Vapoter les drogues, un usage à risques

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Severe Serotonin Syndrome in an Autistic New Psychoactive Substance User After Consumption of Pills Containing Methoxphenidine and α-Methyltryptamine

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Reply to letter to the editor: hypoglycemia and treatment with opioids

International audienceWe thank Brož et al. for their interest in our study aiming to determine if drug-induced hypoglycemia could be a class effect for opioids [1] and for their useful comments.The French PharmacoVigilance Database (FPVD) contains a narrative description of cases provided by the declarant, which we examined for this study. The description of the report’s narrative in pharmacovigilance study is a complement to disproportionality analysis that may identify potential mechanisms underlying the associations found between drugs and adverse drug reactions. We are glad that they shared our interest in finding such mechanisms to further investigate the link between hypoglycemia and opioids. As they accurately mentioned, 45 of the 93 tramadol-associated hypoglycemia cases included in our descriptive study in the FPVD were related to diabetic patients. Indeed, hypoglycemia in these patients could have been favored by the antihyperglycemic treatment they received. We agree with them that sleepiness, one of the common side effect of opioids, combined to the use of those antihyperglycemic treatments could have been one of the factors leading to the onset of hypoglycemia in those patients. However, not all the reports mentioned sleepiness and the prescription of opioids appeared to be the trigger factor causing the hypoglycemia even in diabetic patients, regardless of the underlying mechanism

Comparative study of hypoglycaemia induced by opioids. Is it a class effect?

International audienceObjective: Drug-induced hypoglycaemia has been described with the use of tramadol and methadone. The authors aimed to determine if drug-induced hypoglycaemia could be a class effect for opioids. Methods: The authors performed a disproportionality analysis in VigiBase®, the WHO global individual case safety report database with nine opioids (codeine, fentanyl, hydromorphone, methadone, morphine, oxycodone, tramadol, buprenorphine and nalbuphine) using the broad Standardised MedDRA Query for hypoglycaemia. The authors also carried out a descriptive study of opioid-induced hypoglycaemia in the French PharmacoVigilance DataBase (FPVDB) using the MedDRA Preferred Term 'hypoglycaemia'. Results: The global adjusted Reporting Odds Ratio (aROR) value for the 9 opioids was 1.53 (95% CI 1.52-1.54). The aROR ranged from 1.09 to 1.97 depending on the opioid, but all were statistically significant. A sex ratio of 0.74 was found for the reports of opioid-induced hypoglycaemia in Vigibase®. The authors also found 133 reports of hypoglycaemia in the FPVDB related to opioids. Among the reports, 55 were glycaemic imbalances in diabetics occurring shortly after the start of opioid treatment. Conclusion: This work highlighted a significant association between all opioids and hypoglycaemia, thereby indicating that opioid-induced hypoglycaemia is probably a class effect. Women and/or diabetics seem to be more at risk for developing opioid-induced hypoglycaemia

Alcool et drogues à l’université de Caen Normandie (ADUC) : une contribution utile pour l’addictovigilance sur la population estudiantine

International audienceIntroductionAlcool et drogues à l’université de Caen Normandie (ADUC) est une enquête longitudinale multidisciplinaire portant sur les étudiants de l’université de Caen Normandie (UCN). Elle vise à générer une connaissance actualisée des consommations de médicaments/drogue en population estudiantine et de suivre l’évolution de ces consommations au cours des années.MéthodesUne enquête sur le mésusage de substances psychoactives et de médicaments a été envoyée à tous les étudiants de l’UCN en novembre 2016.RésultatsQuatre mille soixante-dix étudiants ont répondu au questionnaire (taux de participation = 14 %). Le sex-ratio était de 1,84. L’âge moyen était de 20,7 ans [19–35]. Au total, 781 étudiants étaient des consommateurs de cannabis (20 %), 170 d’ecstasy (4,4 %), 58 de cocaïne (1,4 %) et 5 d’héroïne (0,1 %). Cent soixante-cinq étudiants ont indiqué qu’ils utilisaient des médicaments sans prescription médicale ou de façon excessive. Parmi eux 43 étaient des consommateurs d’opioïdes (88 % de codéine) et 27 étaient des consommateurs de benzodiazépines (dont deux tiers consommaient de l’alprazolam). Les patients présentant un mésusage s’avèrent plus à risque d’utiliser des substances psychoactives illégales (cannabis ROR = 2,82 [2,04–3,9], ecstasy ROR = 4,38 [2,76–6,96], cocaïne ROR = 6,58 [3,42–12,67] et héroïne ROR = 96,99 [10,78–872,2]). De plus un état anxieux est fréquemment retrouvé (47,2 %) de même qu’une mauvaise qualité de sommeil (38,8 %).DiscussionL’état anxieux et la mauvaise qualité du sommeil observés en population estudiantine peuvent en partie expliquer le besoin de certains étudiants de mésuser benzodiazépines et opiacés. D’autres veulent améliorer leurs performances ce qui explique la proportion de 22,43 % d’usagers de psychostimulants. Ces résultats sont similaires à ceux retrouvés dans l’enquête ESCAPAD 2014 à l’exception de la cocaïne (1,4 % dans ADUC contre 3,2 %). Ils mettent en lumière que la politique de santé et plus particulièrement la prévention de l’usage des substances psychoactives à l’université est toujours un challenge majeur. De façon intéressante la codéine et l’alprazolam sont les médicaments les plus mésusés par la population estudiantine. L’enquête ADUC nous permettra d’étudier l’impact des récentes restrictions dans la prescription et la délivrance des médicaments à base de codéine en juillet 2017 et de certaines benzodiazépines en 2016