Morphological and genetic diversity of maize landraces along an altitudinal gradient in the Southern Andes

Maize (Zea mays ssp. mays) is a major cereal crop worldwide and is traditionally or commercially cultivated almost all over the Americas. The northwestern region of Argentina (NWA) constitutes one of the main diversity hotspots of the Southern Andes, with contrasting landscapes and a large number of landraces. Despite the extensive collections performed by the “Banco Activo de Germoplasma INTA Pergamino, Argentina” (BAP), most of them have not been characterized yet. Here we report the morphological and molecular evaluation of 30 accessions collected from NWA, along an altitudinal gradient between 1120 and 2950 meters above sea level (masl). Assessment of morphological variation in a common garden allowed the discrimination of two groups, which differed mainly in endosperm type and overall plant size. Although the groups retrieved by the molecular analyses were not consistent with morphological clusters, they showed a clear pattern of altitudinal structuring. Affinities among accessions were not in accordance with racial assignments. Overall, our results revealed that there are two maize gene pools co-existing in NWA, probably resulting from various waves of maize introduction in pre-Columbian times as well as from the adoption of modern varieties by local farmers. In conclusion, the NWA maize landraces preserved at the BAP possess high morphological and molecular variability. Our results highlight their potential as a source of diversity for increasing the genetic basis of breeding programs and provide useful information to guide future sampling and conservation efforts.EEA PergaminoFil: Rivas, Juan Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (INTA-CONICET). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular (IABIMO); ArgentinaFil: Gutiérrez, Ángela V. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (INTA-CONICET). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular (IABIMO); ArgentinaFil: Defacio, Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Recursos Genéticos; ArgentinaFil: Schimpf, Jorge. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Vicario, Ana L. Instituto Nacional de Semillas (INASE). Laboratorio de Marcadores Moleculares y Fitopatología; ArgentinaFil: Hopp, H. Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (INTA-CONICET). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular (IABIMO); ArgentinaFil: Hopp, H. Esteban. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Paniego, Norma Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (INTA-CONICET). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular (IABIMO); ArgentinaFil: Lia, Veronica V. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria-Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (INTA-CONICET). Instituto de Agrobiotecnología y Biología Molecular (IABIMO); ArgentinaFil: Lia, Veronica V. Esteban. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentin

Discovering HIV related information by means of association rules and machine learning

Acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) is still one of the main health problems worldwide. It is therefore essential to keep making progress in improving the prognosis and quality of life of affected patients. One way to advance along this pathway is to uncover connections between other disorders associated with HIV/AIDS-so that they can be anticipated and possibly mitigated. We propose to achieve this by using Association Rules (ARs). They allow us to represent the dependencies between a number of diseases and other specific diseases. However, classical techniques systematically generate every AR meeting some minimal conditions on data frequency, hence generating a vast amount of uninteresting ARs, which need to be filtered out. The lack of manually annotated ARs has favored unsupervised filtering, even though they produce limited results. In this paper, we propose a semi-supervised system, able to identify relevant ARs among HIV-related diseases with a minimal amount of annotated training data. Our system has been able to extract a good number of relationships between HIV-related diseases that have been previously detected in the literature but are scattered and are often little known. Furthermore, a number of plausible new relationships have shown up which deserve further investigation by qualified medical experts

TX - Taller de Tesis - AR304 - 202102

Descripción: En este curso se desarrollará, mediante una propuesta arquitectónica, un proyecto escogido por el estudiante, en el que pueda acreditar que está en capacidad de hacer frente a los principales aspectos comprendidos en el desarrollo de un proyecto arquitectónico. En la primera etapa se establecen los criterios básicos de diseño de un pre-anteproyecto arquitectónico sustentado a partir de las condiciones: conceptuales, programáticas y de usuario, aspectos medio ambientales, urbano y paisajistas. En la segunda etapa se desarrolla un anteproyecto arquitectónico incluyendo además los criterios de las especialidades de estructuras, instalaciones eléctricas y sanitarias, y sistemas de evacuación. Propósito: El curso tiene como propósito la aprobación del anteproyecto con el cual el estudiante puede iniciar su Proyecto de Titulación Profesional. Busca contribuir al desarrollo de las competencias generales UPC: Comunicación Escrita, Comunicación Oral, 3Pensamiento Crítico, Razonamiento Cuantitativo, Manejo de la Información, Ciudadanía, Pensamiento Innovador y de las competencias específicas de la carrera: Diseño Fundamentado (que corresponde a los criterios NAAB PC2, PC3,PC5, PC8, SC5), Cultura Arquitectónica (que corresponde a los criterios NAAB1 PC4), Técnica y Construcción (que corresponde a los criterios NAAB1 SC1, SC4,SC6) y Gestión Profesional (que corresponde a los criterios NAAB1 PC6, SC2), todas en el nivel 3. Tiene como requisitos AR248 Gestión Inmobiliaria y HU61 inglés 5 y AR271 Lineamientos para el Proyecto Profesional y AR272 Seminario de Urbanismo y AR250 TIX - Taller de Ejercicio Profesional y aprobación por el director de la Carrera