Desarrollo de una ontología en el contexto de la web semántica a partir de un tesauro documental tradicional

A thesaurus is a documentary tool that is used to catalog and retrieve information in specialized environments. In the search for better alternatives in the representation of information resources, ontologies—in the context of the semantic web—are being seen as a new means of representing the knowledge that currently exists in thesauri, now that it has been demonstrated that ontologies make it possible to improve the precision and the reutilization of all kinds of knowledge. The objective of this work is to present an option for the migration of the traditional documentary thesaurus to ontology in the environment of the semantic web, with the objective of permitting its use in document retrieval

Medición de parámetros de signos vitales para emisión de alertas móviles

one of the main concerns of people, especially the elderly or minors in this time of pandemic, is how to know their immediate state of health. A key indicator for this is reported by vital signs parameters such as temperature, heart rate and oxygenation; currently, wearable devices such as smart watches or bands, allow such monitoring by connecting to a cell phone; however, many users are unaware or fail to achieve the proper interpretation of such reports. For this reason, in addition to monitoring vital signs, the objective of this proposed system is to issue alerts that are sent automatically, not only to the user of the device, but also to a companion via text message whenever any of these parameters is outside the normal allowed range.  This is achieved with a user categorization model supported by a system of rules that describes the normal allowed ranges, establishing criteria for issuing alerts. The main benefit of the proposed system is to have specific information in real time, of a body parameter that allows warning of an altered state of health, which is useful as information for making medical decisions, but can also be an important input data to identify an individual with possible risk of contagion of a disease, useful information in a pandemicUna preocupación en las personas, consiste en cómo conocer su inmediato estado de salud. Un indicador clave para ello, lo reportan los parámetros de signos vitales: temperatura, frecuencia cardíaca y oxigenación; Los dispositivos wearables, permiten ese monitoreo mediante conexión con un móvil; sin embargo, muchos usuarios desconocen o no logran la interpretación adecuada de tales reportes. Por esta razón, además de monitorear automáticamente los signos vitales (en periodos determinados de tiempo), el objetivo del sistema propuesto, consiste en emitir alertas que se envían automáticamente, no solo al usuario del dispositivo, sino también a un acompañante mediante mensaje de texto, cada vez que alguno de estos parámetros se encuentra fuera del rango normal permitido.  Esto se logra con un modelo de categorización de usuarios soportado por un sistema de reglas que describe los rangos normales, estableciendo criterios para emitir las alertas. El beneficio principal del sistema propuesto, es tener información específica y en tiempo real, de un parámetro corporal permitiendo advertir un estado alterado de salud, insumo importante, para tomar decisiones médicas. Abstract, one of the main concerns of people, is how to know their immediate state of health. A key indicator for this is reported by vital signs parameters such as temperature, heart rate and oxygenation; The wearable devices, allow such monitoring by connecting to a cell phone; however, many users are unaware or fail to achieve the proper interpretation of such reports. For this reason, in addition to monitoring vital signs, the objective of this proposed system is to issue alerts that are sent automatically, not only to the user of the device, but also to a companion via text message whenever any of these parameters is outside the normal allowed range.  This is achieved with a user categorization model supported by a system of rules that describes the normal allowed ranges, establishing criteria for issuing alerts. The main benefit of the proposed system is to have specific information in real time, of a body parameter that allows warning of an altered state of health, which is useful as information for making medical decisions.

Un sistema semántico para la gestión de información de egresados

Este artículo propone la introducción de las tecnologías emergentes basadas en las tecnologías de la web semántica, combinadas con sistemas Multiagentes, técnicas de recuperación información y procesos de razonamiento, con el fin de automatizar y facilitar, los procesos de identificación, extracción, almacenamiento y recuperación de información del personal egresado asociado a una institución educativa, orientada a obtener su acreditación

Análisis estocástico de señales vibratorias de motores de inducción para la detección de fallas usando descomposición de modo empírico

This paper presents a vibration analysis on induction motors using Hidden Markov Models (HMM) applied to features obtained from the Empirical Mode Decomposition (EMD) and Hilbert-Huang transform to vibration signals obtained in the coordinates x and y, in order to detect malfunctions in bearings and bars. Additionally, a comparative analysis of the ability of the vibration signals in the x and y directions to provide information for failures detection is presented. Thus, an ergodic HMM initialized and trained by expectation maximization algorithm with convergence at 10e-7  and maximum iterations of 100 was applied to the feature space and its performance was determined by cross-validation with 80-20 with 30 fold for obtaining high performance fault detection in terms of accuracy.En este artículo se presenta un análisis de vibraciones en motores de inducción por medio de Modelos Ocultos de Markov (Hidden Markov Model - HMM) aplicado a características obtenidas de la Descomposición de Modo Empírico (Empirical Mode Decomposition - EMD) y transformada de Hilbert-Huang de señales de vibración obtenidas en las coordenadas x y y, con el fin de detectar fallas de funcionamiento en rodamientos y barras.  Además se presenta un análisis comparativo de la capacidad de las señales de vibración en dirección x y en dirección y, para aportar información en la detección de fallas. Así, un HMM ergódico inicializado y entrenado por medio del algoritmo de máxima esperanza, con convergencia en 10e-7 y un máximo de iteraciones de 100, se aplicó sobre el espacio de características y su desempeño fue determinado mediante validación cruzada 80-20 con 30 fold, obteniendo un alto desempeño para la detección de fallas en términos de exactitud

Una Propuesta de T-Learning: Usando Planificación, Inteligencia Artificial y Razonamiento Ontológico

This paper focuses on the proposition of how to use the techniques of Planning in Artificial Intelligence in conjunction with Ontological Reasoning in t-learning environments, in order to i) achieve automating processes such as, the presentation and adaption of the Learning Objects or the educational applications (composed of Learning Object); ii) address the differences of terms and meanings that can occur between multiple viewers, finally, iii) allow the reuse of learning objects in different contexts.Este artículo se centra en proponer cómo utilizar las técnicas de planificación de inteligencia artificial en conjunto con el razonamiento ontológico en entornos t-learning, con el fin de: i) lograr automatizar procesos tales como la presentación y la adaptación de objetos de aprendizaje o de las aplicaciones educacionales (compuestas de objetos de aprendizaje); ii) abordar las diferencias de términos y significados (heterogeneidad semántica) que se pueden producir entre los múltiples espectadores, y iii) permitir la reutilización de los objetos de aprendizaje, en diferentes contextos

A proposal of t-learning: using artificial intelligence planning and ontological reasoning.

