven Stämmen zählt und es keinen Widerspruch im Abgleich des Patienten- und Umweltstamms (bzgl. MAb-Typ/-Subtyp oder Sequenztyp (ST)) gab, oder (ii) wenn der Stamm der erkrankten Person mit dem Umweltstamm mindestens auf MAb-Typ-Ebene übereinstimmte. Eine Quelle wurde anhand von Cluster-Evidenz einem Fall zugeordnet, wenn mindestens zwei Fälle zur selben potenziellen Quelle innerhalb von zwei Jahren exponiert waren. Wir verglichen zudem statistisch die Häufigkeit der Exposition gegenüber einer möglichen Infektionsquelle von Fällen und Kontrollen (analytisch-vergleichende Evidenz). Für jeden Studienteilnehmenden strebten wir an, zwei Kontrollpersonen zu rekrutieren, die ebenfalls befragt wurden und bei denen in gleicher Weise Standard-Haushaltsproben wie bei den Fallpersonen genommen wurden. Zudem wurde versucht, vom Betreiber der TWI eine Erlaubnis für eine kostenfreie Gefährdungsanalyse, einschließlich einer weitergehenden Untersuchung, zu erhalten. Ergebnisse: Insgesamt konnten wir 147 Studienteilnehmende (LeTriWa-Fälle) einschließen und 217 Kontrollpersonen rekrutieren. Die LeTriWa-Fälle waren im Median 68 Jahre alt (Spannweite 25–93), 3 und mehrheitlich männlich (n = 96; 65 %). Bei 84 LeTriWa-Fällen konnte aus den Patientenproben der MAb-Typ identifiziert werden, bei 83 (99 %) ein MAb 3/1-positiver Stamm und bei einem ein MAb 3/1-negativer Stamm. Im Vergleich zu den Kontrollpersonen (nicht infiziert) war der Fallstatus (infiziert) nicht mit einer höheren Legionellenkonzentration in den Standard-Haushaltsproben assoziiert, jedoch hochsignifikant mit dem Vorhandensein eines MAb 3/1-positiven Stammes (Odds Ratio (OR) = 4,5; 95 %-Konfidenzintervall (KI) = 2,0–10,8; p < 0,001). Bei 23 (16 %) der 147 LeTriWa-Fälle konnte eine externe, außerhäusliche Quelle und bei 40 (27 %) Fällen das häusliche Trinkwasser als wahrscheinliche Infektionsquelle zugeordnet werden. Das Tragen einer unzureichend desinfizierten Zahnprothese war die einzige häusliche Nicht-Trinkwasserquelle, die signifikant mit dem Fallstatus assoziiert war (OR = 2,3; 95 % KI = 1,04–5,24; p = 0,04) und ermöglichte eine Quellen-Zuordnung von weiteren 6 % der Fälle. Mit insgesamt 49 % konnten wir etwa die Hälfte der LeTriWa-Fälle einer wahrscheinlichen Infektionsquelle auf Evidenz-Basis zuordnen. Schlussfolgerungen: Wir konnten unter Verwendung eines neuartigen Matrix-Konzepts in Berlin der Hälfte der LeTriWa-Fälle eine wahrscheinliche Infektionsquelle zuordnen. Die Ergebnisse unterstützen die Bedeutung von häuslichem Trinkwasser als Ursache für AE-LK. Etwa die Hälfte aller Studienfälle blieben allerdings unerklärt. Die Ergebnisse der Standard-Haushaltproben legen nahe, dass nicht die Kontamination mit jeglichen Legionellen oder die Höhe der Legionellenkonzentration die Personen gefährdet, sondern vielmehr der Legionellenstamm, insbesondere das Vorhandensein von MAb 3/1-positiven Stämmen. Weitere Untersuchungen und/oder Analysen sind erforderlich, um zu verstehen, welche Faktoren zur Kontamination von häuslichem Trinkwasser mit pathogenen Legionellen beitragen und welche Faktoren eine Infektion zu verhindern helfen