Este artículo se centra en proponer cómo utilizar las técnicas de planificación de inteligencia artificial en conjunto con el razonamiento ontológico en entornos t-learning, con el fin de: I) lograr automatizar procesos tales como la presentación y la adaptación de objetos de aprendizaje o de las aplicaciones educacionales (compuestas de objetos de aprendizaje); II) abordar las diferencias de términos y significados (heterogeneidad semántica) que se pueden producir entre los múltiples espectadores, y III) permitir la reutilización de los objetos de aprendizaje, en diferentes contextos.This paper focuses on the proposition of how to use the techniques of Planning in Artificial Intelligence in conjunction with Ontological Reasoning in t-learning environments, in order to I) achieve automating processes such as, the presentation and adaption of the Learning Objects or the educational applications (composed of Learning Object); II) address the differences of terms and meanings that can occur between multiple viewers, finally, III) allow the reuse of learning objects in different contexts

Modelo semiautomatico de extracción de información para el marcado semantico de research object

This paper presents a diagnosis of the current state of Research in the field of application of the Research object, where current developments are reported in domains such as bioinformatics, astronomy, biology and genetics, leaving out the need of extend this model to other areas. Aware of this challenge, this paper defines the problem and the main concepts of the domain of Research, with the aim of proposing a Model Semiautomatic Information Extraction for the Semantic Marked object of Research, in order to obtain the elements of the processes Research expressed by an author in a scientific document digitalEste artículo presenta un diagnóstico del estado actual de la investigación en el campo de aplicación de los Research Object, donde los actuales avances se reportan en dominios como la bioinformática, la astronomía, la biología y la genética, dejando de manifiesto la necesidad de extender este modelo a otras áreas. Conscientes de este reto, este articulo define el problema y los principales conceptos del dominio de investigación, con el ánimo de proponer un Modelo Semiautomática de Extracción de Información para el Marcado Semántico de Research Object, con el fin de obtener los elementos constitutivos de los procesos de investigación expresados por un autor en un documento científico digital

Staphylococcus aureus bloodstream infections in Latin America: results of a multinational prospective cohort study

Background:Substantial heterogeneity in the epidemiology and management ofStaphylococcus aureusbacter-aemia (SAB) occurs in Latin America. We conducted a prospective cohort study in 24 hospitals from nine LatinAmerican countries.Objectives:To assess the clinical impact of SAB in Latin America.Patients and methods:We evaluated differences in the 30 day attributable mortality among patients with SABdue to MRSA compared with MSSA involving 84 days of follow-up. Adjusted relative risks were calculated using ageneralized linear model.Results:A total of 1030 patients were included. MRSA accounted for 44.7% of cases with a heterogeneous geo-graphical distribution. MRSA infection was associated with higher 30 day attributable mortality [25% (78 of 312)versus 13.2% (48 of 363), adjusted RR: 1.94, 95% CI: 1.38–2.73,P,0.001] compared with MSSA in the multivari-able analysis based on investigators’ assessment, but not in a per-protocol analysis [13% (35 of 270) versus8.1% (28 of 347), adjusted RR: 1.10, 95% CI: 0.75–1.60,P"0.616] or in a sensitivity analysis using 30 day all-cause mortality [36% (132 of 367) versus 27.8% (123 of 442), adjusted RR: 1.09, 95% CI: 0.96–1.23,P"0.179].MRSA infection was not associated with increased length of hospital stay. Only 49% of MSSA bloodstream infec-tions (BSI) received treatment withb-lactams, but appropriate definitive treatment was not associated withlower mortality (adjusted RR: 0.93, 95% CI: 0.70–1.23,P"0.602).Conclusions:MRSA-BSIs in Latin America are not associated with higher 30 day mortality or longer length ofstay compared with MSSA. Management of MSSA-BSIs was not optimal, but appropriate definitive therapy didnot appear to influence mortalit

Smart Technologies. SmartTech-IC 2022: Third International Conference on Smart Technologies, Systems and Applications

La Universidad Politécnica Salesiana ha estado promoviendo la investigación científica proporcionando financiamiento para el desarrollo y ejecución de propuestas en diversas áreas de investigación. En la Sede Cuenca, se han formado grupos multidisciplinarios para llevar a cabo estas propuestas de investigación. Aunque estos indicadores demuestran resultados favorables en la implementación de una cultura de investigación sólida, todavía se informan proyectos que, debido a varios factores, no logran publicar sus resultados en revistas indexadas. Entre estos factores se encuentran los altos costos de movilidad de los investigadores para presentar sus trabajos en eventos indexados, así como la falta de implementación de criterios adecuados de cienciometría. Esto ha impedido que, en muchos casos, investigaciones con resultados sobresalientes no sean comunicadas a la comunidad científica internacional, lo que no contribuye al aumento de la productividad académica institucional. Además, en algunos casos, se publican trabajos en revistas sin una indexación que contribuya a los indicadores institucionales (Castillo y Powell, 2019) (Guerrero-Casado, 2017)